مهدی صنعت‌جو

این‌که مطلع باشیم کدام بخش از معابر عمومی توسط دوچرخه‌سواران استفاده می‌شود کمک زیادی به برنامه‌ریزی شهری خواهد کرد تا مسیرهای شهری را به درستی ترسیم و مدیریت کنیم و مسیر تردد دوچرخه‌سواران را ایمن کنیم.
مهم نیست تراشه‌ای که می‌سازیم قرار است در یک ساعت هوشمند استفاده شود یا در یک سرور. در هر دو حالت مجبوریم تراشه‌های طراحی شده را روی یک برد نصب کنیم که به آن، برد مدار چاپی (PCB) گفته می‌شود. PCB در‌ واقع رابطی است که تراشه را به سایر اجزای مدار پیوند می‌دهد. بسیاری از چالش‌هایی که در حال حاضر طراحان تراشه با آن‌ها مواجه هستند ناشی از وجود همین PCB است. حالا گروهی از محققان راهکاری پیشنهاد کرده‌اند که می‌توان برای همیشه از شر PCB خلاص شد و به سامانه‌های پردازشی بهینه‌تر و ارزان‌تری دست یافت. این مطلب بر اساس مقاله‌ای است با عنوان « خداحافظ مادربورد؛ سلام Si-IF » که ماه سپتامبر در وب‌سایت اسپکتروم منتشر شده است.
شناسایی چهره و اشیاء کاربردی که شاید سال‌ها پیش فقط در داستان‌های علمی تخیلی می‌شد در موردش صحبت کرد، حالا به یکی از حوزه‌های در دسترس عموم تبدیل شده است. چنین روشی دیگر به شناسایی تبهکاران در تصاویر دوربین‌های مداربسته محدود نیست، بلکه از دوچرخه و عابرپیاده گرفته تا بینی‌سگ را می‌توان با روش‌های یادگیری ماشین و پردازش تصویر، شناسایی و دسته‌بندی کرد.
IPU پردازنده‌ای با معماری چشم‌نواز
20 آبان 1398
استارت‌آپ نوپای گراف‌کور (Graphcore) که عمری دو ساله دارد و با هدف تولید نسل جدیدی از تراشه‌های هوش مصنوعی تأسیس شده حالا توجه سرمایه‌گذاران بزرگی همچون بی‌اِم‌و، مایکروسافت‌، سامسونگ و دل را به خود جلب کرده است. هدف نهایی بنیان‌گذاران گراف‌کور، عرضه تراشه‌های هوش مصنوعی چندمنظوره به بازار است. آن‌چه در ادامه می‌آید اشاره‌ای است مختصر به تلاش این استارت‌آپ و تراشه‌ای که عرضه کرده است. شاید در اینجا بهتر بود که بیشتر به ساختار داخلی تراشه و معماری به‌کار رفته در آن می‌پرداختیم، اما در لابه‌لای سطور، نکاتی وجود دارد که توجه به آن‌ها خالی از لطف نیست به ویژه بخش مربوط به شکل‌گیری شرکت که به نظر من بسیار جای تمرکز دارد.
آنچه از ایران هوشمند انتظار دارم
17 آبان 1398
یکی از جنبه‌های جذاب هوش مصنوعی برای من به‌ویژه در سال‌‌های اخیر این است که ما را مجبور کرده به فکر بازنگری پردازنده‌های خود باشیم. سرانجام بعد از گذشت چند دهه به پردازنده‌هایی با طراحی جدید نیاز داریم. منظور از طراحی جدید مواردی نظیر تغییر در چیدمان اجزای پردازنده، اضافه کردن واحد حافظه به آن یا بسته‌‌بندی واحد‌های پردازشی و قرار دادن آن در یک بسته‌ پردازشی بزرگ‌تر نیست. بلکه طراحی جدید بدین معنا که همه چیز را به هم بریزیم و از نو بسازیم. این آغاز یک تحول است.
جنجال شنود دستیارهای دیجیتال
08 آبان 1398
طی ماه‌های اخیر در مورد شنود دستیار‌های صوتی شرکت‌های اپل، گوگل، مایکروسافت و‌ آ‌مازون گزارش‌های متعددی منتشر شده است. هوش مصنوعی  سیری شرکت اپل، الکسای آمازون، اسیستانت گوگل و کورتانای شرکت مایکروسافت هنوز در شناسایی گفتار با نقایصی همراه هستند و همین موضوع باعث شده  که برای بهبود عملکرد آن‌ها از  انسان‌ها کمک گرفته شود.
 هرس شاخه‌های هوش مصنوعی راهکاری برای کوچک‌تر کردن شبکه‌های عصبی
03 آبان 1398
برای آموزش شبکه‌های عصبی، توان پردازشی زیادی را هدر می‌دهیم، زیرا شبکه‌هایی بزرگ‌تر از آن‌چه نیاز داریم را انتخاب می‌کنیم تا شانس بیشتری برای آموختن داشته باشند. فرایند آموزش چنین شبکه‌ای چندین روز زمان می‌برد و تأمین توان پردازشی آن پرهزینه است. چه می‌شد اگر می‌توانستیم شبکه‌های کوچک و منطبق با نیازمان را آموزش دهیم؟ این پرسشی است که محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه اِم‌آی‌تی سعی کرده‌اند پاسخی برای آن بیابند. آن‌ها دریافته‌اند که می‌توان اندازه یک شبکه را بسیار کوچک کرد به‌گونه‌ای‌ که پس از آموزش، همان عملکرد شبکه اصلی را داشته باشد. به بیان دیگر می‌توانیم با شبکه‌ای کوچک‌تر شروع کنیم و با صرف زمان و هزینه کمتر به همان نتیجه برسیم.
روزهای پایانی شهریورماه است. به اینستاگرام نگاه می‌کنم. خیلی‌ها در صفحات شخصی خود به بهانه آغاز فصل مدرسه، یادی از دوران دانش‌آموزی، درس و مدرسه خود می‌کنند. در بین این افراد مهندس، نقاش، برنامه‌ساز، کارشناس، خانه‌دار، کارتونیست و خیلی‌های دیگر هم هستند. موضوعی که برایم جالب بود، گلایه و شکایت از آن دوران بود. تقریباً هیچ‌کس در صفحه‌اش خاطره خوبی نقل نکرده بود.
من و شما و خیلی‌های دیگری که از فضای مجازی استفاده می‌کنیم تبدیل شده‌ایم به کارکنان شرکت‌های بزرگی نظیر گوگل و فیسبوک و… و بی‌آن‌که کارمزدی دریافت کنیم، برچسب می‌زنیم و توصیف می‌نویسیم و محتوا تولید می‌کنیم و مصرف می‌کنیم. شده‌ایم همکاران روبات‌های خزنده و سامانه‌های هوشمند شرکت‌های بزرگ و کوچک. ابزاری برای آموزش الگوریتم‌ها. اما این همه ماجرا نیست...

صفحه‌ها

اشتراک در مهدی صنعت‌جو
توسعه و پشتیبانی توسط : ایران دروپال
پشتیبانی توسط ایران دروپال