یادگیری ماشینی

شرکت‌های فعال، اخیراً در حوزه فناوری با تهدیدات سایبری مختلفی روبه‌رو شده‌اند. بخش عمده‌ای از این تهدیدات مربوط به گذرواژه‌هایی بودند که به سرقت رفتند. تهدیدات سایبری مرتبط با گذرواژه‌ها به مرور زمان به معضل بزرگی تبدیل شدند؛ به‌طوری که شرکت‌های بزرگ دنیای فناوری را یکی پس از دیگری بر آن داشت تا به دنبال جایگزینی مطمئن برای گذرواژه‌ها باشند. این همگرایی شرکت‌ها سرانجام تبدیل به بزرگ‌ترین تهدیدی شد که تا امروز گذرواژه‌ها با آن روبه‌رو شده‌اند. در مقطع فعلی بیشتر شرکت‌ها متفق‌القول شده‌اند که باید گذرواژه‌ها را برای همیشه به دست فراموشی سپرد.
اینترنت چشم‌ها از راه رسید!
26 شهريور 1395
در آینده‌ای نزدیک، هر یک از اشیایی که با ما تعامل دارند، می‌توانند دنیای پیرامون خود را مشاهده کنند. دیدن دنیای اطراف باعث خواهد شد سبک زندگی متفاوت شود و سطحی از آسایش و رفاه برای ما به ارمغان آید. اما برای اینکه اشیا از موهبت دیدن برخوردار باشند، به حسگرهای بصری و دوربین‌های خاصی نیاز دارند که همانند دستیاری، به آن‌ها کمک کند.
آینده یادگیری ماشینی به کجا خواهد رسید؟
11 مرداد 1395
هیچ انسانی نمی‌تواند آینده دنیای فناوری را با قاطعیت پیش‌بینی کند. اما بدون شک چهار عنصر کلاود، اینترنت اشیا، داده‌ها و از همه مهم‌تر الگوریتم‌ها (یادگیری ماشینی) چهار ستونی هستند که در سال‌های آتی در خط مقدم نوآوری‌‌ها قرار خواهند گرفت.
یادگیری ماشینی و سیستم‌های شناختی: نسل آینده هوشمندی سازمانی
09 مرداد 1395
چنان‌که به نظر می‌رسد، در حال نزدیک شدن به نقطه عطف تاریخی در دنیای فناوری هستیم؛ چراکه بسیاری از مفاهیم تئوری و دانشگاهی که غالباً در تحقیقات آکادمیک مطرح بودند و در صنعت راهی نداشتند؛ اکنون در حال تبدیل شدن به جریان اصلی نرم‌افزارهای کاربردی سازمان‌ها و شرکت‌های گسترده هستند. همواره، یادگیری ماشینی با حوزه‌های دیگری مانند هوش مصنوعی و سیستم‌های شناختی همراه بوده است و اکنون شاهد محبوبیت و استقبال بیشتر هر روزه‌اش در صنعت هستیم و می‌توان پیش‌بینی کرد که در آینده نه‌چندان‌دوری، تأثیر عظیمی بر صنعت نرم‌افزار بگذارد.
۱۳ چارچوب منبع‌باز برای کسب مهارت در یادگیری ماشینی (بخش پایانی)
05 مرداد 1395
در یک سال گذشته، یادگیری ماشینی به طرز بی‌سابقه‌ای به جریان اصلی دنیای فناوری تبدیل شده است. جالب اینکه روند توسعه محیط‌های ابری ارزان‌قیمت و کارت‌های گرافیکی پرشتاب و قدرتمند، نقش بسزایی در این زمینه داشته‌اند. این عوامل منجر به رشد انفجاری چارچوب‌هایی شده است که اکنون برای یادگیری ماشینی در اختیار کاربران قرار دارند. چارچوب‌هایی که بخش عمده‌ای از آن‌ها منبع‌باز هستند. اما فراتر از منبع‌باز بودن، توسعه‌دهندگان به شیوه پیاده‌سازی انتزاعی آن‌ها بیش از پیش توجه کرده‌اند.
۱۳ چارچوب منبع‌باز برای کسب مهارت در یادگیری ماشینی (بخش اول)
04 مرداد 1395
در یک سال گذشته، یادگیری ماشینی به طرز بی‌سابقه‌ای به جریان اصلی دنیای فناوری تبدیل شده است. جالب اینکه روند توسعه محیط‌های ابری ارزان‌قیمت و کارت‌های گرافیکی پرشتاب و قدرتمند، نقش بسزایی در این زمینه داشته‌اند. این عوامل منجر به رشد انفجاری چارچوب‌هایی شده است که اکنون برای یادگیری ماشینی در اختیار کاربران قرار دارند. چارچوب‌هایی که بخش عمده‌ای از آن‌ها منبع‌باز هستند. اما فراتر از منبع‌باز بودن، توسعه‌دهندگان به شیوه پیاده‌سازی انتزاعی آن‌ها بیش از پیش توجه کرده‌اند.
ماشین‌های هوشمند چگونه زندگی ما را بهبود بخشیده‌اند؟
02 مرداد 1395
الگوریتم‌ها آهسته و پیوسته در حال بهبود زندگی ما هستند. «پدرو دومینگوس» از دانشگاه واشینگتون در این باره گفته است: «الگوریتم‌ها می‌توانند کتاب‌ها، فیلم‌ها، کارها، قرارهای ملاقات و مدیریت سرمایه‌گذاری‌ها را پیدا و مواد دارویی جدید را کشف کنند.» با پیشرفت‌های سریعی که در حوزه یادگیری ماشینی به وجود آمده است، بخش عمده‌ای از این الگوریتم‌ها وابستگی خود به برنامه‌های غیرهوشمند را محدود کرده‌اند. درست همانند شخصی که با نگاه کردن به ردپای دیگری قادر است در مسیر او حرکت کند، الگوریتم‌ها نیز به‌خوبی می‌توانند با نگاه کردن به ردپای دیجیتالی شما، علایق و نیازهایتان را یاد بگیرند و در ادامه، بر مبنای سلایق شما خدمت‌رسانی کنند.
اگر بیست سال پیش شخصی می‌گفت که ممکن است از تلفنش برای سرقت گذرواژه حساب کاربری وی استفاده شود یا یک کپی از اطلاعات او در اثر به سرقت رفتن اثر انگشتش پخش شده است، می‌خندیدم و به او می‌گفتم که بیش از اندازه فیلم‌های جیمزباند را دیده است. اما در زمان حال، اگر بگویید هکرها ممکن است با استفاده از توستر خانگی من حساب کاربری‌ام را در فیسبوک هک کنند، وحشت‌زده خواهم شد و به سرعت آن را از پریز برق جدا خواهم کرد. این عصر اینترنت اشیا است؛ عصری که در آن دستگاه‌های دیجیتالی متصل در هر جنبه‌ای از زندگی ما وارد شده‌اند. خانه‌، محل کار، ماشین و حتی بدن ما این روزها پذیرای چنین دستگاه‌هایی است.
سازمان‌های مدرن امروزی، حجم بسیار گسترده‌ای از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند؛ داده‌‌هایی که دارایی‌های سازمانی شناخته می‌شوند. اما سازمان‌ها تنها با تجزیه‌و‌تحلیل این داده‌ها به بینش لازم در زمینه اخذ تصمیم‌‌های روشن دست خواهند یافت. سازمان‌ها، ابتدا داده‌ها را از منبع داده‌ای خود استخراج می‌کنند و سپس به تجزیه‌و‌تحلیل آن‌ها می‌پردازند.
یادگیری ماشینی این روزها به شکلی مفرط مورد استفاده قرار می‌گیرد. eBay نیز همچون بسیاری از شرکت‌های حوزه فناوری در نظر دارد توامندی‌های خود در این زمینه را افزایش دهد. این شرکت برای آن‌که قدرت یادگیری ماشینی خود را افزایش دهد، تصمیم گرفت، استارت‌آپ SalesPredict را تصاحب کند. استارت‌آپی که تحلیل‌های جامعی در حوزه کسب و کارهای مبتنی بر مشتری‌مداری ارائه می‌کند.

صفحه‌ها

اشتراک در یادگیری ماشینی
پشتیبانی توسط ایران دروپال