یادگیری ماشین

این استارت‌آپ زیر یک دقیقه شخصیت آنلاین شما را تحلیل می‌کند!
حمیدرضا تائبی
هوش مصنوعی
08 مهر 1395
زمانی که نرم‌افزار Scale Model را مورد آزمایش قرار دهید، درست مثال آن است که فردی به صورت زیرچشمی تمامی فعالیت‌های شما را زیر نظر گرفته و به شکلی ترسناک و به صورت آنلاین شخصیت شما را مورد ارزیابی...
اپل استارت‌آپ دیگری در حوزه هوش مصنوعی را تصاحب کرد!
حمیدرضا تائبی
استارت‌آپ
هوش مصنوعی
05 مهر 1395
در حالی که اخبار بسیار کمی در ارتباط با فعالیت‌های اپل در حوزه هوش مصنوعی به گوش می‌رسد، اما همین تعداد اخبار اندک نیز حائز اهمیت هستند. اپل در راستای گسترش توانمندسازی خود در حوزه هوش مصنوعی پس از...
مغز مصنوعی قادر به شناسایی حملات سایبری است
حمیدرضا تائبی
امنیت
24 شهريور 1395
امروزه بسیاری از استارت‌آپ‌های حوزه فناوری اطلاعات ادعا می‌کنند که از یادگیری ماشین در جهت بهتر کردن امنیت استفاده می‌کنند. اما استارت‌آپ Deep Instinct یک گام به جلو برداشته و ادعا کرده است که موفق...
آیا وب تاریک گره از آسیب‌پذیری‌های روز صفر می‌گشاید؟
حمیدرضا تائبی
امنیت
28 مرداد 1395
همه ما با وب تاریک آشنا هستیم. دنیایی زیرزمینی و پنهان که در آن هکرها به تبادل اطلاعات، خرید ابزارهای پیشرفته تخریبی، راه‌اندازی کسب و کارهای مجرمانه و در نهایت تعامل با یکدیگر می‌پردازند. حال گروهی...
اپل یک شرکت بزرگ حوزه یادگیری ماشینی را خرید
حمیدرضا تائبی
شاهراه اطلاعات
18 مرداد 1395
اپل در راستای اهداف بلندمدت خود در حوزه یادگیری ماشین موفق به خرید شرکت Turi شد. شرکتی که اپل موفق شده است، آن‌را خریداری کند، خود را یک زیرساخت یادگیری ماشین ویژه طراحان و متخصصان علم داده توصیف...
پیش‌بینی تاثیرات آب و هوا بر اقتصاد و زندگی مردم با یادگیری ماشینی
حمیدرضا تائبی
شاهراه اطلاعات
04 تير 1395
آی‌بی‌ام و The Weather Company در نظر دارند از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی تاثیرگذاری آب‌ و هوا بر مسائل اقتصادی استفاده کنند. این مدل یادگیری عمیق که در ارتباط با پیش‌بینی‌ها مورد استفاده قرار می‌...
چشم‌های باورپذیر
مهدی صنعت‌جو
شاهراه اطلاعات
16 تير 1394
چشم‌ها در یک ارتباط رودررو نقش بسیار مهمی دارند، به‌ طوری که با نگاه کردن در چشمان فرد مخاطب می‌توان به بسیاری از حالات درونی وی پی برد.

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 253

تصویر الناز قنبری
ارسال شده توسط الناز قنبری در 1401, خرداد 31 - 08:28

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 253
در سرمقاله شماره 253 ماهنامه شبکه در ادامه سرمقاله شماره قبل این‌بار سبد مهارت و شناسنامه مهارت بررسی می‌شود، در فصل شاهراه اطلاعات از هوا بنزین تولید می‌شود، در فصل فناوری شبکه می‌بینیم که اینترنت چگونه بسته‌های اطلاعاتی کاربران را از مبدا به مقصد انتقال می‌دهد، در فصل امنیت بررسی می‌کنیم پراستفاده‌ترین پروتکل‌های شبکه به چه آسیب‌پذیری‌هایی آلوده هستند، در فصل عصر شبکه می‌بینیم روزانه چند گیگابایت اطلاعات به مغز انسان می‌رسد و در نهایت در پرونده ویژه این شماره (یادگیری تقویتی، جولان‌گاه هوش مصنوعی) با مبحث مهم یادگیری تقویتی آشنا می‌شویم.

پرونده ویژه

پرونده ویژه شماره 253 مجله شبکه اختصاص به مبحث یادگیری ماشین تقویتی دارد. در این شماره به شما خواهیم گفت یادگیری تقویتی چیست و چگونه کار می‌کند، چه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مطرحی در دسترس متخصصان هوش مصنوعی قرار دارد، به کاربردهای یادگیری تقویتی در دنیای واقعی اشاره می‌کنیم تا قبل از ورود حرفه‌ای به این حوزه‌ها با ظرفیت‌ها و فرصت‌های کاری پیش روی یک متخصص یادگیری ماشین تقویتی آشنا شوید، نکات مهمی را که هنگام استفاده از یادگیری تقویتی باید به آن‌ها دقت کنید بررسی می‌کنیم، نقشه راهی آماده کرده‌ایم که نشان می‌دهد چه مدت زمانی طول می‌کشد تا یک متخصص یادگیری ماشین تقویتی شوید و به چه مهارت‌هایی نیاز خواهید داشت و در نهایت پارادایم‌های مختلف این حوزه مثل یادگیری ماشین با نظارت، بدون نظارت، تقویتی و فرا-یادگیری تقویتی را بررسی خواهیم کرد.
اگر تمایل دارید به دنیای یادگیری ماشین تقویتی وارد شوید، این پرونده ویژه اطلاعات کلی در این زمینه در اختیارتان قرار می‌دهد، اگر پژوهش‌گر هستید، به دستاوردها و الگوریتم‌های مطرحی اشاره کرده‌ایم که می‌توانید با مطالعه بیشتر در مورد آن‌ها و کار روی آن‌ها به پیشبرد هرچه بهتر این فناوری کمک کنید.

پرونده-253.jpg

  • یادگیری تقویتی، جولان‌گاه هوش مصنوعی
  • یادگیری تقویتی چیست و چگونه کار می‌کند؟ 
  • الگوریتم‌های  یادگیری تقویتی برجسته در دستان متخصصان هوش مصنوعی 
  • نکات مهمی که باید هنگام استفاده از یادگیری تقویتی به آن‌ها توجه کنید
  • برای آن‌که متخصص یادگیری ماشین (تقویتی) شویم  به چه مهارت‌هایی نیاز داریم؟ 
  • یادگیری تقویتی در چه حوزه‌هایی کاربرد دارد؟ 
  • یادگیری ماشین نظارتی، بدون نظارت و تقویتی چه تفاوت‌هایی با یک‌دیگر دارند؟ 

دیدگاه 

  • سرمقاله؛ سبد مهارت و شناسنامه مهارت
  • چگونه برنامه‌نویس شوم؟ 

شاهراه اطلاعات

شاهراه-253.jpg

  • رابط مغز و کامپیوتر به بیمار مبتلا به سندرم قفل‌شدگی اجازه داد با دیگران ارتباط برقرار کند
  • استخراج کربن از هوا و تبدیل آن به بنزین. آیا انقلابی بزرگ در راه است؟ 
  • فناوری ام‌آر‌آی می‌تواند ارتباط میان فعالیت مغز و ویژگی‌های روانی را آشکار کند 

فناوری شبکه

فناوری-253.jpg

  • ابر بومی چیست و چگونه دنیای توسعه نرم‌افزار را متحول خواهد کرد؟ 
  • اینترنت چگونه بسته‌های اطلاعاتی کاربران را از مبدا به مقصد انتقال می‌دهد؟
  • سوئیچ‌های لایه 2 چه مکانیزمی دارند و چگونه باید از پورت‌های آن‌ها محافظت کرد؟ 

امنیت

امنیت-253.jpg

  • پراستفاده‌ترین پروتکل‌های شبکه به چه آسیب‌پذیری‌هایی آلوده هستند؟
  • چارچوب امنیت اطلاعات NIST Cybersecurity چیست و چه مراحلی دارد؟ 

عصر شبکه

عصر-شبکه-253.jpg

  • چگونه هنگام مصاحبه شغلی، پیشنهاد شغلی دیگری را بررسی کنیم؟ 
  • روزانه چند گیگابایت اطلاعات به مغز انسان می‌رسد 

کارگاه

کارگاه-253.jpg

  • جنگو چیست و چرا یکی از چارچوب‌های محبوب توسعه برنامه‌های وب‌محور است؟
  • فناوری دفتر کل توزیع‌شده به چند گروه اصلی تقسیم می‌شود؟

یادگیری تقویتی، جولان‌گاه هوش مصنوعی

پیشرفت فناوری یادگیری ماشین، زندگی ما را آسان‌تر کرده است. با این حال، پیاده‌سازی این فناوری در دنیای تجارت نگرانی‌های مختلفی پدید آورده که بی‌کاری افراد فاقد تخصص یا نیمه‌ماهر یکی از مهم‌ترین آن‌ها است. یکی از چالش‌های بزرگ پیرامون یادگیری ماشین تکینگی تکنولوژیک است. بیشتر محققان این حوزه نگران هستند که هوش مصنوعی در آینده نزدیک از هوش انسانی سبقت بگیرد. از این موضوع به عنوان ابرهوشی یاد می‌شود که نیک باستروم استاد فلسفه دانشگاه آکسفورد آن‌را مغزی توصیف می‌کند که در هر زمینه‌ای کاملا متمایز از بهترین مغزهای انسانی است. به‌رغم این واقعیت که هوش مصنوعی و ابرهوش قوی در آینده نزدیک به جامعه انسانی وارد نخواهند شد، نشانه‌ها حاکی از آن هستند که شرکت‌ها به‌دنبال طراحی و توسعه ابرهوش قدرتمند هستند و سرمایه‌گذاری‌های کلانی در این زمینه انجام داده‌اند.  امروزه، سیستم‌های خودرانی مثل وسایل نقلیه خودران به دنیای واقعی وارد شده‌اند، با این حال، دور از اندیشه است که تصور کنیم یک ماشین بدون راننده هرگز تصادف نمی‌کند، اما در این شرایط چه کسی مسئول است؟ آیا همچنان باید روی ساخت وسایل نقلیه خودران تمرکز کنیم یا ادغام این فناوری با ملزومات مهم زندگی را محدود کنیم و فقط به فکر ساخت وسایل نقلیه نیمه‌خودران باشیم که ایمنی رانندگان در هنگام رانندگی را بیشتر می‌کنند؟ موارد این‌چنینی، بحث‌های اخلاقی‌ هستند که با توسعه فناوری‌‌های جدید و مبتنی بر هوش مصنوعی مورد توجه قرار دارند، اما واقعیت این است که ما مجبور به استفاده از فناوری‌های هوشمند برای غلبه بر مشکلات عصر جدید هستیم. اگر به‌دنبال راهکاری برای مقابله با ویروس‌هایی هستیم که همراه با آب شدن یخچال‌های قطب شمال به چرخه حیات باز می‌گردند، اگر به‌دنبال پیدا کردن راهکاری هستیم تا بتوانیم در کرات دیگر زندگی کنیم یا بر مشکلات رایج زیست‌محیطی غلبه کنیم، باید از فناوری‌های هوشمند استفاده کنیم تا راهکارهای موثری برای مقابله با این چالش‌ها پیدا کنیم. به‌طور مثال، در روزهای ابتدایی همه‌گیری کرونا، سرویس خودکار HealthMap که بیمارستان مخصوص کودکان بوستون از آن استفاده می‌کند، برای اولین بار موفق شد علائم بیماری کووید 19 را شناسایی کند، الگوریتم هوشمند شرکت Metabiota در سان فرانسیسکو توانست نشانه‌های این بیماری را شناسایی کند و حتا شرکت بلودات (BlueDot) با کمک الگوریتم یادگیری ماشین نه‌تنها نشانه‌های این بیماری را شناسایی کرد، بلکه به پیش‌بینی کشورهایی پرداخت که کووید 19 به آن‌ها وارد خواهد شد. 

هنگامی‌که صحبت از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و به‌ویژه نوع تقویتی آن به‌میان می‌آید، دیدگاه برخی از افراد نسبت به این فناوری منفی است و به این نکته اشاره دارند که فناوری‌های مذکور بازار کار و دنیای اشتغال را با بحران جدیدی روبه‌رو می‌کنند. در حالی‌که نگرانی بخش عمده‌ای از جامعه در مورد هوش مصنوعی در ارتباط با از دست دادن شغل است، اما برخی بر این باور هستند که باید اطلاعات دقیق‌تر و بهتری در اختیار جامعه قرار داد. 

دورنمای تاریخ بشر، نشان داده که با ورود هر فناوری جدید به جامعه، تقاضای بازار برای موقعیت‌های شغلی خاص تغییر می‌کند. به‌عنوان مثال، وقتی به صنعت خودروسازی نگاه می‌کنیم، متوجه می‌شویم که بیشتر تولیدکنندگان، مانند جنرال‌موتورز، روی تولید خودروهای الکتریکی تمرکز کرده‌اند تا با جنبش سبزی که هدفش پاسداری از محیط زیست است، همگام شوند. در این‌جا، قرار نیست صنعت انرژی از بین برود، بلکه منبع انرژی از سوخت‌های فسیلی به انرژی برق یا خورشیدی تغییر حالت می‌دهد. 

همین قاعده در مورد هوش مصنوعی صادق است؛ به‌طوری‌که دنیای مشاغل را به‌ سمت‌و‌سویی هدایت خواهد کرد که مبتنی بر دانش و تخصص خواهند بود. به‌طور مثال، با رشد و تغییر فزاینده داده‌هایی که در طول روز تولید می‌شوند، به افرادی برای مدیریت سیستم‌های ذخیره‌سازی و طبقه‌بندی اطلاعات نیاز خواهیم داشت. افرادی که داده‌های مورد نیاز الگوریتم‌های هوشمند یا بخش‌های مورد نیاز یک سازمان را مرتب‌سازی کرده و ساختارمند کنند. علاوه بر این، با ورود هوش مصنوعی به بازار کار، مشاغل جدیدی به‌وجود خواهند آمد که عمدتا نظارتی هستند. جنبه مثبت ورود فراگیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به بازار کار به‌گونه‌ای است که به افراد علاقه‌مند به دنیای هوش مصنوعی، آمار و داده‌ها، کمک می‌کند به این حوزه‌های جدید پرتقاضا وارد شوند. با مقدمه‌ای که ارائه کردیم، متوجه شده‌اید که پرونده این شماره مجله شبکه اختصاص به مبحث یادگیری ماشین تقویتی دارد. در این شماره به شما خواهیم گفت یادگیری تقویتی چیست و چگونه کار می‌کند، چه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مطرحی در دسترس متخصصان هوش مصنوعی قرار دارد، به کاربردهای یادگیری تقویتی در دنیای واقعی اشاره می‌کنیم تا قبل از ورود حرفه‌ای به این حوزه‌ها با ظرفیت‌ها و فرصت‌های کاری پیش روی یک متخصص یادگیری ماشین تقویتی آشنا شوید، نکات مهمی را که  هنگام استفاده از یادگیری تقویتی باید به آن‌ها دقت کنید بررسی می‌کنیم، نقشه راهی آماده کرده‌ایم که نشان می‌دهد چه مدت زمانی طول می‌کشد تا یک متخصص یادگیری ماشین تقویتی شوید و به چه مهارت‌هایی نیاز خواهید داشت و در نهایت پارادایم‌های مختلف این حوزه مثل یادگیری ماشین با نظارت، بدون نظارت، تقویتی و فرا-یادگیری تقویتی را بررسی خواهیم کرد. 

اگر تمایل دارید به دنیای یادگیری ماشین تقویتی وارد شوید، این پرونده ویژه اطلاعات کلی در این زمینه در اختیارتان قرار می‌دهد، اگر پژوهش‌گر هستید، به دستاوردها و الگوریتم‌های مطرحی اشاره کرده‌ایم که می‌توانید با مطالعه بیشتر در مورد آن‌ها و کار روی آن‌ها به پیشبرد هرچه بهتر این فناوری کمک کنید.

مشتری برای خرید این محصول نیاز به آدرس دارد؟: 

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 200

تصویر شایان حدادی
ارسال شده توسط شایان حدادی در 1396, دى 19 - 18:03

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 200
در ویژه‌نامه شماره 200 ماهنامه شبکه دو پرونده ویژه: «سئو؛ پرواز با موتور جست و جو» و «مغزهای ماشینی؛ انسان یا برده؟» را مطالعه می‌کنید. در پرونده ویژه اول به بررسی عوامل موثر در سئو و ارتقای رنک سایت‌ها در موتورهای جست و جو پرداختیم و در پرونده ویژه دوم مشاهده می‌کنید که انسان‌ها حاضر هستند از همه چیز خود بگذرند اما در مقابل به درون مغز خود وارد شوند! همچنین در سایر فصل‌های این شماره مقالات جذاب و کاربردی دیگری را از دنیای علم و تکنولوژی خواهید خواند.

پرونده ویژه «سئو؛ پرواز با موتور جست و جو»:

در این پرونده ویژه تصمیم گرفتیم تا برجسته‌ترین نکات سئو، فاکتورهایی که از سوی گوگل مورد استفاده قرار می‌گیرد، باورهای اشتباهی که در ارتباط با سئو وجود دارد، الگوریتم‌های بزرگی همچون Google Fred که باعث شدند ترافیک سایت‌ها درست در یک شب زیر و رو شود، ابزارهایی که در زمینه بهینه‌سازی سئو در اختیار وب‌مسترها و بلاگرها قرار دارد، نقش سازنده یا مخرب جاوااسکریپت در زمینه سئو و موارد بسیار دیگری که در این راه به شما کمک می‌کنند را مورد بررسی قرار دهیم. در این پرونده ویژه مشاهده خواهید کرد که چگونه یک محتوای خوب، به‌کارگیری درست تصاویر، انتخاب صحیح کلیدواژه‌ها و همچنین به‌کارگیری روش‌های سالم و صحیح باعث می‌شوند تا شما مزد زحمات خود را از کاربران و البته از گوگل دریافت کنید. 

پرونده ویژه «مغزهای ماشینی؛ انسان یا برده؟»:

در این پرونده خواهید خواهند که نامیرایی چیست، در آینده چگونه خواهیم توانست ماشین‌هایی خلق کنیم که قادر به فکر کردن باشند، اولویت‌های اخلاقی که در ارتباط با تعامل هوش مصنوعی و مغز وجود دارد را مورد بررسی قرار داده‌ایم، خواهیم داد که تراشه‌ها در نهایت راه خود به درون مغز انسان را هموار خواهند ساخت، با تلاش‌های انجام شده در جهت درک بهتر و دقیق‌تر عملکرد مغز انسان آشنا خواهیم شد، مشاهده خواهید کرد که مغز انسان ساختاری یازده بعدی دارد و سرانجام مشاهده خواهید کرد که انسان‌ها حاضر هستند از همه چیز خود بگذرند اما در مقابل به درون مغز خود وارد شوند!

فهرست مطالب ویژه نامه شماره 200 ماهنامه شبکه:

دیدگاه و خبر

سرمقاله؛ ما توبه شکستیم و ببستیم دو صد بار
دو دهه حضور مستمر در عرضه مطبوعات به پشتوانه همراهی و اعتماد شما
شبکه عادل باش!
تفاوت صد شمارهای مخاطبان
عصر شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار
اخبار ایران
نظام صنفی
گزارش ویژه 
بررسی محصول

شاهراه اطلاعات

بزرگ، مهم و سرنوشت‌ساز
داغ‎ترین ‎کاربردهای اینترنت اشیا در سال 2018
دنیای دوربین: دنیایی پر از راهکار
دنیای موبایل: گوشی‌های هوشمند پیشرفته و مرموز

فناوری شبکه

آغاز عصری جدید در شبکه‌ها و مراکز داده با Intent-Based Networking
Hyperconvergence  چیست و چگونه به یاری مراکز داده می‌آید؟
وای‎فای در سال 2018 چه وضعیتی خواهد داشت؟ 
بلوتوث 5 و فصلی جدید
حل بزرگترین چالش ارتباطات بی‌سیم با رادیوی شناختی
تازه‌های شبکه
زمان تعویض وای‌فای شما فرا رسید!
سوئیچ‌های دی-لینک

دانش کامپیوتر

مهندسی مسائل پیچیده؛ درسی از تجزیه و تحلیل الگوریتم‌ها
 آشنایی با رشته مهندسی نرم‌افزار
راز پول درآوردن شرافتمندانه: کسب مهـارت

امنیت

مرورگرها و سایت‌ها از شما چه می‌دانند، چگونه می‌یابند، چه باید کرد؟
رمزنگاری کوانتومی چالش نفوذ دادهای را درهم می‌شکند
بیگانه‌ای پرسه می‌زند

هنر و سرگرمی

قلم‌مـوی سحرآمیز (بررسی بازی Okami HD)
یک نگاه، چند بازی

عصر شبکه

خالقانی که مخلوق خود را نمی‌پذیرند
تیغ بزرگ داده‌ها برگردن کودکان

کارگاه

آیا تایپ اسکریپت جایگزین جاوااسکریپت خواهد شد؟
 SDN گامی به سوی شبکه‌های منعطف و قابل برنامه‌ریزی مجدد سرور 
7 روند توسعه وب محبوب در سال 2018

پرونده ویژه اول

سئو علمی درهم آمیخته با هنر، که اگر بر آن چیره شوید، یکه‌تاز وب خواهید شد
چرا Google Fred تا به این اندازه مهم است؟
13 دیدگاه رایج درباره سئو که افسانههایی بیش نیستند
20 ابزار رایگان سئو که هر بلاگری باید از وجود آن‌ها مطلع باشد
10 جایگزین گوگل آنالیتیکس
جاوا اسکریپت و سئو؛ تفاوت‌های بین خزیدن و ایندکس کردن
سایت خود را برای استقبال از موتورهای جستوجو آماده کنید
عوامل کلیدی در سئو
بایدها و نبایدهای سئو که باید به آن‌ها توجه کنید

پرونده ویژه دوم

به کجا چنین شتابان، رقابتی بی‌پایان با هدف نفوذ به مغز انسان‌ها
جاودانگی حتی به قیمت ماشینی بودن
دانشمندان ساختار یازده بعدی مغز را کشف کرده‌اند
چهار اولویت اخلاقی در رابطه با فناوری‌های عصبی و هوش مصنوعی
در آینده بهترین قابلیت‎های مغز ما به ماشین‎ها خواهد رسید
آینده محاسبات درون جمجمه
جایگاه تراشه‌ها در مغز
مزیت‌های ساخت مغز مصنوعی
سیناپس‌های  سخت‌افزاری
نگاهی علمی به ذهن انسان
مشتری برای خرید این محصول نیاز به آدرس دارد؟: 
کلمات کلیدی: 

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 193

تصویر شایان حدادی
ارسال شده توسط شایان حدادی در 1396, خرداد 27 - 17:23

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 193
شماره 193 ماهنامه شبکه با پرونده ویژه "دو هوش در یک اقلیم" به بررسی آینده پیشرفت هوش مصنوعی و تاثیر آن بر زندگی بشر پرداخته است. بدون شک در حال حاضر هوش انسان یکه‌تاز زمین است، ولی آیا در سال‌های آینده بشر می‌تواند مانع پیشی گرفتن هوش مصنوعی از هوش بشری شود؟ یا به زبان ساده تر آیا دو پادشاه در یک اقلیم می‌گنجد؟

فهرست مطالب ماهنامه شبکه شماره 193

دیدگاه و خبر

  • اینترنت اشیا یا اینترنت اشباح ...
  • اسپرسو را با وا‌ى‌فاى میل مى‌کنید یا بدون واى‌فاى؟
  • قدرت آینده
  • چرا هکرها به گوشى همراه کاربران علاقه بسیارى دارند؟
  • شاخ مجازى اینستاگرام کیست یا اصلاً چیست!؟
  • اخبار ایران
  • گزارش ویژه
  • بررسى محصول

شاهراه اطلاعات

  • آیا نسل‌هاى آینده سالم‌تر از ما خواهند بود؟
  • این 15 ابزار اینترنت اشیاى متصل به رزبرى‌پاى جادو مى‌کنند
  • دنیاى دوربین: دوربین‌هاى متصل
  • دنیاى موبایل: راهکارهاى نوین عصر جدید

فناوری شبکه

  • 5Gآینده شبکه‌هاى ارتباطى
  • راهکارى حرفه‌اى براى امنیت اطلاعات:   Endpoint Protector
  • حمایت LTE از اینترنت اشیا
  • 802.11ax راهکارى براى شبکه‌هاى واى‌فاى شلوغ
  • چگونه کابل اترنت مناسب کار خود را انتخاب کنیم؟
  • تازه هاى شبکه

امنیت

  • 10 ترفند ساده براى اجتناب از آلودگى سامانه‌ها
  • ده تهدید بزرگ امنیتى درون‌سازمانى
  • راهکارهایى براى مقابله با سیلابى از داده‌ها
  • بیگانه‌اى پرسه مى‌زند

هنر و سرگرمی

  • بررسى بازى Persona 5
  • یک نگاه، چند بازى
  • دنیاى بزرگ بازى‌هاى کوچک

عصر شبکه

  • هوش مصنوعی و تأثیر آن در بهره‌ورى مغز
  • آیا سانفرانسیسکو، سیلیکون ولى جدید خواهد شد؟
  • آیا ترك عادات فناورى هم موجب مرض مى‌شود؟
  • خود را براى 15 سال آینده آماده کنید
  • آیا سازمان شما براى آینده کارى پیش رو آماده است؟

کارگاه

  • 21 گرایش پررونق دنیاى برنامه‌نویسى
  • ساده‌ترین زبان‌هاى برنامه‌نویسى ویژه افراد تازه‌کار
  • طراحى هوشمندانه و سریع ارمغان مد لهاى توسعه سریع نر‌م‌افزار
  • Endpoint Protector مانعى مقابل نشت اطلاعات

پرونده ویژه

  • هوش مصنوعی دوست‌داشتنی یا هراس‌انگیز
  • هوش مصنوعى و پایانى بر حقیقت
  • انسان یا محصول، نسل‌هاى آینده کدامند؟
  • الگوریتم‌هاى هوشمند جاى مدیران را مى‌گیرند
  • چین در حال ساخت ارتشى از روبا ت‌هاى کارگر است
  • چگونه  می‌توانیم از شغل خود در برابر هوش مصنوعى دفاع کنیم؟
هوش مصنوعی مثل هميشه پيچيده‌ است
یوآب جکسون
علی حسینی
عصرشبکه
29 دى 1393
در سال 1996، چند تن از پژوهش‌گران دانشگاه ام‌آی‌تی فکر کردند می‌توانند بينایی کامپيوتری را در خلال يک پروژه تابستانی (موسوم به Summer of Vision) به نتيجه برسانند.

صفحه‌ها