هوش مصنوعی

TensorFlow چیست و چگونه کار می‌کند؟
06 آبان 1398
یادگیری ماشین یکی از مباحث سنگین و پیچیده دنیای هوش مصنوعی است، اما به لطف چهارچوب‌های غنی و قدرتمندی که تولید شده پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین به مراتب ساده‌تر از گذشته شده‌اند. چهارچوب‌هایی شبیه به تنسورفلو (TensorFlow) روند دستیابی به داده‌ها، مدل‌های آموزشی، ارائه پیش‌بینی‌ها و پالایش نتایج را سهولت بخشیده‌اند.
اولین کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر، پردازش هوش مصنوعی فارغ از ابر
28 مهر 1398
اولین کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر (و نه صرفا آرایه‌ای از ممریستورها که به‌واسطه کامپیوتر دیگری کار کند) در مقیاس آزمایشگاهی در دانشگاه میشیگان ساخته شد. با کمک کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر می‌توان هوش مصنوعی را مستقیما روی ابزارهای کوچک و کم‌مصرف مثل تلفن‌های هوشمند و حسگرها پردازش کرد.
افرادی که وجود ندارند
21 خرداد 1398
ما همیشه از ماشین‌ها برای ساده‌تر شدن کارهای خود استفاده کرده‌ایم. ماشین‌ها در حالت ایده‌آل می‌توانند ساعت‌ها و حتی روزها بدون خستگی و این‌که مرتکب اشتباه شوند، به وظایف خود عمل کنند. بینایی یکی از مهم‌ترین ویژگی‌هایی است که همیشه در پی افزودن آن به ماشین‌های خود بوده‌ایم. ماشین‌هایی که بتوانند ببینند، کاربردهای زیادی دارند؛ مثل تولید تصاویر جعلی برای آموزش سامانه‌های بینایی هوشمند.
رشته دانشگاهی «رفتارشناسی ماشین»
24 ارديبهشت 1398
محققان می‌خواهند مانند جانورشناسان یا حتی جامعه‌شناسان، سامانه‌های هوشمند را از طریق آزمایشات و مشاهدات تجربی و بدون توجه به ساختار داخلی آن‌ها مورد مطالعه قرار دهند. آن‌ها برای دستیابی به این هدف، یک رشته دانشگاهی جدید نیز پیشنهاد داده‌اند: رفتارشناسی ماشین.
پخش زنده‌ای که دردسرساز شد
26 اسفند 1397
انتشار ویدیویی از تیراندازی و کشتار نیوزلند، به یک دردسر اساسی برای فیس‌بوک و یوتیوب تبدیل شده است. سرعت انتشار ویدیو به حدی زیاد بود که فیس‌بوک، یوتیوب و سایر پلتفرم‌ها برای حذف ویدیو و جلوگیری از انتشار آن با مشکل مواجه شدند. شاید این برای نخستین بار است که یک مهاجم از پخش زنده برای نمایش جنایت خود در این وسعت استفاده می‌کند و همین پخش زنده، سبب شده سامانه‌های هوشمند مدیریت محتوا، ساعات دشواری را سپری کنند. اگرچه پخش زنده ویدیو بر روی فیس‌بوک متوقف شد، اما مهاجم موفق شد حدود هفده دقیقه از عملیات خود را بطور زنده برای کاربران پخش کند. نسخه‌های مختلفی از ویدیو علاوه بر فیس‌بوک بر روی پلتفرم‌هایی نظیر یوتیوب، توییتر، اینستاگرام و ردیت منتشر و حتی در بخش‌های خبری هم پخش شدند.
ورود به حوزه هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی الگوریتم‌های هوشمند کار ساده‌ای نیست. پژوهشگران برجسته این حوزه بر این باور هستند که تعدد منابع و تخصصی بودن بیش از حد مطالب باعث شده است کاربران به راحتی موفق نشوند نقطه شروع را پیدا کرده و در مسیر درستی گام بردارند. هوش مصنوعی فناوری در حال تکاملی است و در نتیجه افرادی که تصمیم دارند به این حوزه وارد شوند مجبور هستند برای همگام شدن با این تکامل دانش خود را دائما ارتقا دهند. یک برنامه‌نویس یا پژوهشگر هوش مصنو‌عی برای آن‌که بتواند دانش خود را با تغییرات همسو کند باید در پروژه‌های متن‌باز مشارکت داشته، ابزارهایی که متخصصان حرفه‌ای از آن‌ها استفاده می‌کنند را بررسی کرده و در انجمن‌های حرفه‌ای به بحث و تبادل نظر پیرامون الگوریتم‌ها، چارچوب‌ها و کتابخانه‌های مطرح این حوزه بپردازد تا اطلاعاتش همواره به‌روز باشد.
اگر دوست دارید در زمینه هوش مصنوعی حرفی برای گفتن داشته باشید و از دانش خود برای پیاده‌سازی الگوهای هوشمند در دنیای واقعی استفاده کنید باید به سراغ منابعی بروید که این دانش را به شکل عملی به شما یاد می‌دهند. هوش مصنوعی همراه با مثال‌های کاربردی منبع ارزشمندی است که چنین دانشی در اختیارتان قرار می‌دهد.
تردید در هوشمند بودن گوینده مجازی چینی
26 آبان 1397
چین به تازگی با معرفی یک گوینده خبر مجازی (AI Anchor) مدعی شده است که این نخستین گوینده خبر مبتنی بر هوش مصنوعی جهان است و قادر است با مشاهده ویدیوهای زنده، بیاموزد و بطور ۲۴ ساعته به اجرای برنامه زنده خبری بپردازد. حالا برخی از کارشناسان از جمله علی شفتی، محقق روباتیک و هوش مصنوعی کالج سلطنتی لندن معتقدند، این ادعای چینی‌ها ادعای بزرگی است و گوینده خبر مجازی آن‌ها در تعریف هوش مصنوعی نمی‌گنجد.
شرکت خودروسازی فورد و آزمایشگاه هوش مصنوعی کوانتومی ناسا( QuAIL) قراردادی ۱۰۰هزار دلاری به امضا رساندند که بر اساس آن فورد متعهد می‌شود در تحقیقات مربوط به خودران‌های خود از کامپیوترهای کوانتومی ناسا استفاده کند. در این قرارداد یک ساله که ژوئیه امسال و در سکوت خبری به امضا رسید، قرار است از کامپیوترهای پانزده میلیون دلاری D-Wave 2000Q ناسا برای حل مسایل بهینه‌سازی که فورد با آن‌ها مواجه است استفاده شود. این کامپیوترها قادرند با استفاده از اثرات کوانتومی، مسایل بهینه‌سازی و یادگیری ماشینی را با درجه بالایی از موازی‌سازی حل کنند و با سرعتی بسیار بیشتر از کامپیوترهای دیجیتال سنتی به نتیجه خواهند رسید.
به عقیده رئیس بانک جهانی، هوش مصنوعی این امکان را به ما می‌دهد که شش ماه پیش از بروز بحران و از کنترل خارج شدن اوضاع، خود را برای رویارویی با بحران آماده سازیم و اقدام‌های لازم را انجام دهیم و البته به کودکان کمک کنیم که سامانه عصبی سالم‌تری داشته باشند و در آینده درآمد بهتری کسب کنند.

صفحه‌ها

اشتراک در هوش مصنوعی
پشتیبانی توسط ایران دروپال