بزرگ داده

ترکیب زنجیره بلوکی، بزرگ داده‌ها، یادگیری ماشین و جاوااسکریپت چطور امنیت ما را تامین می‌کنند
31 شهريور 1397
اگر به کلیدواژه‌هایی که در عنوان این مطلب درج‌شده دقت کنید، مشاهده می‌کنید که هر یک از این واژگان اقیانوسی از اطلاعات در خود مستتر کرده‌اند. حال تصور کنید شرکت‌های بزرگ تصمیم بگیرند این فناوری‌های قدرتمند را با یکدیگر ترکیب کرده و از آن‌ها استفاده کنند. نتیجه کار به‌راستی قابل‌ستایش خواهد بود. در چنین شرایطی نه تنها هکرها و مجرمان سایبری، بلکه ناشران تبلیغات نیز هیچ راه گریزی نخواهند داشت و مجبور خواهند شد متناسب با درخواست‌های کاربران گام بردارند.
دنیایی که در آن داده‌ها حرف اول و آخر را می‌زنند
20 اسفند 1396
سال‌های متمادی است که رهبران کسب ‌و کار و همچنین سازمان‌های فعال در حوزه فناوری اطلاعات از عبارت «داده‌‌ها طلای نوظهور هستند» استفاده می‌کنند. این عبارت را با مترادف‌های مختلفی همچون «دیگر نفت یک منبع ارزشمند نیست و این داده‌ها هستند که جای این منبع طبیعی را اشغال کرده‌اند» بسیار شنیده‌ایم. اما سؤالی که هنوز به‌درستی پاسخ داده نشده است این است که به‌راستی داده‌ها تا چه اندازه بااهمیت هستند؟ آیا داده‌ها به‌معنای واقعی کلمه طلای نوین هستند و اگر این چنین است، چرا داشتن داده‌های بسیار زیاد در بعضی موارد دردسرآفرین و مشکل‌ساز است؟
2016 را می‎توان سالی پررونق در عرصه داده‎های حجیم دانست، زیرا سازمان‎های بیشتری به ذخیره، پردازش و استخراج همه نوع فرمت و اندازه‎ای از داده پرداختند. در سال 2017 نیز سیستم‎هایی که از داده‎ها در مقیاس بزرگ در هر دو شکل ساخت‌یافته و بدون ساختار پشتیبانی می‎کنند، در حال اضافه شدن هستند. این بازار به سکوهایی نیاز خواهد داشت که از داده‎ها نگهداری کند و آن‌ها را در زمان استفاده کاربر نهایی برای تجزیه و تحلیل امن باقی نگه دارد. این سیستم‎ها به‌خوبی در داخل سیستم‎های فناوری اطلاعات و استانداردهای سازمانی کار می‎کنند. اما برای آنکه با کم و کیف این تغییرات در سال جاری بیشتر آشنا شوید، 10 روند برتر بزرگ داده‎ها در سال جاری را مورد بررسی قرار داده‎‎ایم.
در حال حاضر جاوا اسکریپت به‌عنوان بخشی از یک فناوری یکپارچه برای ساخت اپلیکیشن‎های کاربردی تحت وب در هر دو سمت کلاینت (جاوا اسکریپت اجرا شده در مرورگر) و سرور (جاوا اسکریپت اجرا شده در Node.js) شناخته می‎شود. در این مقاله ما قصد داریم به بررسی ایده استفاده از جاوا اسکریپت در سکو‎های داده‎های بزرگ در هر دو سمت کلاینت (برای نمونه، چگونگی برقراری ارتباط متخصصان داده با ابزارهای تحلیلی) و سرور (مانند زیرساخت‌های اجرای توزیع شده) بپردازیم و ببینیم آیا آینده در دستان جاوا اسکریپت است و آیا می‌توان داده‎های بزرگ را با این زبان اسکریپت‌نویسی ساده‎تر و سریع‎تر تجزیه و تحلیل کرد؟
امروزه بسیاری از سازمان‌ها به‌دنبال آن هستند تا از بهترین ابزارهای مرتبط با بزرگ داده‌ها در جهت دستیابی به چشم‌اندازهای از پیش تعیین شده خود استفاده کنند. اما نیل به این هدف معطوف به درک درست پرسش‌هایی است که در ادامه آن‌ها را مشاهده خواهیم کرد.
چگونه می‌توانیم به یک مهندس داده‌ تبدیل شویم؟
17 دى 1396
برای آنکه بتوانید شغلی در حوزه بزرگ داده‌‌ها پیدا یا حتی چنین شغلی را برای خود خلق کنید، کار چندان ساده‌ای پیش رو ندارید. برای دستیابی به چنین شغلی به مطالعه بسیار، نظارت مستمر بر آگهی‌های استخدامی، یادگیری نرم‌افزارهای مختلف و آشنایی به اصول اولیه زبان‌های برنامه‌نویسی که در حوزه بزرگ داده‌ها به کار گرفته می‌شوند نیاز دارید. در حالی که مهندسان بزرگ داده‌ها در مقایسه با دیگر همتایان خود دستمزدهای بسیار خوبی دریافت می‌کنند، اما نباید این واقعیت را کتمان کنیم که این افراد در مقایسه با دیگر هم‌تایان خود باهوش‌تر هستند. اما چگونه می‌توانیم اطلاعات لازم در این زمینه را به دست آوریم و مهم‌تر از آن چگونه می‌توانیم به یک مهندس بزرگ داده‌ها تبدیل شویم؟ با ما همراه باشید تا هر آنچه برای تبدیل شدن به یک مهندس بزرگ داده‌ها به آن نیاز دارید را با شما به اشتراک بگذاریم.
برای آن‌ دسته از افرادی که از طریق حل مشکلات گوناگون زندگی خود را می‌گذرانند، ظهور بزرگ داده‌ها همانند یک فرصت طلایی است. دانشمندان علم داده‌ها و برنامه‌نویسان می‌توانند با واکشی داده‌های انسانی، آن‌ها را در مواردی به ‌کار بگیرند که تا یک دهه پیش در حد فکر و خیال بود. اما در بین این همه شور و هیجان به‌تدریج شاهد جنبه‌های نگران‌کننده هستیم. مواردی وجود دارد که نشان می‌دهد الگوریتم‌های منظم و زیبا و مدل‌های پیش‌بینی ما کمبودها و نقایص مهمی دارد. اما چه کسی زمینه‌ساز بروز این کمبودها شده است؟ کسی که این فناوری را به وجود آورده است؛ عامل انسانی.
اصطلاح کلان داده‌ها یا بزرگ داده‌ها به یکی از مهم‌ترین مباحث این روزهای دنیای فناوری تبدیل شده است و دیگر کسی از آن چشم‌پوشی نمی‌کند. به‌گفته فوربس، بزرگ داده‌ها در حال تبدیل شدن به یک جریان جدید هستند و در حال حاضر یکی از بزرگ‌ترین ترندهای صنعت آی‌تی به شمار می‌روند.
فناوری‌های سرورها در 10 سال گذشته راه زیادی را طی کرده و شاهد تغییرات و تحولات زیادی بوده‌اند. سرورهای کنونی هیچ شباهتی با سرورهای 10 سال پیش ندارند. امروزه دیگر سرورها لزوماً دستگاه‌های فیزیکی نیستند و صحبت از سرورهای مجازی در مراکز داده و شبکه‌های بزرگ سازمانی به میان می‌آید. در این مقاله، به سراغ 7 رویکرد و فناوری جدید سرورها خواهیم رفت. این ترندها مسیر حرکت سرورهای جدید را تعیین می‌کنند و به ما می‌گویند در سال‌های آتی باید منتظر مشاهده چه دستگاه‌های سروری با چه مشخصات و مختصاتی باشیم.
امروزه بسیاری از فناوری‌های مرسوم در عالی‌ترین سطح به کار گرفته می‌شوند، همین موضوع باعث شده است تا بسیاری از سازمان‌ها درباره ویژگی‌های اصلی، فرآیندها، به‌کارگیری و اهمیت کلی یکسری از فناوری‌ها، اطلاعات لازم را در اختیار داشته باشند. در اوت 2015 گارتنر نمودار چرخه حیات خود را در ارتباط با فناوری‌های نوظهور منتشر کرد. نموداری که به‌شکل گرافیکی تکامل و پذیرش فناوری‌ها و کاربرد آن‌ها را به‌خوبی تشریح می‌کند. این نمودار در دنیای فناوری‌محور و به‌ویژه در حوزه بزرگ داده‌ها تأثیر عمیقی بر جای گذاشت. اما اگر جزء آن گروه از افرادی هستید که هنوز هم درباره اهمیت فوق‌العاده بزرگ داده‌ها در دنیای فناوری اطلاعات چندانی ندارید، این مقاله به شما کمک می‌کند تا جزئیات بیشتری درباره آن‌ها به دست آورید و به‌خوبی آگاه شوید که بزرگ داده‌ها امروزه در دنیای فناوری و کسب ‌و کار چه نقش کلیدی و سازنده‌ای را ایفا می‌کنند.

صفحه‌ها

اشتراک در بزرگ داده