یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی یکی از شاخه‌های پرکاربرد و گسترده هوشم مصنوعی است که به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی آموزش و یادگیری پیدا می‌کنند. امروزه یادگیری ماشینی در حال ورود به صنایع و سازمان‌ها است و نمونه آن، استفاده پلیس از الگوریتم‌های این علم مدرن برای پیش‌بینی جرم و جنایت قبل از وقوع است.
کارشناسان می‌گویند: «تهدید ماشین در برابر ماشین ممکن است در آینده نزدیک به یک واقعیت ملموس تبدیل شود.» آیا این فرضیه می‌تواند روزگاری به واقعیت تبدیل شود که ماشین‌های هک‌کننده در مقابل ماشین‌های مدافع بایستند؟
سامانه‌‌ای که موسسه تحقیقات و فناوری ماساچوست طراحی کرده است به طور ناخودآگاه و بر مبنای تکنیک خودش و بر پایه آموزش‌هایی که دیده بود بر اساس چهره‌های نمونه، موفق به شناسایی چهره افراد شد.
همه ما با اپل آشنایی داریم. شرکتی که سعی می‌کند تا حد امکان کمترین اطلاعات در ارتباط با فعالیت‌هایش را رسانه‌ای کند. به عبارت دیگر رویکرد اپل تفاوت بسیاری با شرکت‌هایی همچون گوگل دارد که پژوهشگران آن معمولا نتایج دستاوردهای خود را در قالب مقالات علمی منتشر می‌کنند. اما اپل در اقدامی عجیب تصمیم گرفته است، موضع قبلی خود را تغییر داده و نتایج حاصل از پژوهش‌هایی که در زمینه هوش مصنوعی به دست آورده است را به طور عمومی در اختیار کارشناسان قرار دهد.
هوش مصنوعی ممکن است در ارتباط با دستیاران دیجیتالی که کاربردهای عمومی دارند، پیشرفت‌های مختصر و مداومی را در تجربه کند. اما ویژگی‌ ظریف‌تر هوش مصنوعی که همان دسترس‌پذیری این فناوری است، باعث شده تا این فناوری در اختیار همه آحاد جامعه به ویژه افرادی که با معلولیت‌هایی روبرو هستند قرار بگیرد.
اکنون که الگوریتم‌های تشخیص چهره به خوبی از عهده انجام وظایف خود بر می‌آیند، پژوهشگران بر آن شده‌اند تا از این فناوری برای شناسایی مجرمان و افراد خطرناک جامعه استفاده کنند.
اگر در نظر داشته باشید به کامپیوترها همان موهبتی را هدیه کنید که خودتان در زمینه شناسایی و درک آن‌را در اختیار دارید، بدون شک کار مشکلی پیش رو دارید. در طول یک دهه گذشته، دانشمندان علوم کامپیوتر به روش‌های مختلف سعی کردند بر این مشکل غلبه کنند. اما امروزه اجماع بزرگی برای مقابله با این مشکل به وجود آمده است. اجماعی که برای حل این مشکل دست به دامن یادگیری عمیق شده‌اند.
امروزه تمام کشورهای توسعه یافته توجه ویژه‌ای به رشد و توسعه فناوری در حوزه‌های صنعت، علوم دانشگاهی و به ویژه مهندسی کامپیوتر دارند. تسری فناوری می‌تواند حلقه‌ای برای اتصال صنایع بامراکز دانشگاهی باشد. در این راستا، دانشگاه صنعتی شریف اعلام کرده که دوره بیست‌و‌دوم «کنفرانس ملی کامپیوتر ایران» را در زمستان جاری برگزار می‌کند.
امروزه همه کسب‌وکارها به این نتیجه رسیده‌اند که هرچه بیشتر از فناوری در دنیای کسب‌وکار استفاده شود، بهتر است. اگر به وضعیت بازار چه در بعد درون‌مرزی و چه در بعد برون‌مرزی نگاهی بیندازیم، متوجه خواهیم شد که فناوری‌های مختلف بر روند خرید، ارتباطات، به اشترا‌ک‌گذاری اطلاعات و حتی بر فرایند یادگیری تأثیرگذار بوده و تغییرات بنیادین به وجود آورده‌اند. همین موضوع باعث شده است کاربران برای پذیرش این فناوری‌ها انگیزه لازم را داشته باشند.

صفحه‌ها

اشتراک در یادگیری ماشینی