شاید کودکی که در عکس زیر لبخند به لب دارد، از دید ما در نهایت سلامت باشد. اما کامپیوتر با بررسی ویژگی‌های چهره، پیش‌بینی کرده که او به یک سندرم بسیار نادر مبتلا است. کارشناسان پیش‌بینی کامپیوتر را تایید کرده‌اند. این کودک یکی از هزاران کودکی است که به توسعه یک سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی موسوم به DeepGestalt کمک می‌کند. هدف از توسعه این سامانه، استفاده از الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق برای شناسایی بیماری‌های نادر ژنتیکی از طریق تجزیه‌وتحلیل ویژگی‌های چهره افراد است.
محققان موفق شده‌اند با استفاده از الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق، بیماری‌های نادر ژنتیکی را شناسایی کنند.
مطلب پیشنهادی
در مقاله چاپ‌شده در نشریه نیچر محققان نتایج آزمون‌های خود را روی این سامانه هوشمند منتشر کرده‌اند. در سه آزمون مجزا که روی ۱۷ هزار کودک با بیش از ۲۰۰ سندرم مختلف صورت گرفت، مشخص شد این روش بسیار بهتر از روش‌های مرسوم بالینی، احتمال بیماری را مشخص می‌کند. برای نمونه، این سامانه موفق شد در ۶۴ درصد موارد زیرگونه‌های بیماری ژنتیکی سندرم نونان را شناسایی کند. مطالعات گذشته نشان داده، متخصصان بالینی در ۲۰ درصد موارد موفق شده‌اند از روی عکس بیمار، این سندرم را تشخیص دهند. محققان معتقدند، ترکیب این روش با روش‌های توالی‌یابی دی‌اِن‌اِی کمک زیادی به شناسایی بیماری‌ها خواهد کرد. با این روش می‌توان با تجزیه‌وتحلیل دقیق ظاهر یک فرد، نشانه‌های یافته شده را با نتایج حاصل از توالی‌یابی ژنی تطبیق داد و نتیجه‌گیری کرد. از سوی دیگر، این ابزار روشی استاندارد را برای بررسی علائم ظاهری بیمار در اختیار پزشک قرار می‌دهد. برخی از بیماری‌ها نشانه‌های واضحی دارند، اما برخی نظیر آنچه در این عکس می‌بینیم، به‌سادگی قابل‌تشخیص نیستند. پدیدآورندگان این سامانه تاکنون بیش از ۱۵ هزار مورد را با این روش تجزیه‌وتحلیل کرده‌اند و با ایجاد پایگاهی اینترنتی، دیگر پزشکان را تشویق می‌کنند تا تصاویری از بیماران را در این پایگاه بارگذاری کنند. این پزشکان پس از بارگذاری عکس اجازه دارند از این پلتفرم برای تشخیص بیماری استفاده کنند. سامانه، فهرستی از حدود 10 سندرمی را که ممکن است بیمار به آن مبتلا باشد، به‌عنوان پیش‌بینی خود در اختیار کاربر قرار می‌دهد. این فهرست نه به‌عنوان یک تشخیص، بلکه فقط در حد یک ابزار کمکی قابل اتکاست. بنابر ادعای این محققان، ۷۰ درصد از متخصصان ژنتیک دنیا از این پایگاه استفاده می‌کنند.
ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را می‌توانید از کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور و نیز از دکه‌های روزنامه‌فروشی تهیه نمائید.
ثبت اشتراک نسخه کاغذی ماهنامه شبکه
ثبت اشتراک نسخه آنلاین
کتاب الکترونیک +Network راهنمای شبکه‌ها
- برای دانلود تنها کتاب کامل ترجمه فارسی +Network اینجا کلیک کنید.
کتاب الکترونیک دوره مقدماتی آموزش پایتون
- اگر قصد یادگیری برنامه‌نویسی را دارید ولی هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید اینجا کلیک کنید.
نظر شما چیست؟