دنیای دوربین شماره 188
تحلیل عکس‌های رادیوگرافی با شبکه‌های عصبی
دکتر آلوین راج‌کومار که استادیار دانشگاه کالیفرنیا است یک شبکه عصبی مبتنی بر یادگیری عمیق را به گونه‌ای آموزش داده است که به‌طور خودکار و بدون نظارت انسان، ناهنجاری‌های خطرناک را در تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه شناسایی کند.

ثبثبثب.gif

او می‌گوید: « در دوره رزیدنتی، از من خواسته شد از بیماری که مشکوک به pneumothorax بود ( بیماری که در آن، هوای بیرون ریه بر قلب فشار می‌آورد) عکس رادیوگرافی بگیرم و به‌طور اتفاقی حین گرفتن عکس، من هم در کنار دستگاه دیجیتال رادیوگرافی بودم. با دیدن عکس در همان لحظه‌ای که گرفته شد، از بیماری فرد مطمئن شدم و بدون از دست دادن زمان، سوزنی را در قفسه سینه بیمار وارد کردم تا هوا خارج شود و بدین ترتیب زندگی او نجات پیدا کرد.»
اما در حالت معمول بیماران تا این حد خوش شانس نیستند که یک پزشک متخصص در کنار دستگاه حضور داشته باشد و فوراً عکس را بررسی کند. او ادامه می‌دهد: « به این فکر کردم که کاش می‌توانستیم الگوریتمی طراحی کنیم که قادر باشد به‌طور خودکار و آنی موقعیت‌های اورژانسی را شناسایی کند نه این‌که عکس‌ها در آرشیو قرار گیرند تا دکتر آن‌ها را بعداً ببیند و تجزیه و تحلیل کند و اقدام‌های لازم برای درمان را انجام دهد.» 

مطلب پیشنهادی

ابرکامپیوتر Xavier انودیا رانندگی ماشین‌ها را بر عهده می‌گیرد

راج کومار به استفاده از روش «یادگیریِ عمیق» فکر کرد اما مشکلی وجود داشت. آموزش سامانه مبتنی بر یادگیری عمیق نیازمند مجموعه زیادی از عکس‌هاست و در این مورد خاص، تصاویر رادیوگرافی کافی برای آموزش وجود ندارد. جمع‌آوری این حجم بالای تصاویر رادیوگرافی برای آموزش کار ساده‌ای نیست و اگر هم موفق به جمع‌آوری تعداد کافی عکس شدیم، حاشیه نویسی‌های نادرست ممکن است الگوریتم را به اشتباه بیندازد و کار را دشوار کند. بنابراین او تصمیم گرفت برای آموزش الگوریتم، علاوه بر تصاویر رادیوگرافی از تصاویر دیگر هم استفاده کند. با استفاده از چهار پردازنده گرافیکی Titan X و پلتفرم پردازش موازی CUDA او شبکه عصبی را با بیش از یک میلیون تصویر رنگی آموزش داد. بار دیگر شبکه را با برخی از این تصاویر در حالت سیاه و سفید (grayscale ) دوباره آموزش داد و در نهایت تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه را به شبکه ارائه کرد. نتیجه کار عالی بود: « با مجموعه‌ای متشکل از هزاران عکس رادیولوژی و میلیون‌ها عکس عادی روزمره نظیر تصاویری از گربه‌ها و قارچ‌ها، به عمل‌کرد بالایی دست یافتیم.» 

ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را می‌توانید از کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور و نیز از دکه‌های روزنامه‌فروشی تهیه نمائید.

ثبت اشتراک نسخه کاغذی ماهنامه شبکه     
ثبت اشتراک نسخه آنلاین

 

کتاب الکترونیک +Network راهنمای شبکه‌ها

  • برای دانلود تنها کتاب کامل ترجمه فارسی +Network  اینجا  کلیک کنید.

کتاب الکترونیک دوره مقدماتی آموزش پایتون

  • اگر قصد یادگیری برنامه‌نویسی را دارید ولی هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید اینجا کلیک کنید.

ایسوس

نظر شما چیست؟