الگوریتم‌ یادگیری ماشینی

آشنایی با الگوریتم‌های مطرح و پرکاربرد یادگیری ماشین
30 مرداد 1398
یادگیری ماشین شاخه‌ای از فناوری هوش مصنوعی است که از شیوه‌ها یا الگوريتم‌های خاص برای ساخت خودکار مدل‌هایی از داده استفاده می‌کند. برخلاف یک سیستم معمولی که با پیروی از قوانین مشخص یک وظیفه را انجام می‌دهد، یک سیستم یادگیری ماشین از طریق تجربه کردن وظایف خود را یاد می‌گیرد. در حالی که یک سیستم مبتنی بر قانون هر بار یک وظیفه را به روشی یکسان (چه خوب، چه بد) انجام می‌دهد، وضعیت عملکرد یک سیستم یادگیری ماشین از طریق یادگیری و تمرین از طریق الگوريتم‌های داده کاوی بهبود پیدا می‌کند. الگوريتم‌های یادگیری ماشین با فراگيری از داده‌هایی که دریافت می‌کنند می‌توانند مسائلی را حل کنند که بسیار پیچیده‌تر از آن است که بتوان آن را با برنامه‌نویسی معمولی حل کرد.
بخش دیپ‌مایند گوگل به تازگی موفق به ارائه الگوریتم هوش مصنوعی شده که قادر است در مدت کوتاهی و بدون دخالت انسان، بازی‌هایی نظیر شطرنج را آموخته و برنامه‌های دست‌ساز بشر را به چالش بکشد.
گوگل به تازگی نسخه پیش‌نمایشی از پلتفرم متن‌باز TensorFlow Lite را منتشر کرده است. چهارچوب فوق به توسعه‌دهندگان الگوریتم‌های یادگیری ماشینی کمک می‌کند تا یکبار دیگر تجربه هیجان‌برانگیز دیگری را در حوزه هوش مصنوعی اینبار روی دستگاه‌های همراه تجربه کنند.
اشتراک در الگوریتم‌ یادگیری ماشینی
پشتیبانی توسط ایران دروپال