یادگیری عمیق

سال‌های متمادی است که شبکه‌های عصبی با حجم بسیار عظیمی از اطلاعات تغذیه می‌شوند تا یاد بگیرند شبیه به انسان‌ها فکر کنند، اما علیرغم تمامی تلاش‌ها هوش مصنوعی هنوز هم هیچ درک عامی ندارند. آیا دانشمندان و متخصصان هوش مصنوعی در مسیر اشتباهی گام بر می‌دارند؟
مروری بر کتابخانه PyTorch ویژه یادگیری عمیق
04 شهريور 1398
PyTorch، یک کتابخانه متن‌باز یادگیری ماشین برای پایتون براساس Torch است که برای کاربردهایی مانند پردازش زبان طبیعی استفاده می‌‌شود. توسعه‌دهنده اصلی PyTorch گروه پژوهش هوش مصنوعی فیس‌بوک است.
شبکه های عصبی از نگاه روانشناسان
12 فروردين 1398
سامانه‌های هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق تا چه میزان قابل‌اعتماد هستند و تا چه اندازه قادرند عملکرد مغز انسان را تقلید کنند؟ گروهی از روانشناسان شناختی دانشگاه یو‌سی‌ال‌ای در تحقیقی سعی کرده‌اند برای این پرسش‌ها پاسخی بیابند.
تشخیص بیماری از روی چهره
17 اسفند 1397
سامانه‌‌های بینایی مبتنی بر یادگیری عمیق، در حال گسترش هستند و نتایج پژوهش‌ها در این مورد به‌طور بی‌وقفه منتشر می‌شود. شاید بسیاری از اطلاعات و شنیده‌های ما در مورد این دستاوردها به تحقیقات محققان حوزه علوم کامپیوتر و برق مربوط باشد. اما نتایج تحقیقات سایر حوزه‌ها در مورد سامانه‌های یادگیری عمیق هم نکته‌های بسیار مهمی دارند. در یکی از بخش‌های «دنیای دوربین» این شماره، به کاربردی بودن سامانه‌های یادگیری عمیق در تشخیص بیماری‌ها اشاره‌ای گذرا خواهیم داشت.
روبات‌هایی که می‌بینند و از انسان می‌آموزند
01 آبان 1397
محققانی از شرکت انویدیا سامانه هوشمندی توسعه داده‌اند که بنا به ادعای آن‌ها، در نوع خود نخستین سامانه مبتنی بر یادگیری عمیق محسوب می‌شود که می‌تواند با مشاهده نحوه انجام یک کار توسط انسان، آن کار را بیاموزد. این روش با هدف ارائه راهی مناسب برای برقراری ارتباط بین انسان و روبات طراحی‌شده و کمک خواهد کرد که در آینده روبات‌ها به طرز مناسب‌تری در کنار انسان کار کنند. آنچه انویدیا ارائه کرده بسیار ابتدایی است، اما دریچه‌ای جدید را در حوزه روباتیک گشوده است.
ما همیشه علاقمند هستیم ماشین‌هایی بسازیم تا بتوانند ببینند و دنیای اطراف خود را درک کنند. این روزها استفاده از یادگیری ماشین در حوزه بینایی کامپیوتری محبوبیت زیادی پیداکرده‌ و محققان به‌طورجدی روی استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی در حوزه تصویرگری و تحلیل تصاویر کار می‌کنند. فیس‌بوک قصد دارد با تحلیل انبوه تصاویری که کاربرانش با کمال میل در اختیارش قرار می‌دهند، مدل‌های سه‌بعدی استخراج کند.
یادگیری ماشین در شبکه‌های موبایل نسل آینده
30 شهريور 1397
اپراتورهای مطرح دنیا در تلاش هستند تا هر چه سریع‌تر مشتریان خود را به خدمات نسل پنجم شبکه‌های سیار مجهز کنند که البته، این کار چندان ساده‌ای نیست. شرکت نوکیا در تلاش است با استفاده از یادگیری عمیق، برخی از چالش‌های ناشی از این پیچیدگی‌ها را برطرف سازد و از یک‌سو بر میزان کارایی شبکه بیفزاید و از سوی دیگر، هزینه‌ها را کاهش دهد.
محققان دانشگاه واترلو بر روی فناوری کار می‌کنند که امکان استفاده از هوش‌مصنوعی بدون نیاز به اینترنت و توان ابری را فراهم خواهد کرد. به گفته محمدجواد شفیعی استاد دانشگاه واترلو و یکی از پدیدآورندگان این فناوری: «این شبکه‌های عصبی نسل به نسل، خود را بهبود می‌دهند و با کوچک‌ شدن، قادرند در محیط‌هایی با منابع ( پردازشی و ذخیره‌سازی) کم نیز کار کنند». با این فناوری، هوش‌مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق حتی بر روی تراشه‌های تلفن‌همراه هم قابل اجرا خواهد بود.
بیماری مالاریا سالانه حدود نیم‌میلیون نفر را به کام مرگ می‌کشاند و در چنین شرایطی، میکروسکوپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با افزایش سرعت تشخیص و استانداردسازی شناسایی مالاریا، کمکی در رفع این مشکل کنند.
سیستم جدید مجهز به هوش مصنوعی اصوات را از یکدیگر تفکیک می‌کند
24 مرداد 1396
خیلی از وسایل مربوط به تقویت شنوایی افراد قدرت تفکیک کردن یک صدای مشخص در یک محیط شلوغ را ندارند. اما محققان با استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌سازی نحوه کار مغز انسان و بهره‌گیری از یادگیری عمیق شبکه‌های عصبی، کامپیوترهای بسیار کوچکی ساخته‌اند که می‌تواند به‌محض شنیدن اصوات مختلف خودش را آموزش داده و یک صدای مشخص را از بین بقیه جدا کند.

صفحه‌ها

اشتراک در یادگیری عمیق
پشتیبانی توسط ایران دروپال