راهکارهای عمیقِ بینایی
شناسایی حالت‌های حسی با کمک گفتار و تصویر
ما همیشه از ماشین‌ها برای ساده‌تر شدن کارهای خود استفاده کرده‌ایم. ماشین‌ها در حالت ایده‌آل می‌توانند ساعت‌ها و حتی روزها بدون خستگی و این‌که مرتکب اشتباه شوند، به وظایف خود عمل کنند. بینایی یکی از مهم‌ترین ویژگی‌هایی است که همیشه در پی افزودن آن به ماشین‌های خود بوده‌ایم. ماشین‌هایی که بتوانند ببینند، کاربردهای زیادی دارند؛ از خودران‌ها گرفته تا شناسایی رفتار پرخطر یک راننده.

ساخت سامانه‌هایی که از طریق ارزیابی گفتار و حرکات چهره قادر به دسته‌بندی حالت‌های چهره یک شخص باشند، هدفی است که بسیاری از محققان حوزه هوش مصنوعی سال‌ها به دنبال دستیابی به آن هستند. تا پیش از این شرکت‌هایی نظیر اَفِکتیوا راهکارهایی را برای نظارت بر حالت‌های روحی رانندگان بر اساس سنجش چهره و صدای آن‌ها ارائه کرده‌اند، اما در این راه چالش‌هایی وجود دارد. از جمله این‌که شناسایی تغییرات بسیار جزئی در چهره و گفتار کار دشواری است. محققان دانشگاه علوم و فناوری چین مدعی شده‌اند، راهی برای حل این چالش یافته‌اند. راهکار آن‌ها موسوم به دیپ‌فیوژن (Deep Fusion) سامانه‌ هوش مصنوعی است که قادر به تشخیص وضعیت روانی شخص با دقت بسیار بالایی است.  

مطلب پیشنهادی

تشخیص بیماری از روی چهره

شناسایی حالت‌های حسی با کمک گفتار و تصویرشکل2. نمایی گرافیکی از مراحل شناسایی حالت‌های چهره به روش جدید

بخشی از این سامانه هوش مصنوعی متشکل از الگوریتم‌های شناسایی صوت است که با دریافت نمودارهای گرافیکی از فرکانس‌های صوتی در طول زمان به‌عنوان ورودی، به هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا بخش‌هایی از گفتار را که با حالت‌های روانی در ارتباط هستند، بیابند. بخش دیگر این سامانه، شامل یک الگوریتم‌ ساده تشخیص چهره و چند شبکه شناسایی چهره به‌منظور شناسایی فریم‌هایی از ویدیو است که می‌توان از آن‌ها حالت‌های چهره و حس را استخراج کرد. به‌منظور آموزش دادن این سامانه از ۶۵۳ کلیپ ویدیویی و صوت مربوط به آن‌ها استفاده‌شده است. این سامانه در آزمونی موفق شد، در بیش از ۶۲ درصد موارد حالاتی نظیر خشم، نفرت، ترس، شادی، بی‌تفاوت، غم و هیجان را به‌درستی تشخیص دهد. نکته مهم در این تحقیق این بود که سامانه برای تشخیص حالت‌های حسی، علاوه بر تصویر از گفتار هم برای نتیجه‌گیری استفاده می‌کند. 


ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را می‌توانید از دکه‌های روزنامه فروشی تهران و شهرستان‌ها تهیه کنید. همچنین می‌توانید برای مطالعه شماره‌ها مختلف آن به کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور مراجعه نمایید.

آخرین نسخه ماهنامه شبکه را دریافت کنید
برای دانلود ماهنامه شبکه 221 با پرونده ویژه «ترفندهای سیستم‌عامل‌ها» اینجا کلیک کنید.

اشتراک ماهنامه شبکه
اشتراک ماهنامه شبکه یکی دیگر از راه‌های دسترسی به مطالب مجله است؛ به ویژه اشتراک آنلاین که با قیمتی مناسب محتوای کامل مجله، شامل مطالب و آگهی‌ها را در ختیار شما قرار می‌دهد.

برچسب: 

مطالب پربازدید روز

پشتیبانی توسط ایران دروپال