نمی‌توان این موضوع را انکار کرد که جهان در حال حاضر با هوش مصنوعی کار می‌کند. بسیاری از صنایع در حال انطباق با تغییرات جدید هستند و مجبور شده‌اند تغییراتی در زیرساخت‌های کلیدی خود اعمال کنند تا...
در دنیای پرشتاب فناوری امروز، اصطلاحات "هوش مصنوعی" و "یادگیری ماشین" به وفور شنیده می‌شوند و اغلب به جای یکدیگر به کار می‌روند. اما آیا واقعاً این دو مفهوم یکسان هستند؟ تفاوت‌های...
یادگیری ترکیبی روشی است که از ترکیب چند روش یادگیری برای بهبود کارایی و دقت در مسائل یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این روش، چند الگوریتم یادگیری ماشین مختلف به صورت همزمان یا متوالی...
در سرمقاله شماره 272 ماهنامه شبکه این‌بار هوش‌مصنوعی به اعماق می‌رود، در اولین فصل ماهنامه هوش مصنوعی باعث شفافیت در امور مالی غیرمتمرکز می‌شود، در فصل فناوری شبکه بررسی می‌کنیم که کارشناسان شبکه...
در دنیایی که تقریبا تمام کارها به‌شیوه خودکار انجام می‌شوند، روند انجام کارها به‌شیوه دستی به‌سرعت در حال حذف شدن است. امروزه، انواع مختلفی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین وجود دارند که برخی از آن‌ها...
یادگیری ماشین یک زمینه مهم در علم داده‌ها و هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند و الگوها و روابط پنهان در داده‌ها را تشخیص دهند. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی پرطرفدار...
Meta-learner، یکی از مفاهیم مهم در حوزه یادگیری ماشین است که به مدل یا الگوریتمی اشاره دارد که قادر است از تجربه‌های یادگیری قبلی خود استفاده کند و رویکردی خودکار برای تعمیم دانش به مسائل جدید، ارائه...
زبان سی‌شارپ (#C) یک زبان برنامه‌نویسی شی‌ءگرا و قابل‌اجرا بر روی بستر دات‌نت است. این زبان توسط شرکت مایکروسافت توسعه داده شده و برای توسعه برنامه‌های ویندوز، برنامه‌های وب، اپلیکیشن‌های موبایل و...
Torchtext یک کتابخانه متن‌کاوی است که برای پردازش و پیش‌پردازش متون در پروژه‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین توسعه پیدا کرده است. این کتابخانه برای کار با داده‌های متنی و اجزای آن مانند کلمات،...
مجموعه داده (Dataset) مجموعه‌ای از اطلاعات ساختارمند است که به‌صورت سیستماتیک جمع‌آوری شده و برای تحلیل، پژوهش، آموزش ماشین و سایر فعالیت‌های مرتبط با داده‌ها استفاده می‌شود. هر مجموعه داده می‌تواند...
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یک حوزه پژوهشی است که در آن تکنیک‌ها و الگوریتم‌هایی برای ساخت سامانه‌هایی با قابلیت انجام کارهایی همانند انسان و با استفاده از الگوها و داده‌ها ارائه می‌شود. هوش...
در یادگیری ماشین، regularization روشی برای کاهش اثر بیش‌برازش (overfitting) در مدل‌های پیش‌گویانه است. هدف اصلی این روش، جلوگیری از بیش‌برازش مدل به داده‌های آموزشی و افزایش عملکرد آن بر روی داده‌های...
شروع به یادگیری ماشین می‌تواند از طریق کارآموزی آنلاین، دوره‌های آموزشی، خودآموزها و کتاب‌های مربوط به ماشین لرنینگ باشد. برای شروع به یادگیری ماشین پیشنهاد می‌کنم به این مقاله نگاهی داشته باشید تا...
امروزه الگوریتم‌های مختلفی توسط متخصصان یادگیری ماشین و دانشمندان علم داده‌ها در پروژه‌های تجزیه‌وتحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد که هر یک مزایا و معایب خاص خود را دارند. با این‌حال، برخی از...
در میان هجوم اخبار خوب و بدی که این روزها می‌شنویم و همچنین تازه‌های دنیای فناوری، اتفاق جالبی به‌وقوع پیوست که نگاه متخصصان را به خود معطوف کرد. غول جست‌وجوی اینترنت در حال ساخت سیستم‌عامل جدیدی به...
هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن مثل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و غیره از فناوری‌های جذاب و پرکاربردی هستند که به متخصصان اجازه می‌دهند به روش‌های مختلف از آن‌ها کسب درآمد کنند. در این...
