هوش مصنوعی

ورود به حوزه هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی الگوریتم‌های هوشمند کار ساده‌ای نیست. پژوهشگران برجسته این حوزه بر این باور هستند که تعدد منابع و تخصصی بودن بیش از حد مطالب باعث شده است کاربران به راحتی موفق نشوند نقطه شروع را پیدا کرده و در مسیر درستی گام بردارند. هوش مصنوعی فناوری در حال تکاملی است و در نتیجه افرادی که تصمیم دارند به این حوزه وارد شوند مجبور هستند برای همگام شدن با این تکامل دانش خود را دائما ارتقا دهند. یک برنامه‌نویس یا پژوهشگر هوش مصنو‌عی برای آن‌که بتواند دانش خود را با تغییرات همسو کند باید در پروژه‌های متن‌باز مشارکت داشته، ابزارهایی که متخصصان حرفه‌ای از آن‌ها استفاده می‌کنند را بررسی کرده و در انجمن‌های حرفه‌ای به بحث و تبادل نظر پیرامون الگوریتم‌ها، چارچوب‌ها و کتابخانه‌های مطرح این حوزه بپردازد تا اطلاعاتش همواره به‌روز باشد.
اگر دوست دارید در زمینه هوش مصنوعی حرفی برای گفتن داشته باشید و از دانش خود برای پیاده‌سازی الگوهای هوشمند در دنیای واقعی استفاده کنید باید به سراغ منابعی بروید که این دانش را به شکل عملی به شما یاد می‌دهند. هوش مصنوعی همراه با مثال‌های کاربردی منبع ارزشمندی است که چنین دانشی در اختیارتان قرار می‌دهد.
تردید در هوشمند بودن گوینده مجازی چینی
26 آبان 1397
چین به تازگی با معرفی یک گوینده خبر مجازی (AI Anchor) مدعی شده است که این نخستین گوینده خبر مبتنی بر هوش مصنوعی جهان است و قادر است با مشاهده ویدیوهای زنده، بیاموزد و بطور ۲۴ ساعته به اجرای برنامه زنده خبری بپردازد. حالا برخی از کارشناسان از جمله علی شفتی، محقق روباتیک و هوش مصنوعی کالج سلطنتی لندن معتقدند، این ادعای چینی‌ها ادعای بزرگی است و گوینده خبر مجازی آن‌ها در تعریف هوش مصنوعی نمی‌گنجد.
شرکت خودروسازی فورد و آزمایشگاه هوش مصنوعی کوانتومی ناسا( QuAIL) قراردادی ۱۰۰هزار دلاری به امضا رساندند که بر اساس آن فورد متعهد می‌شود در تحقیقات مربوط به خودران‌های خود از کامپیوترهای کوانتومی ناسا استفاده کند. در این قرارداد یک ساله که ژوئیه امسال و در سکوت خبری به امضا رسید، قرار است از کامپیوترهای پانزده میلیون دلاری D-Wave 2000Q ناسا برای حل مسایل بهینه‌سازی که فورد با آن‌ها مواجه است استفاده شود. این کامپیوترها قادرند با استفاده از اثرات کوانتومی، مسایل بهینه‌سازی و یادگیری ماشینی را با درجه بالایی از موازی‌سازی حل کنند و با سرعتی بسیار بیشتر از کامپیوترهای دیجیتال سنتی به نتیجه خواهند رسید.
به عقیده رئیس بانک جهانی، هوش مصنوعی این امکان را به ما می‌دهد که شش ماه پیش از بروز بحران و از کنترل خارج شدن اوضاع، خود را برای رویارویی با بحران آماده سازیم و اقدام‌های لازم را انجام دهیم و البته به کودکان کمک کنیم که سامانه عصبی سالم‌تری داشته باشند و در آینده درآمد بهتری کسب کنند.
شناسایی و شمارش حیوانات وحشی با کمک هوش مصنوعی
05 شهريور 1397
کاربردهای هوش مصنوعی فراتر از دستیارهای صوتی و خودران‌ها است. محققانی از دانشگاه‌های آبرن (Auburn)، هاروارد، آکسفورد، مینه‌سوتا و وایومینگ، الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که قادر به شناسایی، توصیف و شمارش جانوران با دقت ۹۶.۶ درصد است.
استخدام شکارچی کانکتوم توسط سامسونگ
24 مرداد 1397
شرکت‌های سازنده تجهیزات دیجیتال مصرفی، به تحقیق در حوزه‌هایی فراتر از ساخت پردازنده و مدارات دیجیتال و طراحی صنعتی نیاز دارند. آن‌ها به متخصصانی نیاز دارند که هوشمندی واقعی را به محصولاتشان اضافه کنند و آن‌ها را در مقابل مهاجمان نفوذناپذیر کنند.
کامپیوتر از سگ‌ها می‌آموزد
22 مرداد 1397
داده‌های عظیم یا کلان‌داده‌‌ها؛ اصطلاحاتی هستند که این روزها زیاد می‌شنویم. با حضور ابزارهای متصل و دستگاه‌هایی که مدام در حال جمع‌آوری داده‌های خام هستند خیلی هم عجیب نیست که در بین اخبار روزانه مربوط به حوزه فناوری، به‌طور پیوسته از کلان‌داده هم اخباری ببینیم و بشنویم.
 من، الگوريتم!
14 تير 1397
هوش مصنوعی نيز همچون بسياری ديگر از شاخه‌های علم، دوره‌های پرفراز و نشيبی را پشت سر گذاشته‌است و امروز با وجود دستاوردهای چشمگيرش‌ در يک سو، موانع کوچک و بزرگی را نيز در سوی ديگر، پيش رو دارد. هدف دانشمندان هوش مصنوعی اين است که سازوکار سيستم‌های هوشمند را تا جایی که می‌شود به شيوه استدلال و استنباط ذهن انسان شبيه‌تر کنند. آنچه در ادامه می‌آيد، نگاهی است به گوشه‌ای بسيار کوچک از تلاش‌هایی که در سال‌های گذشته به انجام رسيده و گاهی نيز راه به آزمون و خطا برده‌است.

صفحه‌ها

اشتراک در هوش مصنوعی