هوش مصنوعی

محاسبات عصب‌گون
ديويد هامبلينگ
علی حسینی
پرونده ویژه
29/01/1394 - 15:59
موج بزرگ بعدی در قدرت محاسباتی کم‌تر به قانون مور وابسته خواهد بود و بيش‌تر به شبکه‌های عصبی متمايل خواهد شد. در سال 2015، دستگاه‌ها نه تنها هوشمندتر، بلکه انسان‌‌وارتر خواهند شد.
هوش مصنوعی ترس ندارد!
پارسا ستوده‌نیا
دیدگاه و یاداشت
17/10/1393 - 14:12
نگرانی از آینده هوش مصنوعی از مدت‌ها پیش آغاز و با ساخت فیلم‌ها و مستندهای علمی و مقالات مختلف فراگیر شده است. این اواخر نیز با اظهار نگرانی افراد مطرح در سطح جهانی پررنگ‌تر شده است.

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 269

تصویر الناز قنبری
ارسال شده توسط الناز قنبری در 1402, مهر 18 - 18:10

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 269
در سرمقاله شماره 269 ماهنامه شبکه در ادامه سلسله مقالات هوش مصنوعی، اینبار موضوع مهم سیستم و تفکر سیستمی بررسی می‌شود، در فصل هوش مصنوعی مفهوم عامل هوشمند و نقش آن در دنیای هوش مصنوعی بررسی می‌شود، در فصل فناوری شبکه با معماری فارغ از سرور (Serverless) آشنا می‌شود، در فصل امنیت راهنمایی ارائه می‌شود برای تهیه چک‌لیست امنیتی برای شبکه و ویندوز سرور، در فصل عصر شبکه نگاهی داریم به آینده بازار کار، در فصل کارگاه بهترین فایروال‌های رایگان لینوکس معرفی می‌شود و در نهایت در پرونده ویژه این شماره علم داده موتور هوش مصنوعی را روشن می‌کند.

در پرونده ویژه شماره 269 مجله شبکه به شما خواهیم گفت علم داده‌ها چیست و چرا در آینده نزدیک جامعه ایرانی به آن نیاز دارد؛ چگونه از درخت تصمیم در علم داده‌ها استفاده کنیم؛ آمار توصیفی چه نقشی در علم داده‌ها دارد؛ Data Wrangling چیست؛ مصورسازی داده‌ها به چه معنا است و علم داده‌ها چه نقشی در معماری موتورهای توصیه‌کننده (Recommendation Engines) دارد. اگر دوست دارید یک متخصص علم داده‌ها شوید، پیشنهاد می‌کنیم، مطالب پرونده ویژه این شماره مجله را به هیچ عنوان از دست ندهید

هوش مصنوعی

Untitled-هوش-269 - Copy.jpg

  • مهندس پرامپت کیست و پرامپت‌نویسی به چه معنا است؟
  • عامل هوشمند چیست و چه نقشی در دنیای هوش مصنوعی دارد؟ 

فناوری شبکه

Untitled-فناوری--269 - Copy.jpg

  • سرورهای HPE ProLiant Gen11 چه قابلیت‌هایی در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهند؟‌
  • معماری فارغ از سرور (Serverless) چیست و چه نقشی در دنیای محاسبات دارد؟ 

امنیت

Untitled-امنیت-269 - Copy.jpg

  • چگونه یک چک‌لیست امنیتی برای شبکه و ویندوز سرور آماده کنیم؟ 
  • چگونه امنیت محیط‌های مجازی را تامین کنیم؟

عصر شبکه

Untitled-عصر-269 - Copy.jpg

  • آینده بازار کار به چه سمت‌وسویی در حال حرکت است؟ 
  • شبکه‌هــا  و  پلتفرم‌های اجتماعی چه نقش و تاثیری بر سلامت روان نسل زد دارند؟

کارگاه

Untitledکارگاه-269.jpg

  • پایگاه داده ابری چیست و چرا توسعه‌دهندگان نرم‌افزار به آن علاقه‌مند شده‌اند؟
  • بهترین فایروال‌های رایگان لینوکس
  • آشنایی با 8 توزیع آماری مهم که باید در مورد آن‌ها اطلاع داشته باشید

پرونده ویژه

Untitled-پرونده-269 - Copy.jpg

  • از ارقام تا ارتباطات: علم داده، موتور هوش مصنوعی
  • علم داده‌ها چیست و چرا در آینده نزدیک به آن نیاز داریم؟ 
  • آمار توصیفی چه نقشی در دنیای علم داده‌ها دارد و چگونه از آن استفاده کنیم؟ 
  • آماده‌سازی داده‌ها (Data Wrangling) چیست و چگونه انجام می‌شود؟
  • علم داده‌ها چه نقشی در معماری موتورهای توصیه‌کننده دارد؟
  • مصورسازی داده‌ها چیست و به چه صورتی انجام می‌شود؟ 
  • چگونه از درخت تصمیم در علم داده‌ها استفاده کنیم؟ 
مشتری برای خرید این محصول نیاز به آدرس دارد؟: 

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 266

تصویر الناز قنبری
ارسال شده توسط الناز قنبری در 1402, مرداد 1 - 11:49

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 266
در سرمقاله شماره 266 ماهنامه شبکه در ادامه سری مقالات هوش مصنوعی، این بار موضوع مرگ و دغدغه‌های اگزیستانسیال مورد بررسی قرار گرفت، در فصل هوش مصنوعی بررسی ‌می‌شود که چرا هوش مصنوعی به مهم‌ترین فناوری قرن تبدیل شده است، در فصل فناوری شبکه با فناوری ویپ (VoIP) آشنا می‌شوید، در فصل عصر شبکه با استفاده از تکنیک فاینمن، موضوعات پیچیده  را  بیاموزید، در فصل کارگاه بررسی کردیم GPT-4 چه پیشرفت‌های قابل توجهی نسبت به GPT-3 داشته است و در نهایت در پرونده ویژه این شماره به سراغ موضوع داغ این روز‌ها یعنی (پردازش زبان طبیعی) رفتیم.

پرونده ویژه

در پرونده ویژه شماره 266 ماهنامه شبکه، خواهید خواند که پردازش متن چیست، چگونه پیاده‌سازی می‌شود و چه کاربردهایی دارد؛ پیش‌پردازش متن و عبارات باقاعده در پردازش زبان طبیعی چه مفاهیمی هستند؛ تحلیل احساس در پردازش زبان طبیعی چیست و چگونه انجام می‌شود؛ چت‌بات چیست، چه کاربردی دارد و چگونه آن‌را طراحی کنیم؛ چگونه پردازش زبان طبیعی در استخراج اطلاعات به ما کمک می‌کند و ریشه‌یابی در پردازش زبان طبیعی و زبان فارسی به چه صورتی انجام می‌شود. هر یک از مقالات این پرونده ویژه مباحث بسیار عمیق و زیربنایی دارند که با صرف وقت و تمرین قادر هستید به بهترین شکل از آن‌ها استفاده کنید.

‍‍‍پرونده-266.jpg

  • تفکر زبانی ماشین‌ها 
  • پردازش متن چیست، چگونه پیاده‌سازی می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟ 
  • تحلیل احساس در پردازش زبان طبیعی چیست و چگونه انجام می‌شود؟ 
  • پیش‌پردازش متن و عبارات باقاعده در پردازش زبان طبیعی چه مفاهیمی هستند؟ 
  • چگونه پردازش زبان طبیعی در استخراج اطلاعات به ما کمک می‌کند؟ 
  • ریشه‌یابی در پردازش زبان طبیعی و زبان پارسی به چه صورتی انجام می‌شود؟ 
  • چت‌بات چیست، چه کاربردی دارد و چگونه آن‌را طراحی کنیم؟

هوش مصنوعی

هوش-مصنوعی-266.jpg

  • هوش مصنوعی چیست و چرا به مهم‌ترین فناوری قرن تبدیل شده است؟
  • پردازش تصویر چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟ 

فناوری شبکه

فناوری-شبکه-266.jpg

  • فناوری ویپ (VoIP) چیست، چه انواعی دارد و چگونه کار می‌کند؟ 
  • چگونه نظارت بصری جامع و کاملی بر اتفاقات شبکه داشته باشیم؟  
  • Apache یا Nginx کدام وب‌سرو بهتر است؟

عصر شبکه

عصرشبکه266.jpg

  • با استفاده از تکنیک فاینمن، موضوعات پیچیده  را  بیاموزید 
  • جزئی‌نگریی چیست و چرا در کاریابی مهم و ضروری است؟

کارگاه

کارگاه-266.jpg

  •  GPT-4 چه پیشرفت‌های قابل توجهی نسبت به GPT-3 داشته است؟ 
  • معماری پایگاه داده چیست و از چه مفاهیم و مولفه‌هایی تشکیل شده است؟ 

تفکر زبانی ماشین‌ها 
 

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)، یکی از حوزه‌های مهم و کاربردی هوش مصنوعی است که به بررسی و پردازش زبان طبیعی با هدف برقراری ارتباط دوستانه‌تر ماشین‌ها با انسان‌ها می‌پردازد. به بیان دیگر، پردازش زبان طبیعی به مجموعه فناوری‌ها و الگوریتم‌هایی گفته می‌شود که به کامپیوترها امکان تفسیر و تولید زبان طبیعی را می‌دهند.

تاریخچه پردازش زبان طبیعی به سال ۱۹۵۰ با بازتاب ایده‌هایی در مقالات علمی شروع شد. در سال ۱۹۵۶، جان مک‌کارتی از دانشگاه دارتموث، کنفرانسی تحت عنوان «تحقیقات خودکار» برگزار کرد که سرآغازی شد بر تحقیقات گسترده پیرامون هوش مصنوعی. 

در دهه ۱۹۶۰، پژوهش‌گران اولین سیستم‌های پردازش زبان طبیعی را پیاده‌سازی کردند. این سیستم‌ها مبتنی بر قواعد دستی بودند که برای تحلیل و تولید متن استفاده می‌شدند. در دهه ۱۹۸۰، با پیشرفت روش‌های آماری، رویکردهای جدیدی برای پردازش زبان طبیعی پیشنهاد شد که به‌صورت گسترده‌ای در این حوزه مورد استفاده قرار گرفت. 

در دهه اول قرن بیست‌ویک، با پیشرفت فناوری و ظهور شبکه‌های اجتماعی، پردازش زبان طبیعی به یکی از حوزه‌های پرکاربرد در صنعت و تحقیقات تبدیل شد. امروزه، پردازش زبان طبیعی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین حوزه‌های علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی شناخته می‌شود و در بسیاری از صنایع و حوزه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. به‌طور معمول، شرکت‌ها و سازمان‌های کوچک و بزرگ از پردازش زبان طبیعی برای بررسی و تحلیل داده‌های متنی و گفتاری زبان‌های طبیعی مثل انگلیسی، فارسی، عربی و غیره استفاده می‌کنند. هدف این حوزه، تفسیر و تحلیل متن به‌گونه‌ای است که کامپیوتر بتواند با زبان انسان ارتباط برقرار کند و بتواند از اطلاعاتی که در داده‌های متنی و گفتاری موجود است، به درک و تفسیر متون بپردازد.

پردازش زبان طبیعی شامل فرایندهای مختلفی مثل تحلیل گرامری، تحلیل معنایی، تشخیص و تحلیل احساسات، دسته‌بندی و خلاصه‌سازی متن، ترجمه ماشینی و غیره است که باعث شده این فناوری در بسیاری از زمینه‌ها مثل پردازش خودکار اسناد و متون حقوقی، تحلیل اخبار، تحلیل اجتماعی، پردازش خودکار پرسش و پاسخ‌ها، تحلیل تصاویر و ویدئوها و غیره مفید واقع شود. از کاربردهای مهم پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های مختلف به موارد زیر باید اشاره کنیم:

پردازش خودکار متن: پردازش زبان طبیعی به شرکت‌ها کمک می‌کند با استفاده از الگوریتم‌های خودکار، متون را بخوانند و پردازش کنند. این کاربرد برای سازمان‌هایی که با حجم بسیار بالایی از اسناد و متون روزانه سروکار دارند بسیار مفید است.

ترجمه ماشینی: در دنیایی که روابط و تجارت در مقیاس بین‌المللی عادی و طبیعی است، ترجمه ماشینی اهمیت زیادی دارد. با این‌حال، اصل مهم این است که فرآیند ترجمه به‌شکل خودکار و با دقت بالایی انجام شود.

دسته‌بندی متن: پردازش زبان طبیعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بتوانند متن‌های خود را به دسته‌های مختلفی تقسیم کنند، مانند دسته‌بندی خبرها در یک سایت خبری، دسته‌بندی ایمیل‌ها برای تشخیص اولویت و غیره.

پردازش خودکار پرسش و پاسخ: یکی از کاربردهای جالب توجه این فناوری در زمینه پاسخ‌گویی خودکار به پرسش‌های مختلف است که شاید چت‌جی‌‌پی‌تی را باید یکی از معروف‌ترین نمونه‌ها در این زمینه توصیف کنیم. با استفاده از پردازش زبان طبیعی، سیستم‌های خودکار پاسخ‌دهی قادر هستند با دقت بیشتری به پرسش‌های کاربران پاسخ دهند. 

تحلیل احساسات: پردازش زبان طبیعی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا بتوانند احساسات موجود در متون را تحلیل کنند. این قابلیت در بسیاری از صنایع مثل بازاریابی، ارتباطات، مدیریت رابطه با مشتریان و غیره مفید است.

تولید متن: پردازش زبان طبیعی به شرکت‌ها و تیم‌های مستقر در سازمان‌ها کمک می‌کند تا بتوانند به‌شکل خودکار متون را تولید کنند. 

با توضیحاتی که ارائه دادیم، به این پرسش جالب می‌رسیم که آیا پردازش زبان طبیعی در حوزه زبان فارسی و همچنین تحلیل احساسات در متن‌های فارسی نیز کاربرد دارد؟ پاسخ مثبت است. شرکت‌ها می‌توانند از پردازش زبان طبیعی در تحلیل احساسات مستتر در متن‌های فارسی استفاده کنند. تحلیل احساسات در متن‌های فارسی، شامل تشخیص و تحلیل احساسات مثبت، منفی و خنثا است. برای مثال، شرکت‌هایی که در فضای اینترنت فعالیت می‌کنند، می‌توانند با استفاده از پردازش زبان طبیعی متن‌های مربوط به محصولات خود را از نظر احساساتی تحلیل و نظرات مثبت و منفی مشتریان را بررسی کنند و در نهایت کیفیت خدمات خود را بهبود ببخشند. 

برای تحلیل احساسات در متن‌های فارسی، ابزارها و تکنیک‌های مختلفی مثل استخراج ویژگی‌های متن، دسته‌بندی احساسات، ارزیابی احساسات و غیره وجود دارند. البته، این‌کار مستلزم دانش بالا و نیز بودجه کافی است تا متخصصان فارغ از مشکلات اقتصادی توانایی انجام این‌کار را داشته باشند. 

همان‌گونه که ممکن است حدس زده باشید، پرونده ویژه این شماره ماهنامه شبکه را به پردازش زبان طبیعی اختصاص داده‌ایم. البته، در این مقاله سعی کردیم از همان ابتدا روی مباحث فنی و تخصصی این فناوری متمرکز شویم. در این پرونده ویژه خواهید خواند که پردازش متن چیست، چگونه پیاده‌سازی می‌شود و چه کاربردهایی دارد؛ پیش‌پردازش متن و عبارات باقاعده در پردازش زبان طبیعی چه مفاهیمی هستند؛ تحلیل احساس در پردازش زبان طبیعی چیست و چگونه انجام می‌شود؛ چت‌بات چیست، چه کاربردی دارد و چگونه آن‌را طراحی کنیم؛ چگونه پردازش زبان طبیعی در استخراج اطلاعات به ما کمک می‌کند و ریشه‌یابی در پردازش زبان طبیعی و زبان فارسی به چه صورتی انجام می‌شود. هر یک از مقالات این پرونده ویژه مباحث بسیار عمیق و زیربنایی دارند که با صرف وقت و تمرین قادر هستید به بهترین شکل از آن‌ها استفاده کنید.

مشتری برای خرید این محصول نیاز به آدرس دارد؟: 

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 265

تصویر الناز قنبری
ارسال شده توسط الناز قنبری در 1402, تير 3 - 13:04

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 265
شماره 265 ماهنامه شبکه با بازی با آتش شروع می‌شود (هوش مصنوعی قدرت طلب و فریب‌کار)، در فصل شاهراه اطلاعات، دانشمندان به دنبال ساخت ایمپلنت‌های مغزی تزریقی هستند، در فصل امنیت با اصول مهم و زیربنایی رمزنگاری کوانتومی آشنا می‌شوید، در فصل فناوری شبکه بررسی می‌کنیم پروتکل‌های مسیریابی چه نقشی در شبکه‌های کامپیوتری دارند، در فصل کارگاه با مفهوم بیش‌برازش داده‌ها (Overfitting) آشنا می‌شوید و در نهایت در پرونده ویژه این شماره (هوش مصنوعی سریع‌تر از زندگی واقعی) حرکت می‌کند.

پرونده ویژه

Untitled-پرونده-265.jpg

پرونده ویژه شماره 265 ماهنامه شبکه، در واقع ادامه پرونده هوش مصنوعی شماره قبل است. در این شماره خواهیم گفت که مدل هوش مصنوعی مولد چیست؛ کاربرد هوش مصنوعی در دنیای تجارت چیست و نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌های تجاری در حوزه پیش‌بینی فروش محصولات به چه صورتی است؛ مدل قدرتمند BERT را مورد بررسی قرار می‌دهیم؛ تاثیرگذار ی هوش مصنوعی بر حوزه آموزش و یادگیری را ارزیابی خواهیم کرد؛ نگاهی به مهم‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی در دنیای پزشکی خواهیم داشت و در نهایت با 14 کتاب‌خانه و چارچوب قدرتمند هوش مصنوعی که نقش مهمی در سال‌های آتی خواهند داشت،

  • آشنا خواهیم شد.ققنوس دنیای فناوری بر می‌خیزد 
  • راهنمای جامع آشنایی با مدل هوش مصنوعی مولد، کاربردها و انواع آن 
  • کاربرد هوش مصنوعی در تجارت چیست و چگونه آن‌را پیاده‌سازی کنیم؟ 
  • مدل Bert چیست، چگونه کار می‌کند و چه کاربردهایی دارد؟ 
  • چگونه از هوش مصنوعی در حوزه آموزش و یادگیری استفاده کنیم؟  
  • هوش مصنوعی چه دستاوردهای مهمی برای حوزه پزشکی به ارمغان آورده و خواهد آورد؟ 
  • این 14 کتاب‌خانه و چارچوب قدرتمند هوش مصنوعی آینده‌دار هستند 

شاهراه اطلاعات

Untitled-شاهراه-265.jpg

  • دانشمندان به دنبال ساخت ایمپلنت‌های مغزی تزریقی هستند 
  • سیلیکون را فراموش کنید؛ کامپیوتر‌هایی از جنس پارچه در راه هستند  
  • رابط بی‌سیم مغز و ستون فقرات به یک بیمار معلول قدرت راه رفتن داد

فناوری شبکه

Untitled-فناوری-265.jpg

  • چرا مجازی‌سازی سرور به شرکت‌ها در کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند؟ 
  • پروتکل‌های مسیریابی چه نقشی در شبکه‌های کامپیوتری دارند؟ 
  • مجازی‌ساز KVM چیست، چگونه پیاده‌سازی  می‌شود و چرا مورد توجه کارشناسان شبکه است؟ 

امنیت

Untitled-امنیت-265.jpg

  • امنیت فناوری عملیاتی چیست و چرا نباید به‌سادگی از کنار آن عبور کرد؟  
  • آشنایی با اصول مهم و زیربنایی رمزنگاری کوانتومی

عصر شبکه

Untitled-عصرشبکه265.jpg

  • استراتژی سازمانی چیست و چه اهمیتی برای سازمان‌ها دارد 
  • آیا ماشین‌ها می‌دانند که ما می‌دانیم ؟

کارگاه

Untitled-کارگاه-265.jpg

  •  Pytorch چیست و چگونه از آن برای ساخت مدل‌های عصبی استفاده کنیم؟ 
  • پاور بی‌آی (Power Bi) چیست، چه کاربردی در دنیای تجارت دارد و چگونه از آن استفاده کنیم؟
  • بیش‌برازش داده‌ها (Overfitting) چیست و چگونه بر آن غلبه کنیم؟

ققنوس دنیای فناوری بر می‌خیزد

مطالعات نشان می‌دهند که هوش مصنوعی توانایی متحول‌سازی محیط‌های کاری را دارد، به‌طوری که جدیدترین تحقیق انجام‌شده در این زمینه بیان‌گر این نکته است که هوش مصنوعی قادر است به میزان 14 درصد بهره‌وری کارمندان یک سازمان را ارتقاء ببخشد. با این‌حال، بیشتر متخصصان اروپایی و ایالات متحده تصور می‌کنند که هوش مصنوعی به‌جای کمک به کارکنان، به آن‌ها لطمه خواهد زد. از این‌رو، رهبران شرکت‌ها باید هوش مصنوعی را به کارکنان در قالب یک ابزار استراتژیک معرفی کنند و آن‌ها را در خصوص کاربردها، مزایا و محدودیت‌های این فناوری آموزش دهند. این کار می‌تواند نگرانی‌های افراد را در محیط کار کم کرده و به بهبود عملکرد این فناوری کمک کند.

بر مبنای این برنامه راهبردی، برای استفاده از هوش مصنوعی در جریان کار روزمره یک تیم، یک یا چند مدیر باید با صحبت‌های سازنده با کارکنان خود درباره هوش مصنوعی نظر مساعد آن‌ها را جلب کنند. به همین منظور، می‌توان از مثال‌های کاربردی مرتبط با هوش مصنوعی استفاده کنند و با جمع‌آوری بازخورد کارکنان، بهترین و موثرترین کاربرد هوش مصنوعی را برای هر بخش برجسته کنند. در نهایت، باید در مورد مسائل حقوقی و اخلاقی هوش مصنوعی صحبت کرد و به کارکنان آموزش داد که چگونه از این فناوری به بهترین شکل استفاده کنند. این موثرترین و کارآمدترین راهکاری است که برای استفاده از پیشرفته‌ترین فناوری عصر حاضر در اختیار ما قرار دارد؛ در غیر این صورت، همه‌چیز در مدت زمان کوتاهی از کنترل خارج شده، موج بی‌کاری‌ها آغاز شده و جهان با بحران عظیم بی‌کاری افرادی روبه‌رو می‌شود که عالی‌ترین مدارج علمی را دارند. 

هوش مصنوعی، به یک ابزار قدرتمند در زمینه‌های مختلف تبدیل شده است، صنایع را متحول کرده و راهکاری برای حل مشکلات پیچیده در اختیار سازمان‌ها قرار داده است. هوش مصنوعی در پزشکی و دامپزشکی ظرفیت‌های بالقوه خود را به اثبات رسانده است؛ در پرونده ویژه اردیبهشت ماه شبکه که اختصاص به دستاوردهای چت‌جی‌پی‌تی داشت، به این نکته اشاره کردیم. علاوه بر این، قابلیت‌های شاخصی برای افزایش تشخیص مشکلات، بهبود برنامه‌ریزی‌های تجاری، بهینه‌سازی نتایج، بهبود عملکرد زنجیره تامین و غیره دارد. 

پیشرفت‌های هوش مصنوعی، از جمله در حوزه‌های یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، راه را برای کاربری نوآورانه در حوزه‌های مهمی مثل پردازش گفتار زبان طبیعی، ساخت چت‌بات‌های هوشمند و غیره هموار کرده است. با تجزیه‌و‌تحلیل کلان‌داده‌ها، شناسایی الگوها و انجام پیش‌بینی‌ها، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند دقیق‌ترین پیشنهادهای راهبردی را به شرکت‌ها ارائه دهند و از طرفی به متخصصان کمک کنند تا وظایف محوله را به‌شکل ساده‌تری انجام دهند. با این‌حال، برخی از کارشناسان نسبت به خطرات این فناوری هشدار می‌دهند. جالب آن‌که فیلم‌های علمی تخیلی به نکات جالبی درباره مخاطرات پیرامون هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند. به‌طور مثال، در فیلم علمی تخیلی «گزارش اقلیت» سال 2002 که سامانتا مورتون و تام کروز در آن حضور داشتند، فناوری به دستگیری افراد قبل از ارتکاب جنایت کمک می‌کند.

در این میان فیلم‌هایی مثل ترمیناتور، 2001: ادیسه فضایی و نمونه‌های مشابه، به تهدیدهای بالقوه‌ این فناوری برای نسل بشر اشاره کرده‌اند. تصور کنید که وام مسکن ما توسط هوش مصنوعی رد شود یا آزادی مشروط یک زندانی مشروط به تایید یک سیستم مجهز به هوش مصنوعی باشد، چه اتفاقی رخ می‌دهد؟ ساموئل پیرسون، مدیرعامل شرکت آموزشی

Pearson Education در لندن می‌گوید: «سرعت پیشرفت هوش مصنوعی سریع‌تر از زندگی واقعی است که این مسئله باعث گسترش شکاف مهارتی بین کارکنان خواهد شد. از این‌رو، مجبور هستیم خود را با آخرین تحولات روز هماهنگ کنیم. تغییرات تکنولوژیکی، فشار مضاعف بر کارکنان وارد می‌کنند تا در طول دوره کاری خود به‌شکل مداوم مهارت‌های خود را به‌روز کنند و پیوسته آموزش ببینند تا بتوانند در بازار کار رقابتی باقی بمانند». پیرسون در حال توسعه ابزارهایی مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به کارکنان در حفظ شغل‌شان است و با شرکت‌های دیگر برای ایجاد برنامه‌های آموزشی جدید همکاری می‌کند تا به نیازهای نیروی کار امروزی پاسخ‌ دهد. 

با این‌وجود، دستاوردهای هوش مصنوعی در چند سال اخیر واقعا حیرت‌انگیز بوده‌اند، به‌طوری که تقریبا هر شرکت فعال در دنیای فناوری به دنبال ساخت الگوریتم و مدل هوشمند مخصوص‌به‌خود است تا بتواند با رقبا رقابت کند. همین مسئله باعث شده تا برخی موسسات آموزشی، استراتژی جدید خود را متمرکز بر آموزش هوش مصنوعی کنند و حتا برخی از آموزش‌ها را با هوش مصنوعی ادغام کنند. به‌طور مثال، امروزه، شرکت‌ها پایتون را همراه با فناوری‌های دیگری مثل یادگیری ماشین آموزش می‌دهند، در حالی که در گذشته پایتون به‌عنوان زبان برنامه‌نویسی مستقل آموزش داده می‌شد. این تغییر الگوی تجاری، نقطه نظرات مدیران شرکت‌ها و غیره، به ما این نکته را متذکر می‌شوند که تا چند سال دیگر، هوش مصنوعی مولفه اجتناب‌ناپذیر دنیای کسب‌و‌کار خواهد بود. همان‌گونه که ممکن است حدس زده باشید، پرونده ویژه این شماره در واقع ادامه پرونده هوش مصنوعی شماره قبل است. در این شماره خواهیم گفت که مدل هوش مصنوعی مولد چیست؛ کاربرد هوش مصنوعی در دنیای تجارت چیست و نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌های تجاری در حوزه پیش‌بینی فروش محصولات به چه صورتی است؛ مدل قدرتمند BERT را مورد بررسی قرار می‌دهیم؛ تاثیرگذار ی هوش مصنوعی بر حوزه آموزش و یادگیری را ارزیابی خواهیم کرد؛ نگاهی به مهم‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی در دنیای پزشکی خواهیم داشت و در نهایت با 14 کتاب‌خانه و چارچوب قدرتمند هوش مصنوعی که نقش مهمی در سال‌های آتی خواهند داشت، آشنا خواهیم شد.

مشتری برای خرید این محصول نیاز به آدرس دارد؟: 

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 246

تصویر elnaz ghanbari
ارسال شده توسط elnaz ghanbari در 1400, آبان 28 - 19:37

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 246
در سرمقاله شماره 246 ماهنامه شبکه در قسمت چهارم مبحث مذاکره در ادامه سلسه مقالات مهارت‌های نرم این بار به اهمیت و راهکارهای مصاحبه آنلاین اشاره شد. درفصل شاهراه اطلاعات می‌بینیم که چطور یک سریال، جهان را در می‌نوردد؟ در فصل فناوری شبکه از ایجاد تحول بزرگ زیرساخت‌های ابری در دنیای چندرسانه‌ای می‌خوانید، در فصل امنیت راهکاری مبنی بر پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی در سامانه‌های خودکار ارائه شده است، در فصل عصر شبکه از رایانش کوانتومی گفتیم، و سرانجام در پرونده ویژه این شماره هوش مصنوعی به مبارزه با ابر بحران ها بر می‌خیزد.

در پرونده ویژه شماره 246 ماهنامه شبکه پنج کاربرد مهم هوش مصنوعی در دنیای پزشکی، مدیریت مصرف آب و پیش‌بینی بارش‌ها توسط هوش مصنوعی، تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد، مزایا و معایب ورود هوش مصنوعی به دنیای امنیت، به‌کارگیری هوش مصنوعی در زمینه شناسایی علایم بیماری‌های همه‌گیر و تاثیر هوش مصنوعی بر دنیای پزشکی در سال 2050 را بررسی کرده‌ایم. پرونده ویژه این شماره از آن جهت نکات مهمی دارد که سرمایه‌گذاری بومی روی هر یک از حوزه‌های اشاره شده در این پرونده تحولات عظیمی در زندگی و اقتصاد جامعه ایرانی می‌گذارد.

پرونده ویژه

پرونده-ویژه-246.jpg

هوش مصنوعی در مقابله با ابربحران‌ها

  • هوشمندی در عصر تحولات بنیادین پساکرونایی
  • چگونه هوش مصنوعی باعث تحول اقتصادی می‌شود؟
  • چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت مصرف آب کمک کند؟ 
  • پنج کاربرد مهم شبکه‌های عمیق عصبی در دنیای پزشکی 
  • هوش مصنوعی چه تاثیری بر امنیت سایبری خواهد داشت؟ 
  • چگونه هوش مصنوعی تفاوت سرفه عادی و مشکوک را تشخیص می‌دهد

دیدگاه

  • سرمقاله؛ مذاکرات آنلاین- قسمت پنجم
  • بحران خشکسالی در سرمایه‌های انسانی  
  • چه کنیم تا طعمه ماهی بزرگ نشویم؟

شاهراه اطلاعات

شاهراه-246.jpg

  • چطور یک سریال، جهان را در می‌نوردد؟
  • دنیای دوربین: جهانی برپایه شناخت تصاویر
  • دنیای موبایل: ردپای طبیعت در آینده دنیای موبایل

فناوری شبکه

فناوری-246.jpg

  • ترانک چیست و چرا یکی از مفاهیم مهم دنیای شبکه است؟
  • چگونه زیرساخت‌های ابری تحولی بزرگ در دنیای چندرسانه‌ای به وجود می‌آورند؟
  • برای خرید یک ذخیره‌ساز تحت شبکه کارآمد به چه نکاتی باید دقت کنیم؟ 

امنیت

امنیت-246.jpg

  • مدیریت راهبردی امنیت اطلاعات چیست و چه مباحثی را شامل می‌شود؟
  • چگونه مکانیزم‌های امنیتی را در سامانه‌های خودکار پیاده‌سازی کنیم؟

عصر شبکه

عصر-شبکه-246.jpg

  • رایانش کوانتومی چیست و چه زمانی شاهد اولین کامپیوتر کوانتومی خواهیم بود؟ 
  • آیا بانک‌‌های سبز برای محیط زیست سودمند هستند؟

کارگاه

کارگاه-246.jpg

  • چرا سرمایه‌گذاری روی یادگیری کاتلین انتخاب درستی است؟  
  • اگر به دنبال یادگیری برنامه‌نویسی PHP هستید این مطلب برای شما است.
مشتری برای خرید این محصول نیاز به آدرس دارد؟: 

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 240

تصویر شایان حدادی
ارسال شده توسط شایان حدادی در 1400, خرداد 1 - 10:32

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 240
در سرمقاله شماره 240 ماهنامه شبکه در ادامه مبحث مهم مهارت تصمیم‌گیری که در دو شماره قبل با آن آشنا شدیم، یاد می‌گیریم چگونه مهارت تصمیم‌گیری خود را تقویت کنیم؟ در فصل شاهراه اطلاعات سوال جالب و عجیبی مطرح می‌شود: آیا حریم خصوصی دیجیتال با مرگ پایان می‌یابد؟ در فصل فناوری شبکه یاد می‌گیریم چگونه یک کامپیوتر قدیمی را به یک فایل سرور تبدیل کنیم و در فصل‌های دیگر مطالب آموزنده و کاربردی دیگری را می‌خوانیم. پرونده ویژه این شماره در 3 کلمه خلاصه می‌شود. 3 کلمه‌ای که حال و بخصوص آینده جهان در دست آن‌هاست: علم داده - هوش مصنوعی - بازار کار.

در پرونده ویژه این شماره به جای آن‌که تنها به معرفی مختصر حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی بپردازیم، تصمیم گرفتیم جایگاه هوش مصنوعی در ایران و بازار کار رشته‌های جذاب این رشته در ایران را بررسی کنیم. در پرونده ویژه این شماره به شما خواهیم گفت جایگاه هوش مصنوعی و تخصصان این رشته در ایران چیست، بینایی ماشین چیست و بازار کار این فناوری چگونه است، یادگیری ماشین آنلاین چیست و چرا نقش مهمی در دنیای هوش مصنوعی دارد، یک مهندس یادگیری ماشین در سال ۱۴۰۰ به چه مهارت‌هایی نیاز دارد، پردازش زبان‌ طبیعی چیست و بازار کار آن چگونه است و سیستم‌های خبره چیستند و چه کاربردی دارند. نکته مهمی که باید در انتهای این مقدمه به آن اشاره کنیم این است که برخی از مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی و مشاغل داده‌محور در شماره فروردین ماه 1400 بررسی شدند، بر همین اساس در این پرونده ویژه این شماره مشاغل مذکور را بررسی نکردیم.

پرونده ویژه

6.jpg

  • علم داده‌ها، قلب تپنده هوش مصنوعی 
  • هوش مصنوعی و متخصصان این رشته در ایران چه جایگاهی دارند؟ 
  • بینایی ماشین چیست و بازار کار این فناوری چگونه است؟ 
  • یادگیری ماشین آنلاین چیست و چرا نقش مهمی در دنیای هوش مصنوعی دارد؟ 
  • یک مهندس یادگیری ماشین  به چه مهارت‌هایی نیاز دارد؟ 
  • پردازش زبان‌ طبیعی چیست و بازار کار آن چگونه است؟ 
  • سیستم‌های خبره چیستند و چه کاربردی دارند؟

دیدگاه

  • سرمقاله؛ چگونه مهارت تصمیم‌گیری خود را تقویت کنیم؟- قسمت سوم
  • هوش مصنوعی و فلسفه 
  • جهنمِ اردیبهشت 

شاهراه اطلاعات

1.jpg

  • آیا حریم خصوصی دیجیتال با مرگ پایان می‌یابد؟ 
  • دنیای دوربین: حفظ حریم خصوصی در برابر ماشین‌های بینا 
  • دنیای موبایل: ردیابی کرونا با موبایل 

فناوری شبکه

2.jpg

  • چرا ‌استاندارد ZigBee در صنعت اینترنت‌اشیا  کاربرد گسترده‌ای دارد؟
  • چگونه یک کامپیوتر قدیمی را به یک فایل سرور تبدیل کنیم؟

امنیت

3_0.jpg

  • پس از حمله سایبری چه کارهایی باید انجام دهیم؟ 
  • رویکرد داده‌محور، راه شناسایی تهدیدات سایبری سازمان‌ها 

عصر شبکه

4.jpg

  • هوش مالی چیست و چه نقشی در موفقیت ما دارد؟ 
  • برنامه‌ریزی استراتژیک چیست و چگونه پیاده‌سازی می‌شود؟ 

کارگاه

5.jpg

  • کیفیت در نرم‌افزار چیست و چرا اهمیت زیادی دارد؟
  • وب‌سرویس SOAP چیست و چه نقشی در توسعه نرم‌افزارها دارد؟
مشتری برای خرید این محصول نیاز به آدرس دارد؟: 

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 229

تصویر شایان حدادی
ارسال شده توسط شایان حدادی در 1399, تير 2 - 18:24

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 229
در شماره‌های گذشته ماهنامه شبکه مقالات زیادی درباره هوش مصنوعی منتشر کردیم. از نقش هوش مصنوعی در پیشرفت تکنولوژی و آینده مشاغل گرفته تا ترس از جلو زدن هوش مصنوعی از بشر. در پرونده ویژه این شماره اما هوش مصنوعی نه قصد تخریب دارد نه نقشی در بیکاری انسان‌ها بلکه تمام قد در خدمت نسل بشر است برای ادامه بقا. در پرونده ویژه "هوش مصنوعی، شفاخانه عصر نو" می‌خوانیم که چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دست به دست هم دادند تا دریای اطلاعات پزشکی تولید شده در جهان را کاوش کنند و درمانی برای بیماری همه‌گیر کووید 19 پیدا کنند، همچنین با پیشرفت روزافزون مانع از همه‌گیری اپیدمی بعدی شوند.

دیدگاه و یادداشت

  • سرمقاله؛ پایش کامل 
  • پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند بومی 
  • مربع طلایی جادویی 

پرونده ویژه

  • هوش مصنوعی گوشی پزشکان در عصر جدید 
  • چرا وابستگی ما به هوش مصنوعی در آینده اجتناب‌ناپذیر خواهد بود؟ 
  • پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند با هدف مقابله با بیماری‌های فراگیر در آینده 
  • تاثیر ابزارهای هوشمند بر کنترل شیوع بیماری‌های فراگیر 
  • فناوری‌های هوشمند بازوی کمکی پزشکان 
  • پزشکی از راه دور چیست و چه مزایایی دارد؟ 
  • چگونه با کمک یادگیری ماشین  به جنگ کووید 19 برویم 
  • قدرت‌نمایی هوش مصنوعی در دنیای داروسازی 
  • روبات‌های جراح چه نقشی در زندگی انسان‌ها بازی خواهند کرد؟ 

شاهراه اطلاعات

  • صنعت چهارم و ویروس جهان‌گشا سرآغازی بر یک تحول بزرگ
  • دنیای دوربین: دستگاه‌های هوشمندِ بی‌دفاع 
  • دنیای موبایل: ابزارهای جیبی دردسرساز 

فناوری شبکه

  • چرا با وجود همه چیز به عنوان سرویس به مراکز داده نیاز داریم
  • 11 باور اشتباه در مورد PoE و اثبات نادرست بودن آن‌ها 
  • چرا سازوکارهای برگزاری کنفرانس‌های ویدیویی به بازنگری نیاز دارند؟ 

امنیت

  • جعل عمیق چیست و چگونه امنیت کسب‌وکار را تهدید  می‌کند 
  •  ‌چرا ضدویروس‌ها نمی‌توانند بدافزارهای نسل دوم را شناسایی کنند؟ 

عصر شبکه

  • بانک‌داری در قالب سرویس چیست و چرا فراگیر خواهد شد؟
  • 10 عادت اتمی جادویی  زمینه‌ساز موفقیت‌های  بزرگ 

کارگاه

  • پایگاه داده به عنوان سرویس چیست و چه مزایایی دارد؟
  • 11 پروژه جذاب برنامه‌نویسی که مردم از آن استفاده می‌کنند

هوش مصنوعی گوشی پزشکان در عصر جدید

هوش به معنای گردآوری داده‌ها، استقرار و تحلیل داده‌ها و تجربیات با هدف رسیدن به دانشی است که قدرت تصمیم‌گیری در اختیار متخصصان قرار دهد. به عبارت دیگر، هوش به معنای به‌کارگیری تجارب و دانش برای حل مسائل است. هوش مصنوعی دانش مهندسی ساخت ماشین‌های هوشمندی است که الگوریتم‌های تقلیدکننده هوش انسانی یا حیوانی را به کار می‌گیرند تا رفتاری هوشمند و شبیه به انسان‌ها ارائه کنند. البته هدف نهایی هوش مصنوعی رسیدن به سطحی از درک و هوش همانند انسان‌ها است.

با این‌حال، تفاوتی میان هوش انسانی و هوش ماشینی وجود دارد. انسان‌ها می‌توانند با مشاهده و تحلیل مسایل در مورد موضوعات تصمیم‌گیری کرده و قضاوت کنند، در حالی که الگوریتم‌های هوشمند بر مبنای قواعد و روال‌های از قبل نوشته شده در مورد موضوعات تصمیم‌گیری می‌کنند. به همین دلیل است که امروزه با وجود ابرکامپیوترهای قدرتمند و کامپیوترهای کوانتومی هنوز هوش مصنوعی موفق نشده به نزدیکی هوش انسانی برسد. دانشمندان برای حل این مشکل مجبور به ساخت و ابداع مجموع تکنیک‌ها و روش‌های خلاقانه‌ای هستند که بتواند بر پیچیدگی مدیریت‌ تصمیم‌گیری‌ها و تحلیل‌ها غلبه کرده و اجازه دهد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف عملکردی شبیه به انسان‌ها داشته باشد. امروزه هوش مصنوعی بیشتر برای حل آن گروه از مسائلی استفاده می‌شود که شیوه‌های رایج سنتی در کوتاه‌مدت پاسخی برای آن‌ها ندارند. به‌طور مثال، شناسایی الگوی بیماری‌هایی همچون کووید 19 و درمانی برای آن‌ها به شیوه سنتی دست‌کم به چند سال زمان نیاز دارد، در حالی که هوش مصنوعی به پزشکان اجازه می‌دهد نشانه‌های این بیماری را کمتر از یک دقیقه شناسایی کنند. در حالت کلی هوش مصنوعی به دو زیر مجموعه هوش نمادین (Symbolic Artificial Intelligence) و هوش پیوندگرا (Connection Artificial Intelligence) تقسیم می‌شود.

در زیر مجموعه هوش نمادین باید به سامانه‌های خبره و شبکه‌های بیزی اشاره کرد. در نقطه مقابل هوش پیوندگرا بر مبنای منطق استقرایی کار کرده و قواعد از ابتدا در دسترس سیستم قرار نمی‌گیرد، بلکه سامانه بر مبنای تجربه، خودش قوانین را استخراج می‌کند. شبکه‌های عصبی و منطق فازی در این گروه قرار می‌گیرند. در دنیای هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین بیش از نمونه‌های دیگر مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته‌اند و در دنیای پزشکی نیز عمدتا از این دو راهکار استفاده می‌شود. شبکه‌های عصبی با تقلید از ساختار عصبی مغز انسان سعی می‌کنند برای حل مشکلات از رویکردی مشابه هوش زیستی استفاده کنند. در شبکه‌های عصبی، نرون‌ها یا به عبارت دقیق‌تر سلول‌های عصبی با اتصال به یکدیگر شبکه‌ای عظیم را به وجود می‌آورند که این شبکه عظیم که متشکل از لایه‌های مختلف است در تعامل با یکدیگر سعی می‌کنند مسائلی که امکان حل آن‌ها به شیوه عادی امکان‌پذیر نیست را حل کنند. شناسایی عوامل تشکیل‌دهنده ویروس‌ها، تشخیص مولکول‌هایی که برای ساخت آنتی‌بیوتیک‌های قدرتمند قابل استفاده است، شناسایی نشانه‌های اولیه بیماری‌ها با تحلیل تصاویر سی‌تی‌اسکن و سنجش درجه حرارت بدن افراد، تشخیص زودهنگام بیماری گلوکوم (آب سیاه) با اسکن چشم، تشخیص سرطان سینه با عملکردی بهتر از متخصصان، بررسی نوار قلب و پیش‌بینی خطر مرگ افراد تنها چند نمونه از قابلیت‌های به اثبات رسیده هوش مصنوعی در علم پزشکی هستند. تمامی این اخبار، مقالات و دستاوردها نشان می‌دهند که حضور هوش مصنوعی در پزشکی جدید اجتناب‌ناپذیر است، اما به معنای جایگزینی برای پزشکان نیست، بلکه این فناوری هوشمند با هدف گسترش افق دید پزشکان سعی دارد اشتباهات پزشکی و روش‌های نوین تشخیصی و درمانی را ارائه کند.

برتری بلامنازع هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل حجم بسیار عظیمی از داده‌ها انکار‌ناپذیر است. گواه این ادعا سامانه هوش مصنوعی John Radcliffe Hospital کشور انگلستان است که می‌تواند با دقت 80 درصد بیماری‌های قلبی و سرطان ریه را به درستی تشخیص دهد، میکروسکوپ هوشمند دانشگاه هاروارد است که برای تجزیه و تحلیل نمونه‌های خونی از یادگیری ماشین استفاده می‌کند و قادر به تشخیص عفونت‌های کشنده است، واستون آی‌بی‌ام است که با تحلیل اطلاعات ژنتیکی قادر به ارائه توصیه‌های مفید پزشکی است و هوش مصنوعی دانشگاه ناتینگهام است که 7.6 درصد بهتر از پزشکان قادر به پیش‌بینی حملات قلبی است. پیشرفت‌های روزافزون هوش مصنوعی باعث شده تا الگوریتم‌های هوشمند به عنوان یک ابزار موثر و کارآمد در رادیولوژی و تحلیل خودکار تصاویر تبدیل شوند. امروزه تاثیر مثبت استفاده از CAD (تشخیص کمک کامپیوتر) در ماموگرافی غربالگری به اثبات رسیده است.

 این‌که به چه میزان می‌توان به قدرت هوش مصنوعی تکیه کرد و این فناوری هوشمند به چه میزان قادر است به انتظارات ما پاسخ دهد پرسش‌هایی هستند که گذشت زمان به آن‌ها پاسخ خواهد داد. با این‌حال، یک موضوع کاملا بدیهی و روشن است، هوش مصنوعی گوشی پزشکان در قرن بیست‌ویکم خواهد بود.

مشتری برای خرید این محصول نیاز به آدرس دارد؟: 
کلمات کلیدی: 

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 220

تصویر شایان حدادی
ارسال شده توسط شایان حدادی در 1398, شهريور 20 - 11:47

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 220
شماره 220 ماهنامه شبکه با مقدمه‌ای بر مهارت «حل مسئله» که در ادامه مجموعه مقالات مهارت‌های کلیدی عصر حاضر است آغاز می‌شود. در فصل شاهراه اطلاعات با اولین کامپیوتر ممریستوری آشنا می‌شوید. در فصل فناوری شبکه تفاوت سرور مجازی و ابر را بررسی کردیم. در فصل امنیت داستانی برایتان تعریف می‌کنیم از یک روز بد در دنیای دیجیتال و اما در مهمترین بخش این شماره از ماهنامه شبکه نگاهی عمیق داریم بر هوش مصنوعی و تاثیر آن در زندگی سال‌های نه‌چندان دور بشر. پرونده ویژه هوش مصنوعی را از دست ندهید.

در پرونده ویژه هوش مصنوعی  ماهنامه شبکه 220 سعی کردیم به شکلی متفاوت هوش مصنوعی را بررسی کنیم و به جای آن‌که تنها درباره این فناوری صحبت کنیم، موضوعات مختلفی همچون نحوه ساخت شبکه‌های عصبی، نحوه محاسبه حقوق با هوش مصنوعی، ادغام هوش مصنوعی با مغز انسان و حتا مباحث بین‌المللی همچون رقابت نزدیک چین و آمریکا در حوزه هوش مصنوعی را بررسی کنیم. در پرونده ویژه این شماره به موضوع یادگیری ماشین اشاره‌ای نکردیم، زیرا در گذشته به این فناوری پرداخته‌ایم و مهم‌تر از آن مباحث مختلفی پیرامون آن قرار دارد که یک پرونده ویژه جداگانه را طلب می‌کند.

دیدگاه 

  • سرمقاله؛ مسئله‌ای هست یا مسئله‌ای نیست؟ 
  • میل گذر از واقعیت با چاشنی یک زندگی ایده‌آل  
  •  آنچه از ایران هوشمند انتظار دارم 

پرونده ویژه

  • هوش مصنوعی، پیشرفتی فراتر از تصور دانشمندان  
  • کدام کشور سکان هوش مصنوعی را به دست خواهد گرفت؟ 
  • چگونه هوش مصنوعی مانع خروج کارمندان برجسته یک سازمان می‌شود؟ 
  • پایتون یا آر کدامیک برای علم داده‌ها بهتر است و بازار کار بهتری دارد؟ 
  • راهنمای آشنایی با شبکه‌های عصبی و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها 
  • پیوند کامپیوتر و مغز انسان 
  • هوش مصنوعی سلاح جدیدی برای مقابله با بدافزارها 
  • مشاغل قربانی خودکارسازی 
  • IPU پردازنده‌ای با معماری چشم‌نواز 

شاهراه اطلاعات

  • هرس شاخه‌های هوش مصنوعی راهکاری برای کوچک‌تر کردن شبکه‌های عصبی 
  • اولین کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر، پردازش هوش مصنوعی فارغ از ابر 
  • دنیای دوربین: از دوچرخه تا بینی سگ! 
  • دنیای موبایل: نگاهی به آینده 

فناوری شبکه

  • سرور مجازی اختصاصی چه تفاوتی با ابر دارد؟
  • راهنمای خرید بهترین ذخیره‌سازهای متصل به شبکه (NAS) در سال 2019 
  • آشنایی با انواع مختلف سامانه‌های نام دامنه شبکه 
  • پروتکل احراز هویت کربروس چیست و چگونه کار می‌کند 

امنیت

  • داستان روزی که هک شدید 
  • USSD چیست و خطرات امنیتی آن کدامند؟ 

کارگاه

  • TensorFlow چیست و چگونه کار می‌کند؟ 
  • 10 ابزار و کتابخانه مطرح مرتبط با چهارچوب Vue.js 
مشتری برای خرید این محصول نیاز به آدرس دارد؟: 
کلمات کلیدی: 

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 193

تصویر شایان حدادی
ارسال شده توسط شایان حدادی در 1396, خرداد 27 - 17:23

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 193
شماره 193 ماهنامه شبکه با پرونده ویژه "دو هوش در یک اقلیم" به بررسی آینده پیشرفت هوش مصنوعی و تاثیر آن بر زندگی بشر پرداخته است. بدون شک در حال حاضر هوش انسان یکه‌تاز زمین است، ولی آیا در سال‌های آینده بشر می‌تواند مانع پیشی گرفتن هوش مصنوعی از هوش بشری شود؟ یا به زبان ساده تر آیا دو پادشاه در یک اقلیم می‌گنجد؟

فهرست مطالب ماهنامه شبکه شماره 193

دیدگاه و خبر

  • اینترنت اشیا یا اینترنت اشباح ...
  • اسپرسو را با وا‌ى‌فاى میل مى‌کنید یا بدون واى‌فاى؟
  • قدرت آینده
  • چرا هکرها به گوشى همراه کاربران علاقه بسیارى دارند؟
  • شاخ مجازى اینستاگرام کیست یا اصلاً چیست!؟
  • اخبار ایران
  • گزارش ویژه
  • بررسى محصول

شاهراه اطلاعات

  • آیا نسل‌هاى آینده سالم‌تر از ما خواهند بود؟
  • این 15 ابزار اینترنت اشیاى متصل به رزبرى‌پاى جادو مى‌کنند
  • دنیاى دوربین: دوربین‌هاى متصل
  • دنیاى موبایل: راهکارهاى نوین عصر جدید

فناوری شبکه

  • 5Gآینده شبکه‌هاى ارتباطى
  • راهکارى حرفه‌اى براى امنیت اطلاعات:   Endpoint Protector
  • حمایت LTE از اینترنت اشیا
  • 802.11ax راهکارى براى شبکه‌هاى واى‌فاى شلوغ
  • چگونه کابل اترنت مناسب کار خود را انتخاب کنیم؟
  • تازه هاى شبکه

امنیت

  • 10 ترفند ساده براى اجتناب از آلودگى سامانه‌ها
  • ده تهدید بزرگ امنیتى درون‌سازمانى
  • راهکارهایى براى مقابله با سیلابى از داده‌ها
  • بیگانه‌اى پرسه مى‌زند

هنر و سرگرمی

  • بررسى بازى Persona 5
  • یک نگاه، چند بازى
  • دنیاى بزرگ بازى‌هاى کوچک

عصر شبکه

  • هوش مصنوعی و تأثیر آن در بهره‌ورى مغز
  • آیا سانفرانسیسکو، سیلیکون ولى جدید خواهد شد؟
  • آیا ترك عادات فناورى هم موجب مرض مى‌شود؟
  • خود را براى 15 سال آینده آماده کنید
  • آیا سازمان شما براى آینده کارى پیش رو آماده است؟

کارگاه

  • 21 گرایش پررونق دنیاى برنامه‌نویسى
  • ساده‌ترین زبان‌هاى برنامه‌نویسى ویژه افراد تازه‌کار
  • طراحى هوشمندانه و سریع ارمغان مد لهاى توسعه سریع نر‌م‌افزار
  • Endpoint Protector مانعى مقابل نشت اطلاعات

پرونده ویژه

  • هوش مصنوعی دوست‌داشتنی یا هراس‌انگیز
  • هوش مصنوعى و پایانى بر حقیقت
  • انسان یا محصول، نسل‌هاى آینده کدامند؟
  • الگوریتم‌هاى هوشمند جاى مدیران را مى‌گیرند
  • چین در حال ساخت ارتشى از روبا ت‌هاى کارگر است
  • چگونه  می‌توانیم از شغل خود در برابر هوش مصنوعى دفاع کنیم؟
مایکروسافت هوش مصنوعی خود را به بردهای رزبری‌پای وارد کرد
حمیدرضا تائبی
هوش مصنوعی
19/04/1396 - 00:25
مایکروسافت به دنبال آن است تا تجهیزات غیر هوشمندی همچون یخچال فریزرها و حتا سامانه‌های آبیاری را هوشمند کند. بر همین اساس این شرکت تصمیم گرفت الگوریتم‌ هوشمند خود را روی برد رزبری پای قرار دهد.
ماشین‌های هوشمند، تحقق یک رویا
حمیدرضا تائبی
اخبار جهان
11/03/1394 - 12:33
جدیدترین دستاورد گوگل در زمینه هوش‌مصنوعی کمک می‌کند کامپیوتر شما، شما را درک کند. با وجود سر و صدای زیادی که از طرف افرادی همچون استیفون هاوکینگ و ایلان ماسک درباره هوش مصنوعی به راه افتاده است و...
روباتی خشمگین‌تر از انسان متولد شد!
حمیدرضا تائبی
اخبار جهان
06/03/1394 - 17:07
شرکت نیوزلندی تاچ پوینت گروپ می‌گوید یک روبات بسیار بسیار عصبانی را ویژه شرکت‌هایی که با مشتریان عصبانی سر و کار دارند، ساخته است. شاید در نگاه اول این ایده جالب یا عجیبی باشد اما نکته مهمی را در خود...
هوش مصنوعی مثل هميشه پيچيده‌ است
یوآب جکسون
علی حسینی
عصرشبکه
29/10/1393 - 14:56
در سال 1996، چند تن از پژوهش‌گران دانشگاه ام‌آی‌تی فکر کردند می‌توانند بينایی کامپيوتری را در خلال يک پروژه تابستانی (موسوم به Summer of Vision) به نتيجه برسانند.

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 237

تصویر شایان حدادی
ارسال شده توسط شایان حدادی در 1399, بهمن 29 - 18:09

نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 237
در سرمقاله ماهنامه شبکه 237 بخش پایانی موضوع مهارت هماهنگی با دیگران از سری مقالات مهارت‌های مهم شناختی را می‌خوانید. در شاهراه اطلاعات از نقش احتمالی بلاک‌چین در ساده‌سازی توزیع به موقع واکسن کرونا گفتیم؛ در فناوری شبکه می خوانید توسعه شبکه‌های مرکز داده به کدام سمت و سو خواهد رفت؛ در کارگاه با 10 رویداد مهم هوش مصنوعی و یادگیری ماشیـن در سال 2021 آشنا می شوید و در پرونده ویژه این شماره با معماران دنیای نو (توسعه‌دهندگان وب) آشنا می‌شوید.

با توجه به بازار داغ دنیای وب، پرونده این شماره ماهنامه شبکه را به مبحث جذاب توسعه وب اختصاص دادیم. در پرونده ویژه این شماره به جای آن‌که تنها روی روندها و ابزارهای قدرتمند توسعه وب متمرکز شویم، تصمیم گرفتیم محتوایی ترکیبی آماده کنیم که ضمن پرداختن به آینده وب، اطلاعاتی در ارتباط با شرح وظایف توسعه‌دهندگان فرانت‌اند، بک‌اند و فول‌استک ارائه کند. علاوه بر این، مقاله‌ای در ارتباط با اشتباهات رایجی که توسعه‌دهندگان وب مرتکب می‌شوند آماده کردیم، مهم‌ترین روندهای تاثیرگذار وب در سال 2021 را بررسی کردیم و به واکاوی این موضوع پرداختیم که چرا پی‌اچ‌پی مهم است، SvelteJs چهارچوب قدرتمندی است و نود‌جی‌اس چه نقشی بر دنیای وب دارد.

فهرست مطالب ماهنامه شبکه 237

دیدگاه

  • سرمقاله؛ مهارت هماهنگی با دیگران- قسمت دوم
  • رابطه حاکمیت فناوری اطلاعات و حاکمیت شرکتی 
  • برق‌گرفتگی با کرونا 

پرونده ویژه

  • ورود هوشمندانه به دنیای توسعه وب 
  • بهترین چهارچوب‌های توسعه وب در سال 2021
  • توسعه‌دهنده فرانت‌اند، بک‌اند یا فول‌استک، کدامیک آینده شغلی بهتری دارند؟
  • این ‌هشت اشتباه مهلک باعث می‌شوند شغل خود به عنوان یک توسعه‌دهنده را از دست بدهید
  • چرا Node.JS نقش مهمی در دنیای توسعه وب دارد؟
  • چرا SvelteJs ممکن است بهترین چهارچوب برای توسعه وب باشد؟
  • ‌چرا PHP بهترین زبان برنامه‌نویسی وب و Laravel بهترین چهارچوب برای این زبان است؟
  • مهم‌ترین روندهای تاثیرگذار بر دنیای توسعه وب در سال 2021 

شاهراه اطلاعات

  • آیا فناوری بلاک‌چین، توزیع به‌موقع واکسن‌ها را ساده‌تر می‌کند؟
  • دنیای دوربین: بینایی خودکار

فناوری شبکه

  • توسعه شبکه‌های مرکز داده به کدام سمت و سو خواهد رفت
  • جایگاه پردازش ابری ایران کجاست؟
  • مشاوران شبکه مورد تایید سیسکو چه روترهایی را برای کسب‌وکارها پیشنهاد می‌کنند؟

امنیت

  • سـال 2021 شاهد ظهور چه تهدیدات سایبری خواهیم بود؟

عصر شبکه

  • آیا شبکه‌های عصبی عمیق می‌توانند جعبه سیاه مغز موجودات زنده باشند؟
  • سگ آبی پرمشغله، ماشین تورینگ و برنامه‌های کامپیوتری فوق‌آهسته

کارگاه

  • 10 رویداد مهم هوش مصنوعی و یادگیری ماشیـن در سال 2021
  • چه تفاوتی بین پایگاه داده MongoDB و PostgreSQL وجود دارد؟

ورود هوشمندانه به دنیای توسعه وب

در چند سال گذشته شاهد انتشار کتابخانه‌ها و چهارچوب‌های جذاب، جدید و قدرتمندی نظیر ReactJS ، VueJS و Svelte بودیم که هر یک قابلیت‌های قدرتمندی در زمینه ساخت برنامه‌های وب‌محور ارائه کردند. اگر تازه‌واردی به دنیای برنامه‌نویسی وب (فرانت‌اند یا بک‌اند) هستید یا فردی هستید که سابقه چند ساله در این زمینه دارد، بهتر است در ارتباط با تغییر و تحولات توسعه وب در سال آینده پژوهشی انجام دهید. سرمایه‌گذاری درست روی مهارت‌های کلیدی اجازه می‌دهند در زمان کوتاه‌تری به اهداف مدنظر خود برسید. گزارش‌های منتشر شده توسط سایت‌های کاریابی و آگهی‌های استخدامی نشان می‌دهند که بازار کار توسعه‌دهندگان وب همچنان داغ است و به نظر نمی‌رسد در آینده تغییر خاصی در این زمینه اتفاق بیافتد.

درست است که طیف گسترده‌ای از کاربران فضای مجازی از گوشی‌های هوشمند و برنامه‌های اختصاصی برای ورود به شبکه‌های اجتماعی نظیر واتس‌آپ استفاده می‌کنند، اما این حرف به معنای آن نیست که دوران طراحی وب‌سایت به اتمام رسیده است. اگر عملکرد کسب‌وکارهای فعال در بازار ایران به ویژه در حوزه فناوری‌اطلاعات را بررسی کنید به خوبی متوجه می‌شوید که این شرکت‌ها ترکیبی از توسعه‌دهندگان وب و توسعه‌دهندگان برنامه‌های موبایل را جذب کرده‌اند، زیرا کسب‌وکارها و بنگاه‌های اقتصادی برای نشان دادن خدمات یا محصولاتی که ارائه می‌کنند حداقل به یک‌ وب‌سایت نیاز دارند و برخی دیگر در کنار وب‌سایت به برنامه اختصاصی خود نیاز دارند که در حالت کلی این برنامه بر مبنای وب‌سایت شرکت طراحی می‌شود.

موسسات پژوهشی فعال در حوزه وب پیش‌بینی کرده‌اند توسعه‌دهنده فرانت‌اند یکی از جذاب‌ترین مشاغل حوزه فناوری‌اطلاعات در سال 1400 است. اگر در گذشته، اصلی‌ترین مهارت‌هایی که توسعه‌دهندگان فرانت‌اند برای پیاده‌سازی وب‌سایت‌های تعاملی به آن نیاز داشتند، تسلط بر زبان‌ نشانه‌گذاری ابرمتن (HTML)، جی‌کوئری و CSS بود، دیگر این‌گونه نیست. امروزه توسعه‌دهندگان فرانت‌اند با اکوسیستمی بزرگ از ابزارها، کتابخانه‌ها و چهارچوب‌هایی روبرو هستند که همواره در حال تغییر هستند و تنها راه تسلط بر آن‌ها سرمایه‌گذاری مداوم در زمینه یادگیری شخصی است. در سال 2021، به احتمال زیاد بحث‌های داغی میان جامعه توسعه‌دهندگان ReactJS فیس‌بوک و VueJS در جریان خواهد بود.

در حال حاضر ری‌اکت حدود 159000 هزار ستاره در گیت‌هاب دارد، در حالی كه تعداد ستارگان Vue در گیت‌هاب از مرز 175 هزار عدد عبور کرده و آنگولار با 67 هزار و 500 ستاره در مکان سوم قرار دارد. آمارهای ارائه شده توسط موتورهای جست‌وجو نشان می‌دهند که رقابت شدیدی میان این چهارچوب‌ها در جریان است. بنابراین در سال 2021، توسعه‌دهندگان فرانت‌اندی که تصمیم دارند با چارچوب‌های جاوا‌اسکریپتی کار کنند به احتمال زیاد به سراغ ری‌اکت یا Vue می‌روند. البته چهارچوب‌ها و کتابخانه‌های دیگر عملکردی کمتر از چهارچوب‌های یاد شده ندارند. البته به عنوان یک قاعده کلی به این نکته دقت کنید که اگر در پروژه‌های بزرگ سازمانی کار می‌کنید، آنگولار گزینه شناخت شده‌تری است و بیشتر سازمان‌های بزرگ آن‌را به رسمیت می‌شناسند. شواهد نشان می‌دهند که روندهای حاکم بر دنیای توسعه وب تغییرات جالبی خواهند شد و انتظار می‌رود این تغییرات با نوسان کم یا زیاد به دنیای توسعه وب در ایران وارد شود. به‌طور مثال، سایت‌های ایجاد شده به شکل ایستا (static-generated site) و برنامه‌های رندر شده سمت سرور دو روش مدرن در حوزه توسعه وب هستند که با استفاده از چهارچوب‌های جاوااسکریپت به نیازهای کسب‌وکارها پاسخ می‌دهند. امروزه، بیشتر پروژه‌ها بر مبنای رویکرد SSG پیاده‌سازی می‌شوند، حتا اگر به راه‌حل‌های سمت سرور نیازی باشد، زیرا Next.JS یا NuxtJS ویژگی‌های کاربردی شاخصی نظیر module bundlers، markdown support و برنامه‌های آزمایشی یکپارچه را ارائه می‌کنند. جاوااسکریپت و چهارچوب‌های توسعه داده شده برای این زبان به شما اجازه می‌دهند برنامه‌های تک صفحه‌ای (SPA)، سایت‌های تولید شده به شکل ایستا و برنامه‌های پردازش شده سمت سرور (SSR) را پیاده‌سازی کنید.

درست است که برنامه‌های تک صفحه‌ای با مشکلات مختلفی روبرو هستند که یکی از آن‌ها بهینه‌سازی موتور جست‌وجو (SEO) است، اما شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان توانسته‌اند راه‌حل‌هایی برای این مشکلات ارائه کنند. نکته مهمی که به عنوان یک توسعه‌دهنده وب باید به آن دقت کنید، آشنایی با اصطلاحات و فناوری‌های تخصصی این حوزه است. به‌طور مثال، اصطلاح تولیدکننده وب‌سایت ایستا چه معنایی دارد؟

در ساده‌ترین تعریف، اصطلاح فوق به نرم‌افزاری اشاره دارد که صفحات اچ‌تی‌ام‌ال را از الگوها، مولفه‌ها و یک منبع محتوای مشخص تولید می‌کند. در روش فوق چند فایل متنی و محتوا به سامانه داده می‌شود و موتور SSG یک وب‌سایت کامل در اختیار توسعه دهنده قرار می‌دهد. به بیان ساده‌تر، صفحات وب‌سایت در زمان ساخت ایجاد می‌شوند و محتوای آن‌ها تغییر نمی‌کند، مگر آن‌که محتوای جدید یا مولفه‌ای به آن اضافه کنید و دومرتبه باز‌سازی کنید.

علاوه بر این اگر قصد داریم وب‌سایت با محتوای جدید به‌روز شوند، باید وب‌سایت را دومرتبه ایجاد کنیم. نکته مهم دیگری که به عنوان یک توسعه‌دهنده باید به آن دقت کنید و متاسفانه برخی توسعه‌دهندگان اطلاع چندانی در مورد آن ندارند، پردازش سمت سرور است. اصطلاح فوق به فرآیند پردازش صفحات وب در سرور به جای مرورگر و ارائه نتایج برای مرورگر کلاینت اشاره دارد. به عبارت دقیق‌تر، یک صفحه کاملا رندر شده که شامل کدهای اچ‌تی‌ام‌ال است برای کلاینت ارسال می‌شود. با این‌حال، دنیای توسعه‌ وب، محدود به فرانت‌اند نیست و بک‌اند طرف دیگر داستان است. بک‌اند تمرکزش بر سه مفهوم سرور، برنامه و بانک‌اطلاعاتی است. به همین دلیل یک توسعه‌دهنده بک‌اند باید تسلط کاملی بر زبان‌های برنامه‌نویسی نظیر پایتون، روبی، پی‌اچ‌پی یا نمونه‌های مشابه داشته باشد و درباره پروتکل‌ها و مکانیزم‌های انتقال بسته‌ها و نحوه واکشی بهینه اطلاعات از بانک‌های اطلاعاتی و انتقال آن‌ها به وب‌سایت تجربه کافی داشته باشد. با توجه به بازار داغ دنیای وب، پرونده این شماره ماهنامه شبکه را به مبحث جذاب توسعه وب اختصاص دادیم.

در پرونده ویژه این شماره به جای آن‌که تنها روی روندها و ابزارهای قدرتمند توسعه وب متمرکز شویم، تصمیم گرفتیم محتوایی ترکیبی آماده کنیم که ضمن پرداختن به آینده وب، اطلاعاتی در ارتباط با شرح وظایف توسعه‌دهندگان فرانت‌اند، بک‌اند و فول‌استک ارائه کند. علاوه بر این، مقاله‌ای در ارتباط با اشتباهات رایجی که توسعه‌دهندگان وب مرتکب می‌شوند آماده کردیم، مهم‌ترین روندهای تاثیرگذار وب در سال 2021 را بررسی کردیم و به واکاوی این موضوع پرداختیم که چرا پی‌اچ‌پی مهم است، SvelteJs چهارچوب قدرتمندی است و نود‌جی‌اس چه نقشی بر دنیای وب دارد.

مشتری برای خرید این محصول نیاز به آدرس دارد؟: 

صفحه‌ها