هوش مصنوعی

فریب دادن شبکه‌های عصبی
24 فروردين 1398
مجهز کردن ماشین‌ها به سامانه‌های هوشمند بینایی یکی از اهداف مهم محققان است. معمولا برای اینکه سامانه‌های هوشمند قادر به شناسایی و درک بصری محیط اطراف خود باشند، آن‌ها را با داده‌های تصویری نظیر عکس یا ویدیو آموزش می‌دهیم. اما این نوع آموزش باید با دقت بیشتری انجام شود زیرا سامانه‌های فعلی که با داده‌های متعارف آموزش داده می‌شوند به راحتی فریب می‌خورند. اینکه سامانه هوشمند بینایی قادر به تحلیل صحیح تصاویر نامتعارف باشد کمک زیادی خواهد کرد تا در آینده با اطمینان بیشتری از این سامانه‌ها در ماشین‌های خودکار استفاده کنیم. بنابراین به ماشین بینایی نیاز داریم که بتواند با اطمینان بالا جهان بصری اطراف خود را درک کند و فریب نخورد.
 ساخت نسل بعدی برنامه‌های دات‌نت با اتکا به اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، زنجیره بلوکی
18 فروردين 1398
ساخت برنامه‌هایی منطبق با انقلاب صنعتی چهارم، کشف قابلیت‌ها و توانایی‌های هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های این فناوری، به‌کارگیری پتانسیل‌های بارز اینترنت اشیا، پیاده‌سازی بستری قدرتمند و ایمن با اتکا بر زنجیره بلوکی و ترکیب این فناوری‌ها با یکدیگر در قالب یک برنامه کاربردی مبتنی بر دات‌نت بدون شک یک پروژه هیجان‌برانگیز برنامه‌نویسی خواهد بود. طراحی و پیاده‌سازی چنین برنامه‌ای به سطح بالایی از هوشمندی، ایمنی و اتصال همیشه پایدار نیاز دارد. اما نگران نباشید، برای تسلط بر این فناوری‌ها نیازی نیست وقت خود را صرف پیدا کردن منابع مختلف کنید. در کتاب «ساخت نسل بعدی برنامه‌های دات‌نت با اتکا به اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، زنجیره بلوکی» یاد خواهید گرفت چطور از اینترنت آژر، واسط‌های برنامه‌نویسی شناختی و زنجیره بلوکی در قالب سرویس به‌منظور ساخت برنامه‌هایی بر پایه دات‌نت استفاده کنید.
ورود سامسونگ به عرصه تراشه‌های عصبی
16 فروردين 1398
سال ۲۰۱۸ سال معرفی پردازنده‌های اختصاصی هوش مصنوعی برای پلتفرم‌های موبایل بود و شرکت‌هایی نظیر اپل و هواوی، تراشه‌های موبایل مجهز به واحد عصبی ارائه کردند. شرکت سامسونگ هم با معرفی اگزینوس 9820 در اواخر سال و افزودن یک واحد پردازش عصبی‌ ( NPU ) به پردازنده موبایلش، هیزمی بر آتش این رقابت افکند و بازار حدس و گمان‌‌ در مورد پرچم‌دار بعدی این شرکت را داغ‌تر کرد. از جمله پرسش‌هایی که پس از این معرفی به ذهن می‌رسد این است: آیا این پردازنده جدید، از نظر هوش مصنوعی نسبت به تراشه‌های رقیب برتری دارد یا خیر؟ اگرچه هنوز محصولی مبتنی بر این نسخه جدید اگزینوس به بازار نیامده است، اما معرفی این پردازنده فرصتی شد تا به برخی از تلاش‌ها و سرمایه‌گذاری‌های سامسونگ در حوزه هوش مصنوعی اشاره‌ای کنیم و آماده شویم برای عرضه گوشی S10 سامسونگ که انتظار می‌رود مجهز به اگزینوس 9820 باشد.
گوشی Pixel و عکاسی محاسباتی
15 فروردين 1398
بخش زیادی از فعالیت‌های دیجیتال ما روی سرور‌ها و کامپیوترهای شرکت‌ها ذخیره می‌شوند. این داده‌ها، گنجینه‌ای گران‌بها هستند و از آن‌ها می‌توان در کاربردهای متنوعی استفاده کرد. این داده‌ها منابع آموزشی خوبی برای سامانه‌های هوشمندی هستند که در آینده بخش مهمی از زندگی ما خواهند شد. گوگل معتقد است، با کمک همین سامانه‌های هوشمند نرم‌افزاری قادر خواهیم بود بر محدودیت‌های سخت‌افزاری غلبه کنیم، برای مثال، می‌توان به گوشی Pixel 3 این شرکت که با همین دیدگاه طراحی شده است، اشاره کرد.
تراشه عصبی آکیدا - نگاهی به تراشه هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه‌های عصبی SNN
05 فروردين 1398
شرکت برین‌چیپ (BrainChip)، فعال در حوزه محاسبات نورومورفیک، مدعی است برای نخستین بار در جهان تراشه‌ای تجاری مبتنی بر شبکه‌های عصبی پالسی (SNN) معرفی کرده‌ است. این تراشه با نام آکیدا (Akida NSoC) یک سامانه نورومورفیک روی تراشه است. چنین معماری این امکان را به شرکت برین‌چیپ می‌دهد که به‌ویژه در بازار تجهیزات هوشمند لبه‌ای، حرفی برای گفتن داشته باشد و نامش به‌عنوان رقیبی در برابر شرکت‌هایی نظیر اینتل و آی‌بی‌اِم مطرح شود.
2019 سال تغییرات در مرکزداده و ابر
03 فروردين 1398
پرسش تکراری ابتدای هر سال این است: فناوری‌های بزرگ چه تغییری خواهند داشت؟ با شروع سال 2019 این پرسش در ذهن ایجاد می‌شود که مراکز داده و ابر عمومی و خصوصی در این سال چه پیشرفت‌هایی نسبت به گذشته خواهند کرد؟ بدیهی است که برای جواب دادن به این پرسش باید نگاهی گذرا به سال‌های گذشته داشته باشیم. در این مقاله با اشاره به کلیاتی از تغییرات، جزییاتی را که با مرکزداده و ابر در ارتباط است بیان خواهیم کرد. زیرا این روزها، جنگ اصلی میان چگونگی برقراری تعادل بین ابر و دیگر فناوری‌های مرتبط است که پژوهش‌ها و تحقیقات زیادی در این زمینه تاکنون انجام شده است. در این مقاله به ده پیش‌بینی مطرح شده برای مراکز داده و ابر اشاره می‌کنیم.
پخش زنده‌ای که دردسرساز شد
26 اسفند 1397
انتشار ویدیویی از تیراندازی و کشتار نیوزلند، به یک دردسر اساسی برای فیس‌بوک و یوتیوب تبدیل شده است. سرعت انتشار ویدیو به حدی زیاد بود که فیس‌بوک، یوتیوب و سایر پلتفرم‌ها برای حذف ویدیو و جلوگیری از انتشار آن با مشکل مواجه شدند. شاید این برای نخستین بار است که یک مهاجم از پخش زنده برای نمایش جنایت خود در این وسعت استفاده می‌کند و همین پخش زنده، سبب شده سامانه‌های هوشمند مدیریت محتوا، ساعات دشواری را سپری کنند. اگرچه پخش زنده ویدیو بر روی فیس‌بوک متوقف شد، اما مهاجم موفق شد حدود هفده دقیقه از عملیات خود را بطور زنده برای کاربران پخش کند. نسخه‌های مختلفی از ویدیو علاوه بر فیس‌بوک بر روی پلتفرم‌هایی نظیر یوتیوب، توییتر، اینستاگرام و ردیت منتشر و حتی در بخش‌های خبری هم پخش شدند.
شهر در تسخیر ارواح
24 اسفند 1397
به نظر می‌رسد ارواحی که طی هزاره‌های گذشته دایم، در اطرف قبرستان‌ها پرسه می‌زدند و کودکان را می‌ترساندند، حالا به کمک فناوری‌های دیجیتال، «جانی» تازه یافته‌اند و سخت در تکاپو هستند. حالا بیاییم کمی صحنه را گسترش دهیم.
تشخیص بیماری از روی چهره
17 اسفند 1397
سامانه‌‌های بینایی مبتنی بر یادگیری عمیق، در حال گسترش هستند و نتایج پژوهش‌ها در این مورد به‌طور بی‌وقفه منتشر می‌شود. شاید بسیاری از اطلاعات و شنیده‌های ما در مورد این دستاوردها به تحقیقات محققان حوزه علوم کامپیوتر و برق مربوط باشد. اما نتایج تحقیقات سایر حوزه‌ها در مورد سامانه‌های یادگیری عمیق هم نکته‌های بسیار مهمی دارند. در یکی از بخش‌های «دنیای دوربین» این شماره، به کاربردی بودن سامانه‌های یادگیری عمیق در تشخیص بیماری‌ها اشاره‌ای گذرا خواهیم داشت.
صنعت نامیرایی دیجیتال: کسب‌وکاری برای آینده
01 اسفند 1397
تصور کنید هم‌زمان با فعالیت در شبکه‌های اجتماعی، یک نسخه دیجیتال از شما هم متولد شده است. هر چه بیشتر در فضای مجازی کار کنید، با افراد بیشتری تعامل داشته باشید و ردپای بیشتری از خود برجای گذارید، نسخه مجازی شما هم بیشتر رشد می‌کند و تکامل می‌یابد. استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل تعاملات کاربران شبکه‌های مجازی و به‌کارگیری نتایج این تجزیه‌وتحلیل‌ها در ساخت نسخه‌ای دیجیتال از هر کاربر، ایده‌ای است که سال‌ها ذهن بسیاری از متخصصان و ایده‌پردازان را مشغول کرده است. از جمله کاربردهای چنین ایده‌ای، فراهم کردن شرایطی است که کاربران حتی بعد از مرگ نیز در دسترس و آنلاین باشند و بتوان از طریق نرم‌افزارهای کامپیوتری یا تلفن همراه، با نسخه دیجیتال آن‌ها گفت‌وگو و تعامل کرد. چیزی که از آن با عنوان «نامیرایی دیجیتال» یا «حیات دیجیتال» یاد می‌شود. ایده‌های بلندپروازانه دیگری هم در زمینه حیات دیجیتال مطرح است نظیر استخراج مستقیم افکار از مغز که موضوع بحث این مقاله نیستند.

صفحه‌ها

اشتراک در هوش مصنوعی