در زمینه یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) و علوم داده کتابخانه‌های جاوااسکریپت مفید و قدرتمندی وجود دارند که می‌توانند به شما در این حوزه‌ها کمک کنند. در ادامه به برخی از معروف‌ترین کتابخانه‌های...
مدل جریانی داده‌ها (Data Stream Model) یک مدل محاسباتی است که برای پردازش داده‌ها در محیطی با جریان مستمر استفاده می‌شود. در این مدل، داده‌ها به صورت تدریجی و پیوسته وارد سیستم می‌شوند و باید بدون...
طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم به نظر می‌رسد که فرضیات ساده‌ای را...
استراتژی هوش مصنوعی ارزش آفرین برای کسب و کار، رویکردی است که با استفاده از قابلیت‌ها و قدرت هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط، به کسب و کار امکان می‌دهد تا از طریق بهینه‌سازی، تصمیم‌گیری هوشمندانه و خلق...
کلان‌داده (Big Data) به مجموعه‌ای از داده‌ها اشاره دارد که به حدی بزرگ است که با استفاده از روش‌ها و ابزار معمول برای مدیریت، ذخیره، پردازش و تحلیل داده قابل مدیریت نیست. این داده‌ها معمولاً از منابع...
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یک حوزه پژوهشی است که در آن تکنیک‌ها و الگوریتم‌هایی برای ساخت سامانه‌هایی با قابلیت انجام کارهایی همانند انسان و با استفاده از الگوها و داده‌ها ارائه می‌شود. هوش...
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) یا به اختصار NLP، شاخه‌ای از علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل زبان طبیعی انسان می‌پردازد. هدف اصلی پردازش زبان طبیعی، درک و تولید...
در سرمقاله شماره 266 ماهنامه شبکه در ادامه سری مقالات هوش مصنوعی، این بار موضوع مرگ و دغدغه‌های اگزیستانسیال مورد بررسی قرار گرفت، در فصل هوش مصنوعی بررسی می‌شود که چرا هوش مصنوعی به مهم‌ترین فناوری...
تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)، یک روش آماری است که برای دسته‌بندی داده‌ها به گروه‌های مشابه استفاده می‌شود. در این روش، داده‌ها بر اساس شباهت‌ها و ویژگی‌های‌شان به یکدیگر دسته‌بندی و به گروه‌های...
در یادگیری ماشین، regularization روشی برای کاهش اثر بیش‌برازش (overfitting) در مدل‌های پیش‌گویانه است. هدف اصلی این روش، جلوگیری از بیش‌برازش مدل به داده‌های آموزشی و افزایش عملکرد آن بر روی داده‌های...
شروع به یادگیری ماشین می‌تواند از طریق کارآموزی آنلاین، دوره‌های آموزشی، خودآموزها و کتاب‌های مربوط به ماشین لرنینگ باشد. برای شروع به یادگیری ماشین پیشنهاد می‌کنم به این مقاله نگاهی داشته باشید تا...
هوش مصنوعی (AI) به‌طور گسترده‌ای در حوزه اینترنت اشیا (IoT) مورد استفاده قرار می‌گیرد و تاثیر مهمی بر آن دارد. اینترنت اشیا شامل دستگاه‌هایی است که با یکدیگر و با شبکه ارتباطی متصل می‌شوند و قادر به...
هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن مثل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و غیره از فناوری‌های جذاب و پرکاربردی هستند که به متخصصان اجازه می‌دهند به روش‌های مختلف از آن‌ها کسب درآمد کنند. در این...
بیشتر متخصصانی که به دنیای هوش مصنوعی وارد می‌شوند، ابتدا کار خود را به‌عنوان یک برنامه‌نویس کامپیوتر آغاز می‌کنند و برای مدت‌ها در این حرفه باقی می‌مانند. با این حال، کارشناسان بر این باور هستند که...
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از زیرشاخه‌های مهم یادگیری ماشین است که برای انجام محاسبات سعی می‌کند از روشی شبیه به ذهن انسان استفاده کند. یادگیری عمیق شامل مفاهیم و الگوریتم‌های پیچیده علمی است...
قبل از آن‌که به سراغ بحث تفکر پیوندی (Hybrid Thinking) شویم، اجازه دهید مطلب را با موضوع جالبی در ارتباط با نئوکورتکس؛ به معنای قشر جدید آغاز کنیم. نئوکورتکس یک پوشش نازک در اطراف مغز بیشتر موجودات...
