یادگیری ماشینی

13 تخصص برتر فناوری که سال 2018 بیشترین تقاضا را دارند
07 ارديبهشت 1397
اخیراً 13 عضو شورای فناوری سایت فوربس فهرستی از مهارت‌ها و تخصص‌های مختلف که بیشترین تقاضا در صنعت فناوری در سال 2018 مربوط به آن‌ها است را منتشر کردند. در این مقاله نگاهی به این مهارت‌ها خواهیم انداخت.
در آینده بهترین قابلیت‌های مغز ما به ماشین‌ها خواهد رسید
18 فروردين 1397
اگر ابزار ما بتوانند خودشان تفکر کنند، ممکن است بتوانند علیه ما اقدام کنند. اما چه خواهد شد اگر ماشین‎هایی بسازیم که ما را دوست داشته باشند؟ علوم اعصاب چیزی را در اختیار ما قرار خواهد داد که دهه‎ها به‌دنبال آن بودیم؛ کامپیوترهایی که مثل ما فکر می‎کنند.
یک راه برای کاستن از پیچیدگی ایجاد شده در طراحی شبکه نسل پنجم (5G) در ارتباط با نرخ گذردهی، تأخیر، تعداد کاربران تحت پوشش و...، اعمال هوش مصنوعی در دل شبکه است. یک نمونه در این زمینه شبکه‌های خودسازمان‌دهنده است که در این متن آن را معرفی و جزئیات مرتبط با آن را بیان خواهیم کرد.
آغاز عصری جدید در شبکه‌‌ها و مراکز داده با Intent‌Based Networking
16 اسفند 1396
در دنیای شبکه همیشه ایده‌های بزرگ‌تری وجود دارند که قرار است آینده را تغییر ‌‌دهند. چند سال پیش Ethernet Fabric در مراکز داده و سپس SDN ارائه شد. در حال حاضر SD-WAN وجود دارد که به‌سرعت در حال رشد است و پس از آن انتظار Intent-Based Networking را داریم.
دیوار آتش‌ها چگونه مى‌توانند از شبکه‌ها و سامانه‌هاى کامپیوترى محافظت کنند؟
30 بهمن 1396
اینترنت فضای جالب و شگفت‌انگیزی برای اکتشاف است و بدون شک یکی از دستاوردهای بزرگ بشریت به شمار می‌رود. در واقعیت وب تشکیل شده از سرورها و روترهای فراوانی است که بزرگ‌ترین شبکه را ساخته‌اند. سؤال اینجا است که چطور امنیت این دنیا و اطلاعات موجود در آن تأمین می‌شود؟ چه کسانی باید امنیت اینترنت را تأمین کنند؟ و به چه ابزارهایی برای این کار نیاز دارند؟ سازمان خاصی وجود ندارد که مسئولیت امنیت اینترنت را بر عهده داشته باشد. حفاظت از دروازه‌های اینترنت جزء یکی از مشاغلی است که متخصصان این حوزه با استفاده از سخت‌افزارها و نرم‌افزارهایی مانند روتر، سوئیچ، سیستم ‌عامل، اپلیکیشن و دیوارآتش آن را اجرا می‌کنند. در این مقاله صحبتمان را به طور خاص روی دیوارآتش متمرکز می‌کنیم.
امنیت، بزرگترین دستاورد استفاده هوش مصنوعی در مرکز داده است
10 بهمن 1396
مدتی است هوش مصنوعی برای مدیریت راحت‌تر و تأمین امنیت در مراکز داده استفاده می‌شود. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را مورد بررسی قرار داده و آنومالی‌هایی را تشخیص دهند که از دید انسان خارج است.
دانشمندان موفق شدند داده‌های مغزی را رمزگشایی کنند
10 بهمن 1396
بدون شک بسیاری از مردم و به‌ویژه سازمان‌های بزرگ به‌دنبال آن هستند تا افکار مردم را بخوانند. خواندن افکار دیگران احتمالا پیشینه‌ای به قدمت عمر بشر دارد. به نظر می‌رسد ما در حال ورود به مرحله‌ای هستیم که به این آرزوی دیرینه جامه عمل بپوشانیم. برجسته‌ترین پژوهشگران جهان در تلاش هستند تا به هر طریق ممکن داده‌های مغزی را خوانده و آن‌ها را رمزگشایی کنند.
آینده از آن افرادی است که به خوبی می‌دانند چگونه باید با ماشین‌ها ارتباط تعاملی برقرار کنند. رویکردی که از طریق هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و البته یادگیری عمیق به دست می‌آید.
محاسبات لبه‌ای و سکوهای برتر آن
26 آذر 1396
تجارت جهانی و فناوری اطلاعات نقطه آغازین در اینترنت اشیا هستند. تعداد دستگاه‌ها و حجم اطلاعات تولید شده بسیار زیاد است. یکی از ابداعات اخیر استفاده از محاسبات لبه‌ای به‌جای محاسبات ابری است که در این مقاله با مفهوم و سکوهای آن آشنا می‌شویم.
 یادگیری کوانتومی ماشین‌ها و کشف ماهیت جهان
01 آبان 1396
« چرا برخی از ذرات جرم دارند و برخی دیگر بدون جرم هستند؟». این یکی از پرسش‌های مهم بشر است و یافتن پاسخی برای آن بسیاری از معماهای علمی و حتی فلسفی ما را حل خواهد کرد. محققان بزرگترین آزمایشگاه تحقیقاتی جهان در سِرن سوییس، سال‌هاست که بدنبال یافتن پاسخ چنین پرسشی هستند. اما آشکارسازهای این مرکز، کوهی از داده‌ها را تولید می‌کنند که یافتن پاسخ از لابه‌لای آن‌ها کار دشواری است. شاید استفاده از «یادگیری ماشینی کوانتومی»، در یافتن پاسخ این پرسش مهم، راهکار مناسبی باشد.

صفحه‌ها

اشتراک در یادگیری ماشینی