یادگیری ماشینی

ماجرای ساختمان پلاسکو از نظر بعد خبری و حادثه‌ای، از نظر فداکاری و ایثار و شهامت آتش‌نشانان، از نظر گستردگی کار میدانی و اجرایی عملی و البته هم از نظر حضور لشکر سلفی‌گیرها وسط حادثه، منحصربه‌فرد و یکی از حوادث عمیق، تاثیرگذار و متاسفانه غم‌انگیز ایران طی سال‌های اخیر خواهد بود.
یادگیری ماشینی راهی طولانی را از سرزمین هالیوود و روبات‌های پرزرق‌وبرق پیموده است تا به جریان اصلی زندگی ما وارد شود. در فیلم‌های هالیوودی از روبات‌ها به عنوان جایگزینی برای انسان‌ها یاد شده است. اما واقعیت این است که امروزه دنیای صنعت برای تکمیل بسیاری از وظایف خود از یادگیری ماشینی استفاده می‌کند. کافی است به پیرامون زندگی خود نگاهی بیندازید تا متوجه شوید این فناوری چگونه توانسته است بهره‌وری و عملکرد کاری شما و سازمانتان را بهبود بخشد؛ حتی در کارهایی همچون موسیقی، سرویس‌دهی به مشتریان، بازی‌های ویدیویی، معاملات بانکی، گزارش‌های خبری و البته تبلیغات. یادگیری ماشینی قدرتی باورنکردنی به متخصصان این حوزه‌ها داده است.
پیش‌بینی می‌شود سه تا چهار سال آینده، هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین به‌طور گسترده‌ای در سرورها و مراکز داده استفاده شود. بدین ترتیب همه اطلاعاتی که روزانه تولید می‌شود چه آن‌هایی که ما به‌عنوان افراد عادی تولید می‌کنیم و چه آن‌هایی که توسط شرکت‌های بزرگ و مؤسسات دولتی و غیر دولتی سراسر دنیا تولید می‌شوند توسط ماشین، به‌طور خودکار و در هر لحظه، مورد ارزیابی و سنجش و تجزیه و تحلیل قرار خواهند گرفت.
اگر به یاد داشته باشید، تقریبا سه هفته پیش به شما گفتیم، اپل در نظر دارد مشارکت فعالانه‌تری با جامعه علمی داشته باشد و بر همین اساس تصمیم گرفته است دسترسی به تعدادی از پژوهش‌های انجام شده در حوزه هوش مصنوعی را امکان‌پذیر سازد. اکنون اپل به این وعده خود عمل کرده است و اولین مقاله خود در حوزه هوش مصنوعی و در ارتباط با بینایی ماشینی را منتشر کرده است.
گاهی اوقات لازم است حین ویرایش عکس، ابعاد آن را افزایش دهیم. این کار در حالت عادی کاهش کیفیت عکس را به همراه خواهد داشت. محققان گوگل برای برطرف کردن این مشکل، راهکاری با عنوان RAISR پیشنهاد کرده‌اند.
یادگیری ماشینی یکی از شاخه‌های پرکاربرد و گسترده هوشم مصنوعی است که به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی آموزش و یادگیری پیدا می‌کنند. امروزه یادگیری ماشینی در حال ورود به صنایع و سازمان‌ها است و نمونه آن، استفاده پلیس از الگوریتم‌های این علم مدرن برای پیش‌بینی جرم و جنایت قبل از وقوع است.
کارشناسان می‌گویند: «تهدید ماشین در برابر ماشین ممکن است در آینده نزدیک به یک واقعیت ملموس تبدیل شود.» آیا این فرضیه می‌تواند روزگاری به واقعیت تبدیل شود که ماشین‌های هک‌کننده در مقابل ماشین‌های مدافع بایستند؟
سامانه‌‌ای که موسسه تحقیقات و فناوری ماساچوست طراحی کرده است به طور ناخودآگاه و بر مبنای تکنیک خودش و بر پایه آموزش‌هایی که دیده بود بر اساس چهره‌های نمونه، موفق به شناسایی چهره افراد شد.
همه ما با اپل آشنایی داریم. شرکتی که سعی می‌کند تا حد امکان کمترین اطلاعات در ارتباط با فعالیت‌هایش را رسانه‌ای کند. به عبارت دیگر رویکرد اپل تفاوت بسیاری با شرکت‌هایی همچون گوگل دارد که پژوهشگران آن معمولا نتایج دستاوردهای خود را در قالب مقالات علمی منتشر می‌کنند. اما اپل در اقدامی عجیب تصمیم گرفته است، موضع قبلی خود را تغییر داده و نتایج حاصل از پژوهش‌هایی که در زمینه هوش مصنوعی به دست آورده است را به طور عمومی در اختیار کارشناسان قرار دهد.
هوش مصنوعی ممکن است در ارتباط با دستیاران دیجیتالی که کاربردهای عمومی دارند، پیشرفت‌های مختصر و مداومی را در تجربه کند. اما ویژگی‌ ظریف‌تر هوش مصنوعی که همان دسترس‌پذیری این فناوری است، باعث شده تا این فناوری در اختیار همه آحاد جامعه به ویژه افرادی که با معلولیت‌هایی روبرو هستند قرار بگیرد.

صفحه‌ها

اشتراک در یادگیری ماشینی