پروژه عملی یادگیری ماشین

در شماره گذشته با بخش اول مطلب چگونه می‌توانیم در عمل از یادگیری ماشین استفاده کنیم؟ آشنا شدیم و به شما گفتیم که دو رویکرد یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت چه تفاوت‌هایی با یکدیگر دارند و چرا پیاده‌سازی الگوی یادگیری تحت نظارت و برچسب‌گذاری داده‌ها از اهمیت خاصی برخوردار است. در این شماره بخش دوم این مطلب را ادامه دهیم.
کافی است چند دقیقه از وقت خود را صرف تحقیق درباره هوش مصنوعی و به‌ویژه یادگیری ماشین کنید تا ببینید اهل فن همگی به این حقیقت اذعان دارند که آینده از آن هوش مصنوعی است. البته به نظرم ایده بدی نیست که واژه آینده را از اصطلاح هوش مصنوعی حذف کنیم. به دلیل این‌که الگوریتم‌های هوشمند از مدت‌ها پیش از سوی همه ما به کار گرفته شده‌اند، حتی زمانی که خودمان هم نمی‌دانستیم در حال استفاده از آن‌ها هستیم. اما چطور می‌توانیم به حداقل دانش لازم در زمینه یادگیری ماشین دست پیدا کنیم؟ دانشی که به ما اجازه دهد زمانی‌که در جمعی قرار داریم درباره هوش مصنوعی صحبت کنیم؟ برای دستیابی به چنین دانشی به سطح بالایی از مطالعه و پژوهش نیاز دارید. اما در نوشتار این شماره و شماره آینده نحوه به‌کارگیری عملی یک الگوریتم یادگیری ماشین ساده را توضیح خواهیم داد.
اشتراک در پروژه عملی یادگیری ماشین