مهدی صنعت‌جو

تعداد ابزارهای دیجیتال اطراف ما در حال افزایش است و استفاده از راهکارهای مناسب برای تعامل با این ابزارها، راحتی بیشتری را برای ما به ارمغان خواهد آورد. استفاده از اشارات دست از جمله راهکارهایی است همیشه در این زمینه مطرح بوده ولی هنوز به‌عنوان راهکاری عمومی مورد استفاده قرار نگرفته است.
شرکت Synaptics از نسل جدید حسگر اثر انگشت Clear ID رونمایی کرده است که درون نمایشگر اسمارت‌فون جای می‌گیرد. Synaptics مدعی است این حسگر سریع‌تر از روش‌های تشخیص چهره عمل می‌کند و با کمک یادگیری ماشینی، احتمال گمراه کردن آن بسیار اندک است.
امروزه برای انتقال بیشتر حس هیجان و افزایش جذابیت، در فرآیند ضبط و پخش رقابت‌های ورزشی از فناوری‌های مختلفی استفاده می‌شود. اما هنوز هم صحنه‌های رقابت‌ها از زوایایی نمایش داده می‌شوند که از قبل انتخاب شده‌اند.
خودروهای هوشمند تسلا به زودی به تراشه‌های هوش مصنوعی ویژه‌ای مجهز خواهند شد که این شرکت بر اساس نیازهای خود طراحی می‌کند و با آزمودن و بهینه‌سازی این طراحی‌ها، آن‌ها را فقط برای استفاده خود خواهد ساخت. هدف تسلا از طراحی چنین تراشه‌هایی، رفع چالش‌های عمده خودروان‌ها از جمله مصرف توان است.
استفاده از انواع روش‌های تصویربرداری کمک زیادی در حل مشکلات روزمره ما می‌کند. اغلب اوقات گمان می‌کنیم که در زندگی عادی، نورهای مرئی بیشتر به کار ما می‌آیند، اما علاوه بر نور مرئی، امواجی با طول موج‌های مختلف هم می‌توانند مشکلات بزرگی از زندگی روزمره ما را رفع کنند؛ از مشکل تصویربرداری‌های غیرمجاز با تلفن‌ همراه گرفته تا به‌کارگیری اشارات دست برای کنترل لوازم خانه.
بخش دیپ‌مایند گوگل به تازگی موفق به ارائه الگوریتم هوش مصنوعی شده که قادر است در مدت کوتاهی و بدون دخالت انسان، بازی‌هایی نظیر شطرنج را آموخته و برنامه‌های دست‌ساز بشر را به چالش بکشد.
شرکت‌های سازنده موبایل طی چند سال گذشته تلاش زیادی برای رفع نقایص امنیتی محصولات خود کرده‌اند. اکنون سیستم‌ عامل و حتی پردازنده‌ ابزارهای موبایل از نظر امنیتی در سطح به‌نسبت خوبی قرار دارند. با این حال، هنوز هم بخش‌های زیادی از این ابزارها قابل نفوذ هستند که از‌ جمله‌ آن‌ها می‌‌توان به تراشه‌های ابزارهای جانبی دستگاه اشاره کرد.
ما اجسام را به واسطه نوری که از آن‌ها به چشمان ما می‌رسند می‌بینیم. محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه ام‌آی‌تی موسوم به CSAIL موفق شده‌اند الگوریتمی طراحی کنند که کمک می‌کند با استفاده از یک دوربین معمولی، تصوری از آنچه پشت دیوار است بدست آوریم. این دستاورد کاربردهای متنوعی خواهد داشت از عملیات امداد و نجات گرفته تا استفاده در خودران‌ها.
شاید شما هم شنیده باشید که در آینده، فناوری به جایی خواهد رسید که انسان با پیوندزدن اعضای روباتیک به خود، بر توانایی‌های بشری‌اش خواهد افزود. اما روباتیک فقط به اینجا ختم نخواهد شد. همین حالا محققان بر روی روبات‌هایی کار می‌کنند که مسیری برعکس را در پیش گرفته‌اند. این روبات‌ها اجزای زیستی را به خود پیوند می‌زنند تا توانایی‌های خود را گسترش دهند.

صفحه‌ها

اشتراک در مهدی صنعت‌جو
پشتیبانی توسط ایران دروپال