نرم‌افزار آنالیز چهره

چالش هوش مصنوعی در شناسایی زنان رنگین‌ پوست
07 خرداد 1397
نتایج مطالعات گروهی از محققان دانشگاه‌های ام‌آی‌تی و استنفورد نشان می‌دهد که سامانه‌های تشخیص چهره به‌شدت تحت تأثیر جنسیت و رنگ پوست (نژاد) هستند. به طوری که میزان خطای چنین نرم‌افزارهایی در تعیین جنسیت زنان بسیار بالاتر از مردان است و نیز این سامانه‌ها در شناسایی افراد رنگین‌ پوست بیشتر دچار اشتباه می‌شوند. آن‌ها با بررسی سه نرم‌افزار مهم تشخیص چهره موجود در بازار دریافته‌اند که میزان خطای این سه نرم‌افزار در تشخیص جنسیت مردان سفید پوست حداکثر 8 درصد است، اما این میزان برای زنان رنگین ‌پوست به‌مراتب بالاتر است، به طوری که برای یکی از این نرم‌افزارها تا 20 درصد و برای دو نرم‌افزار دیگر به بیش از 34 درصد می‌رسد.
اشتراک در نرم‌افزار آنالیز چهره