کلان‌داده (Big Data) به مجموعه‌ای از داده‌ها اشاره دارد که به حدی بزرگ است که با استفاده از روش‌ها و ابزار معمول برای مدیریت، ذخیره، پردازش و تحلیل داده قابل مدیریت نیست. این داده‌ها معمولاً از منابع متنوع و متعددی مانند حجم بالای داده‌ها، سرعت بالای تولید داده‌ها و تنوع فرمت‌ها...

R&M از شرکت‌های خوش‌نام و با سابقه در دنیای شبکه‌های کامپیوتری است که تقریبا طیف گسترده‌ای از محصولات زیرساختی را به بازار عرضه کرده است. محصولاتی که کیفیت و عملکرد بسیار خوبی دارند و اجازه می‌دهند یک مرکزداده را به ساده‌ترین شکل ممکن پیاده‌سازی کنید.

دومین دوره نمایشگاه ایران ایتکس ( کسب وکار های مرتبط با فناوری اطلاعات و ارتباطات ) به تاریخ 16 الی 18 مهر ماه سال جاری و در محل دانشگاه صنعتی شریف برگزار می شود.

اگر تجربه استفاده از محصولات R&M را داشته باشید، به خوبی از این نکته اطلاع دارید که این شرکت محصولات و راهکارهای قدرتمندی در ارتباط با شبکه‌های کامپیوتری و مراکزداده (کابل کشی) به دنیای فناوری‌اطلاعات معرفی کرده است.

الگوریتم حریصانه (Greedy algorithm) یک الگوریتم مطلق است که در هر مرحله بهترین تصمیم ممکن را بر اساس شرایط فعلی می‌گیرد، بدون اینکه به تاثیر این تصمیم در مراحل بعدی توجه کند. به طور ساده، الگوریتم حریصانه همیشه به سمتی حرکت می‌کند که در آن لحظه بهترین نتیجه را تضمین می‌کند. این...

پیمایش درخت یکی از الگوریتم‌های پرکاربرد در نرم‌افزارهای مختلف است. درخت، یک ساختار داده‌ای است که شامل راس‌ها و یال‌ها است که به‌صورت سلسله‌مراتبی با هم مرتبط هستند. در پیمایش درخت، الگوریتمی برای دسترسی به همه راس‌های درخت به‌صورت مرتب‌شده وجود دارد.

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یک حوزه پژوهشی است که در آن تکنیک‌ها و الگوریتم‌هایی برای ساخت سامانه‌هایی با قابلیت انجام کارهایی همانند انسان و با استفاده از الگوها و داده‌ها ارائه می‌شود. هوش مصنوعی شامل مفاهیم و تکنیک‌هایی همچون شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین، درون‌یابی...

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) یا به اختصار NLP، شاخه‌ای از علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل زبان طبیعی انسان می‌پردازد. هدف اصلی پردازش زبان طبیعی، درک و تولید زبان طبیعی با استفاده از کامپیوترها است. این فناوری از مفاهیم، الگوریتم‌ها و تکنیک‌...

الگوریتم بازگشتی الگوریتمی است که در آن تابع به صورت بازگشتی خود را فراخوانی می‌کند. به عبارت دیگر، تابع در هنگام اجرا به خودش فراخوانی می‌شود تا سرانجام به پاسخ نهایی برسد. این الگوریتم‌ها به طور معمول برای حل مسائلی استفاده می‌شوند که مشکلات بزر‌گ‌تر را به زیرمسائل کوچک‌تر...