مهدی صنعت‌جو

آیا فیس‌بوک برای سلامتی شما مضر است؟
15 اسفند 1396
آیا استفاده از فیس‌بوک برای سلامتی شما مضر است؟ این پرسش سال‌ها است که مطرح است و حالا خود فیس‌بوک اعتراف کرده است که مرور کردن مطالب ارسالی دیگران «ممکن است حس ناخوشایندی برای شما به همراه داشته باشد.» زیرا ...
AutoML و ماشین‌هایی که هوش مصنوعی طراحی می‌کنند
27 بهمن 1396
فرآیند طراحی دستی شبکه‌های عصبی مصنوعی که حالا به موتورهای محرک هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند بسیار کند و پرزحمت است و شمار افراد متخصص در این حوزه منطبق با نیازها نیست. گوگل از جمله شرکت‌‌هایی است که سعی دارد این فرآیند را تا حد امکان ماشینی کند. گوگل در پروژه‌ای موسوم به AutoML (یادگیری ماشینی خودکار) در پی ساخت الگوریتم‌هایی است قادرند با تجزیه و تحلیل روند توسعه الگوریتم‌های دیگر، بیاموزند که کدام روش‌ها موفق هستند و کدام خیر و درنهایت می‌آموزند سامانه‌های یادگیری ماشینی بهینه‌تری بسازند.
استفاده از سیل تصاویری که در زلزله به راه می‌افتد
02 بهمن 1396
آبان ماه خوبی بود تا اینکه زلزله‌ای آمد و بخشی از بهترین مردمان کشورمان را به زحمت انداخت، خانه‌هایشان را ویران کرد و عزیزانشان را گرفت و مسیر زندگیشان را در عرض چند ثانیه به‌کلی تغییر داد. مدتی از وقوع زلزله کرمانشاه نگذشته بود که عکس‌ها و فیلم‌های زیادی از مناطق آسیب‌دیده در تلگرام و اینستاگرام منتشر شد. منابع این تصاویر بسیار متنوع بودند و همه از افراد عادی و ساکنان آسیب‌دیده گرفته تا عکاسان و خبرنگاران حرفه‌ای خبرگزار‌ی‌ها، تصاویر را روی کانال‌ها و صفحات می‌گذاشتند. در کنار عمق فاجعه و سهل‌انگاری‌هایی که در تصاویر، توجه هر کارشناس و غیرکارشناسی را به خود جلب می‌کرد و به فکر می‌انداخت، یک ویژگی امیدبخش هم دیده می‌شد، اینکه می‌توان از این حجم بیکران تصاویری که لحظه به لحظه از عمق فاجعه ارسال می‌شوند، به‌عنوان یک منبع و مرجع کارشناسی استفاده کرد.
چرا نباید هر خبر بدی را در شبکه‌های مجازی منتشر کنیم؟
02 بهمن 1396
اکنون که این مطلب را می‌نویسم طبق آمار مرکز ملی فضای مجازی، تلگرام در شبانه‌روز گذشته بیش از یک میلیارد و 969 میلیون و در کمتر از یک هفته به طور متوسط روزانه حدود دو میلیارد بازدید داشته است؛ 242504 کانال به روز شده‌اند و در یک روز بیش از 2 میلیون و 900 هزار مطلب روی تلگرام رفته است. اعداد بزرگی هستند و باید بااحتیاط زیاد با این موجودی که در گوشی‌هایمان زندگی می‌کند رفتار کنیم.
سیسکو و هیوندای با همکاری یکدیگر، بر روی توسعه شبکه‌‌ای کار می‌کنند که با پیاده‌سازی آن در داخل خودرو، امکان ارتباط مؤثر و پرسرعت اجزای خودرو نظیر حسگر‌ها، دوربین‌ها و بخش‌های پردازشی فراهم خواهد شد.
در مأموریت Mars 2020 ناسا 23 دوربین استفاده خواهد شد. دوربین‌هایی که کاربردهای متنوعی خواهند داشت؛ از تهیه تصاویر پانوراما گرفته تا شناسایی موانع و عوارض روی سطح مریخ و مطالعه جو آن و کمک به ابزارهای تحقیقاتی.دوربین‌هایی که از همان لحظه نزدیک شدن به مریخ و نشستن بر سطح آن تصاویر مختلفی را ثبت خواهند کرد، دوربینی که با استفاده از بینایی کامپیوتری به روند فرود کمک می‌کند و دوربینی که به‌عنوان بخشی از ابزارهای مطالعه اوضاع جوی استفاده می‌شود.
محققان ژاپنی از دانشگاه Kyushu موفق شده‌اند سامانه‌های هوشمند طبقه‌بندی تصاویر را فریب دهند. آن‌ها توانسته‌اند با تغییر مقدار یک پیکسل در عکسی 1024 پیکسلی، سامانه‌های هوشمند تشخیص تصاویر را به اشتباه بیاندازند، به طوری که سامانه تفسیر نادرستی از عکس داشته باشد و به طور مثال یک هواپیمای جنگی را به‌عنوان یک سگ طبقه‌بندی کند!
شرکت کوال‌کام با معرفی سکوی Snapdragon 835 VR، طرحی از نقش شبکه‌های پرسرعت آینده در حوزه سلامت را به نمایش گذاشته است: استفاده از واقعیت مجازی برای معاینه، تشخیص بیماری و درمان بیماران در دنیای واقعی. شمار زیادی از مردم، شرکت کوال‌کام را به‌واسطه تراشه‌هایی که برای تلفن‌های همراه ساخته است می‌شناسند. اما این شرکت فعالیت‌های گسترده‌تری در حوزه فناوری‌های همراه دارد.
شرکت تویوتا از روبات انسان‌نمای نسل سوم خود موسوم به T-HR3 رونمایی کرد. این روبات که حاصل تحقیق و توسعه بخش Partner Robot این شرکت است، قادر به تقلید از حرکات کاربر بوده و را از راه دور، قابل کنترل است.
وقتی برای نخستین بار به‌منظور جمع‌آوری داده‌‌های سلامتی داوطلبان، در تحقیقات پزشکی از گوشی‌های هوشمند استفاده شد، بسیاری از پزشکان به اعتبار این داده‌‌ها شک داشتند. چند سال بعد چندین تحقیق پزشکی با همین روش انجام شد و از آن به بعد بود که اهمیت استفاده از گوشی‌های هوشمند به‌عنوان یک ابزار کارآمد در مطالعات پزشکی به‌خوبی مشخص شد.

صفحه‌ها

اشتراک در مهدی صنعت‌جو