هوش مصنوعی

Sensei الگوریتم هوشمند ادوبی، مربی هنرمندان می‌شود
07 فروردين 1399
وقتی سخن از هوش مصنوعی و رابطه آن با مشاغل به میان می‌آید، مردم نگران می‌شوند که مبادا هوش مصنوعی باعث بیکاری آن‌ها شود. خوش‌بختانه این نگرانی خیلی جدی نیست. Sensei هوش مصنوعی اختصاصی شرکت پر‌آوازه ادوبی از جمله مثال‌هایی است که نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک شریک قابل اعتماد به انسان‌ها کمک کند. سه حوزه مهمی که Sensei بر آن‌ها متمرکز است عبارتند از درک محتوا، آفرینش محاسباتی (Computational Creativity) و فراهم کردن تجربه‌‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشتریان. شرکت ادوبی معتقد است در آینده هوش مصنوعی یک دستیار، معلم و منبع الهام خواهد بود. Sensei شاید نمونه‌ای خوب از آن چیزی باشد که در دنیای مملو از داده‌ها و ضرب‌العجل‌ها، به آن نیازمندیم. راهکاری برای ایجاد همکاری موثر بین انسان و ماشین برای بهینه‌سازی فرایندهای دشواری مثل آفرینش هنری.
تشخیص کرونا توسط هوش مصنوعی در کمتر از 20 ثانیه
04 اسفند 1398
تقریبا نزدیک به یک ماه قبل و زمانی که تازه ویروس کرونا در چین شناسایی شده بود، گروهی از محققان هوش مصنوعی به سراغ تکنیک‌های یادگیری ماشین رفتند تا اطلاعات موجود در شبکه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌ها و سایر داده‌هایی که اشاره به عفونت‌های ریوی داشتند را به منظور شناسایی نشانه‌های ظریف این بیماری جمع‌آوری کنند تا مانع از آن شوند تا این بیماری مشکوک به سرعت فراگیر شود.
6 زبان‌ برنامه‌نویسی قدرتمند برای پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
21 بهمن 1398
هوش مصنوعی مجموعه‌ای کم‌نظیر از قابلیت‌ها و توانمندی‌ها را در اختیار توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی قرار می‌دهد. توسعه‌دهندگان می‌توانند از مزایای یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق برای ساخت مکانیزم‌های جست‌وجوی هوشمندانه، ساخت پروفایل‌های کاربری سفارشی، پیاده‌سازی فرامین صوتی در برنامه‌های کاربردی یا تعامل با دستیاران هوشمند در برنامه‌های خود استفاده کنند و به این ترتیب عملکردهای برنامه کاربردی خود را بهبود بخشند. توسعه‌دهندگان می‌توانند از قابلیت‌های یادگیری ماشین در نرم‌افزارهای کاربردی به شکلی استفاده کنند تا برنامه‌ها ببینند، بشنوند و از خود واکنش‌های هوشمندانه نشان دهند. با گسترش فناوری‌هایی همچون یادگیری ماشین و حضور ملموس آن‌ها در زندگی بشر برخی مهارت‌های برنامه‌نویسان نظیر تبحر در حل مسائل، درک چگونگی کارکرد سامانه‌های فنی و بهینه‌سازی آن‌ها اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
پیوند کامپیوتر و مغز انسان
09 بهمن 1398
هوش مصنوعی به دنیای برنامه‌نویسی، الگوریتم‌های هوشمند یا داده‌کاوی در وب محدود نمی‌شود. شرکت‌های مختلفی در سراسر جهان قصد دارند، هوش مصنوعی را با هوش زیستی ترکیب کنند و ابرانسانی هوشمند طراحی کنند. ایلان ماسک از معروف‌ترین کارآفرینان دنیای فناوری است که سرمایه‌گذاری‌های کلانی در این زمینه انجام داده است. به نظر می‌رسد، ایده‌های او بیش از آن‌که یک خیال‌پردازی باشند، یک ایده عملی و واقعی هستند.
اگر فیلم تائو (Tau) به کارگردانی فدریکو آلساندرو محصول 2018 را دیده باشید، با من هم عقیده هستید که امروزه بسیاری از مفاهیم این فیلم در دنیای ما رنگ واقعیت به خود گرفته‌اند. پهپادهای هوشمندی که مسئولیت نظارت بر محوطه درونی ساختمان را عهده‌دار بودند توسط هوش مصنوعی کنترل می‌شدند و این هوش مصنوعی بود که همه مسائل امنیتی را زیر نظر قرار داده بود. جالب است مشابه یک چنین رویکردی در دنیای واقعی ما وجود دارد.
گارتتر هر ساله پیش‌بینی‌های جالبی در ارتباط با روندها و ترندهای مختلف بازار ارائه می‌کند که بیشتر آن‌ها به واقعیت تبدیل می‌شوند. امسال نیز گارتنر پیش‌بینی جالبی در ارتباط با 10 روند جالب فناوری ارائه کرده و پیش‌کرده تا 5 سال آینده این فناوری‌ها نه تنها زندگی بسیاری از مردم را تغییر خواهند داد، بلکه تحول بنیادینی در صنایع مختلف به وجود می‌آورند. برخی از پیش‌بینی‌های ذکر شده در این مقاله تا پیش از این تنها در داستا‌ن‌ها و فیلم‌ها وجود داشتند، اما به نظر می‌رسد مرز میان واقعیت و تخیل در حال کم رنگ‌ شدن است.
شبکه‌های عمیق عصبی که برخی منابع به آن‌ها شبکه عصبی مصنوعی می‌گویند این توانایی را دارند تا از طریق برنامه‌نویسی و بر مبنای الگوریتم‌های هوشمند به‌گونه‌ای رفتار کنند که عملکردی شبیه به سلول‌های عصبی طبیعی داشته باشند. شبکه‌هایی که در عمل برای حل مشکلات و مسائل بغرنج استفاده می‌شوند. غیر ممکن است درباره هوش مصنوعی صحبت کنیم، اما اشاره‌ای به شبکه‌های عصبی نداشته باشیم، زیرا شبکه‌های عصبی از مهم‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی هستند. البته در این مقاله برای آن‌که صحبت ما کمتر جنبه تئوری داشته باشد نحوه طراحی یک شبکه عصبی ساده را نیز بررسی کرده‌ایم.
سال‌های متمادی است که شبکه‌های عصبی با حجم بسیار عظیمی از اطلاعات تغذیه می‌شوند تا یاد بگیرند شبیه به انسان‌ها فکر کنند، اما علیرغم تمامی تلاش‌ها هوش مصنوعی هنوز هم هیچ درک عامی ندارند. آیا دانشمندان و متخصصان هوش مصنوعی در مسیر اشتباهی گام بر می‌دارند؟
هوش مصنوعی در چند سال اخیر در حوزه امنیت پیشرفت‌های قابل توجهی داشته اشت. این پیشرفت‌ها به اندازه‌ای عمیق و چشم‌گیر بوده‌اند که برخی از کارشناسان پیش‌بینی کرده‌اند با ورود جدی هوش مصنوعی به عرصه امنیت، ضدویروس‌های رایج امروزی برای همیشه به تاریخ خواهند پیوست، زیرا بخش اعظمی از فرآیندها بر عهده هوش مصنوعی است و این فناوری شناسایایی بدافزارها را به سبک خود انجام می‌دهد.
متاسفانه، متخصصانی که تمایل دارند در حوزه علم داده‌ها مشغول به کار شوند و مهارت‌های تئوری لازم برای کار در این حوزه را دارند با مشکل بزرگی روبرو هستند. این افراد در انتخاب زبان برنامه‌نویسی و به ویژه میان دو زبان R یا پایتون برای تحلیل داده‌ها مردد هستند که کدامیک عملکرد بهتری دارند. اگر به هوش مصنوعی و علم داده‌ها علاقه‌مندید، اما در انتخاب زبان برنامه‌نویسی مردد هستید، این مقاله برای شما نگارش شده است. این مقاله به شما خواهد گفت برای ورود به دنیای لایتناهی علم داده‌ها هر یک از این دو زبان‌ برنامه‌نویسی چه ویژگی‌هایی دارند.

صفحه‌ها

اشتراک در هوش مصنوعی
توسعه و پشتیبانی توسط : ایران دروپال
پشتیبانی توسط ایران دروپال