یادگیری ماشین

یادگیری ترکیبی در یادگیری ماشین چیست و چگونه پیاده سازی می شود؟
حمیدرضا تائبی
هوش مصنوعی
کارگاه
19/10/1402 - 13:35
یادگیری ترکیبی روشی است که از ترکیب چند روش یادگیری برای بهبود کارایی و دقت در مسائل یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این روش، چند الگوریتم یادگیری ماشین مختلف به صورت همزمان یا متوالی...
شماره 272 ماهنامه شبکه با پرونده ویژه یادگیری ماشین، منتشر شد
اخبار ایران
16/10/1402 - 14:45
در سرمقاله شماره 272 ماهنامه شبکه این‌بار هوش‌مصنوعی به اعماق می‌رود، در اولین فصل ماهنامه هوش مصنوعی باعث شفافیت در امور مالی غیرمتمرکز می‌شود، در فصل فناوری شبکه بررسی می‌کنیم که کارشناسان شبکه...
 10 الگوریتم برتر یادگیری ماشین که باید آن‌ها را یاد بگیریم
حمیدرضا تائبی
کارگاه
27/09/1402 - 15:05
در دنیایی که تقریبا تمام کارها به‌شیوه خودکار انجام می‌شوند، روند انجام کارها به‌شیوه دستی به‌سرعت در حال حذف شدن است. امروزه، انواع مختلفی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین وجود دارند که برخی از آن‌ها...
چگونه فرآیند یادگیری ماشین را با پایتون آغاز کنیم؟
حمیدرضا تائبی
هوش مصنوعی
کارگاه
برنامه نویسی
11/08/1402 - 11:35
یادگیری ماشین یک زمینه مهم در علم داده‌ها و هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند و الگوها و روابط پنهان در داده‌ها را تشخیص دهند. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی پرطرفدار...
فرا-یادگیری (Meta-learning) در یادگیری ماشین چیست؟
حمیدرضا تائبی
هوش مصنوعی
کارگاه
06/08/1402 - 11:50
Meta-learner، یکی از مفاهیم مهم در حوزه یادگیری ماشین است که به مدل یا الگوریتمی اشاره دارد که قادر است از تجربه‌های یادگیری قبلی خود استفاده کند و رویکردی خودکار برای تعمیم دانش به مسائل جدید، ارائه...
چگونه از زبان برنامه‌نویسی سی‌شارپ در حوزه هوش مصنوعی استفاده کنیم؟
حمیدرضا تائبی
هوش مصنوعی
کارگاه
30/07/1402 - 14:15
زبان سی‌شارپ (#C) یک زبان برنامه‌نویسی شی‌ءگرا و قابل‌اجرا بر روی بستر دات‌نت است. این زبان توسط شرکت مایکروسافت توسعه داده شده و برای توسعه برنامه‌های ویندوز، برنامه‌های وب، اپلیکیشن‌های موبایل و...
Torchtext چیست و چه قابلیت‌هایی در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد؟
حمیدرضا تائبی
هوش مصنوعی
کارگاه
02/07/1402 - 12:15
Torchtext یک کتاب‌خانه متن‌کاوی است که برای پردازش و پیش‌پردازش متون در پروژه‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین توسعه پیدا کرده است. این کتابخانه برای کار با داده‌های متنی و اجزای آن مانند کلمات،...
چگونه یک مجموعه داده‌ برای مدل‌های هوشمند ایجاد کنیم؟
حمیدرضا تائبی
هوش مصنوعی
کارگاه
28/06/1402 - 11:35
مجموعه داده‌ (Dataset) مجموعه‌ای از اطلاعات ساختارمند است که به‌صورت سیستماتیک جمع‌آوری شده و برای تحلیل، پژوهش، آموزش ماشین و سایر فعالیت‌های مرتبط با داده‌ها استفاده می‌شود. هر مجموعه داده می‌تواند...
لزوم آشنایی با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی
حمیدرضا تائبی
هوش مصنوعی
14/05/1402 - 10:30
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یک حوزه پژوهشی است که در آن تکنیک‌ها و الگوریتم‌هایی برای ساخت سامانه‌هایی با قابلیت انجام کارهایی همانند انسان و با استفاده از الگوها و داده‌ها ارائه می‌شود. هوش...
regularization در یادگیری ماشین چیست؟
حمیدرضا تائبی
هوش مصنوعی
20/04/1402 - 12:40
در یادگیری ماشین، regularization روشی برای کاهش اثر بیش‌برازش (overfitting) در مدل‌های پیش‌گویانه است. هدف اصلی این روش، جلوگیری از بیش‌برازش مدل به داده‌های آموزشی و افزایش عملکرد آن بر روی داده‌های...
چگونه با کارآموزی، یادگیری ماشین را شروع کنیم؟
حمیدرضا تائبی
هوش مصنوعی
12/04/1402 - 11:40
شروع به یادگیری ماشین می‌تواند از طریق کارآموزی آنلاین، دوره‌های آموزشی، خودآموزها و کتاب‌های مربوط به ماشین لرنینگ باشد. برای شروع به یادگیری ماشین پیشنهاد می‌کنم به این مقاله نگاهی داشته باشید تا...
11 الگوریتم پرکاربرد مورد استفاده توسط دانشمندان داده
حمیدرضا تائبی
کارگاه
10/02/1402 - 13:20
امروزه الگوریتم‌های مختلفی توسط متخصصان یادگیری ماشین و دانشمندان علم داده‌ها در پروژه‌های تجزیه‌وتحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد که هر یک مزایا و معایب خاص خود را دارند. با این‌حال، برخی از...
یادگیری ماشین صاحب سیستم‌عامل شد!
حمیدرضا تائبی
دیدگاه و یاداشت
28/10/1401 - 11:30
در میان هجوم اخبار خوب و بدی که این روزها می‌شنویم و همچنین تازه‌های دنیای فناوری، اتفاق جالبی به‌وقوع پیوست که نگاه متخصصان را به خود معطوف کرد. غول جست‌وجوی اینترنت در حال ساخت سیستم‌عامل جدیدی به...
6 راهکار واقعی و خلاقانه برای کسب درآمد از یادگیری ماشین
حمیدرضا تائبی
هوش مصنوعی
24/10/1401 - 12:05
هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن مثل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و غیره از فناوری‌های جذاب و پرکاربردی هستند که به متخصصان اجازه می‌دهند به روش‌های مختلف از آن‌ها کسب درآمد کنند. در این...
کراس، تنسورفلو، پای‌تورچ؛ تفاوت‌های کلیدی سه چارچوب یادگیری عمیق
حمیدرضا تائبی
کارگاه
09/09/1401 - 11:10
یادگیری عمیق، یکی از زیرمجموعه‌‌های مهم یادگیری ماشین است که در چند دهه اخیر محبوبیت زیادی پیدا کرده است. همانند هر فناوری نوظهوری، کارفرمایان و صاحبان صنایع این پرسش را مطرح می‌کنند که آیا امکان به‌...
درخت تصمیم‌گیری در یادگیری ماشین چیست و چه کاربردی دارد؟
حمیدرضا تائبی
کارگاه
18/06/1401 - 05:30
درخت تصمیم (Decision Tree) یا به زبان ساده‌تر درخت تصمیم‌گیری، روشی برای نشان دادن فرآیند تصمیم‌گیری از طریق یک ساختار درختی است. به‌طور معمول، درخت تصمیم‌گیری با هدف برنامه‌ریزی و تعریف تصمیم‌های...

صفحه‌ها