علم داده

یادگیری ماشین در عمل با پایتون
شاهراه اطلاعات
هوش مصنوعی
برنامه نویسی
دانلود
27/08/1397 - 11:04
اگر از شما این سوال پرسیده شود که در میان زبان‌های رایج برنامه‌نویسی که امروزه به کار گرفته می‌شوند کدامیک از آن‌ها به شما اجازه می‌دهند در سریع‌ترین زمان برنامه‌ای بنویسید که روی پلتفرم‌های مختلف...
چرا دانشمندان علوم داده به توزیع گوسی علاقه‌مند هستند؟
دانش کامپیوتر
هوش مصنوعی
31/05/1397 - 18:40
از بین همه توزیع‌های احتمالاتی، توزیع گوسی برای اکثر ما آشناتر است. اما چرا توزیع گوسی تا این حد در علوم داده، یادگیری ماشین و سایر علوم اهمیت دارد؟ در این متن خلاصه‌وار به چهار دلیل اشاره خواهیم کرد.
چگونه می‌توانیم به یک مهندس داده‌ تبدیل شویم؟
پرونده ویژه
17/10/1396 - 13:05
برای آنکه بتوانید شغلی در حوزه بزرگ داده‌‌ها پیدا یا حتی چنین شغلی را برای خود خلق کنید، کار چندان ساده‌ای پیش رو ندارید. برای دستیابی به چنین شغلی به مطالعه بسیار، نظارت مستمر بر آگهی‌های استخدامی،...
40 درصد کارهای علم داده‌ها خودکارسازی خواهد شد
حمیدرضا تائبی
عصرشبکه
12/11/1395 - 20:56
گارتنر پیش‌بینی کرده است: «بیش از 40 درصد از وظایف مربوط به علم داده‌ها تا سال 2020 مکانیزه خواهند شد. رویکردی که در نهایت منجر به افزایش بهره‌وری و به کارگیری گسترده داده‌ها و علم تحلیل داده‌ها...

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 269

تصویر الناز قنبری
ارسال شده توسط الناز قنبری در 1402, مهر 18 - 18:10

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 269
در سرمقاله شماره 269 ماهنامه شبکه در ادامه سلسله مقالات هوش مصنوعی، اینبار موضوع مهم سیستم و تفکر سیستمی بررسی می‌شود، در فصل هوش مصنوعی مفهوم عامل هوشمند و نقش آن در دنیای هوش مصنوعی بررسی می‌شود، در فصل فناوری شبکه با معماری فارغ از سرور (Serverless) آشنا می‌شود، در فصل امنیت راهنمایی ارائه می‌شود برای تهیه چک‌لیست امنیتی برای شبکه و ویندوز سرور، در فصل عصر شبکه نگاهی داریم به آینده بازار کار، در فصل کارگاه بهترین فایروال‌های رایگان لینوکس معرفی می‌شود و در نهایت در پرونده ویژه این شماره علم داده موتور هوش مصنوعی را روشن می‌کند.

در پرونده ویژه شماره 269 مجله شبکه به شما خواهیم گفت علم داده‌ها چیست و چرا در آینده نزدیک جامعه ایرانی به آن نیاز دارد؛ چگونه از درخت تصمیم در علم داده‌ها استفاده کنیم؛ آمار توصیفی چه نقشی در علم داده‌ها دارد؛ Data Wrangling چیست؛ مصورسازی داده‌ها به چه معنا است و علم داده‌ها چه نقشی در معماری موتورهای توصیه‌کننده (Recommendation Engines) دارد. اگر دوست دارید یک متخصص علم داده‌ها شوید، پیشنهاد می‌کنیم، مطالب پرونده ویژه این شماره مجله را به هیچ عنوان از دست ندهید

هوش مصنوعی

Untitled-هوش-269 - Copy.jpg

  • مهندس پرامپت کیست و پرامپت‌نویسی به چه معنا است؟
  • عامل هوشمند چیست و چه نقشی در دنیای هوش مصنوعی دارد؟ 

فناوری شبکه

Untitled-فناوری--269 - Copy.jpg

  • سرورهای HPE ProLiant Gen11 چه قابلیت‌هایی در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهند؟‌
  • معماری فارغ از سرور (Serverless) چیست و چه نقشی در دنیای محاسبات دارد؟ 

امنیت

Untitled-امنیت-269 - Copy.jpg

  • چگونه یک چک‌لیست امنیتی برای شبکه و ویندوز سرور آماده کنیم؟ 
  • چگونه امنیت محیط‌های مجازی را تامین کنیم؟

عصر شبکه

Untitled-عصر-269 - Copy.jpg

  • آینده بازار کار به چه سمت‌وسویی در حال حرکت است؟ 
  • شبکه‌هــا  و  پلتفرم‌های اجتماعی چه نقش و تاثیری بر سلامت روان نسل زد دارند؟

کارگاه

Untitledکارگاه-269.jpg

  • پایگاه داده ابری چیست و چرا توسعه‌دهندگان نرم‌افزار به آن علاقه‌مند شده‌اند؟
  • بهترین فایروال‌های رایگان لینوکس
  • آشنایی با 8 توزیع آماری مهم که باید در مورد آن‌ها اطلاع داشته باشید

پرونده ویژه

Untitled-پرونده-269 - Copy.jpg

  • از ارقام تا ارتباطات: علم داده، موتور هوش مصنوعی
  • علم داده‌ها چیست و چرا در آینده نزدیک به آن نیاز داریم؟ 
  • آمار توصیفی چه نقشی در دنیای علم داده‌ها دارد و چگونه از آن استفاده کنیم؟ 
  • آماده‌سازی داده‌ها (Data Wrangling) چیست و چگونه انجام می‌شود؟
  • علم داده‌ها چه نقشی در معماری موتورهای توصیه‌کننده دارد؟
  • مصورسازی داده‌ها چیست و به چه صورتی انجام می‌شود؟ 
  • چگونه از درخت تصمیم در علم داده‌ها استفاده کنیم؟ 
مشتری برای خرید این محصول نیاز به آدرس دارد؟: 

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 239

تصویر شایان حدادی
ارسال شده توسط شایان حدادی در 1400, فروردين 31 - 21:00

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 239
در ویژه‌نامه فروردین ماه ماهنامه شبکه باز هم به سراغ موضوع داغ و مهم تمام فصل‌ها، یعنی «شغل» رفتیم. در این شماره سعی کردیم مهم‌ترین مشاغلی را که در سال 1400 بیشترین تقاضا را دارند معرفی کنیم. شماره 239 ماهنامه شبکه برای نوجوانان و دانشجویانی که در آغاز راه انتخاب شغل آینده خود هستند جهت آشنایی با مشاغل پردرآمد آینده بسیار مهم است. علاوه بر این، ویژه‌نامه مشاغل 1400 دید خوبی به افراد شاغل در حوزه‌ IT می‌دهد تا با برترین مشاغل مورد نیاز کارفرمایان در سال جدید آشنا شوند.

دیدگاه و یادداشت

  • سرمقاله؛ تصمیم‌گیری و موانع آن 

  • 1400 ورود به قرنی جدید با امید به آینده‌ای روشن  
  • سالِ صِفر: چهل سال از آن صدسال 

20 شغل پردرآمد IT در سال صفر

  • 1400، سال ورود به دنیای مشاغل داده‌محور و هوشمند 
  • چگونه بر مبنای یک برنامه 5 مرحله‌ای به یک مهندس شبکه تبدیل شویم؟ 
  • مدیر شبکه (بی‌سیم) کیست و چگونه به یک مدیر شبکه‌ (بی‌سیم) خبره تبدیل شویم؟ 
  • چگونه به یک مهندس امنیت سایبری تبدیل شویم 
  • چگونه به یک مدیر منابع انسانی تبدیل شویم؟ 
  • چگونه می‌توان به یک توسعه‌دهنده هدوپ تبدیل شد 
  • مهندسی رباتیک چیست و چگونه یک مهندس رباتیک خبره شویم؟ 
  • مهارت‌هایی که برای یک مهندس اینترنت اشیا ضروری هستند 
  • چگونه به یک تحلیل‌گر بانک‌های اطلاعاتی تبدیل شویم؟ 
  • چگونه یک طراح تجربه کاربری (UX) شویم؟ 
  • چگونه یک تحلیل‌گر هوش تجاری متبحر شویم؟ 
  • چگونه به یک تحلیل‌گر داده‌های حرفه‌ای شویم؟ 
  • چگونه به یک بازاریاب دیجیتال تبدیل شویم؟ 
  • چگونه می‌توانیم یک تحلیل‌گر خبره بزرگ داده‌ها شویم؟ 
  • چگونه یک تحلیل‌گر بازاریابی متبحر شویم؟ 
  • چگونه یک متخصص حرفه‌ای سئو شویم؟ 
  • چگونه یک مهندس هوش مصنوعی خبره شویم؟ 
  • نقشه راهی که شما را به یک مهندس نرم‌افزار مجرب تبدیل می‌کند 
  • یک مهندس داده به چه مهارت‌ها و دانشی نیاز دارد؟ 
  • پردرآمدترین شغل‌های دنیای نرم‌افزار در سال 1400
مشتری برای خرید این محصول نیاز به آدرس دارد؟: 

صفحه‌ها