هوش مصنوعی، فناوری‌ای است که بسیاری از کاربران و شرکت‌ها را مجذوب خود کرده است، زیرا قادر به انجام کارهایی است که همگان را شگفت‌زده می‌کند. همین مسئله باعث شده تا بسیاری از کاربران علاقه‌مند به کار در این حوزه باشند. با این‌حال، نکته‌ای که باید به آن دقت کنید این است که برخی از...

در مبحث بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO)، عبارت پیلار کلاستر (Pillar Cluster) به روشی اشاره دارد که برای سازماندهی و تنظیم محتوا در یک وب‌سایت استفاده می‌شود. این روش مبتنی بر ایده اصلی این است که یک محتوای مرجع مهم و جامع (پیلار محتوا) به همراه مجموعه‌ای از مطالب جانبی و مرتبط (...

نشت حافظه (Memory Leak) در زبان جاوا زمانی رخ می‌دهد که یک برنامه جاوا منابع حافظه را نتوانسته آزادسازی کند. این مسئله می‌تواند منجر به افزایش مصرف حافظه توسط برنامه شود و در نهایت باعث کاهش کارایی و عملکرد برنامه و سیستم شود. در این مقاله قصد داریم با دلایل بروز این مشکل و...

برنامه‌نویسی پویا یک پارادایم برنامه‌نویسی است که برای حل مسائل بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری با ساختارهای تکراری استفاده می‌شود. در برنامه‌نویسی پویا، مسئله اصلی به چند زیرمسئله کوچک‌تر تقسیم می‌شود و سپس به‌صورت بازگشتی، حل بهینه زیرمسئله‌ها محاسبه می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده از...

یادگیری ماشین یک زمینه مهم در علم داده‌ها و هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند و الگوها و روابط پنهان در داده‌ها را تشخیص دهند. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی پرطرفدار است که بسیاری از کتابخانه‌ها و ابزارهای موردنیاز برای یادگیری ماشین را برای آن...

یکی از مزایای شاخصی که صنعت فناوری اطلاعات در مقایسه با صنایع دیگر دارد، تنوع مشاغل است که به متخصصان اجازه می‌دهد شغلی متناسب با علایق و مهارت‌های خود برگزینند. به بیان دقیق‌تر، پویایی صنعت فناوری اطلاعات باعث شده تا مشاغل این حوزه نیز ماهیت پویا داشته باشند. به عبارت دیگر، هر...

خودشناسی به معنای شناخت خود و فرایندی است که فرد در آن به دنبال درک و فهم بهتری از خودش، عملکرد و عواطف خود است. خودشناسی به ما کمک می‌کند با شناخت دقیق‌تری از خودمان با مشکلات و چالش‌های زندگی بهتر روبه‌رو شویم و تصمیمات بهتری اتخاذ کنیم. 

شبکه‌های عصبی مبتنی بر گراف (Graph Neural Networks) یکی از دستاوردهای مهم حوزه یادگیری عمیق به‌شمار می‌روند که برای کاربردهایی مانند تحلیل شبکه‌های پیچیده، پردازش زبان طبیعی و شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌ها به کار می‌رود. در شبکه‌های عصبی مبتنی بر گراف، ورودی به شکل گراف...

Meta-learner، یکی از مفاهیم مهم در حوزه یادگیری ماشین است که به مدل یا الگوریتمی اشاره دارد که قادر است از تجربه‌های یادگیری قبلی خود استفاده کند و رویکردی خودکار برای تعمیم دانش به مسائل جدید، ارائه دهد. به‌طور کلی، مفهوم «متا» در این‌جا به معنای یک سطح بالاتر است و بیان‌گر...

Seaborn یک کتابخانه متن‌باز و محبوب در زمینه تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و مصورسازی است که بر پایه کتابخانه‌ی Matplotlib ساخته شده است. این کتابخانه معمولا برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های آماری و ایجاد نمودارهای زیبا و اطلاعاتی برای تجسم داده‌ها استفاده می‌شود. Seaborn از قابلیت‌های...

آپاچی هدوپ (Apache Hadoop) یک فریم‌ورک متن‌باز و مقیاس‌پذیر برای پردازش و ذخیره‌سازی کلان‌داده‌ها است. این فریم‌ورک برای پردازش موازی و توزیع شده داده‌ها بر روی یک مجموعه از سرورها مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدوپ بر اساس مدل MapReduce برای پردازش داده‌ها استفاده می‌کند و از...

زبان سی‌شارپ (#C) یک زبان برنامه‌نویسی شی‌ءگرا و قابل‌اجرا بر روی بستر دات‌نت است. این زبان توسط شرکت مایکروسافت توسعه داده شده و برای توسعه برنامه‌های ویندوز، برنامه‌های وب، اپلیکیشن‌های موبایل و برنامه‌های دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد. زبان سی‌شارپ با الهام از زبان سی و سی‌...