دیتاست به مجموعه‌ای از داده‌ها اشاره دارد که با هدف تحلیل، آموزش ماشینی، تحقیق و سایر فعالیت‌های مشابه، جمع‌آوری و سازماندهی شده است. یک دیتاست معمولا شامل مجموعه‌ای از رکوردها یا نمونه‌ها است و هر...
شبکه عصبی SOM سرنام (Self-Organizing Map) یا نقشه خود سازما‌‌ن‌دهنده، یک نوع شبکه عصبی بدون نظارت است که برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و کاهش بعد در فضای بزرگ استفاده می‌شود. SOM در دهه ۱۹۸۰ توسط توماس...
متعادل‌سازی داده (Data Balancing) یک مرحله مهم در پردازش داده است که هدف آن ایجاد تعادل میان دسته‌های مختلف داده است. این کار معمولا برای رفع عدم تعادل داده‌ها در مسائل دسته‌بندی یا تشخیص الگو انجام...
تحلیل داده‌های چندبعدی به معنای بررسی و استخراج اطلاعات از داده‌هایی است که شامل بیش از یک ویژگی یا متغیر هستند. در واقع، در تحلیل داده‌های چند بعدی از دسته‌بندی‌ها، روابط و الگوهای موجود بین ویژگی...
دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی یکی از وظایف مهمی است که امروزه مورد شرکت‌ها و کارشناسان هوش مصنوعی قرار دارد. لازم به توضیح است که شبکه‌های عصبی مصنوعی، ساختارهای محاسباتی الهام...
پردازنده مرکزی که روی لپ‌تاپ‌ها، کامپیوترهای شخصی و سرورها مورد استفاده قرار می‌گیرد بر مبنای یکسری فعالیت‌های پیچیده مهندسی، ریخته‌گری و ارزیابی‌های فنی بسیار دقیق انجام می‌شود. به طوری که پردازنده...
php.ini یک فایل پیکربندی است که در سرورهای وب استفاده می‌شود تا تنظیمات مربوط به PHP را کنترل کند. این فایل شامل تنظیماتی است که برای اجرای صحیح اسکریپت‌ها و برنامه‌های نوشته شده با زبان برنامه‌نویسی...
طراحی الگوریتم فرآیندی است که در آن توالی مشخصی برای حل یک مسئله مشخص تعیین می‌شود. به بیان دقیق‌تر، الگوریتم نقشه‌ای است که نشان می‌دهد که چگونه و با چه ترتیبی باید داده‌ها را پردازش کرد و محاسبات...
ELT به معنای تبدیل، بارگذاری و استخراج است. ELT یک روش کارآمد برای پردازش حجم زیادی از داده‌ها است که قرار است در زمینه تحلیل مورد استفاده قرار گیرند. این روش مراحلی را در بر می‌گیرد که داده‌ها از...
رگرسیون خطی چندگانه یک روش آماری است که برای بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته (وضعیتی که قصد پیش‌بینی آن را داریم) و چند متغیر مستقل (ویژگی‌ها یا متغیرهای مستقل) استفاده می‌شود. در واقع، رگرسیون خطی...
مقیاس‌بندی ویژگی (Feature Scaling) یا نرمال‌سازی ویژگی‌ها به معنای تبدیل ویژگی‌های عددی در داده‌ها به یک مقیاس مشخص است. این کار در بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، شبکه‌های...
شبکه عصبی شعای پایه RBF سرنام (Radial Basis Function) یک نوع از شبکه‌های عصبی مصنوعی است که برای مسائل پردازش و تشخیص الگو استفاده می‌شود. نام آن از تابع پایه شعاعی (Radial Basis Function) الهام...
Refactoring در برنامه‌نویسی به فرآیند تغییر ساختار و طراحی یک برنامه با هدف بهبود خوانایی، قابلیت نگهداری، قابلیت توسعه و کارایی برنامه اطلاق می‌شود. در واقع، Refactoring به معنای بازنگری و بهینه...
برای طراحی و توسعه وب سایت با استفاده از پایتون، می‌توانید از زبان‌های برنامه‌نویسی و چارچوب‌های مختلفی استفاده کنید. یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی در این زمینه پایتون است که کتابخانه‌های...
مهندسی معکوس (Reverse Engineering) فرایندی است که در آن یک محصول، سیستم یا قطعه مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد تا اطلاعات مفیدی درباره ساختار داخلی، عملکرد و طراحی آن به دست آید. این فرایند...
زبان‌های برنامه‌های برنامه‌نویسی با ارائه انواع مختلفی از نوع‌های داده‌ای کار برنامه‌نویسان را به شکل قابل توجهی ساده کرده‌اند. به طوری که شما این قابلیت را در اختیار دارید که متناسب با کاری که انجام...
