درخت تصمیم (Decision Tree) یا به زبان ساده‌تر درخت تصمیم‌گیری، روشی برای نشان دادن فرآیند تصمیم‌گیری از طریق یک ساختار درختی است. به‌طور معمول، درخت تصمیم‌گیری با هدف برنامه‌ریزی و تعریف تصمیم‌های...
در زمان‌های قدیم جاوااسکریپت، زبان برنامه‌نویسی منحصر به وب بود که نقش مهمی در موفقیت طیف گسترده‌ای از وب‌سایت‌ها و برنامه‌های وب‌محور داشت. در شرایطی که برنامه‌نویسان برای ساخت پروژه‌های مختلفی از...
یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرند متمرکز است و به‌تدریج دقت آن بهبود پیدا می‌کند. آی‌بی‌ام...
در مقاطع مختلفی از زمان، برخی مشاغل مورد توجه طیف گسترده‌ای از کاربران، موسسات آموزشی و شرکت‌ها قرار می‌گیرند و همه دوست دارند به بالاترین سطح از تخصص و مهارت در کوتاه‌ترین زمان دست پیدا کنند. به‌طور...
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) که به‌عنوان یک مدل یادگیری نیمه‌نظارتی در دنیای یادگیری ماشین شناخته می‌شود، تکنیکی است که به یک عامل اجازه می‌دهد بر مبنای مجموعه اقداماتی با محیط تعامل داشته...
یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی است که خود زیرمجموعه‌های مختلفی دارد که همگی در قالب سه پارادایم اصلی یادگیری ماشین تحت نظارت (Supervised Learning)، بدون نظارت (Unsupervised Learning) و...
بیشتر متخصصانی که به دنیای هوش مصنوعی وارد می‌شوند، ابتدا کار خود را به‌عنوان یک برنامه‌نویس کامپیوتر آغاز می‌کنند و برای مدت‌ها در این حرفه باقی می‌مانند. با این حال، کارشناسان بر این باور هستند که...
در سرمقاله شماره 253 ماهنامه شبکه در ادامه سرمقاله شماره قبل این‌بار سبد مهارت و شناسنامه مهارت بررسی می‌شود، در فصل شاهراه اطلاعات از هوا بنزین تولید می‌شود، در فصل فناوری شبکه می‌بینیم که اینترنت...
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از زیرشاخه‌های مهم یادگیری ماشین است که برای انجام محاسبات سعی می‌کند از روشی شبیه به ذهن انسان استفاده کند. یادگیری عمیق شامل مفاهیم و الگوریتم‌های پیچیده علمی است...
به طور کلی، دو راه برای یادگیری ماشین یادگیری وجود دارد که هر یک مزایا و معایب خاص خود را دارند. در این مقاله با هر دو روش آشنا خواهیم شد و شما می‌توانید بر مبنای انتخاب شخصی بر مبنای این روش‌ها به...
با آن‌که میوه‌ها و سبزیجات جز مواد غذایی باارزش محسوب می‌شوند و توصیه می‌شود روزانه در برنامه غذایی قرار گیرند، روزبه‌روز بیشتر طعم واقعی خود را از دست می‌دهند و کمتر مصرف‌کنندگان رغبت به خرید آن‌ها...
مطالعه جدید که به‌تازگی انجام شده و نتاجی تحقیقات آن منتشر شده است، نشان می‌دهد که چگونه یک ابزار مبتنی بر الگوریتم‌های هوشمند می‌تواند به پزشکان و محققان در زمینه بازاستفاده از دارو کمک کند.
داده‌کاوی و یادگیری ماشین حوزه‌هایی هستند که از یک‌دیگر الهام گرفته‌اند؛ اگرچه این دو وجوه مشترک زیادی دارند، اما اهداف متفاوتی را دنبال می‌کنند. داده‌کاوی توسط انسان بر روی مجموعه‌داده‌های خاصی با...
کنسرسیوم غیرانتفاعی MLCommons با عرضه عمومی دو سری داده صوتی بسیار جامع، این فرصت را در اختیار همه توسعه‌دهندگان سامانه‌های تشخیص گفتار مبتنی بر یادگیری عمیق قرار داده است تا به دیتاست‌های مفصلی...
سیستم‌های هوش مصنوعی آن‌قدرها پیشرفته نیستند تا در بسیاری از کارها از جمله استدلال، دانش واقعی و تعامل اجتماعی، جایگزین انسان شوند. مایکل آی جردن (Micheal I. Jordan) محقق برجسته در حوزه یادگیری ماشین...
