هوش مصنوعی

ویروس کرونا از انسان سریع‌تر عمل می‌کند و در مقیاس وسیع منتشر می‌شود. انسان برای مقابله با این ویروس به ویژ‌ه در ماه‌های آغاز انتشار، بی‌دفاع بود و موفق نشد به‌موقع از سرعت کشورگشایی این ویروس بکاهد. مدتی نگذشت که همه ابزارهایی که در اختیار داشتیم و احتمال می‌دادیم حتا روی کاغذ و به‌طور تئوری در شکست این بیماری کارساز باشند را به کار بردیم. از هوش مصنوعی گرفته تا فناوری‌های موبایل و حتا رایانش ابری و کوانتومی. بسیاری از فناوری‌هایی که در این ماه‌ها برای مقابله با ویروس کرونای جدید به‌کار گرفته شدند زیرمجموعه عنوانی قرار می‌گیرند که مفهومی به نسبت جدید است: صنعت نسل چهارم (Industry 4.0). موج چهارم صنعت یا صنعت نسخه چهارم مجموعه وسیعی از امکاناتی را ارائه می‌دهد که سال‌ها در موردش صحبت می‌شد. برخی از منتقدان، مطرح شدن ایده صنعت ۴ را نوعی ترفند بازاریابی می‌دانند که کشورهای صنعتی برای فروش محصولات اتوماسیون و هوشمند خود آن‌را بر سر زبان‌ها انداخته‌اند. اما حالا و در دوران کرونا، صنعت چهار این فرصت را یافته است که در یک میدان عملی و حساس به کمک آید، توانایی‌هایش آزموده شود و مشخص شود که‌ آیا قادر است با پیروزی در این عرصه، منتقدان خود را راضی کند یا خیر؟

هوش مصنوعی (AI) سرنام Artificial intelligence اصطلاحی برای توصیف کامپیوترها و فناوری‌هایی است که رفتار هوشمندانه و متفکرانه انسان‌ها را تقلید کرده و بر مبنای آن مسائل را حل می‌کنند. جان مک کارتی برای اولین بار در سال 1965 اصطلاح AI را به عنوان علمی پیشرفته برای ساخت ماشین‌های هوشمند توصیف کرد. در این مقاله به‌طور اجمالی تاثیر هوش مصنوعی بر علم پزشکی، اصطلاحات و مفاهیم میان رشته‌ای و کاربردهای فعلی و آینده هوش مصنوعی در علم پزشکی را بررسی خواهیم کرد. شناخت بهتر قابلیت‌ها و توان‌مندی‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد در آینده به شکل دقیق‌تر و سریع‌تری بیماری‌ها را شناسایی کرده و اقدامات مناسب را انجام دهیم.

برنامه نرم‌افزاری جدید می‌کوشد با تشخیص حس و حال دانش‌آموزان در کلاس به آموزگاران اطلاع دهد که آیا آن‌ها خسته شده‌اند یا نه؛ اما چهره‌‌خوانی آن‌قدرها هم آسان نیست.

محاسبات تکاملی/ الگوریتم‌های تکاملی (Evolutionary Computation) یکی از مهم‌ترین مباحث هوش مصنوعی است. محاسبات تکاملی به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهند از تئوری فرآیندهای تکاملی (Evolutionary Process) و شبیه‌سازی (Simulation) برای حل مسائل دنیای واقعی و مسائلی که پیش از این راه‌حلی برای آن‌ها وجود نداشت یا پیاده‌سازی یک راه‌حل کار دشوار و پیچیده‌ای بود استفاده کنند. زمانی‌که برنامه‌نویسی به دنبال راه‌حلی برای یک مشکل است، نیازمند یک برنامه‌ریزی راهبردی یا مجموعه دقیقی از دستورالعمل‌های کاربردی است که برای حل مسئله تعریف شده‌اند. به این مجموعه کاربردی الگوریتم می‌گوییم. الگوریتم‌ها لزوما کدهای برنامه‌نویسی نیستند و ممکن است تعاریفی شبه ریاضی یا عادی باشند که تبدیل به کدهای برنامه‌نویسی می‌شوند. به همین دلیل، الگوریتم‌ها، وابسته به یک زبان برنامه‌نویسی نیستند و زمانی که تعریف شدند، امکان تبدیل آن‌ها به کدهای کاربردی در هر زبانی وجود دارد.

تقریبا نزدیک به یک ماه قبل و زمانی که تازه ویروس کرونا در چین شناسایی شده بود، گروهی از محققان هوش مصنوعی به سراغ تکنیک‌های یادگیری ماشین رفتند تا اطلاعات موجود در شبکه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌ها و سایر داده‌هایی که اشاره به عفونت‌های ریوی داشتند را به منظور شناسایی نشانه‌های ظریف این بیماری جمع‌آوری کنند تا مانع از آن شوند تا این بیماری مشکوک به سرعت فراگیر شود.

هوش مصنوعی به دنیای برنامه‌نویسی، الگوریتم‌های هوشمند یا داده‌کاوی در وب محدود نمی‌شود. شرکت‌های مختلفی در سراسر جهان قصد دارند، هوش مصنوعی را با هوش زیستی ترکیب کنند و ابرانسانی هوشمند طراحی کنند. ایلان ماسک از معروف‌ترین کارآفرینان دنیای فناوری است که سرمایه‌گذاری‌های کلانی در این زمینه انجام داده است. به نظر می‌رسد، ایده‌های او بیش از آن‌که یک خیال‌پردازی باشند، یک ایده عملی و واقعی هستند.