یادگیری ماشینی

تردید در هوشمند بودن گوینده مجازی چینی
26 آبان 1397
چین به تازگی با معرفی یک گوینده خبر مجازی (AI Anchor) مدعی شده است که این نخستین گوینده خبر مبتنی بر هوش مصنوعی جهان است و قادر است با مشاهده ویدیوهای زنده، بیاموزد و بطور ۲۴ ساعته به اجرای برنامه زنده خبری بپردازد. حالا برخی از کارشناسان از جمله علی شفتی، محقق روباتیک و هوش مصنوعی کالج سلطنتی لندن معتقدند، این ادعای چینی‌ها ادعای بزرگی است و گوینده خبر مجازی آن‌ها در تعریف هوش مصنوعی نمی‌گنجد.
طراحان تراشه با چالشی مواجه هستند؛ فرآیند کند ساخت مدارهای پردازشی که نیازمند سال‌ها تحقیق و توسعه است و در مقابل، رشد سریع حوزه نرم‌افزار، طراحان سخت‌افزار را به دردسر انداخته است چون آن‌ها در پیش‌بینی وظایفی که در آینده بر دوش سخت‌افزارهایشان گذاشته خواهد شد با دشواری‌های زیادی روبه‌رو هستند. ممکن است برای طراحی و توسعه یک معماری پردازشی جدید، میلیون‌ها دلار خرج شود و سال‌ها زمان صرف شود ولی نتیجه آن چیزی نباشد که انتظار می‌رفت و این، ریسک بزرگی در چنین سرمایه‌گذاری هنگفتی محسوب می‌شود.
شرکت خودروسازی فورد و آزمایشگاه هوش مصنوعی کوانتومی ناسا( QuAIL) قراردادی ۱۰۰هزار دلاری به امضا رساندند که بر اساس آن فورد متعهد می‌شود در تحقیقات مربوط به خودران‌های خود از کامپیوترهای کوانتومی ناسا استفاده کند. در این قرارداد یک ساله که ژوئیه امسال و در سکوت خبری به امضا رسید، قرار است از کامپیوترهای پانزده میلیون دلاری D-Wave 2000Q ناسا برای حل مسایل بهینه‌سازی که فورد با آن‌ها مواجه است استفاده شود. این کامپیوترها قادرند با استفاده از اثرات کوانتومی، مسایل بهینه‌سازی و یادگیری ماشینی را با درجه بالایی از موازی‌سازی حل کنند و با سرعتی بسیار بیشتر از کامپیوترهای دیجیتال سنتی به نتیجه خواهند رسید.
ما همیشه علاقمند هستیم ماشین‌هایی بسازیم تا بتوانند ببینند و دنیای اطراف خود را درک کنند. این روزها استفاده از یادگیری ماشین در حوزه بینایی کامپیوتری محبوبیت زیادی پیداکرده‌ و محققان به‌طورجدی روی استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی در حوزه تصویرگری و تحلیل تصاویر کار می‌کنند. انویدیا، با آموزش دادن سامانه‌های هوشمند، سعی در کاهش نویز عکس‌ها و افزایش کیفیت آن‌ها دارد.
ما همیشه علاقمند هستیم ماشین‌هایی بسازیم تا بتوانند ببینند و دنیای اطراف خود را درک کنند. این روزها استفاده از یادگیری ماشین در حوزه بینایی کامپیوتری محبوبیت زیادی پیداکرده‌ و محققان به‌طورجدی روی استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی در حوزه تصویرگری و تحلیل تصاویر کار می‌کنند.
در آینده هوش مصنوعی در دنیای همراه کمک‌های زیادی به ما خواهد کرد. مثلا ما قادر خواهیم بود با تجزیه و تحلیل سیگنال‌های وای‌فای و با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فردی را که در پشت یک دیوار پنهان شده شناسایی کنیم و او را زیر نظر بگیریم.
خودکارسازی یادگیری ماشین با H2O.ai
08 شهريور 1397
مشخص شده است یادگیری ماشین و به‌ویژه یادگیری عمیق در زمان‎هایی که در دست متخصصان این حوزه قرار گيرد به‌میزان بسیار زیادی مفید واقع می‎شود و همچنین به‌میزان بسیاری به سخت افزار کامپیوتر وابسته است. با فراگير شدن GPGPU (واحد پردازش گرافیکی عمومی‎) پرقدرت، FPGA (آرایه گیت‎های قابل برنامه‌ریزی) و تراشه‎های سفارشی مثل (Tensor Processing Unit (TPU گوگل نیز دستیابی به چنین قابلیت‎هایی آسان‎تر از گذشته شده است. اما ما همچنان با کمبود متخصصانی از جمله دانشمندان داده و برنامه‌نویسان یادگیری ماشین مواجه هستیم.
شناسایی و شمارش حیوانات وحشی با کمک هوش مصنوعی
05 شهريور 1397
کاربردهای هوش مصنوعی فراتر از دستیارهای صوتی و خودران‌ها است. محققانی از دانشگاه‌های آبرن (Auburn)، هاروارد، آکسفورد، مینه‌سوتا و وایومینگ، الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که قادر به شناسایی، توصیف و شمارش جانوران با دقت ۹۶.۶ درصد است.
دانلود کنید: کتاب یادگیری ماشین و انسان؛ اعتماد، شفافیت، قابل مشاهده و قابل شرح
02 شهريور 1397
پیشرفت‌های انجام شده در حوزه الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طول این سال‌ها تحسین‌برانگیز بوده‌اند. این پیشرفت‌ها باعث شده‌ تا الگوریتم‌ها بتوانند حجم سنگینی از داده‌ها را پردازش کرده و تصمیماتی را بر مبنای آن‌ها اتخاذ کنند. با وجود این، هنوز هم در برخی از زمینه‌ها یادگیری ماشین آن‌گونه که باید قادر نیست به شکل شفاف و قابل قبولی راه‌حل‌های نهایی را ارائه کند، به‌طوری که در برخی موارد پژوهشگران و خالقان الگوریتم‌ها نمی‌توانند برای یکسری تصمیمات اخذ شده از سوی الگوریتم‌ها توضیح قانع‌کننده‌ای ارائه کنند.

صفحه‌ها

اشتراک در یادگیری ماشینی