علم داده

چرا دانشمندان علوم داده به توزیع گوسی علاقه‌مند هستند؟
31 مرداد 1397
از بین همه توزیع‌های احتمالاتی، توزیع گوسی برای اکثر ما آشناتر است. اما چرا توزیع گوسی تا این حد در علوم داده، یادگیری ماشین و سایر علوم اهمیت دارد؟ در این متن خلاصه‌وار به چهار دلیل اشاره خواهیم کرد.
چگونه می‌توانیم به یک مهندس داده‌ تبدیل شویم؟
17 دى 1396
برای آنکه بتوانید شغلی در حوزه بزرگ داده‌‌ها پیدا یا حتی چنین شغلی را برای خود خلق کنید، کار چندان ساده‌ای پیش رو ندارید. برای دستیابی به چنین شغلی به مطالعه بسیار، نظارت مستمر بر آگهی‌های استخدامی، یادگیری نرم‌افزارهای مختلف و آشنایی به اصول اولیه زبان‌های برنامه‌نویسی که در حوزه بزرگ داده‌ها به کار گرفته می‌شوند نیاز دارید. در حالی که مهندسان بزرگ داده‌ها در مقایسه با دیگر همتایان خود دستمزدهای بسیار خوبی دریافت می‌کنند، اما نباید این واقعیت را کتمان کنیم که این افراد در مقایسه با دیگر هم‌تایان خود باهوش‌تر هستند. اما چگونه می‌توانیم اطلاعات لازم در این زمینه را به دست آوریم و مهم‌تر از آن چگونه می‌توانیم به یک مهندس بزرگ داده‌ها تبدیل شویم؟ با ما همراه باشید تا هر آنچه برای تبدیل شدن به یک مهندس بزرگ داده‌ها به آن نیاز دارید را با شما به اشتراک بگذاریم.
گارتنر پیش‌بینی کرده است: «بیش از 40 درصد از وظایف مربوط به علم داده‌ها تا سال 2020 مکانیزه خواهند شد. رویکردی که در نهایت منجر به افزایش بهره‌وری و به کارگیری گسترده داده‌ها و علم تحلیل داده‌ها خواهد شد. این رویکرد نوین به واسطه شکل‌گیری پست تازه‌ای به نام citizen data scientist شکل خواهد گرفت.»
اشتراک در علم داده