دنیای دوربین
چشم‌های باورپذیر
چشم‌ها در یک ارتباط رودررو نقش بسیار مهمی دارند، به‌ طوری که با نگاه کردن در چشمان فرد مخاطب می‌توان به بسیاری از حالات درونی وی پی برد.

1606683296_1_0.gif

 از جمله راه‌هایی که می‌توان با کمک آن چهره آواتارهای مجازی و روبات‌ها را باورپذیرتر کرد، توجه ویژه در طراحی و ساخت چشم آ‌ن‌ها است؛ زیرا یکی از دلایلی که سبب می‌شود چهره موجودات دیجیتال و روبات‌ها باورپذیر نباشد، دشواری در اجرای حرکات باورپذیر چشم‌ها است. به‌منظور ساخت آواتارهای مجازی و روبات‌هایی که بتوانند این ارتباط چشمی را منتقل کنند، محققان علوم کامپیوتر باید راهی برای بررسی و شناخت حرکات چشم و «سمت نگاه» و بازسازی آن در چهره دیجیتال بیابند. یکی از روش‌هایی که می‌توان برای ردیابی چشم و بازسازی باورپذیر حرکات چشم به کار برد، بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است که کمک بزرگی در حل این مشکل می‌کند. با این روش و بر اساس یک پایگاه عظیم داده متشکل از تصاویر چشم‌هایی که زوایای نگاه در آن مشخص هستند، می‌توان حرکات مختلف چشم را به کامپیوتر آموخت.

مشکلی که در این زمینه وجود دارد این است که در عمل چنین پایگاه داده‌ای وجود ندارد و ایجاد چنین پایگاهی هم کار ساده‌ای نیست. برای ایجاد آن باید از هر نفر در حالی که به نقاط مختلفی نگاه می‌کند، با زوایای متعدد دوربین و تحت شرایط نورپردازی متنوعی عکس گرفت و تمام این کارها برای گروه زیادی از افراد انجام شود تا بتوان یک پایگاه داده مفصل و قابل استفاده تهیه کرد. چنین روشی بسیار پرهزینه و وقت‌گیر است. محققان دانشگاه کمبریج انگلستان مدعی شده‌اند که توانسته‌اند چنین پایگاه داده‌ای را که مورد نیاز الگوریتم‌های یادگیری ماشین است، فراهم کنند. این پایگاه داده به آ‌ن‌ها اجازه خواهد داد تا کامپیوتر را طوری آموزش دهند که جهت نگاه‌ها را بسیار دقیق‌تر از قبل درک کند. آ‌ن‌ها برای ایجاد این پایگاه داده، به‌جای استفاده از تصاویر واقعی چشم‌ها از تصاویر مجازی استفاده کرده‌اند. ابتدا یک مدل مجازی بسیار دقیق از چشم، پلک و ناحیه اطراف چشم تهیه کرده و سپس این چشم را در چهره‌هایی با ظاهر مختلف از نظر سن، رنگ پوست و نوع چشم قرار دادند و به‌طور مجازی از آن عکس تهیه کردند. عکس‌ها چهار متغیر مختلف دارد که عبارتند از موقعیت دوربین، سمت نگاه، شرایط نورپردازی و نوع چشم. 
نتیجه یک پایگاه داده متشکل از بیش از یازده هزار تصویر است. بعد از آماده شدن این پایگاه داده، این محققان از آن برای آموزش یک شبکه عصبی که برای شناسایی سمت نگاه طراحی شده است، استفاده کردند (شکل بالا). 

ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را می‌توانید از کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور و نیز از دکه‌های روزنامه‌فروشی تهیه نمائید.

ثبت اشتراک نسخه کاغذی ماهنامه شبکه     
ثبت اشتراک نسخه آنلاین

 

کتاب الکترونیک +Network راهنمای شبکه‌ها

  • برای دانلود تنها کتاب کامل ترجمه فارسی +Network  اینجا  کلیک کنید.

کتاب الکترونیک دوره مقدماتی آموزش پایتون

  • اگر قصد یادگیری برنامه‌نویسی را دارید ولی هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید اینجا کلیک کنید.

ایسوس

نظر شما چیست؟