تراشه

تراشه‌های عصبی نوری: کارزار سرمایه‌گذاران
11 شهريور 1398
پژوهش در زمینه شبکه‌های عصبی مصنوعی، سابقه‌ای قدیمی دارد، اما این حوزه در سال‌های اخیر بیش‌ازپیش مورد توجه شرکت‌ها و مؤسسات تحقیقاتی قرار گرفته است. با وجود دستاوردها و پیشرفت‌ها، هنوز یکی از چالش‌های اساسی در این حوزه، مسئله مصرف توان است. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی روی سخت‌افزارهای الکترونیکی امروزی برق بسیار زیادی مصرف می‌کند و این موضوعی است که با پیچیده‌تر شدن شبکه‌های عصبی، بغرنج‌تر هم می‌شود. محققان مدتی است در مورد راهکاری تحقیق می‌کنند که شاید نه تنها حوزه هوش مصنوعی که حوزه پردازش هم دچار تحول اساسی کند و آن، پردازش نوری است. در مقاله پیش رو با نگاهی اجمالی به این موضوع، به برخی از تلاش‌های عملی در این زمینه اشاره‌ای خواهیم کرد. در این بین نکته مهم نگاه تیزبین سرمایه‌گذارانی است که ایده‌های بلندپروازانه‌ای نظیر توسعه تراشه‌های عصبی نوری را به‌خوبی درک می‌کنند و آماده سرمایه‌گذاری‌های پرخطر این چنینی هستند.
شبکه 5G دو روی کاملا مجزا از هم دارد. در یک‌سو، اپراتورهای مخابراتی و موبایل قرار دارند که باید زیرساخت‌ها را توسعه دهند و شبکه‌های 5G را روی باندهای جدید و با مشخصات استانداردشده راه‌اندازی کنند؛ در سوی دیگر کاربران برای اتصال به این شبکه‌ها و تبادل اطلاعات روی آن‌ها نیازمند دستگاه‌های مصرفی الکترونیکی با مودم‌های 5G هستند. اسمارت‌فون‌ها، تبلت‌ها، لپ‌تاپ‌ها، کامپیوترهای رومیزی، ساعت‌های هوشمند و هر دستگاه دیگری برای اتصال به 5G باید به مودم 5G مجهز شود. از سال‌ها پیش یک جنگ و رقابت سخت میان شرکت‌های تراشه‌ساز برای رونمایی از اولین مودم‌های 5G به راه افتاده بود تا این‌که در سال ۲۰۱۸ شاهد رونمایی از چندین مدل مودم بودیم.
شرکت علی‌بابا (Alibaba) اعلام کرده، تولید نخستین تراشه هوش مصنوعی خود را در نیمه دوم سال ۲۰۱۹ میلادی آغاز خواهد کرد. در حال حاضر، این غول تجارت الکترونیک از هوش مصنوعی در کاربردهایی نظیر بهبود عملکرد فروشگاه آنلاین خود استفاده می‌کند. اما تراشه عصبی جدید، جای پای علی‌بابا را در حوزه‌هایی نظیر خودران‌ها، شهرهای هوشمند و توزیع کالا‌ محکم‌ خواهد کرد. در سال‌های اخیر شرکت‌های چینی چون هواوی و بایدو تلاش زیادی کرده‌اند که در حوزه فناوری‌های پیشرفته حرفی برای گفتن داشته باشند و حالا گروه علی‌بابا در میانه یک جنگ اقتصادی تمام‌عیار با آمریکا، تصمیم به کاهش وابستگی خود به تراشه‌های وارداتی گرفته و روی فناوری‌های عصبی و حتی کوانتومی کار می‌کند.
 محققان انستیتوی جورجیا سعی دارند عناصر مخابراتی را روی یک تراشه جمع کنند
25 آبان 1397
داده‌ها و الگوریتم‌ها در دنیای ما نقش بسیار مهمی دارند و همه ما با هر سطح از سلیقه و تخصصی که داریم، بر بستر شبکه روزانه از الگوریتم‌ها و داده‌های زیادی استفاده می‌کنیم و کارهای خود را به انجام می‌رسانیم. ما مشتریانی هستیم که شرکت‌های بزرگ دنیا، علاقه فراوانی دارند رضایت‌مان را جلب کنند؛ تأخیرهای شبکه را به حداقل برسانند و پهنای باند را به حداکثر؛ داده‌های ما را پردازش کنند و آن‌ها را به اطلاعاتی جذاب برایمان تبدیل کنند. جهان ما روزبه‌روز کوچک‌تر و متصل‌تر می‌شود.
طراحان تراشه با چالشی مواجه هستند؛ فرآیند کند ساخت مدارهای پردازشی که نیازمند سال‌ها تحقیق و توسعه است و در مقابل، رشد سریع حوزه نرم‌افزار، طراحان سخت‌افزار را به دردسر انداخته است چون آن‌ها در پیش‌بینی وظایفی که در آینده بر دوش سخت‌افزارهایشان گذاشته خواهد شد با دشواری‌های زیادی روبه‌رو هستند. ممکن است برای طراحی و توسعه یک معماری پردازشی جدید، میلیون‌ها دلار خرج شود و سال‌ها زمان صرف شود ولی نتیجه آن چیزی نباشد که انتظار می‌رفت و این، ریسک بزرگی در چنین سرمایه‌گذاری هنگفتی محسوب می‌شود.
پردازش درون‌حافظه‌ای: راهکاری برای سامانه‌های هوشمند آینده
28 مرداد 1397
رایانش درون‌حافظه‌ای (In-Memory Computing یا Computational Memory) یک مفهوم نسبتا جدید است و در این روش سعی می‌شود از خصوصیات فیزیکی ابزارهای ذخیره‌سازی، هم برای ذخیره‌سازی و هم برای پردازش اطلاعات استفاده شود.
رقابت بزرگان بر سر تراشه‌های هوش مصنوعی و خیزش آرام تکینگی به‌سمت ما!
13 اسفند 1396
در سال گذشته میلادی دستیاران مجازی پیشرفت‌های خیره‌کننده‌ای داشتند. این پیشرفت‌ها که به اعتقاد کارشناسان نقطه عطفی در دنیای نرم‌افزار به شمار می‌رود، سرآغازی بر یک فصل جدید خواهد بود. اما در حوزه تراشه‌های موبایلی نیز سرآغاز جدیدی رقم خورد.
وقتی برای نخستین بار به‌منظور جمع‌آوری داده‌‌های سلامتی داوطلبان، در تحقیقات پزشکی از گوشی‌های هوشمند استفاده شد، بسیاری از پزشکان به اعتبار این داده‌‌ها شک داشتند. چند سال بعد چندین تحقیق پزشکی با همین روش انجام شد و از آن به بعد بود که اهمیت استفاده از گوشی‌های هوشمند به‌عنوان یک ابزار کارآمد در مطالعات پزشکی به‌خوبی مشخص شد.
در سال‌های اخیر مهندسان تلاش زیادی کرده‌اند که اندازه پهپادها تا حد امکان کوچک‌تر شود و حتی موفق به ساخت نمونه‌های آزمایشی در ابعاد حشرات شده‌اند که به حسگرها و دوربین‌های بسیار کوچکی مجهز هستند.
عقب‌گرد یک‌ساله در بازار حسگرهای دوربین
28 شهريور 1396
در آوریل سال 2016 زلزله‌ای 7 ریشتری شهر کوماموتو در ژاپن را لرزاند و از جمله خساراتی که وارد شد، تخریب یکی از کارخانه‌های سونی در این شهر بود که بخش عمده‌ای از تراشه‌های حسگرهای تصویری مورد استفاده در صنعت ساخت دوربین را تولید می‌کرد. ..

صفحه‌ها

اشتراک در تراشه