PlaNet برای تشخیص نیازی به نشانه‎های آشکار در عکس ندارد
شبکه عصبی گوگل مکان عکس‎های شما را شناسایی می‎کند
اگر مکانی که در عکس مشخص است، معروف و شناخته شده باشد؛ به راحتی می‎توان جایی که عکس در آن گرفته شده را شناسایی کرد. اما اگر منظره داخل عکس یک خیابان معمولی یا طبیعت بکر باشد چه اتفاقی می‌افتد؟ گوگل معتقد است هوش مصنوعی می‎تواند در این زمینه به ما کمک کند.

1606683296_1_0.gif

چاره کار در دستان یک شبکه عصبی به نام PlaNet است که بر پایه فناوری تشخیص تصویر بنا شده تا بتواند عکس‎ها را مکان یابی کند. این برنامه رمزنگاری نشانه‎های بصری ثبت شده مانند سبک ساختمان‎ها، یا نوع بافت گیاهی را شناسایی کرده و با مطابقت دادن هر عکس با جستجو در یک بانک اطلاعاتی شامل 126 میلیون قطعه عکس دارای شناسنامه جغرافيایی سازماندهی شده در 26000 طبقه می‎تواند برای مثال بر اساس نوع پوشش گیاهی و نمادهای پرتقالی موجود در عکس تشخیص دهد که این عکس در برزيل گرفته شده است. این شیوه همچنین می‎تواند با استفاده از سایر المانهای تشخیص عکس جمع آوری شده از یک آلبوم به عنوان سرنخ‎های اولیه، مکان عکس‎های گرفته شده در محیط‎های داخلی را نیز حدس بزند.

PlaNet  یک سیستم بدون خطا نیست و دقت آن به داده‎هایی که در اختیارش گذاشته می‎شود، بستگی دارد و بیشتر از همه این خود عکس است که می‎تواند خودش را توصیف کند. در سوژه‎های محیط‎های شهری این شبکه تنها می‎تواند 10 درصد عکس‎ها را با دقت شناسایی کند. اما با این وجود نتایج آزمايشات اولیه حاکی از آن است که این روش بسیار بهتر از تشخیص انسان عمل می‎کند، زیرا حتی از جهان‎گردهای حرفه‎ای هم اشراف گسترده‎تری به جهان پیرامون ما دارد. با تلاش محققان برای اصلاح بیشتر این فناوری شما می‎توانید شاهد اپلیکیشن‎های عکاسی باشید که حتی در زمان خاموش بودن جی‎پی‎اس هم موقعیت مکانی شما را از روی عکس‎های گرفته شده شناسایی می‎کند، یا هوش مصنوعی که بدون پرسیدن سوال از وضعیت سفر شما مطلع می‎شود. 

ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را می‌توانید از کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور و نیز از دکه‌های روزنامه‌فروشی تهیه نمائید.

ثبت اشتراک نسخه کاغذی ماهنامه شبکه     
ثبت اشتراک نسخه آنلاین

 

کتاب الکترونیک +Network راهنمای شبکه‌ها

  • برای دانلود تنها کتاب کامل ترجمه فارسی +Network  اینجا  کلیک کنید.

کتاب الکترونیک دوره مقدماتی آموزش پایتون

  • اگر قصد یادگیری برنامه‌نویسی را دارید ولی هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید اینجا کلیک کنید.

ایسوس

نظر شما چیست؟