یادگیری ماشینی

چین در حال ساخت ارتشی از روبات‌های کارگر است
18 مرداد 1396
موضوع مهمی که این روزها مورد توجه رسانه‌ها قرار گرفته در ارتباط با نیروی کار کشور چین است. با توجه به آنکه هوش مصنوعی و روبات‌ها در چند سال اخیر پیشرفت‌های قابل ملاحظه‌ای داشته‌اند، اکنون این ایده به ذهن بسیاری از تولیدکنندگان و کارخانه‌های چینی رسیده است که از نیروی کار هوشمند (روبات) به‌جای نیروی کار انسانی استفاده کنند.
چگونه می‌توانیم از شغل خود در برابر هوش مصنوعی دفاع کنیم؟
09 مرداد 1396
ماشین‌ها و سامانه‌های کامپیوتری به‌شکل باورنکردنی هوشمند شده‌اند و این روند همچنان ادامه دارد. ماشین‌ها این توانایی را دارند تا ما را شناسایی، با ما مکالمه و جزئیات پیچیده اطراف ما را به‌خوبی درک کنند. اما گزارش‌هایی که تا به امروز مشاهده کرده‌اید، تنها ذره‌ای از بی‌نهایت هستند. سامانه‌های کامپیوتری به‌تدریج شباهت بیشتری به انسان‌ها پیدا می‌کنند و همین موضوع نگرانی تعدادی از کارشناسان را برانگیخته است که شاید در آینده‌ای نه‌چندان دور الگوریتم‌ها جایگزین انسان‌ها شوند.
برای موفقیت‌ در انقلاب صنعتی چهارم به این ده مهارت نیاز دارید
07 مرداد 1396
آمارهای رسمی نشان می‌دهند تا سه سال دیگر (سال 2020) چیزی در حدود 35 درصد معادل یک سوم از مهارت‌های مهمی که امروزه بسیاری از مردم به واسطه تسلط بر آن‌ها به راحتی قادر به پیدا کردن شغل مورد نظر خود هستند تغییر پیدا خواهند کرد. با آغاز سال 2020 که مصادف با انقلاب صنعتی چهارم است ما شاهد حضور روبات‌های پیشرفته، ناوگان حمل‌ونقل هوشمند، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، مهندسی مواد پیشرفته، زیست‌فناوری و ژنومتیک خواهیم بود.
از این پس روترها می‌توانند احساسات و ضربان قلب انسان‌ها را بخوانند
04 مرداد 1396
دانشمندان موسسه MIT در حال آزمایش سامانه‌ای هستند که قادر است امواج وای‌فای را دریافت کرده،‌ این امواج را در اختیار هوش مصنوعی قرار داده و در ادامه به تحلیل احساسات انسان‌ها بپردازد. دانشمندان MIT گفته‌اند که این سامانه به دنبال آن است تا احساسات و روحیات کاربر را تشخیص داده و درک کند.
ایلان ماسک به‌دنبال آن است تا رابط مغز و کامپیوتر ویژه‌ای را طراحی کند که در درازمدت به انسان‌ها کمک کند فعالیت‌های روزمره خود را به‌شکل مطلوب‌تری انجام دهند و با هوش مصنوعی به تعامل بپردازند. در همین ارتباط او شرکتی به‌نام نورالینک (Neuralink) تأسیس کرده است.
 درست یک سال پیش بود که ویژه‌نامه خرداد ماه مجله شبکه را به مبحث یادگیری ماشینی اختصاص دادیم. در آن پرونده ویژه ضمن معرفی الگوریتم‌ها و چهارچوب‌های یادگیری ماشینی گفتیم چگونه می‌توانید از پتانسیل‌های موجود در این فناوری پیشرفته به‌منظور بهبود بهره‌وری فرآیند‌ها و نرم‌افزارهای خود استفاده کنید. اما در این بخش و مقالاتی که در روزهای آتی از سایت شبکه منتشر خواهد شد در نظر داریم شما را با لایه‌های روانی و اجتماعی به‌کارگیری هوش مصنوعی و روبات‌ها آشنا کنیم.
از کاربردهای پزشکی همچون تشخیص سرطان پوست گرفته تا روبات‌هایی که قادر هستند به تاریک‌ترین و عمیق‌ترین نقاط زمین وارد شوند، در همه این موارد یادگیری عمیق یکی از ارکان اصلی به شمار می‌رود. شبکه‌های عمیق عصبی تا به امروز موفق شده‌اند قابلیت‌های خود را در زمینه حل یکسری مسائل حل نشدنی به خوبی نشان دهند. اما پژوهشگران دانشگاه کارنگی ملون بر این باور هستند که شبکه‌های عمیق بازهم شگفتی‌ساز هستند.
پلیس انگلستان سیستمی کامپیوتری موسوم به VALCRI را می‌آزماید که قادر است بخش مهمی از کار طاقت‌فرسا و زمان‌بر تجزیه و تحلیل شواهد به دست آمده از صحنه جرم را در چند ثانیه انجام دهد. در نتیجه، کارشناسان جرم‌شناسی و پلیس با سپردن وظیفه تجزیه و تحلیل اطلاعات به VALCRI، فرصت کافی برای جست‌وجوی شواهد و مدارک بیشتر و بازجویی متهمان را به دست می‌آورند.
یک کنتور هوشمند معمولی اطلاعات مفیدی را در مورد میزان مصرف روزانه، ساعتی، یا حتی دقیقه‎ای انرژی را در اختیار شرکت‎های تامین کننده انرژی قرار می‎دهد. این اطلاعات به دست اندرکاران سیستم تولید و توزیع برق کمک می‎کند تا میزان تقاضا را مدیریت و تامین کرده یا در مواقع لزوم طرح‎های تشویقی برای مصرف کمتر اعمال کند.
امروزه بسیاری از کارهای روزانه خود را با استفاده از تلفن‌های هوشمند انجام می‌دهیم. با این حال، هنوز انجام برخی از کارها با این ابزارها دشوار است. به طور مثال، انتخاب بخشی از یک متن و کپی و الصاق آن در متنی دیگر که کاری به‌ظاهر ساده به نظر می‌رسد، ولی در عمل با دشواری زیادی همراه است.

صفحه‌ها

اشتراک در یادگیری ماشینی