مهدی صنعت‌جو

تحولات ناشی از پیشرفت هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، تأثیر قابل‌توجهی بر ارتباطات بی‌سیم گذاشته است. تأثیری متقابل که از یک‌سو، امکان استفاده از هوش مصنوعی در لبه شبکه را فراهم کرده و از سوی دیگر، دستگاه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و مدل‌های یادگیری ماشین را قادر ساخته که با در اختیار داشتن حجم عظیمی از داده و توان پردازشی، خود را ارتقا دهند و حتی با دیگر دستگاه‌ها و عامل‌های هوشمند تعامل داشته باشند. در آینده هر وسیله‌ای امکان اتصال به شبکه را داشته و تقریبا همه دستگاه‌ها قادر به جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها خواهند بود. در چنین دنیایی که دستگاه‌های روی شبکه به‌طور پیوسته در حال جمع‌آوری، آنالیز و مخابره داده هستند، نه‌تنها با یک شبکه مخابراتی بسیار پیش‌رو روبه‌رو هستیم، بلکه با یک شبکه پویا و پیچیده از عامل‌های هوشمندی روبه‌رو خواهیم بود که می‌توانند به‌طور خودمختار عمل کرده و با مدیریت تبادل داده‌ها و نحوه مصرف توان، یک سامانه منسجم پردازشی ـ ارتباطی را تشکیل دهند؛ شبکه‌ای فراتر از آنچه در دوران 5G تجربه خواهیم کرد. ما اکنون در انتظار دوران 6G هستیم.
بعد از مدت‌ها گذارم به یک کافی‌نت افتاد. به نظر من کافی‌نت‌، بهترین نقطه دنیا برای یافتن سوژه شبکیه است. پشت کامپیوتر خاک‌گرفته‌ای که نسخه‌ای به‌روزنشده از ویندوز اکس‌پی داشت و ویروس‌یابش مدام هشدار می‌داد که این کار را بکن و آن کار نکن که اگر بی‌توجهی کنی، مسئولش خودت خواهی بود، نشسته بودم. برای فردی چون من که سال‌هاست با ویندوز خداحافظی کرده و تمام این مدت سعی‌ام بر این بوده که نرم‌افزارهای دزدی را روی سیستمم نصب نکنم، نشستن پشت کامپیوتر خاک گرفته‌ای که نمایشگرش متعلق به دوران پیش از ال‌سی‌دی است، یک تجدید خاطره اساسی محسوب می‌شد.
۱۰ شغلی که هوش مصنوعی تصاحب نخواهد کرد
30 خرداد 1398
کای-فو لی، یکی از صاحبنظران حوزه هوش مصنوعی در کتاب جدیدش با عنوان « ابرقدرت‌های هوش مصنوعی: چین، سیلیکون‌ولی و نظم نوین جهانی» پیش‌بینی کرده، طی پانزده سال آینده هوش مصنوعی و ماشین‌ها، حدود نیمی از موقعیت‌های شغلی را از ما خواهند ربود. حسابداران، کارگران کارخانه‌ها، رانندگان کامیون، دستیاران حقوقی و رادیولوژیست‌ها تنها بخشی از فهرست بلند بالای مشاغلی هستند که مشابه سرنوشتی را تجربه خواهند کرد که انقلاب صنعتی بر سر کشاورزان آورد. با این‌حال او معتقد است، در آینده مشاغلی هم خواهند بود که از دسترس هوش مصنوعی در امان خواهند ماند. مطلبی که می‌خوانید برگرفته از متنی است که او در این زمینه نوشته و 10 شغل را معرفی کرده که طی پانزده سال آینده از دسترس هوش مصنوعی در امان خواهند ماند و همچنان انسان در این موقعیت‌های شغلی حضور خواهد داشت.
حمله تصویری به سامانه‌های هوشمند پزشکی
21 خرداد 1398
کمک ماشین‌ها به بهتر دیدن ما، از نتایج مهم استفاده از روش‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین در دنیای جدید است. تقویت آنچه می‌بینیم کمک بزرگی در زندگی روزمره ما خواهد بود. به‌طور مثال ماشین‌های بینایی که در پزشکی استفاده می‌شوند، هنوز قابل‌اعتماد نیستند و به‌راحتی فریب می‌خورند. آثار چنین ایرادی هم می‌تواند به قیمت جان انسان‌ها تمام شود و در خوش‌بینانه‌ترین حالت، ضرر مالی به‌ آن‌ها بزند
افرادی که وجود ندارند
21 خرداد 1398
ما همیشه از ماشین‌ها برای ساده‌تر شدن کارهای خود استفاده کرده‌ایم. ماشین‌ها در حالت ایده‌آل می‌توانند ساعت‌ها و حتی روزها بدون خستگی و این‌که مرتکب اشتباه شوند، به وظایف خود عمل کنند. بینایی یکی از مهم‌ترین ویژگی‌هایی است که همیشه در پی افزودن آن به ماشین‌های خود بوده‌ایم. ماشین‌هایی که بتوانند ببینند، کاربردهای زیادی دارند؛ مثل تولید تصاویر جعلی برای آموزش سامانه‌های بینایی هوشمند.
راهکار وزارت نیرو برای کنترل معادن بیت‌کوین کشور
20 خرداد 1398
معاون وزیر نیرو هشدار داد که اگر راهکاری مناسب برای کنترل مصرف برق استخراج‌کنندگان بیت‌کوین ارائه نشود، مصرف برق ناشی از این فعالیت‌ها به ۲۵۰۰ مگاوات هم خواهد رسید.
معدنی در جیب
11 خرداد 1398
محققان دانشگاه Plymouth با انداختن گوشی‌های همراه در مخلوط ‌‌کن و پودر کردن آن‌ها و تجزیه‌وتحلیل شیمیایی این پودر، عناصر شیمیایی تشکیل‌دهنده تلفن‌های همراه را شناسایی کردند. به‌ویژه آن‌ها سعی کردند عناصر نادری را که حتی در دنیا برای به‌دست آوردنشان رقابت بیرحمانه‌ای وجود دارد، شناسایی کرده و با این‌کار دیگران را تشویق به بازیافت تلفن‌های همراه کنند.
آمازون، مکالمات صاحبان اکو را شنود می‌کند
10 خرداد 1398
شاید باورش دشوار باشد، اما همه ما معادن با ارزشی در جیب، کیف، روی میز کار، اتاق‌مان یا حتی درون سینه‌مان داریم. گوشی‌های همراه و حتی بلندگوهای هوشمند نمونه‌هایی از این معادن ارزشمند هستند. تلفن همراه ما ده‌ها برابر بیش از یک سنگ معدن مرغوب حاوی طلا و عناصر معدنی با ارزش است. یک بلندگوی هوشمند بیش از آنچه به نظر می‌رسد، داده ارزشمند برای اربابان خود تولید می‌کند. البته این اربابان فقط صاحبان بلندگوها نیستند، بلکه شرکت‌های سازنده این دستگاه‌ها هم از این داده‌های با ارزش استفاده‌های زیادی می‌کنند.
ضربان‌سازی که با ضربان قلب کار می‌کند
09 خرداد 1398
شاید باورش دشوار باشد، اما همه ما معادن با ارزشی در جیب، کیف، روی میز کار، اتاق‌مان یا حتی درون سینه‌مان داریم. گوشی‌های همراه و حتی بلندگوهای هوشمند نمونه‌هایی از این معادن ارزشمند هستند. تلفن همراه ما ده‌ها برابر بیش از یک سنگ معدن مرغوب حاوی طلا و عناصر معدنی با ارزش است. یک بلندگوی هوشمند بیش از آنچه به نظر می‌رسد، داده ارزشمند برای اربابان خود تولید می‌کند. البته این اربابان فقط صاحبان بلندگوها نیستند، بلکه شرکت‌های سازنده این دستگاه‌ها هم از این داده‌های با ارزش استفاده‌های زیادی می‌کنند. بسیاری از ابزارهای الکترونیک ما برای کار کردن، به باتری نیاز دارند. حالا وقت آن رسیده که از منبع انرژی درون بدن خود استفاده کنیم. شاید روزی فرا برسد که قلب ما برای به کار انداختن همه دستگاه‌هایی که به همراه داریم، کافی باشد.
در جست‌وجوی سیستم‌عاملی برای خودران‌ها
06 خرداد 1398
بسیاری از کارشناسان معتقدند، خودران‌ها در حوزه حمل‌ونقل تحولی ایجاد خواهند کرد و علاوه بر ایجاد بازاری پرسود برای خودروسازان و حتی صنایعی نظیر قطعه‌سازی و تراشه‌سازی، منافع زیادی برای مصرف‌کننده‌ها خواهند داشت که از بدیهی‌ترین آن‌ها، صرفه‌جویی در زمان است. اما دستیابی به خودران‌هایی که بتوانند این اهداف را محقق سازند کار چندان ساده‌ای نیست. خودران‌ها ربات‌هایی پیچیده،‌ با حسگر‌ها، عملگرهای مکانیکی و سامانه‌های پردازشی هستند که الگوریتم‌های متعددی را اجرا می‌کنند و در صورت نقص در طراحی و پیاده‌سازی، به‌طور مستقیم سلامت افراد را تهدید خواهند کرد. توسعه یک فریم‌ورک نرم‌افزاری ایمن و قابل‌اعتماد برای خودران‌ها بسیار چالش‌برانگیز است. استارت‌آپ Apex.AI مدعی است که موفق شده راهکاری برای این چالش ارائه دهد.

صفحه‌ها

اشتراک در مهدی صنعت‌جو
پشتیبانی توسط ایران دروپال