شاهراه اطلاعات

آیا فرمان دادن به دستیارهای دیجیتالی نظیر سیری و الکسا سبب می‌شود کاربران این دستگاه‌ها به رفتار دور از ادب عادت کنند؟ دو محقق  سعی کرده‌اند پاسخی برای این پرسش بیابند.
بررسی گوشی میان‌رده گلکسیA30s سامسونگ
02 دى 1398
سامسونگ زمانی که گوشی A50 را به بازار عرضه کرد به موازات آن گلکسی A30s را نیز روانه بازار کرد تا افرادی که توانایی مالی بالایی برای خرید A50 ندارند، بازهم بتوانند از یک گوشی خوب همچون A30s استفاده کنند. این گوشی برای احراز هویت از دو مکانیزم امنیتی استفاده می‌کند که اولین مورد حس‌گر اثرانگشتی است که زیرصفحه‌نمایش قرار گرفته و از نوع اپتیکال است و عملکرد خوبی دارد و ویژگی دوم مکانیزم تشخیص چهره است. در بخش نرم‌افزاری نجهز به سیستم‌عامل اندروید 9 است و تنظیمات نرم‌افزاری خوبی در آن قرار گرفته است. گوشی که خرید آن در شرایط فعلی بازار می‌تواند یک انتخاب درست باشد.
مجرمان سایبری همیشه راهی برای دور زدن فناوری‌های امنیتی می‌یابند. از جمله جدیدترین این راهکارها خرید و فروش بدل‌های دیجیتال کاربران است. موجودات دیجیتالی که رفتار کاربران واقعی را تقلید می‌کنند و آنقدر خوب این‌کار را انجام می‌دهند که قادرند پیشرفته‌‌ترین الگوریتم‌های مقابله با کلاهبرداری‌های سایبری را فریب دهند.
این‌که مطلع باشیم کدام بخش از معابر عمومی توسط دوچرخه‌سواران استفاده می‌شود کمک زیادی به برنامه‌ریزی شهری خواهد کرد تا مسیرهای شهری را به درستی ترسیم و مدیریت کنیم و مسیر تردد دوچرخه‌سواران را ایمن کنیم.
مهم نیست تراشه‌ای که می‌سازیم قرار است در یک ساعت هوشمند استفاده شود یا در یک سرور. در هر دو حالت مجبوریم تراشه‌های طراحی شده را روی یک برد نصب کنیم که به آن، برد مدار چاپی (PCB) گفته می‌شود. PCB در‌ واقع رابطی است که تراشه را به سایر اجزای مدار پیوند می‌دهد. بسیاری از چالش‌هایی که در حال حاضر طراحان تراشه با آن‌ها مواجه هستند ناشی از وجود همین PCB است. حالا گروهی از محققان راهکاری پیشنهاد کرده‌اند که می‌توان برای همیشه از شر PCB خلاص شد و به سامانه‌های پردازشی بهینه‌تر و ارزان‌تری دست یافت. این مطلب بر اساس مقاله‌ای است با عنوان « خداحافظ مادربورد؛ سلام Si-IF » که ماه سپتامبر در وب‌سایت اسپکتروم منتشر شده است.
شناسایی چهره و اشیاء کاربردی که شاید سال‌ها پیش فقط در داستان‌های علمی تخیلی می‌شد در موردش صحبت کرد، حالا به یکی از حوزه‌های در دسترس عموم تبدیل شده است. چنین روشی دیگر به شناسایی تبهکاران در تصاویر دوربین‌های مداربسته محدود نیست، بلکه از دوچرخه و عابرپیاده گرفته تا بینی‌سگ را می‌توان با روش‌های یادگیری ماشین و پردازش تصویر، شناسایی و دسته‌بندی کرد.
جنجال شنود دستیارهای دیجیتال
08 آبان 1398
طی ماه‌های اخیر در مورد شنود دستیار‌های صوتی شرکت‌های اپل، گوگل، مایکروسافت و‌ آ‌مازون گزارش‌های متعددی منتشر شده است. هوش مصنوعی  سیری شرکت اپل، الکسای آمازون، اسیستانت گوگل و کورتانای شرکت مایکروسافت هنوز در شناسایی گفتار با نقایصی همراه هستند و همین موضوع باعث شده  که برای بهبود عملکرد آن‌ها از  انسان‌ها کمک گرفته شود.
 هرس شاخه‌های هوش مصنوعی راهکاری برای کوچک‌تر کردن شبکه‌های عصبی
03 آبان 1398
برای آموزش شبکه‌های عصبی، توان پردازشی زیادی را هدر می‌دهیم، زیرا شبکه‌هایی بزرگ‌تر از آن‌چه نیاز داریم را انتخاب می‌کنیم تا شانس بیشتری برای آموختن داشته باشند. فرایند آموزش چنین شبکه‌ای چندین روز زمان می‌برد و تأمین توان پردازشی آن پرهزینه است. چه می‌شد اگر می‌توانستیم شبکه‌های کوچک و منطبق با نیازمان را آموزش دهیم؟ این پرسشی است که محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه اِم‌آی‌تی سعی کرده‌اند پاسخی برای آن بیابند. آن‌ها دریافته‌اند که می‌توان اندازه یک شبکه را بسیار کوچک کرد به‌گونه‌ای‌ که پس از آموزش، همان عملکرد شبکه اصلی را داشته باشد. به بیان دیگر می‌توانیم با شبکه‌ای کوچک‌تر شروع کنیم و با صرف زمان و هزینه کمتر به همان نتیجه برسیم.
اولین کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر، پردازش هوش مصنوعی فارغ از ابر
28 مهر 1398
اولین کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر (و نه صرفا آرایه‌ای از ممریستورها که به‌واسطه کامپیوتر دیگری کار کند) در مقیاس آزمایشگاهی در دانشگاه میشیگان ساخته شد. با کمک کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر می‌توان هوش مصنوعی را مستقیما روی ابزارهای کوچک و کم‌مصرف مثل تلفن‌های هوشمند و حسگرها پردازش کرد.

صفحه‌ها

اشتراک در شاهراه اطلاعات
توسعه و پشتیبانی توسط : ایران دروپال
پشتیبانی توسط ایران دروپال