یادگیری ماشینی

خودکارسازی یادگیری ماشین با H2O.ai
08 شهريور 1397
مشخص شده است یادگیری ماشین و به‌ویژه یادگیری عمیق در زمان‎هایی که در دست متخصصان این حوزه قرار گيرد به‌میزان بسیار زیادی مفید واقع می‎شود و همچنین به‌میزان بسیاری به سخت افزار کامپیوتر وابسته است. با فراگير شدن GPGPU (واحد پردازش گرافیکی عمومی‎) پرقدرت، FPGA (آرایه گیت‎های قابل برنامه‌ریزی) و تراشه‎های سفارشی مثل (Tensor Processing Unit (TPU گوگل نیز دستیابی به چنین قابلیت‎هایی آسان‎تر از گذشته شده است. اما ما همچنان با کمبود متخصصانی از جمله دانشمندان داده و برنامه‌نویسان یادگیری ماشین مواجه هستیم.
شناسایی و شمارش حیوانات وحشی با کمک هوش مصنوعی
05 شهريور 1397
کاربردهای هوش مصنوعی فراتر از دستیارهای صوتی و خودران‌ها است. محققانی از دانشگاه‌های آبرن (Auburn)، هاروارد، آکسفورد، مینه‌سوتا و وایومینگ، الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که قادر به شناسایی، توصیف و شمارش جانوران با دقت ۹۶.۶ درصد است.
دانلود کنید: کتاب یادگیری ماشین و انسان؛ اعتماد، شفافیت، قابل مشاهده و قابل شرح
02 شهريور 1397
پیشرفت‌های انجام شده در حوزه الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طول این سال‌ها تحسین‌برانگیز بوده‌اند. این پیشرفت‌ها باعث شده‌ تا الگوریتم‌ها بتوانند حجم سنگینی از داده‌ها را پردازش کرده و تصمیماتی را بر مبنای آن‌ها اتخاذ کنند. با وجود این، هنوز هم در برخی از زمینه‌ها یادگیری ماشین آن‌گونه که باید قادر نیست به شکل شفاف و قابل قبولی راه‌حل‌های نهایی را ارائه کند، به‌طوری که در برخی موارد پژوهشگران و خالقان الگوریتم‌ها نمی‌توانند برای یکسری تصمیمات اخذ شده از سوی الگوریتم‌ها توضیح قانع‌کننده‌ای ارائه کنند.
13 تخصص برتر فناوری که سال 2018 بیشترین تقاضا را دارند
07 ارديبهشت 1397
اخیراً 13 عضو شورای فناوری سایت فوربس فهرستی از مهارت‌ها و تخصص‌های مختلف که بیشترین تقاضا در صنعت فناوری در سال 2018 مربوط به آن‌ها است را منتشر کردند. در این مقاله نگاهی به این مهارت‌ها خواهیم انداخت.
در آینده بهترین قابلیت‌های مغز ما به ماشین‌ها خواهد رسید
18 فروردين 1397
اگر ابزار ما بتوانند خودشان تفکر کنند، ممکن است بتوانند علیه ما اقدام کنند. اما چه خواهد شد اگر ماشین‎هایی بسازیم که ما را دوست داشته باشند؟ علوم اعصاب چیزی را در اختیار ما قرار خواهد داد که دهه‎ها به‌دنبال آن بودیم؛ کامپیوترهایی که مثل ما فکر می‎کنند.
یک راه برای کاستن از پیچیدگی ایجاد شده در طراحی شبکه نسل پنجم (5G) در ارتباط با نرخ گذردهی، تأخیر، تعداد کاربران تحت پوشش و...، اعمال هوش مصنوعی در دل شبکه است. یک نمونه در این زمینه شبکه‌های خودسازمان‌دهنده است که در این متن آن را معرفی و جزئیات مرتبط با آن را بیان خواهیم کرد.
آغاز عصری جدید در شبکه‌‌ها و مراکز داده با Intent‌Based Networking
16 اسفند 1396
در دنیای شبکه همیشه ایده‌های بزرگ‌تری وجود دارند که قرار است آینده را تغییر ‌‌دهند. چند سال پیش Ethernet Fabric در مراکز داده و سپس SDN ارائه شد. در حال حاضر SD-WAN وجود دارد که به‌سرعت در حال رشد است و پس از آن انتظار Intent-Based Networking را داریم.
دیوار آتش‌ها چگونه مى‌توانند از شبکه‌ها و سامانه‌هاى کامپیوترى محافظت کنند؟
30 بهمن 1396
اینترنت فضای جالب و شگفت‌انگیزی برای اکتشاف است و بدون شک یکی از دستاوردهای بزرگ بشریت به شمار می‌رود. در واقعیت وب تشکیل شده از سرورها و روترهای فراوانی است که بزرگ‌ترین شبکه را ساخته‌اند. سؤال اینجا است که چطور امنیت این دنیا و اطلاعات موجود در آن تأمین می‌شود؟ چه کسانی باید امنیت اینترنت را تأمین کنند؟ و به چه ابزارهایی برای این کار نیاز دارند؟ سازمان خاصی وجود ندارد که مسئولیت امنیت اینترنت را بر عهده داشته باشد. حفاظت از دروازه‌های اینترنت جزء یکی از مشاغلی است که متخصصان این حوزه با استفاده از سخت‌افزارها و نرم‌افزارهایی مانند روتر، سوئیچ، سیستم ‌عامل، اپلیکیشن و دیوارآتش آن را اجرا می‌کنند. در این مقاله صحبتمان را به طور خاص روی دیوارآتش متمرکز می‌کنیم.
امنیت، بزرگترین دستاورد استفاده هوش مصنوعی در مرکز داده است
10 بهمن 1396
مدتی است هوش مصنوعی برای مدیریت راحت‌تر و تأمین امنیت در مراکز داده استفاده می‌شود. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را مورد بررسی قرار داده و آنومالی‌هایی را تشخیص دهند که از دید انسان خارج است.

صفحه‌ها

اشتراک در یادگیری ماشینی