تشخیص احساسات (Emotion Detection)، فرایندی است که به وسیله آن می‌توان احساسات و عواطف انسان را از طریق ورودی‌هایی مانند متن، صدا، تصویر یا داده‌های حسگرها تشخیص داد. هدف اصلی این فرایند، تشخیص و...
در زمینه یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) و علوم داده کتابخانه‌های جاوااسکریپت مفید و قدرتمندی وجود دارند که می‌توانند به شما در این حوزه‌ها کمک کنند. در ادامه به برخی از معروف‌ترین کتابخانه‌های...
مدل جریانی داده‌ها (Data Stream Model) یک مدل محاسباتی است که برای پردازش داده‌ها در محیطی با جریان مستمر استفاده می‌شود. در این مدل، داده‌ها به صورت تدریجی و پیوسته وارد سیستم می‌شوند و باید بدون...
طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم به نظر می‌رسد که فرضیات ساده‌ای را...
استراتژی هوش مصنوعی ارزش آفرین برای کسب و کار، رویکردی است که با استفاده از قابلیت‌ها و قدرت هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط، به کسب و کار امکان می‌دهد تا از طریق بهینه‌سازی، تصمیم‌گیری هوشمندانه و خلق...
کلان‌داده (Big Data) به مجموعه‌ای از داده‌ها اشاره دارد که به حدی بزرگ است که با استفاده از روش‌ها و ابزار معمول برای مدیریت، ذخیره، پردازش و تحلیل داده قابل مدیریت نیست. این داده‌ها معمولاً از منابع...
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یک حوزه پژوهشی است که در آن تکنیک‌ها و الگوریتم‌هایی برای ساخت سامانه‌هایی با قابلیت انجام کارهایی همانند انسان و با استفاده از الگوها و داده‌ها ارائه می‌شود. هوش...
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) یا به اختصار NLP، شاخه‌ای از علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل زبان طبیعی انسان می‌پردازد. هدف اصلی پردازش زبان طبیعی، درک و تولید...
در سرمقاله شماره 266 ماهنامه شبکه در ادامه سری مقالات هوش مصنوعی، این بار موضوع مرگ و دغدغه‌های اگزیستانسیال مورد بررسی قرار گرفت، در فصل هوش مصنوعی بررسی می‌شود که چرا هوش مصنوعی به مهم‌ترین فناوری...
تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)، یک روش آماری است که برای دسته‌بندی داده‌ها به گروه‌های مشابه استفاده می‌شود. در این روش، داده‌ها بر اساس شباهت‌ها و ویژگی‌های‌شان به یکدیگر دسته‌بندی و به گروه‌های...
در یادگیری ماشین، regularization روشی برای کاهش اثر بیش‌برازش (overfitting) در مدل‌های پیش‌گویانه است. هدف اصلی این روش، جلوگیری از بیش‌برازش مدل به داده‌های آموزشی و افزایش عملکرد آن بر روی داده‌های...
شروع به یادگیری ماشین می‌تواند از طریق کارآموزی آنلاین، دوره‌های آموزشی، خودآموزها و کتاب‌های مربوط به ماشین لرنینگ باشد. برای شروع به یادگیری ماشین پیشنهاد می‌کنم به این مقاله نگاهی داشته باشید تا...
اگر انسان منظم و دقیقی باشید، بازهم در گوشه و کنار خانه‌تان تعداد زیادی کابل برق را مشاهده می‌کنید که در هم گره خورده‌اند و خاک زیادی روی آن‌ها نشسته است. همچنین، گاهی‌اوقات مجبور هستید یک سیم خاص را...
امروزه، فناوری توانسته است به بخش عمده‌ای از نیازهای ما، چه ضروری و چه غیرضروری، تا حد زیادی پاسخ دهد. هیچ‌کس نمی‌تواند منکر تاثیر علم و فناوری در زندگی روزمره خود شود. شرکت‌های پیشرو روی طرح‌های...
هوش مصنوعی (AI) به‌طور گسترده‌ای در حوزه اینترنت اشیا (IoT) مورد استفاده قرار می‌گیرد و تاثیر مهمی بر آن دارد. اینترنت اشیا شامل دستگاه‌هایی است که با یکدیگر و با شبکه ارتباطی متصل می‌شوند و قادر به...
نزدیک به چند دهه است که صنعت نیمه‌هادی‌ها به‌طور فزاینده‌ای ترانزیستورهای سیلیکونی را داخل هر تراشه کامپیوتری قرار داده است. به‌لطف به‌کارگیری ترانزیستورها، کامپیوترهای امروزی در مقایسه با نمونه‌های...
