هوش مصنوعی

شبکه‌های عمیق عصبی که برخی منابع به آن‌ها شبکه عصبی مصنوعی می‌گویند این توانایی را دارند تا از طریق برنامه‌نویسی و بر مبنای الگوریتم‌های هوشمند به‌گونه‌ای رفتار کنند که عملکردی شبیه به سلول‌های عصبی طبیعی داشته باشند. شبکه‌هایی که در عمل برای حل مشکلات و مسائل بغرنج استفاده می‌شوند. غیر ممکن است درباره هوش مصنوعی صحبت کنیم، اما اشاره‌ای به شبکه‌های عصبی نداشته باشیم، زیرا شبکه‌های عصبی از مهم‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی هستند. البته در این مقاله برای آن‌که صحبت ما کمتر جنبه تئوری داشته باشد نحوه طراحی یک شبکه عصبی ساده را نیز بررسی کرده‌ایم.
سال‌های متمادی است که شبکه‌های عصبی با حجم بسیار عظیمی از اطلاعات تغذیه می‌شوند تا یاد بگیرند شبیه به انسان‌ها فکر کنند، اما علیرغم تمامی تلاش‌ها هوش مصنوعی هنوز هم هیچ درک عامی ندارند. آیا دانشمندان و متخصصان هوش مصنوعی در مسیر اشتباهی گام بر می‌دارند؟
هوش مصنوعی در چند سال اخیر در حوزه امنیت پیشرفت‌های قابل توجهی داشته اشت. این پیشرفت‌ها به اندازه‌ای عمیق و چشم‌گیر بوده‌اند که برخی از کارشناسان پیش‌بینی کرده‌اند با ورود جدی هوش مصنوعی به عرصه امنیت، ضدویروس‌های رایج امروزی برای همیشه به تاریخ خواهند پیوست، زیرا بخش اعظمی از فرآیندها بر عهده هوش مصنوعی است و این فناوری شناسایایی بدافزارها را به سبک خود انجام می‌دهد.
متاسفانه، متخصصانی که تمایل دارند در حوزه علم داده‌ها مشغول به کار شوند و مهارت‌های تئوری لازم برای کار در این حوزه را دارند با مشکل بزرگی روبرو هستند. این افراد در انتخاب زبان برنامه‌نویسی و به ویژه میان دو زبان R یا پایتون برای تحلیل داده‌ها مردد هستند که کدامیک عملکرد بهتری دارند. اگر به هوش مصنوعی و علم داده‌ها علاقه‌مندید، اما در انتخاب زبان برنامه‌نویسی مردد هستید، این مقاله برای شما نگارش شده است. این مقاله به شما خواهد گفت برای ورود به دنیای لایتناهی علم داده‌ها هر یک از این دو زبان‌ برنامه‌نویسی چه ویژگی‌هایی دارند.
IPU پردازنده‌ای با معماری چشم‌نواز
20 آبان 1398
استارت‌آپ نوپای گراف‌کور (Graphcore) که عمری دو ساله دارد و با هدف تولید نسل جدیدی از تراشه‌های هوش مصنوعی تأسیس شده حالا توجه سرمایه‌گذاران بزرگی همچون بی‌اِم‌و، مایکروسافت‌، سامسونگ و دل را به خود جلب کرده است. هدف نهایی بنیان‌گذاران گراف‌کور، عرضه تراشه‌های هوش مصنوعی چندمنظوره به بازار است. آن‌چه در ادامه می‌آید اشاره‌ای است مختصر به تلاش این استارت‌آپ و تراشه‌ای که عرضه کرده است. شاید در اینجا بهتر بود که بیشتر به ساختار داخلی تراشه و معماری به‌کار رفته در آن می‌پرداختیم، اما در لابه‌لای سطور، نکاتی وجود دارد که توجه به آن‌ها خالی از لطف نیست به ویژه بخش مربوط به شکل‌گیری شرکت که به نظر من بسیار جای تمرکز دارد.
هوش مصنوعی به اندازه‌ای در انجام برخی از کارها قدرتمند و توانا است که حتا افرادی که مهارت‌های تخصصی در برخی مشاغل دارند را بیکار خواهد کرد. شکی نیست که ورود همه جانبه هوش مصنوعی به دنیای صنعت و تجارت باعث بیکاری طیف گسترده‌ای از افراد تحصیل کرده و صاحب مهارت خواهد شد. درست است که خودکارسازی مشاغل هزینه‌ها را کم می‌کند و بهره‌وری را افزایش می‌دهد، اما در عین حال هشدار می‌دهد که اقتصاد و روش کار کردن انسان‌ها را تغییر خواهد داد. آیا با ظهور ماشین‌های هوشمند مشاغل انسان‌ها از گزند هوش مصنوعی در امان خواهد بود؟
 هرس شاخه‌های هوش مصنوعی راهکاری برای کوچک‌تر کردن شبکه‌های عصبی
03 آبان 1398
برای آموزش شبکه‌های عصبی، توان پردازشی زیادی را هدر می‌دهیم، زیرا شبکه‌هایی بزرگ‌تر از آن‌چه نیاز داریم را انتخاب می‌کنیم تا شانس بیشتری برای آموختن داشته باشند. فرایند آموزش چنین شبکه‌ای چندین روز زمان می‌برد و تأمین توان پردازشی آن پرهزینه است. چه می‌شد اگر می‌توانستیم شبکه‌های کوچک و منطبق با نیازمان را آموزش دهیم؟ این پرسشی است که محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه اِم‌آی‌تی سعی کرده‌اند پاسخی برای آن بیابند. آن‌ها دریافته‌اند که می‌توان اندازه یک شبکه را بسیار کوچک کرد به‌گونه‌ای‌ که پس از آموزش، همان عملکرد شبکه اصلی را داشته باشد. به بیان دیگر می‌توانیم با شبکه‌ای کوچک‌تر شروع کنیم و با صرف زمان و هزینه کمتر به همان نتیجه برسیم.
اولین کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر، پردازش هوش مصنوعی فارغ از ابر
28 مهر 1398
اولین کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر (و نه صرفا آرایه‌ای از ممریستورها که به‌واسطه کامپیوتر دیگری کار کند) در مقیاس آزمایشگاهی در دانشگاه میشیگان ساخته شد. با کمک کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر می‌توان هوش مصنوعی را مستقیما روی ابزارهای کوچک و کم‌مصرف مثل تلفن‌های هوشمند و حسگرها پردازش کرد.
این یادداشت، سومین و احتمالا واپسین یادداشت در مقطع فعلی در مورد تفکر انتقادی است. در نخستین آن‌ها در شماره ۲۱۴ شبکه، شمایی کلی از تفکر انتقادی و مولفه‌های اساسی تشکیل‌دهنده آن، تعریف عملیاتی و ضرورت پرداختن به این مقوله را مورد کنکاش قرار دادم. در دومین یادداشت، در شماره ۲۱۶ شبکه، تعاریفی رسمی‌تر از تفکر و تفکر انتقادی از متفکران این حوزه ارائه دادم و منابعی به زبان فارسی در این زمینه معرفی کردم. در این یادداشت هم تلاش کردم تا به رابط ماشین و هوش مصنوعی با تفکر انسانی و به ویژه تفکر انتقادی نگاهی بیندازم. امیدوارم که طرح این موضوع، آغازی باشد برای دوستانی که کم‌تر با این مقوله آشنا بوده‌اند و انگیزه‌ای باشد برای مطالعات عمیق‌تر در این زمینه.
شماره 220 ماهنامه شبکه با پرونده ویژه هوش مصنوعی منتشر شد
20 شهريور 1398
شماره 220 ماهنامه شبکه با مقدمه‌ای بر مهارت «حل مسئله» که در ادامه مجموعه مقالات مهارت‌های کلیدی عصر حاضر است آغاز می‌شود. در فصل شاهراه اطلاعات با اولین کامپیوتر ممریستوری آشنا می‌شوید. در فصل فناوری شبکه تفاوت سرور مجازی و ابر را بررسی کردیم. در فصل امنیت داستانی برایتان تعریف می‌کنیم از یک روز بد در دنیای دیجیتال و اما در مهمترین بخش این شماره از ماهنامه شبکه نگاهی عمیق داریم بر هوش مصنوعی و تاثیر آن در زندگی سال‌های نه‌چندان دور بشر. پرونده ویژه هوش مصنوعی را از دست ندهید.

صفحه‌ها

اشتراک در هوش مصنوعی
پشتیبانی توسط ایران دروپال