هوش مصنوعی

برنامه نرم‌افزاری جدید می‌کوشد با تشخیص حس و حال دانش‌آموزان در کلاس به آموزگاران اطلاع دهد که آیا آن‌ها خسته شده‌اند یا نه؛ اما چهره‌‌خوانی آن‌قدرها هم آسان نیست.

محاسبات تکاملی/ الگوریتم‌های تکاملی (Evolutionary Computation) یکی از مهم‌ترین مباحث هوش مصنوعی است. محاسبات تکاملی به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهند از تئوری فرآیندهای تکاملی (Evolutionary Process) و شبیه‌سازی (Simulation) برای حل مسائل دنیای واقعی و مسائلی که پیش از این راه‌حلی برای آن‌ها وجود نداشت یا پیاده‌سازی یک راه‌حل کار دشوار و پیچیده‌ای بود استفاده کنند. زمانی‌که برنامه‌نویسی به دنبال راه‌حلی برای یک مشکل است، نیازمند یک برنامه‌ریزی راهبردی یا مجموعه دقیقی از دستورالعمل‌های کاربردی است که برای حل مسئله تعریف شده‌اند. به این مجموعه کاربردی الگوریتم می‌گوییم. الگوریتم‌ها لزوما کدهای برنامه‌نویسی نیستند و ممکن است تعاریفی شبه ریاضی یا عادی باشند که تبدیل به کدهای برنامه‌نویسی می‌شوند. به همین دلیل، الگوریتم‌ها، وابسته به یک زبان برنامه‌نویسی نیستند و زمانی که تعریف شدند، امکان تبدیل آن‌ها به کدهای کاربردی در هر زبانی وجود دارد.

تقریبا نزدیک به یک ماه قبل و زمانی که تازه ویروس کرونا در چین شناسایی شده بود، گروهی از محققان هوش مصنوعی به سراغ تکنیک‌های یادگیری ماشین رفتند تا اطلاعات موجود در شبکه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌ها و سایر داده‌هایی که اشاره به عفونت‌های ریوی داشتند را به منظور شناسایی نشانه‌های ظریف این بیماری جمع‌آوری کنند تا مانع از آن شوند تا این بیماری مشکوک به سرعت فراگیر شود.