در سرمقاله شماره 266 ماهنامه شبکه در ادامه سری مقالات هوش مصنوعی، این بار موضوع مرگ و دغدغه‌های اگزیستانسیال مورد بررسی قرار گرفت، در فصل هوش مصنوعی بررسی ‌می‌شود که چرا هوش مصنوعی به مهم‌ترین فناوری قرن تبدیل شده است، در فصل فناوری شبکه با فناوری ویپ (VoIP) آشنا می‌شوید، در فصل...

دکوراتورها (Decorators) در پایتون، نوعی از توابع هستند که می‌توانند برای تغییر رفتار یک تابع یا کلاس، به کار رود. این تغییرات می‌توانند شامل افزودن عملکرد به یک تابع، تغییر ورودی یا خروجی یک تابع، و یا تغییر رفتار یک کلاس باشند. دکوراتورها با استفاده از کاراکتر @ به تابع یا کلاس...

تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)، یک روش آماری است که برای دسته‌بندی داده‌ها به گروه‌های مشابه استفاده می‌شود. در این روش، داده‌ها بر اساس شباهت‌ها و ویژگی‌های‌شان به یکدیگر دسته‌بندی و به گروه‌های خوشه‌ای تقسیم می‌شوند. هدف از انجام تحلیل خوشه‌ای، دسته‌بندی داده‌های پیچیده به...

در پایتون، ساختار داده‌ها شامل مجموعه‌ها، انواع رشته‌ها، لیست‌ها، دیکشنری‌ها، تاپل‌ها، صف‌ها و پشته‌ها هستند. هر یک از این ساختارها دارای ویژگی‌ها و عملیات‌های مخصوص به خود هستند که برای مدیریت و پردازش داده‌ها در پایتون مورد استفاده قرار می‌گیرند. هر یک از ساختارهای داده در...

با استقرار شبکه‌های نسل پنجم، سازمان‌های فعال در حوزه تصویب استانداردها، خط‌مشی‌ها و فناوری‌ها، فرآیند طراحی شبکه‌های نسل ششم را آغاز کردند، زیرا شبکه‌های نسل ششم در مقایسه با اسلاف خود پیچیدگی‌‌های بیشتری دارند و در نتیجه به زمان، هزینه و تلاش‌های مدیریتی بیشتری نیاز دارند. از...

هنگامی که صحبت از فناوری‌های جدید، به‌ویژه در حوزه مخابرات به میان می‌آید، اولین پرسشی که ناخودآگاه به ذهن خطور می‌کند، مزایا و معایبی است که این فناوری‌ها در اختیار ما قرار می‌دهند. در این مقاله، قصد داریم به‌طور اجمالی، مزایا و معایب و فناوری‌های زیربنایی را که اجازه پیاده‌...

بازیافت یا جمع‌‌آوری زباله (Garbage collection) یک فرآیند خودکار است که در زبان‌های برنامه‌نویسی با قابلیت مدیریت حافظه، به منظور جمع‌آوری و حذف اشیاء بدون استفاده از حافظه استفاده می‌شود. هنگامی که یک برنامه‌نویس اشیایی را ایجاد می‌کند، این اشیاء در محدوده حافظه قرار می‌گیرند و...

سری فیبوناچی یکی از مهم‌ترین سری‌های عددی در ریاضیات است که با استفاده از اعضای قبلی خود تعریف می‌شود. برای محاسبه این سری، می‌توان از روش‌های مختلفی استفاده کرد. در این مقاله قصد داریم با برخی از این روش‌ها آشنا شویم.

در یادگیری ماشین، regularization روشی برای کاهش اثر بیش‌برازش (overfitting) در مدل‌های پیش‌گویانه است. هدف اصلی این روش، جلوگیری از بیش‌برازش مدل به داده‌های آموزشی و افزایش عملکرد آن بر روی داده‌های تست است. بیش‌برازش به معنای یادگیری دقیق پارامترهای مدل برای داده‌های آموزشی...

یادگیری برنامه‌نویسی به شما امکان می‌دهد تا بتوانید نرم‌افزارهایی را بسازید که می‌توانند درآمدزایی خوبی برای شما به همراه داشته باشند. با این ‌حال، اولین قدم در این زمینه آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی است. مشکلی که بسیاری از افراد تازه‌وارد به این حوزه با آن روبرو هستند این...

یکی از چالش‌های بزرگی که سازمان‌ها و کسب‌ و کارها با آن روبه‌رو هستند، انتخاب بهترین زیرساخت میزبانی و پردازش داده‌ها است که توانایی نگه‌داری از اطلاعات ارزشمند و حساس سازمانی را داشته باشد. شناسایی و انتخاب بهترین مرکزداده‌ که توانایی پاسخ‌گویی به نیازهای کاری را داشته باشد به...

تحلیل الگوریتمی (analyze algorithm) به معنای بررسی و تحلیل کارایی یک الگوریتم است. با توجه به این‌که الگوریتم‌ها به منظور حل مسائل طراحی می‌شوند، بنابراین یکی از معیارهای اصلی مقایسه‌ی آن‌ها، کارایی و سرعت اجرای آن‌ها است. تحلیل الگوریتمی، به بررسی منابع مورد استفاده توسط...