چاره کار در دستان یک شبکه عصبی به نام PlaNet است که بر پایه فناوری تشخیص تصویر بنا شده تا بتواند عکسها را مکان یابی کند. این برنامه رمزنگاری نشانههای بصری ثبت شده مانند سبک ساختمانها، یا نوع بافت گیاهی را شناسایی کرده و با مطابقت دادن هر عکس با جستجو در یک بانک اطلاعاتی شامل 126 میلیون قطعه عکس دارای شناسنامه جغرافيایی سازماندهی شده در 26000 طبقه میتواند برای مثال بر اساس نوع پوشش گیاهی و نمادهای پرتقالی موجود در عکس تشخیص دهد که این عکس در برزيل گرفته شده است. این شیوه همچنین میتواند با استفاده از سایر المانهای تشخیص عکس جمع آوری شده از یک آلبوم به عنوان سرنخهای اولیه، مکان عکسهای گرفته شده در محیطهای داخلی را نیز حدس بزند.
PlaNet یک سیستم بدون خطا نیست و دقت آن به دادههایی که در اختیارش گذاشته میشود، بستگی دارد و بیشتر از همه این خود عکس است که میتواند خودش را توصیف کند. در سوژههای محیطهای شهری این شبکه تنها میتواند 10 درصد عکسها را با دقت شناسایی کند. اما با این وجود نتایج آزمايشات اولیه حاکی از آن است که این روش بسیار بهتر از تشخیص انسان عمل میکند، زیرا حتی از جهانگردهای حرفهای هم اشراف گستردهتری به جهان پیرامون ما دارد. با تلاش محققان برای اصلاح بیشتر این فناوری شما میتوانید شاهد اپلیکیشنهای عکاسی باشید که حتی در زمان خاموش بودن جیپیاس هم موقعیت مکانی شما را از روی عکسهای گرفته شده شناسایی میکند، یا هوش مصنوعی که بدون پرسیدن سوال از وضعیت سفر شما مطلع میشود.