مهدی صنعت‌جو

صنعت چهارم و ویروس جهان‌گشا سرآغازی بر یک تحول بزرگ
11 مرداد 1399
ویروس کرونا از انسان سریع‌تر عمل می‌کند و در مقیاس وسیع منتشر می‌شود. انسان برای مقابله با این ویروس به ویژ‌ه در ماه‌های آغاز انتشار، بی‌دفاع بود و موفق نشد به‌موقع از سرعت کشورگشایی این ویروس بکاهد. مدتی نگذشت که همه ابزارهایی که در اختیار داشتیم و احتمال می‌دادیم حتا روی کاغذ و به‌طور تئوری در شکست این بیماری کارساز باشند را به کار بردیم. از هوش مصنوعی گرفته تا فناوری‌های موبایل و حتا رایانش ابری و کوانتومی. بسیاری از فناوری‌هایی که در این ماه‌ها برای مقابله با ویروس کرونای جدید به‌کار گرفته شدند زیرمجموعه عنوانی قرار می‌گیرند که مفهومی به نسبت جدید است: صنعت نسل چهارم (Industry 4.0). موج چهارم صنعت یا صنعت نسخه چهارم مجموعه وسیعی از امکاناتی را ارائه می‌دهد که سال‌ها در موردش صحبت می‌شد. برخی از منتقدان، مطرح شدن ایده صنعت ۴ را نوعی ترفند بازاریابی می‌دانند که کشورهای صنعتی برای فروش محصولات اتوماسیون و هوشمند خود آن‌را بر سر زبان‌ها انداخته‌اند. اما حالا و در دوران کرونا، صنعت چهار این فرصت را یافته است که در یک میدان عملی و حساس به کمک آید، توانایی‌هایش آزموده شود و مشخص شود که‌ آیا قادر است با پیروزی در این عرصه، منتقدان خود را راضی کند یا خیر؟
کشف یک داروی جدید، هنوز مبتنی بر آزمون و خطا است. توسعه یک داروی جدید پنج سال یا بیشتر زمان می‌برد و هزینه‌ سرسام‌آوری دارد و این در شرایطی نظیر وضعیت فعلی که بیماری مهلک کرونا یا به بیان دقیق‌تر بیماری کووید۱۹ جهان را درنوردیده، یک انتظار طولانی و مرگبار است که نتیجه آن، قربانی شدن تعداد بیشتری از انسان‌ها و بحرانی‌تر شدن اوضاع است. محققان برای مقابله با این بیماری ناشناخته از چند نقطه به آن حمله می‌کنند. آن‌ها باید رفتار ویروس را مدل‌سازی و شبیه‌سازی کنند، ترکیبات دارویی بیشماری را بیازمایند و باید سریع‌تر از ویروس عمل کنند. در کنار این تلاش‌ها محققان باید راه‌هایی بهنیه برای تخصیص منابع درمانی، تعیین نوبت کاری کادر درمان و حفظ زنجیره تأمین بیابند. شیوع بیماری کووید۱۹ آزمونی سخت برای بشر بود، اما این بیماری با همه گرفتاری‌هایی که ایجاد کرد و ترس و هراس و ناامیدی و غمی که در میان انسان‌ها به راه انداخت فرصتی را پدید آورد که توان بشر از جنبه‌های مختلفی آزموده شود از جمله در حوزه فناوری. رایانش کوانتومی از جمله فناوری‌هایی بود که این فرصت را یافت تا بعد از سال‌ها، توانایی‌هایش در یک میدان عملی سنجیده شود و حتی استفاده از آن به‌عنوان یک راهکار امیدبخش پیشنهاد داده شود. کووید ۱۹ نشان داد که استفاده از فناوری‌های افسانه‌ای نظیر رایانش کوانتومی تفاوتی بین مرگ و زندگی است و اولویت زیادی دارد. حالا D-Wave یکی از شرکت‌های معروف در حوزه رایانش کوانتومی، خدمات ابری کوانتومی خود را به منظور کمک به یافتن راهکار برای مبارزه با کووید۱۹ در اختیار محققان قرار داده است.
باکتری‌‌ها و اینترنت اشیای  نانوزیستی
30 فروردين 1399
ایده استفاده از باکتری‌ها در حوزه‌هایی نظیر اینترنت اشیای و تعامل انسان با کامپیوتر (HCI) شاید خیلی بلندپروازانه، دیوانه‌وار و حتا غیرضروری به نظر برسد، اما یکی از سوژه‌های تحقیقاتی محققان است. باکتری‌ها توانایی حرکت کردن، حس کردن محیط، ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها را دارند و آن‌قدر کوچک هستند که می‌توانند در محیط‌هایی حضور داشته باشند که دور از دسترس دستگاه‌هایی است که می‌سازیم!
Sensei الگوریتم هوشمند ادوبی، مربی هنرمندان می‌شود
07 فروردين 1399
وقتی سخن از هوش مصنوعی و رابطه آن با مشاغل به میان می‌آید، مردم نگران می‌شوند که مبادا هوش مصنوعی باعث بیکاری آن‌ها شود. خوش‌بختانه این نگرانی خیلی جدی نیست. Sensei هوش مصنوعی اختصاصی شرکت پر‌آوازه ادوبی از جمله مثال‌هایی است که نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک شریک قابل اعتماد به انسان‌ها کمک کند. سه حوزه مهمی که Sensei بر آن‌ها متمرکز است عبارتند از درک محتوا، آفرینش محاسباتی (Computational Creativity) و فراهم کردن تجربه‌‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشتریان. شرکت ادوبی معتقد است در آینده هوش مصنوعی یک دستیار، معلم و منبع الهام خواهد بود. Sensei شاید نمونه‌ای خوب از آن چیزی باشد که در دنیای مملو از داده‌ها و ضرب‌العجل‌ها، به آن نیازمندیم. راهکاری برای ایجاد همکاری موثر بین انسان و ماشین برای بهینه‌سازی فرایندهای دشواری مثل آفرینش هنری.
CHIPS: اتحادی اپن‌سورس برای توسعه سخت‌افزار
20 بهمن 1398
سخت‌افزارهای رایج، توانایی پردازش بهینه داده‌های امروزی را ندارند. این موضوعی است که بارها در مورد آن سخن گفته‌ایم. داده‌های امروزی الگوی خاصی ندارند و به سرعت بر حجم‌شان افزوده می‌شود. هرچه داده‌ها پیچیده‌تر می‌شوند نیاز به یافتن راهکارهای بهینه‌تر برای داده‌پردازی عمیق‌تر می‌شوند. تاکنون راهکارهای زیادی برای پاسخگویی به این نیاز مطرح شده که برخی موفق بوده‌اند، برخی تا عملی شدن فاصله زیادی دارند و برخی ناامیدکننده بوده‌اند. حالا گروهی از بزرگان حوزه طراحی و توسعه تراشه با اتکا بر بنیاد لینوکسِ، تصمیم گرفته‌اند از قابلیت‌های اپن‌سورس برای طراحی، توسعه و پیاده‌سازی سخت‌افزار استفاده کنند و فرآیند طولانی، پر زحمت و پر هزینه عرضه سخت‌افرارهای داده‌پرداز مدرن را ساده‌تر کنند. آن‌ها برای این‌کار اتحادیه‌ای به‌نام CHIPS تشکیل داده‌اند که از سوی بنیاد لینوکس پشتیبانی می‌شود و شمار اعضای آن در حال افزایش است. این حرکت به نوعی ادامه جریانی است که RISC-V مدتی قبل به راه انداخت و در شماره‌های پیشین ماهنامه شبکه به آن اشاره کردیم.
سخت‌افزارهای رایج، توانایی پردازش بهینه داده‌های امروزی را ندارند. این موضوعی است که بارها در مورد آن سخن گفته‌ایم. داده‌های امروزی الگوی خاصی ندارند و به سرعت بر حجم‌شان افزوده می‌شود. هرچه داده‌ها پیچیده‌تر می‌شوند نیاز به یافتن راهکارهای بهینه‌تر برای داده‌پردازی عمیق‌تر می‌شوند. تاکنون راهکارهای زیادی برای پاسخگویی به این نیاز مطرح شده که برخی موفق بوده‌اند، برخی تا عملی شدن فاصله زیادی دارند و برخی ناامیدکننده بوده‌اند. حالا گروهی از بزرگان حوزه طراحی و توسعه تراشه با اتکا بر بنیاد لینوکسِ، تصمیم گرفته‌اند از قابلیت‌های اپن‌سورس برای طراحی، توسعه و پیاده‌سازی سخت‌افزار استفاده کنند و فرآیند طولانی، پر زحمت و پر هزینه عرضه سخت‌افرارهای داده‌پرداز مدرن را ساده‌تر کنند.
سطح بدن بسیاری از جانداران نظیر گربه‌ها، سگ‌ها، حشرات و ماهی‌ها، تارهای بسیار ریزی دارند که به آن‌ها در شناخت محیط اطرافشان کمک می‌کنند. این تارها ابزاری زیستی، بسیار به‌صرفه و مؤثر برای سنجش از مسافت نزدیک است.
مجرمان سایبری همیشه راهی برای دور زدن فناوری‌های امنیتی می‌یابند. از جمله جدیدترین این راهکارها خرید و فروش بدل‌های دیجیتال کاربران است. موجودات دیجیتالی که رفتار کاربران واقعی را تقلید می‌کنند و آنقدر خوب این‌کار را انجام می‌دهند که قادرند پیشرفته‌‌ترین الگوریتم‌های مقابله با کلاهبرداری‌های سایبری را فریب دهند.
این‌که مطلع باشیم کدام بخش از معابر عمومی توسط دوچرخه‌سواران استفاده می‌شود کمک زیادی به برنامه‌ریزی شهری خواهد کرد تا مسیرهای شهری را به درستی ترسیم و مدیریت کنیم و مسیر تردد دوچرخه‌سواران را ایمن کنیم.
مهم نیست تراشه‌ای که می‌سازیم قرار است در یک ساعت هوشمند استفاده شود یا در یک سرور. در هر دو حالت مجبوریم تراشه‌های طراحی شده را روی یک برد نصب کنیم که به آن، برد مدار چاپی (PCB) گفته می‌شود. PCB در‌ واقع رابطی است که تراشه را به سایر اجزای مدار پیوند می‌دهد. بسیاری از چالش‌هایی که در حال حاضر طراحان تراشه با آن‌ها مواجه هستند ناشی از وجود همین PCB است. حالا گروهی از محققان راهکاری پیشنهاد کرده‌اند که می‌توان برای همیشه از شر PCB خلاص شد و به سامانه‌های پردازشی بهینه‌تر و ارزان‌تری دست یافت. این مطلب بر اساس مقاله‌ای است با عنوان « خداحافظ مادربورد؛ سلام Si-IF » که ماه سپتامبر در وب‌سایت اسپکتروم منتشر شده است.
شناسایی چهره و اشیاء کاربردی که شاید سال‌ها پیش فقط در داستان‌های علمی تخیلی می‌شد در موردش صحبت کرد، حالا به یکی از حوزه‌های در دسترس عموم تبدیل شده است. چنین روشی دیگر به شناسایی تبهکاران در تصاویر دوربین‌های مداربسته محدود نیست، بلکه از دوچرخه و عابرپیاده گرفته تا بینی‌سگ را می‌توان با روش‌های یادگیری ماشین و پردازش تصویر، شناسایی و دسته‌بندی کرد.
IPU پردازنده‌ای با معماری چشم‌نواز
20 آبان 1398
استارت‌آپ نوپای گراف‌کور (Graphcore) که عمری دو ساله دارد و با هدف تولید نسل جدیدی از تراشه‌های هوش مصنوعی تأسیس شده حالا توجه سرمایه‌گذاران بزرگی همچون بی‌اِم‌و، مایکروسافت‌، سامسونگ و دل را به خود جلب کرده است. هدف نهایی بنیان‌گذاران گراف‌کور، عرضه تراشه‌های هوش مصنوعی چندمنظوره به بازار است. آن‌چه در ادامه می‌آید اشاره‌ای است مختصر به تلاش این استارت‌آپ و تراشه‌ای که عرضه کرده است. شاید در اینجا بهتر بود که بیشتر به ساختار داخلی تراشه و معماری به‌کار رفته در آن می‌پرداختیم، اما در لابه‌لای سطور، نکاتی وجود دارد که توجه به آن‌ها خالی از لطف نیست به ویژه بخش مربوط به شکل‌گیری شرکت که به نظر من بسیار جای تمرکز دارد.

صفحه‌ها

اشتراک در مهدی صنعت‌جو
توسعه و پشتیبانی توسط : ایران دروپال
پشتیبانی توسط ایران دروپال