مهدی صنعت‌جو

نقش بلاک‌چین در توسعه زیرساخت‌های شبکه
25 فروردين 1398
اصطلاح بلاک‌چین برای بسیاری از مردم یادآور پول‌های دیجیتال و رمزارزها است. اما بلاک‌چین می‌تواند یک کاربرد بسیار جذاب دیگر هم داشته باشد. کاربردی که شاید کمتر از آن صحبت شده است: کمک به راه‌اندازی شبکه‌های مش. با استفاده از بلاک‌چین مردم عادی تشویق می‌شوند که از طریق به اشتراک گذاشتن پهنای باند و توان سخت‌افزاری، در ایجاد یک شبکه مش مشارکت کنند و در ازای گره‌هایی که در اختیار شبکه قرار می‌دهند، پاداش بگیرند. در این صورت افراد بیشتری در دنیا قادر خواهند بود از اینترنت و مزایای آن بهره‌مند شوند. چندین گروه روی چنین ایده‌ای کار می‌کنند و در تلاش هستند تا پیش از رقبا، نسخه‌ای عملی چنین شبکه مشی را عرضه کنند.
فریب دادن شبکه‌های عصبی
24 فروردين 1398
مجهز کردن ماشین‌ها به سامانه‌های هوشمند بینایی یکی از اهداف مهم محققان است. معمولا برای اینکه سامانه‌های هوشمند قادر به شناسایی و درک بصری محیط اطراف خود باشند، آن‌ها را با داده‌های تصویری نظیر عکس یا ویدیو آموزش می‌دهیم. اما این نوع آموزش باید با دقت بیشتری انجام شود زیرا سامانه‌های فعلی که با داده‌های متعارف آموزش داده می‌شوند به راحتی فریب می‌خورند. اینکه سامانه هوشمند بینایی قادر به تحلیل صحیح تصاویر نامتعارف باشد کمک زیادی خواهد کرد تا در آینده با اطمینان بیشتری از این سامانه‌ها در ماشین‌های خودکار استفاده کنیم. بنابراین به ماشین بینایی نیاز داریم که بتواند با اطمینان بالا جهان بصری اطراف خود را درک کند و فریب نخورد.
ورود سامسونگ به عرصه تراشه‌های عصبی
16 فروردين 1398
سال ۲۰۱۸ سال معرفی پردازنده‌های اختصاصی هوش مصنوعی برای پلتفرم‌های موبایل بود و شرکت‌هایی نظیر اپل و هواوی، تراشه‌های موبایل مجهز به واحد عصبی ارائه کردند. شرکت سامسونگ هم با معرفی اگزینوس 9820 در اواخر سال و افزودن یک واحد پردازش عصبی‌ ( NPU ) به پردازنده موبایلش، هیزمی بر آتش این رقابت افکند و بازار حدس و گمان‌‌ در مورد پرچم‌دار بعدی این شرکت را داغ‌تر کرد. از جمله پرسش‌هایی که پس از این معرفی به ذهن می‌رسد این است: آیا این پردازنده جدید، از نظر هوش مصنوعی نسبت به تراشه‌های رقیب برتری دارد یا خیر؟ اگرچه هنوز محصولی مبتنی بر این نسخه جدید اگزینوس به بازار نیامده است، اما معرفی این پردازنده فرصتی شد تا به برخی از تلاش‌ها و سرمایه‌گذاری‌های سامسونگ در حوزه هوش مصنوعی اشاره‌ای کنیم و آماده شویم برای عرضه گوشی S10 سامسونگ که انتظار می‌رود مجهز به اگزینوس 9820 باشد.
گوشی Pixel و عکاسی محاسباتی
15 فروردين 1398
بخش زیادی از فعالیت‌های دیجیتال ما روی سرور‌ها و کامپیوترهای شرکت‌ها ذخیره می‌شوند. این داده‌ها، گنجینه‌ای گران‌بها هستند و از آن‌ها می‌توان در کاربردهای متنوعی استفاده کرد. این داده‌ها منابع آموزشی خوبی برای سامانه‌های هوشمندی هستند که در آینده بخش مهمی از زندگی ما خواهند شد. گوگل معتقد است، با کمک همین سامانه‌های هوشمند نرم‌افزاری قادر خواهیم بود بر محدودیت‌های سخت‌افزاری غلبه کنیم، برای مثال، می‌توان به گوشی Pixel 3 این شرکت که با همین دیدگاه طراحی شده است، اشاره کرد.
شبکه های عصبی از نگاه روانشناسان
12 فروردين 1398
سامانه‌های هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق تا چه میزان قابل‌اعتماد هستند و تا چه اندازه قادرند عملکرد مغز انسان را تقلید کنند؟ گروهی از روانشناسان شناختی دانشگاه یو‌سی‌ال‌ای در تحقیقی سعی کرده‌اند برای این پرسش‌ها پاسخی بیابند.
راستگویی اول آوریل مایکروسافت
12 فروردين 1398
رسم دروغ اول آوریل قدمتی چندصدساله دارد و شمار زیادی از مردم و حتی شرکت‌ها و خبرگزاری‌ها با انتشار اخبار دروغ در این روز خاص، این رسم را زنده نگه می‌دارند. طی سال‌های گذشته بسیاری از شرکت‌های فناور در اول آوریل هر سال، با معرفی دروغین محصولات و خدماتی که وجود ندارند، سعی در داغ کردن تنور این رسم می‌کنند ( در عکس، نمونه‌ای از این محصولات را می‌بینید). اما مایکروسافت امسال بطور روشن مقابل این رسم قدیمی ایستاده است و دست کم از دید یک شرکت‌ فناور، قصد دارد کارکنان خود را از برگزاری دروغ آوریل منع کند.
تراشه عصبی آکیدا - نگاهی به تراشه هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه‌های عصبی SNN
05 فروردين 1398
شرکت برین‌چیپ (BrainChip)، فعال در حوزه محاسبات نورومورفیک، مدعی است برای نخستین بار در جهان تراشه‌ای تجاری مبتنی بر شبکه‌های عصبی پالسی (SNN) معرفی کرده‌ است. این تراشه با نام آکیدا (Akida NSoC) یک سامانه نورومورفیک روی تراشه است. چنین معماری این امکان را به شرکت برین‌چیپ می‌دهد که به‌ویژه در بازار تجهیزات هوشمند لبه‌ای، حرفی برای گفتن داشته باشد و نامش به‌عنوان رقیبی در برابر شرکت‌هایی نظیر اینتل و آی‌بی‌اِم مطرح شود.
سیل بهاری و ارزهای دیجیتال
01 فروردين 1398
باز هم یک حادثه طبیعی در کشور بحران آفرید و مشابه همان داستان‌هایی را که پیش از این در زمان آتش‌سوزی و زلزله و مشابه‌ آن‌ها دیده‌ایم، این‌ بار هم تجربه کردیم. گوشی‌های همراه و شبکه‌های اجتماعی و فضای مجازی باز هم نتوانستند از آمار آسیب‌دیده‌ها کم کنند و قربانیان را نجات دهند. با این‌که بسیاری از اهالی مناطق آسیب‌دیده ساعت‌های زیادی از شبانه‌روز خود را در اینستاگرام و تلگرام و سایر ابزارک‌های همراه سپری می‌کردند، باز هم موفق نشدند هشدارهای درست را بیابند و آن‌ها را جدی بگیرند و خود و خانواده و عزیزانشان را از آسیب دیدن نجات دهند.
پخش زنده‌ای که دردسرساز شد
26 اسفند 1397
انتشار ویدیویی از تیراندازی و کشتار نیوزلند، به یک دردسر اساسی برای فیس‌بوک و یوتیوب تبدیل شده است. سرعت انتشار ویدیو به حدی زیاد بود که فیس‌بوک، یوتیوب و سایر پلتفرم‌ها برای حذف ویدیو و جلوگیری از انتشار آن با مشکل مواجه شدند. شاید این برای نخستین بار است که یک مهاجم از پخش زنده برای نمایش جنایت خود در این وسعت استفاده می‌کند و همین پخش زنده، سبب شده سامانه‌های هوشمند مدیریت محتوا، ساعات دشواری را سپری کنند. اگرچه پخش زنده ویدیو بر روی فیس‌بوک متوقف شد، اما مهاجم موفق شد حدود هفده دقیقه از عملیات خود را بطور زنده برای کاربران پخش کند. نسخه‌های مختلفی از ویدیو علاوه بر فیس‌بوک بر روی پلتفرم‌هایی نظیر یوتیوب، توییتر، اینستاگرام و ردیت منتشر و حتی در بخش‌های خبری هم پخش شدند.
ایده‌های همراه؛ پهپادهای زیستی
26 اسفند 1397
فناوری روزبه‌روز در حال پیشرفت است و محققان هر روز با موانعی جدید روبه‌رو می‌شوند. عبور از این موانع نیازمند طرح ایده‌های جدید و استفاده از ایده‌هایی است که تا پیش از این کنار گذاشته‌ شده بودند. بسیاری از آنچه که ما نیاز داریم را طبیعت طی سال‌ها ساخته و به تکامل رسانده است. ما هرچقدر هم تلاش کنیم نمی‌توانیم پهپادهایی با کارآیی حشرات بسازیم. دست‌کم بهتر است بجای اینکه وقت خود را صرف ساخت پهپادی کنیم که از حشرات تقلید می‌کند، از نمونه‌هایی که طبیعت در اختیارمان قرار داده است استفاده کرده و تجهیزات خود را با آن‌ها ترکیب کنیم و به ماشین‌هایی دست‌ یابیم که نیمه زنده- نیمه ماشین هستند. در این بخش از « دنیای موبایل» نمونه‌ای از چنین ماشین‌هایی را خواهیم دید.

صفحه‌ها

اشتراک در مهدی صنعت‌جو
توسعه و پشتیبانی توسط : ایران دروپال
پشتیبانی توسط ایران دروپال