هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یک حوزه پژوهشی است که در آن تکنیک‌ها و الگوریتم‌هایی برای ساخت سامانه‌هایی با قابلیت انجام کارهایی همانند انسان و با استفاده از الگوها و داده‌ها ارائه می‌شود. هوش...
در یادگیری ماشین، regularization روشی برای کاهش اثر بیش‌برازش (overfitting) در مدل‌های پیش‌گویانه است. هدف اصلی این روش، جلوگیری از بیش‌برازش مدل به داده‌های آموزشی و افزایش عملکرد آن بر روی داده‌های...
شروع به یادگیری ماشین می‌تواند از طریق کارآموزی آنلاین، دوره‌های آموزشی، خودآموزها و کتاب‌های مربوط به ماشین لرنینگ باشد. برای شروع به یادگیری ماشین پیشنهاد می‌کنم به این مقاله نگاهی داشته باشید تا...
امروزه الگوریتم‌های مختلفی توسط متخصصان یادگیری ماشین و دانشمندان علم داده‌ها در پروژه‌های تجزیه‌وتحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد که هر یک مزایا و معایب خاص خود را دارند. با این‌حال، برخی از...
در میان هجوم اخبار خوب و بدی که این روزها می‌شنویم و همچنین تازه‌های دنیای فناوری، اتفاق جالبی به‌وقوع پیوست که نگاه متخصصان را به خود معطوف کرد. غول جست‌وجوی اینترنت در حال ساخت سیستم‌عامل جدیدی به...
هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن مثل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و غیره از فناوری‌های جذاب و پرکاربردی هستند که به متخصصان اجازه می‌دهند به روش‌های مختلف از آن‌ها کسب درآمد کنند. در این...
یادگیری عمیق، یکی از زیرمجموعههای مهم یادگیری ماشین است که در چند دهه اخیر محبوبیت زیادی پیدا کرده است. همانند هر فناوری نوظهوری، کارفرمایان و صاحبان صنایع این پرسش را مطرح می‌کنند که آیا امکان به...
درخت تصمیم (Decision Tree) یا به زبان ساده‌تر درخت تصمیم‌گیری، روشی برای نشان دادن فرآیند تصمیم‌گیری از طریق یک ساختار درختی است. به‌طور معمول، درخت تصمیم‌گیری با هدف برنامه‌ریزی و تعریف تصمیم‌های...
در زمان‌های قدیم جاوااسکریپت، زبان برنامه‌نویسی منحصر به وب بود که نقش مهمی در موفقیت طیف گسترده‌ای از وب‌سایت‌ها و برنامه‌های وب‌محور داشت. در شرایطی که برنامه‌نویسان برای ساخت پروژه‌های مختلفی از...
یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرند متمرکز است و به‌تدریج دقت آن بهبود پیدا می‌کند. آی‌بی‌ام...
در مقاطع مختلفی از زمان، برخی مشاغل مورد توجه طیف گسترده‌ای از کاربران، موسسات آموزشی و شرکت‌ها قرار می‌گیرند و همه دوست دارند به بالاترین سطح از تخصص و مهارت در کوتاه‌ترین زمان دست پیدا کنند. به‌طور...
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) که به‌عنوان یک مدل یادگیری نیمه‌نظارتی در دنیای یادگیری ماشین شناخته می‌شود، تکنیکی است که به یک عامل اجازه می‌دهد بر مبنای مجموعه اقداماتی با محیط تعامل داشته...
یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی است که خود زیرمجموعههای مختلفی دارد که همگی در قالب سه پارادایم اصلی یادگیری ماشین تحت نظارت (Supervised Learning)، بدون نظارت (Unsupervised Learning) و...
بیشتر متخصصانی که به دنیای هوش مصنوعی وارد می‌شوند، ابتدا کار خود را به‌عنوان یک برنامه‌نویس کامپیوتر آغاز می‌کنند و برای مدت‌ها در این حرفه باقی می‌مانند. با این حال، کارشناسان بر این باور هستند که...
در سرمقاله شماره 253 ماهنامه شبکه در ادامه سرمقاله شماره قبل این‌بار سبد مهارت و شناسنامه مهارت بررسی می‌شود، در فصل شاهراه اطلاعات از هوا بنزین تولید می‌شود، در فصل فناوری شبکه می‌بینیم که اینترنت...
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از زیرشاخه‌های مهم یادگیری ماشین است که برای انجام محاسبات سعی می‌کند از روشی شبیه به ذهن انسان استفاده کند. یادگیری عمیق شامل مفاهیم و الگوریتم‌های پیچیده علمی است...
