پایتون

به منظور استفاده از کدها در یک ماژول، پایتون باید قادر باشد ماژول را پیدا کرده و آن را در حافظه بارگیری کند. اطلاعات مکانی به عنوان مسیر (paths) درون پایتون ذخیره شده است. هر زمان که شما از پایتون می‌خواهید که یک ماژول را وارد کند، این زبان برنامه نویسی تمام فایلهای موجود در فهرست مسیرهای خود را جستجو می‌کند تا ماژول مورد نظر شما را پیدا کند. آگاهی از اطلاعات مسیر کنونی بسیار کمک کننده است، زیرا فقدان یک مسیر می‌تواند باعث از کار افتادن اپلیکیشن شما شود.
6 زبان‌ برنامه‌نویسی قدرتمند برای پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
21 بهمن 1398
هوش مصنوعی مجموعه‌ای کم‌نظیر از قابلیت‌ها و توانمندی‌ها را در اختیار توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی قرار می‌دهد. توسعه‌دهندگان می‌توانند از مزایای یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق برای ساخت مکانیزم‌های جست‌وجوی هوشمندانه، ساخت پروفایل‌های کاربری سفارشی، پیاده‌سازی فرامین صوتی در برنامه‌های کاربردی یا تعامل با دستیاران هوشمند در برنامه‌های خود استفاده کنند و به این ترتیب عملکردهای برنامه کاربردی خود را بهبود بخشند. توسعه‌دهندگان می‌توانند از قابلیت‌های یادگیری ماشین در نرم‌افزارهای کاربردی به شکلی استفاده کنند تا برنامه‌ها ببینند، بشنوند و از خود واکنش‌های هوشمندانه نشان دهند. با گسترش فناوری‌هایی همچون یادگیری ماشین و حضور ملموس آن‌ها در زندگی بشر برخی مهارت‌های برنامه‌نویسان نظیر تبحر در حل مسائل، درک چگونگی کارکرد سامانه‌های فنی و بهینه‌سازی آن‌ها اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
یکی از مهم‌ترین مهارت‌های دنیای امروز، آشنایی با یک زبان برنامه‌نویسی برای ساخت برنامه‌های کاربردی است. ‌افرادی که قصد یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی دارند در همان ابتدای کار با دو مشکل بزرگ روبرو هستند. اول آن‌که انتخاب یک زبان برنامه‌نویسی از میان طیف گسترده‌ای از زبان‌های برنامه‌نویسی کار ساده‌ای نیست و دوم آن‌که انتخاب زبانی که در آینده درآمد مناسبی عاید افراد کند به کمی تحقیق و پژوهش نیاز دارد. زبان‌های برنامه‌نویسی در طول حیات خود با نوساناتی روبرو هستند و زبانی که چند سال قبل جز محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی بود، ممکن است به تدریج رو به با افول دهد. در این مطلب قصد داریم به معرفی 7 زبان برنامه‌نویسی محبوبی بپردازیم که سال 2019 میلادی برای آن‌ها پر فروغ بود. زبان‌های برنامه‌نویسی این مطلب بر مبنای نظرسنجی سایت گیت‌هاب و بر مبنای نقاط قوت و ضعفی که دارند انتخاب شده‌اند.
وقتی برای ساخت برنامه‌های کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون را انتخاب می‌کنید، در واقع یک اکوسیستم عظیم برنامه‌نویسی که مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها و چارچوب‌هایی که تمامی نیازهای برنامه‌نویسی را پوشش می‌دهند انتخاب کرده‌اید، اما علاوه بر کتابخانه‌هایی که همه کاری از توسعه رابط کاربری گرافیکی گرفته تا یادگیری ماشین را شامل می‌شوند به تعدادی ماژول‌ زمان اجرای پایتون (Python runtime) دسترسی دارید که برخی از آن‌ها با پروژه خاصی که در حال انجام آن هستید سازگاری دارند.
در دنیای ‌برنامه‌نویسی نمی‌توان یک زبان برنامه‌نویسی واحد را یاد گرفت و انتظار داشت زبان برنامه‌نویسی انتخابی بتواند به بهترین شکل ممکن تمامی پروژه‌های برنامه‌نویسی را به اتمام برساند. به همین دلیل زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی ابداع شدند که هر یک برای انجام کار خاصی ایده‌آل هستند. به رغم وجود زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف اغلب این پرسش مطرح می‌شود که پایتون یا سی شارپ کدامیک گزینه ایده‌آلی برای یادگیری هستند. هر دو زبان، همه‌منظوره هستند و برای انجام پروژه‌های مختلفی استفاده می‌شوند، اما هر کدام ویژگی‌های خاص خود را دارند. در این مطلب قصد داریم ویژگی‌ها، تفاوت‌ها و شباهت‌های این دو زبان را مقایسه کنیم تا بتوانید زبان برنامه‌نویسی مناسبی که نقش کلیدی در آینده شغلی شما بازی خواهد کرد را انتخاب کنید.
چگونه پایتون را دانلود، نصب و اجرا کنیم
29 آبان 1398
اگر می‌خواهید از پایتون برای ساخت برنامه‌های کاربردی استفاده کنید، در اولین گام باید یک محیط توسعه یکپارچه را انتخاب کنید. محیطی که برای کدنویسی، اشکال‌زدایی و اجرای برنامه‌ها استفاده می‌شود. در این مطلب به شما نشان می‌دهیم که چگونه پایتون را باید دانلود کرده و روی کامپیوتر خود نصب و اجرا کنید.
متاسفانه، متخصصانی که تمایل دارند در حوزه علم داده‌ها مشغول به کار شوند و مهارت‌های تئوری لازم برای کار در این حوزه را دارند با مشکل بزرگی روبرو هستند. این افراد در انتخاب زبان برنامه‌نویسی و به ویژه میان دو زبان R یا پایتون برای تحلیل داده‌ها مردد هستند که کدامیک عملکرد بهتری دارند. اگر به هوش مصنوعی و علم داده‌ها علاقه‌مندید، اما در انتخاب زبان برنامه‌نویسی مردد هستید، این مقاله برای شما نگارش شده است. این مقاله به شما خواهد گفت برای ورود به دنیای لایتناهی علم داده‌ها هر یک از این دو زبان‌ برنامه‌نویسی چه ویژگی‌هایی دارند.
شبکه منتشر کرد: کتاب الکترونیکی دوره مقدماتی آموزش پایتون
07 مرداد 1398
در کتاب آموزش مقدماتی پایتون قصد داریم به شما نشان دهیم که چگونه می‌توانید پایتون را آماده کرده و در کوتاه‌ترین زمان از آن استفاده کنید. اگر به دنبال آن هستید به شکلی ساده زبان برنامه‌نویسی پایتون را یاد گرفته و برای انجام کارهای خود از آن استفاده کنید، پیشنهاد می‌کنیم این کتاب را تا انتها مطالعه کنید. در کتاب آموزش مقدماتی پایتون تمرکز ما روی افرادی است که هیچ‌گونه پیش‌زمینه قبلی در ارتباط با پایتون ندارند و قصد دارند این زبان را از پایه بیاموزند.
در این راهنمای Kafka Python ما یک اپلیکیشن پایتون خواهیم ساخت که داده‌ها را به یک تاپیک کافکا و اپلیکیشن‌های دیگری که این پیغام‌ها را مصرف می‌کنند، ارسال می‌کند. برای نشان دادن چگونگی تجزیه و تحلیل بزرگ داده‌ها، یک کانال ارتباطی از یک بزرگ‌داده را پیکربندی خواهیم کرد که سنجه‌های (Metrics) سایت را از Clicky.com استخراج می‌کند و این سنجه‌ها را به یک تاپیک کافکا در کلاستر کافکا وارد می‌کند. این تنها کانال ارتباطی است که در پیاده‌سازی بزرگ‌داده‌ها استفاده می‌کنید. آمارهای وب‌سایت می‌تواند بخش ارزشمندی از داده‌های شما باشد، زیرا در مورد بازدیدکنندگان، صفحات بازدید شده و ... داده‌هایی را در اختیارتان می‌گذارد. ترکیب کردن این داده‌ها با سایر داده‌ها مانند شبکه‌های اجتماعی در زمانی که تجزیه‌وتحلیل داده‌های خود را آغاز می‌کنید به شما کمک می‌کند تا تصمیمات تجاری مفید و منظمی‌ را در مورد این‌که چه زمانی بهترین موقع برای ارسال مطالب به‌روزرسانی شده سایت به شبکه‌های اجتماعی برای جذب حداکثری مخاطبان است، اتخاذ کنید. این همان مزيت اصلی پیاده‌سازی بزرگ‌داده‌ها است: نه لزوما خود داده‌های خام، بلکه دانشی که شما می‌توانید از این داده‌های خام به دست آورده و تصمیمات آگاهانه بیشتری اتخاذ کنید. در این مثال ما آمار صفحات را از Clicky.com API استخراج کرده و آن‌ها را به admintome-pages Kafka وارد می‌کنیم. این کار داده‌های JSON را از صفحات AdminTome در اختیار ما قرار می‌دهد.
معرفی خانواده پایتون‌ها: آناکوندا، PyPy ،Cpython  و دیگر توزیع‌های پایتون
27 خرداد 1398
هنگامی که پایتون را برای توسعه نرم‌افزار انتخاب می‌کنید در واقع یک اکوسیستم بزرگ از زبان برنامه‌نویسی را انتخاب کرده‌اید که تمامی شیوه‌های برنامه‌نویسی مورد نیاز را شامل می‌شود. اما علاوه بر کتابخانه‌ها، برای همه چیز، از توسعه GUI تا یادگیری ماشین، شما می‌توانید از چندین مجری (rumtime) پایتون نیز استفاده کنید که بهتر است بدانید کدامیک در چه زمانی کارایی بیشتری دارد. در این مقاله یک نگاه کوتاه به توزیع‌های رایج پایتون مانند پیاده‌سازی استاندارد (Cpython)، نسخه‌های بهینه‌شده برای سرعت (PyPy)، برای استفاده خاص Anaconda)، ActivePython) و یا مجری‌هایی برای زبان‌های متفاوت (Jython و IronPython) خواهیم داشت.
چرا باید از پایتون 3.7 به‌ پایتون 3.8 برویم
20 ارديبهشت 1398
پایتون 3.7 دیگر قدیمی شده است. در نسخه 3.7 از نظر عملکردها و بهینه‌سازی، بهبودهایی انجام شده و این داستان در مورد 3.8 نیز ادامه خواهد داشت. در حال حاضر، بیشتر قابلیت‌های جدید در توسعه ماژول C قرار دارد. بر اساس اظهارنظرهای انجام‌شده می‌توان حدس زد که چه قابلیت‌های جدیدی به نسخه 3.8 اضافه‌شده است. اما تمام این تحقیق‌ها به‌صورت پیش‌نویس (پروپوزال) بوده و به‌عنوان تحقیقات انجام‌شده در سایت پایتون قابل دسترسی‌ است و هنوز به صورت رسمی تحقیقی منتشر نشده است. در این مقاله قصد داریم با نگاهی به چند مورد از آن‌ها ذهنیتی از ویژگی‌های جدید پایتون کسب کنیم.
جــاوا در مقابل پایتون:  کدام‌یک زبان برنامه‌نویسی برتری است؟
14 ارديبهشت 1398
مقايسه کردن جاوا و پایتون به معنای روبه‌روی هم قرار دادن و رقابت بین آن‌ها نیست. این دو زبان برنامه‌نویسی کاربردهای متفاوت و طرفداران خاص خود را دارند که بهتر است به عنوان دو نمونه از معروف‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی موجود، نگاه دقیق‌تری به شباهت‌ها، تفاوت‌ها، مزایا، معایب و موارد کاربرد هر یک داشته باشید.
8 نکته کلیدی و مهم پایتون که خیلی از توسعه‌دهندگان اطلاعی از آن ندارند
06 ارديبهشت 1398
پایتون شرایطی را فراهم کرده که دیگر برنامه‌نویسی برای علاقه‌مندان، یک آرزو نباشد و بسیاری از آنان که به کدنویسی نیاز دارند، استفاده از این زبان‌ برنامه‌نویسی را یک مسیر خوب و مستقیم برای دستیابی به اهدافشان می‌دانند. از جمله کاربردهای پایتون، استفاده گسترده از آن در حوزه تحلیل داده‌ها یا به‌طور دقیق‌تر علم داده است. در زبان برنامه‌نویسی نکته‌هایی وجود دارد که آشنایی با آن‌ها کار ما را در کدنویسی برای تحلیل داده‌ها بسیار ساده‌تر خواهد کرد. در این مقاله چند نمونه از این نکته‌ها را که برگرفته از نوشته Conor Dewey است و در در وب‌سایت towardsdatascience.com منتشر شده، مرور می‌کنیم.
پایتون، ستاره پر فروغ اما ترسناک آسمان فناوری
02 ارديبهشت 1398
پایتون از معدود زبان‌های برنامه‌نویسی مورد علاقه برنامه‌نویسان و شرکت‌های بزرگ است. زمانی‌که شرکت‌های بزرگی همچون گوگل، پیکسار و.... از یک ابزار یا محصول استفاده می‌کنند، در حقیقت مهر تاییدی بر خوب بودن محصول زده‌اند.
نام کتاب: مقدمه ای بر برنامه نویسی با پایتون
01 ارديبهشت 1398
کتاب مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون به بیانی شیوا مفاهیم برنامه‌نویسی پایتون را برای دانشجویان و افراد تازه‌‌کار تشریح کرده است. البته کتاب فوق فراتر از یک کتاب آموزشی است، زیرا نویسندگان پیش از نگارش کتاب سرفصل‌های آموزشی پایتون در دانشگاه‌های مختلف اروپا، آمریکا و آسیا را بررسی کردند و منطبق با سرفصل‌های دانشگاه‌های بزرگ این کتاب را به رشته تحریر درآورند.
نام کتاب: پایتون: هنر استاد شدن در الگوهای طراحی
25 فروردين 1398
‌پایتون یک زبان اسکریپت‌نویسی شی‌گرا است که تقریبا در همه حوزه‌ها از توسعه برنامه‌های تحت وب گرفته تا علم داده‌ها به کار گرفته می‌شود. اما برای آن‌که بتوانید از پایتون به شکلی موثر و کارآمد استفاده کنید، به‌گونه‌ای که کدهای شما قابلیت استفاده مجدد در پروژه‌های مختلف را داشته باشد باید با الگوهای طراحی پایتون آشنا شوید. این مسیر یادگیری برنامه‌نویسی پایتون به شما اجازه می‌دهد الگوهای طراحی سنتی و پیشرفته را در تعامل با یکدیگر به کار گرفته و کدهایی با بالاترین کیفیت ممکن را بنویسید. اما برای آن‌که به چنین سطح از مهارتی دست پیدا کنید به یک منبع آموزشی خوب نیاز دارید. کتاب فوق دقیقا با چنین هدفی تالیف شده است.

صفحه‌ها

اشتراک در پایتون
توسعه و پشتیبانی توسط : ایران دروپال
پشتیبانی توسط ایران دروپال