پرونده ویژه

در این مقاله با یکی از تهدیدات بزرگ پیرامون شبکه‌های کامپیوتری که Hidden Network نام دارد آشنا می‌شویم. شبکه پنهان یک اصطلاح کلی است که به موضوعات مختلفی حول محور شبکه‌های کامپیوتری اشاره دارد. در این مقاله مفهوم شبکه پنهان به تجهیزات یو‌اس‌بی همچون حافظه‌های فلش اشاره دارد که ممکن است به کامپیوترهای تحت شبکه یا زیرشبکه‌های یک سازمان متصل شوند و به این شکل بدافزارها را به زیرشبکه‌ها و شبکه اصلی تزریق کنند. شبکه‌هایی که ممکن است به لحاظ فیزیکی یا منطقی ارتباطی با یکدیگر نداشته باشند.

یکی از ویژگیهای مهم عصر جدید، تولید سریع حجم زیادی از داده‌های متجانس و غیر متجانس است که عمدتا از اصطلاح سیلاب داده‌ها برای توصیف آن‌ها استفاده می‌شود. تاثیر این سیلاب بر کسب‌و‌کارها کاملا ملموس است. به همین دلیل تنها با مدیریت جامع، فراگیر و هدفمند این سیلاب داده‌ها است که می‌توان از آن‌ها در جهت ارزش‌گذاری کسب‌وکار استفاده کرد. اگر در گذشته حجم زیاد داده‌های تولیدی وجه تمایز یک شرکت از دیگری بود، اکنون این‌گونه نیست و تنها شرکت‌هایی که می‌دانند چگونه باید از داده‌های تولید شده استفاده کنند و چگونه استراتژی‌های راهبردی را بر مبنای این داده‌ها تدوین کنند، متمایز از شرکت‌های دیگر خواهند بود. بدون تردید تعریف و عملیاتی کردن یک برنامه جامع مدیریت داده با هدف تبدیل داده‌ها به یکی از داراییهای مهم و ارزشمند شرکت یکی از اقدامات اساسی برای حرکت به سمت یک کسب‌وکار داده محور است. شناسایی و مدیریت داده‌های حیاتی برای هر کسب‌و‌کاری الزامی‌ است و می‌بایست در اولویت قرار گیرد، زیرا این داده‌ها بین واحدهای مختلف کسب‌وکار، فرآیندها و سیستمها به‌اشتراک گذاشته می‌شوند و هرگونه تلاش در جهت به‌کارگیری هدفمند این داده‌ها دستاوردها و مزایای متنوعی را به دنبال خواهد داشت.

برخی مواقع، شرایط ایجاد می‌کند کارشناسان امنیتی برای حل مشکلات دست به‌کار شوند و راه‌حل‌هایی برای رفع رخنه‌های امنیتی ابداع کنند. به‌طور مثال، در برخی از سازمان‌ها یکسری بازرسی‌های امنیتی باید به شکل روزانه انجام شوند و این احتمال وجود دارد که دپارتمان امنیتی موفق نشوند در یک روز تمامی بازرسی‌ها را انجام داده و چک‌لیست‌های مربوطه را آماده کند، در چنین شرایطی خودکارسازی وظایف از طریق ساخت اسکریپت‌ها یا برنامه‌های سفارشی از بروز یک چنین اشتباهاتی پیشگیری می‌کنند.

در شش ماهه نخست سال میلادی، جهان با شیوع اپیدمی کووید 19 روبرو بود و تازه‌ترین اخبار سازمان بهداشت جهانی اعلام می‌دارد، حتا پس از شناسایی داروی کووید 19، بازهم ویروس کرونا وجود خواهد داشت. مارک رایان مدیر اجرایی فوریت‌های بهداشتی سازمان بهداشت جهانی روز چهارشنبه 24 اردیبهشت ماه در کنفرانس مطبوعاتی گفت: «هیچ متخصصی نمی‌تواند زمان از بین رفتن این بیماری و این‌که آیا کووید 19 به‌طور کامل ناپدید خواهد شد یا همچنان وجود خواهد داشت را پیش‌بینی کند. اگر دارویی کارآمد برای مقابله با کووید 19 پیدا کنیم و بتوانیم داروی فوق را به ‌دست تمام مردم برسانیم، بارقه‌هایی از امید وجود خواهد داشت.»

کووید ۱۹ که اواخر سال ۲۰۱۹ میلادی شناسایی شد به ما هشدار داد برای مقابله با بیماری‌ فراگیر بعدی باید از هم اکنون آماده شویم. از آن‌جایی که هوش مصنوعی نوید یک رویکرد پیشگیرانه جدید در مراقبت‌های بهداشتی را داده، شرکت‌ها به فکر ساخت ابزارهای هوشمندی افتاده‌اند که بر پایه الگوریتم‌های یادگیری ماشین بتواند در مدت زمان کوتاهی داده‌ها را تحلیل کرده و به افراد مسئول در اخذ تصمیمات سریع کمک کند. الگوریتم‌های هوشمندی که توسط شرکت‌هایی همچون بلودات طراحی شدند در کارآزمایی تشخیص شیوع کووید 19 و خط سیر حرکتی آن عملکرد درخشانی از خود نشان دادند و به درستی موفق شدند مسیر شیوع ویروس در جهان را تشخیص دهند. با این حال، به نظر می‌رسد در سایر بخش‌های علم پزشکی همچون مراقبت‌های بهداشتی به ابزارهای هوشمندی نیازی داریم که بر پایه مدل‌های مبتنی بر یادگیری فعال از داده‌های چند وجهی و چند حالتی استفاده کنند.