خودکارسازی

نرم‌افزار: مظنون اصلی کشته شدن ۳۴۶ نفر
24 اسفند 1397
به گفته یکی از کارشناسان پرواز: « وقتی هواپیما از خلبان پیش افتد، آن خلبان را تقریباً مرده به حساب آورید.» نسخه جدید بوئینگ ۷۳۷ موسوم به ۷۳۷مکس هم از خلبان خود پیش افتاده است و حاصل آن، دو سقوط مرگبار در کمتر از شش ماه بوده است. در حادثه نخست، خطای حسگر سبب فعال‌شدن سامانه‌ای شده است که خلبان‌ها از وجود آن بی‌خبر بوده‌اند. سامانه‌ای که هدایت هواپیما را به عهده می‌گیرد و خلبان نمی‌داند چطور آنرا مدیریت کند. بوئینگ در تلاش است با به‌روزرسانی نرم‌افزاری این مشکل را حل کند.
تحولات رخ داده در چند سال گذشته در حوزه استراتژی‌های سازمانی، نشان می‌دهند که سازمان‌ها در حال تدوین خط‌مشی‌های جدیدی هستند که این خط‌مشی‌ها به‌طور مستقیم فرهنگ ‌سازمانی را نشانه رفته‌اند. این فرهنگ ‌سازمانی جدید که به‌طور مستقیم بخش‌های توسعه نرم‌افزار و تیم‌های عملیاتی را مخاطب قرار داده، اعلام می‌دارد، در حال ورود به عصر جدیدی هستیم که در آن رویکردهای رایج و سنتی مدیریتی و حاکمیتی قادر نیستند نسبت به تحولات نوین به‌درستی از خود واکنش نشان دهند. فناوری‌های نوینی همچون زنجیره بلوکی، اینترنت اشیا، شهرهای هوشمند و.... در حال جایگزین شدن هستند و شما نمی‌توانید بر مبنای رویکردهای سنتی ضمانت دهید پروژه‌ای که در دست دارید یا محصولی که در نظر دارید آن را تولید کنید، در زمان تحویل بالاترین کیفیت را به همراه خواهد داشت. در نظر داشته باشید، آماده‌سازی یک محصول برای عرضه به بازار در موعد مقرر یا ارائه یک پروژه در زمان تعیین‌شده جزو مباحثی نیستند که ساده از کنار آن‌ها عبور کنید. برای غلبه بر چنین مشکلات و چالش‌هایی باید به دنبال اتخاذ یک‌رویه منسجم و یکپارچه باشید. به عبارت دقیق‌تر، تیم‌های عملیاتی و توسعه در سازمان شما مجبور هستند برای موفقیت و دستیابی به اهداف از پیش تعیین‌شده با یکدیگر کاملا هماهنگ بوده و بر مبنای یک خط‌مشی‌ واحد، با تفکرات خلاقانه و خاص خود همسو شوند. تیم‌های توسعه همواره به دنبال آن هستند که قابلیت‌های جدیدی را به یک محصول اضافه کنند، اما در مقابل تیم‌های عملیاتی سعی دارند که همواره شرایط را مطلوب نگه‌داشته و تا حد امکان از پیاده‌سازی تغییراتی که ممکن است محیط اجرایی را دستخوش تغییر سازند، اجتناب کنند. در چنین شرایطی شما نمی‌توانید دو تیم را بر مبنای الگوی مدیریت سنتی در کنار هم نگه دارید. نگاهی گذرا به تاریخچه شکست استارت‌آپ‌ها و سازمان‌های بزرگ نشان می دهد که در بیشتر موارد تیم‌های عملیاتی و توسعه نه تنها قادر نبودند به شیوه درستی با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و کار کنند، بلکه در برخی موارد رویارویی‌هایی نیز با یکدیگر داشته‌اند. مشکلاتی این‌چنینی دست‌مایه به وجود آمدن مفهومی شد که ما امروزه از آن به نام دواپس نام می‌بریم.
برنامه‌نویسان برای انجام پروژه‌های برنامه‌نویسی به محیط‌های توسعه یکپارچه قدرتمندی مانند مایکروسافت ویژوال استودیو، اندروید استودیو و.... نیاز دارند. محیط‌‌های توسعه یکپارچه از ملزومات اصلی برنامه‌نویسی هستند، اما توسعه‌دهندگان به ابزارهای مکمل دیگری هم نیاز دارند تا فرآیند کدنویسی را برای آن‌ها ساده‌تر کرده و زمان ساخت نرم‌افزارها را کوتاه‌تر کند. ابزارها و سرویس‌های به اشتراک‌گذار کدها، کانتینرهایی شبیه کوبرنتس، ترمینال‌های به‌اشترا‌ک‌گذار کدها، مخازنی شبیه گیت‌هاب، نرم‌افزارهای کنترل نسخه و... همگی سعی دارند مها‌رت‌های کدنویسی توسعه‌دهندگان را بهبود بخشیده، بهره‌وری و کارایی تیم‌های توسعه را بیشتر کرده، ذهن توسعه‌دهندگان را روی مباحث کلیدی و اصلی پروژه‌ها متمرکز کرده و در یک‌کلام زندگی شاد و محیط کاری کم دغدغه‌ای برای توسعه‌دهندگان رقم بزنند.
دانلود کنید: کتاب یادگیری ماشین و انسان؛ اعتماد، شفافیت، قابل مشاهده و قابل شرح
02 شهريور 1397
پیشرفت‌های انجام شده در حوزه الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طول این سال‌ها تحسین‌برانگیز بوده‌اند. این پیشرفت‌ها باعث شده‌ تا الگوریتم‌ها بتوانند حجم سنگینی از داده‌ها را پردازش کرده و تصمیماتی را بر مبنای آن‌ها اتخاذ کنند. با وجود این، هنوز هم در برخی از زمینه‌ها یادگیری ماشین آن‌گونه که باید قادر نیست به شکل شفاف و قابل قبولی راه‌حل‌های نهایی را ارائه کند، به‌طوری که در برخی موارد پژوهشگران و خالقان الگوریتم‌ها نمی‌توانند برای یکسری تصمیمات اخذ شده از سوی الگوریتم‌ها توضیح قانع‌کننده‌ای ارائه کنند.
شش کاری که می‌توانید تا هفته آینده خودکارسازی کنید
28 تير 1396
"وقت طلاست"عبارتی که اغلب همه ما به کار می‌بریم. به نظر می‌رسد این عبارت حکیمانه با گذشت هر دهه بیشتر نمود پیدا می‌کند. تنها تفاوت امروزی آن این است که ما از فناوری بهره می‌بریم که می‌تواند به ما کمک کند هم در زمان و هم پول صرفه‌جویی کنیم.
روبات‌ها دوست ندارند ما بیکار شویم!
21 اسفند 1394
آیا روبات‌ها و هوش مصنوعی در نظر دارند، انسان‌ها را بی‌کار کنند؟ گزارش‌های ضد و نقیضی در این خصوص وجود دارد. اما گزارشی که به تازگی منتشر شده است، امیدهای تازه‌ای به ما می‌دهد، به‌طوری که می‌توانیم حداقل امیدوار باشیم همه آن‌ها قصد انجام چنین کاری را نخواهند داشت.
اشتراک در خودکارسازی