هوش مصنوعی

صنعت نامیرایی دیجیتال: کسب‌وکاری برای آینده
01 اسفند 1397
تصور کنید هم‌زمان با فعالیت در شبکه‌های اجتماعی، یک نسخه دیجیتال از شما هم متولد شده است. هر چه بیشتر در فضای مجازی کار کنید، با افراد بیشتری تعامل داشته باشید و ردپای بیشتری از خود برجای گذارید، نسخه مجازی شما هم بیشتر رشد می‌کند و تکامل می‌یابد. استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل تعاملات کاربران شبکه‌های مجازی و به‌کارگیری نتایج این تجزیه‌وتحلیل‌ها در ساخت نسخه‌ای دیجیتال از هر کاربر، ایده‌ای است که سال‌ها ذهن بسیاری از متخصصان و ایده‌پردازان را مشغول کرده است. از جمله کاربردهای چنین ایده‌ای، فراهم کردن شرایطی است که کاربران حتی بعد از مرگ نیز در دسترس و آنلاین باشند و بتوان از طریق نرم‌افزارهای کامپیوتری یا تلفن همراه، با نسخه دیجیتال آن‌ها گفت‌وگو و تعامل کرد. چیزی که از آن با عنوان «نامیرایی دیجیتال» یا «حیات دیجیتال» یاد می‌شود. ایده‌های بلندپروازانه دیگری هم در زمینه حیات دیجیتال مطرح است نظیر استخراج مستقیم افکار از مغز که موضوع بحث این مقاله نیستند.
DMaaS، راهکار نوین جمع‌آوری اطلاعات از مراکز داده
30 بهمن 1397
برای سال‌ها، مدیران با استفاده از راه‌حل‌های DCIM یا «مدیریت زیرساخت مرکز داده» مراکز داده را مدیریت کرده و برای رشد خود برنامه‌ریزی کرده‌اند؛ فناوری اطلاعات و زیرساخت مجازی هم به دنبال گسترش این نرم‌افزارها بوده و واضح است که امروزه DCIM دیگر یک ابزار ساده برای نظارت بر تجهیزات نیست و بسیار فراتر از آن رفته است. برای مثال، در کاهش توان مصرفی مراکز داده تأثیر مهمی بر هزینه‌های شرکت‌ها داشته است.
قدرت ترکیبی هوش مصنوعی و نسل پنجم شبکه‌های سیار (5G) فراتر از حد تصور است
24 بهمن 1397
نسل پنجم شبکه‌های سیار (5G)، پهنای باند بالا، تأخیر اندک و امکان اتصال دستگاه‌های بیشتری را فراهم خواهد کرد. شاید در نگاه نخست، این ویژگی‌ها برای یک شبکه سیار بسیار چشمگیر و مفید به نظر می‌رسند، اما همین ویژگی‌ها، اپراتورها و شرکت‌های مخابراتی را با چالش‌های جدی روبه‌رو خواهند کرد. مدیریت این شبکه‌، پیشگیری از بروز خطا و به حداقل رساندن تأخیر، از جمله چالش‌هایی است که این نسل جدید با خود به همراه خواهد آورد. متخصصان، استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را راهکاری مناسب برای برطرف کردن این چالش‌ها می‌دانند و هم‌اکنون، شرکت‌های معتبری در دنیا روی استفاده از این راهکارها در شبکه‌های مخابراتی آینده و از جمله 5G کار می‌کنند؛ راهکارهایی که امکان مدیریت و خدمت‌رسانی خودکار را فراهم کرده و تا جای ممکن، خطاهای انسانی را کاهش می‌دهند.
کافی است چند دقیقه از وقت خود را صرف تحقیق درباره هوش مصنوعی و به‌ویژه یادگیری ماشین کنید تا ببینید اهل فن همگی به این حقیقت اذعان دارند که آینده از آن هوش مصنوعی است. البته به نظرم ایده بدی نیست که واژه آینده را از اصطلاح هوش مصنوعی حذف کنیم. به دلیل این‌که الگوریتم‌های هوشمند از مدت‌ها پیش از سوی همه ما به کار گرفته شده‌اند، حتی زمانی که خودمان هم نمی‌دانستیم در حال استفاده از آن‌ها هستیم. اما چطور می‌توانیم به حداقل دانش لازم در زمینه یادگیری ماشین دست پیدا کنیم؟ دانشی که به ما اجازه دهد زمانی‌که در جمعی قرار داریم درباره هوش مصنوعی صحبت کنیم؟ برای دستیابی به چنین دانشی به سطح بالایی از مطالعه و پژوهش نیاز دارید. اما در نوشتار این شماره و شماره آینده نحوه به‌کارگیری عملی یک الگوریتم یادگیری ماشین ساده را توضیح خواهیم داد.
برخی با طرح پرسش‌هایی در مورد هشتگ 10YearChallenge و سرچشمه انتشارش، آنرا زیر سؤال برده‌اند و حدس و گمان‌هایی در رابطه با نقش فیس‌بوک در به راه افتادن این چالش مطرح شده است. برخی معتقدند چنین چالش‌هایی با هدف «مهندسی اجتماعی »کاربران به راه می‌افتند و در پس پرده، اهدافی فراتر از فراهم کردن اوقات مفرح وجود دارد.
رشد روزافزون هوش مصنوعی و ادراک‌پذیری این فناوری باعث شده تا هم سازمان‌ها و هم کاربران عادی ترغیب شوند از یک چت‌بات تعاملی و محتوایی با کیفیت و مهم‌تر از آن پاسخ‌گویی سریع به‌جای مکانیزم‌های رایج امروزی استفاده کنند. پس جای تعجب نیست که به شما پیشنهاد کنیم کمی وقت صرف کرده و این کتاب را مطالعه کنید.
پایتون در کنار سایر زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا با تاکید ویژه روی دو رویکرد همه منظوره و شی‌گرا بودن، از سوی میلیون توسعه‌دهنده در سراسر جهان استفاده می‌شود. زبانی که ترکیب نحوی آن ساده بوده، از معماری‌ها و الگوهای طراحی مختلفی همچون تابعی، دستوری و شی‌گرایی پشتیبانی کرده و مهم‌تر از آن ابزار اصلی برنامه‌نویسان هوش مصنوعی و علم داده‌ها است. اما قدرت پایتون زمانی دو چندان می‌شود که از کتابخانه‌ها و چارچوب‌های قدرتمندی که برای پارادایم‌های مختلف این زبان ارائه شده است استفاده کنید. در این مقاله با 10 مورد از برجسته‌ترین کتابخانه‌های پایتون در حوزه علم داده‌ها آشنا خواهید شد.
هوش مصنوعی در حال پیشرفت است و دیگر به حضور این موجود ناشناخته در لابه‌لای خبرهایی که می‌خوانیم و می‌شنویم عادت کرده‌ایم. ادعا می‌شود هوش مصنوعی قادر است اسلحه‌های پنهان‌شده در مدرسه‌ها را بیابد و با این کار مانع کشتار دانش آموزان شود هرچند که در حال حاضر احتمال اشتباه زیاد است و به‌راحتی فریب می‌خورد. هوش مصنوعی تا کجا در زندگی ما پیش خواهد رفت؟ تا کجا مراقب ما خواهد بود؟ هوش مصنوعی دیگر یک داستان نیست؛ واقعیت محضی است که باید مراقبش باشیم.
شرکت علی‌بابا (Alibaba) اعلام کرده، تولید نخستین تراشه هوش مصنوعی خود را در نیمه دوم سال ۲۰۱۹ میلادی آغاز خواهد کرد. در حال حاضر، این غول تجارت الکترونیک از هوش مصنوعی در کاربردهایی نظیر بهبود عملکرد فروشگاه آنلاین خود استفاده می‌کند. اما تراشه عصبی جدید، جای پای علی‌بابا را در حوزه‌هایی نظیر خودران‌ها، شهرهای هوشمند و توزیع کالا‌ محکم‌ خواهد کرد. در سال‌های اخیر شرکت‌های چینی چون هواوی و بایدو تلاش زیادی کرده‌اند که در حوزه فناوری‌های پیشرفته حرفی برای گفتن داشته باشند و حالا گروه علی‌بابا در میانه یک جنگ اقتصادی تمام‌عیار با آمریکا، تصمیم به کاهش وابستگی خود به تراشه‌های وارداتی گرفته و روی فناوری‌های عصبی و حتی کوانتومی کار می‌کند.

صفحه‌ها

اشتراک در هوش مصنوعی