داده های بزرگ

امروزه بسیاری از سازمان‌ها به‌دنبال آن هستند تا از بهترین ابزارهای مرتبط با بزرگ داده‌ها در جهت دستیابی به چشم‌اندازهای از پیش تعیین شده خود استفاده کنند. اما نیل به این هدف معطوف به درک درست پرسش‌هایی است که در ادامه آن‌ها را مشاهده خواهیم کرد.
چگونه می‌توانیم به یک مهندس داده‌ تبدیل شویم؟
17 دى 1396
برای آنکه بتوانید شغلی در حوزه بزرگ داده‌‌ها پیدا یا حتی چنین شغلی را برای خود خلق کنید، کار چندان ساده‌ای پیش رو ندارید. برای دستیابی به چنین شغلی به مطالعه بسیار، نظارت مستمر بر آگهی‌های استخدامی، یادگیری نرم‌افزارهای مختلف و آشنایی به اصول اولیه زبان‌های برنامه‌نویسی که در حوزه بزرگ داده‌ها به کار گرفته می‌شوند نیاز دارید. در حالی که مهندسان بزرگ داده‌ها در مقایسه با دیگر همتایان خود دستمزدهای بسیار خوبی دریافت می‌کنند، اما نباید این واقعیت را کتمان کنیم که این افراد در مقایسه با دیگر هم‌تایان خود باهوش‌تر هستند. اما چگونه می‌توانیم اطلاعات لازم در این زمینه را به دست آوریم و مهم‌تر از آن چگونه می‌توانیم به یک مهندس بزرگ داده‌ها تبدیل شویم؟ با ما همراه باشید تا هر آنچه برای تبدیل شدن به یک مهندس بزرگ داده‌ها به آن نیاز دارید را با شما به اشتراک بگذاریم.
با 10 باور نادرست در ارتباط با بزرگ داده‌ها آشنا شوید
05 دى 1396
برای آنکه اطمینان حاصل کنید برنامه‌های سازمان شما در ارتباط با بزرگ داده‌ها در مسیر درستی قرار گرفته‌اند یا نه بهتر است با 10 باور اشتباه و رایجی که در ارتباط با این فناوری وجود دارند آشنا شوید. به طور مثال، یکی از عجیب‌ترین جملاتی که در ارتباط با بزرگ داده‌ها اغلب می‌شنویم این است که اگر مقدار کمی از داده‌ها خوب هستند، پس حجم بسیار بالایی از داده‌ها ایده‌آل خواهد بود. به نظر شما این حرف تا چه اندازه می‌تواند درست باشد؟ برای آنکه به این پرسش پاسخ روشنی دهیم، اجازه دهید از یک مثال ساده استفاده کنیم. گفتن این جمله درست مصداق این است که بگوییم در یک تابستان گرم یک نسیم خنک حس خوبی را به وجود می‌آورد، اما آیا یک گردباد نیز همان حس را به شما منتقل خواهد کرد؟
برای آن‌ دسته از افرادی که از طریق حل مشکلات گوناگون زندگی خود را می‌گذرانند، ظهور بزرگ داده‌ها همانند یک فرصت طلایی است. دانشمندان علم داده‌ها و برنامه‌نویسان می‌توانند با واکشی داده‌های انسانی، آن‌ها را در مواردی به ‌کار بگیرند که تا یک دهه پیش در حد فکر و خیال بود. اما در بین این همه شور و هیجان به‌تدریج شاهد جنبه‌های نگران‌کننده هستیم. مواردی وجود دارد که نشان می‌دهد الگوریتم‌های منظم و زیبا و مدل‌های پیش‌بینی ما کمبودها و نقایص مهمی دارد. اما چه کسی زمینه‌ساز بروز این کمبودها شده است؟ کسی که این فناوری را به وجود آورده است؛ عامل انسانی.
اصطلاح کلان داده‌ها یا بزرگ داده‌ها به یکی از مهم‌ترین مباحث این روزهای دنیای فناوری تبدیل شده است و دیگر کسی از آن چشم‌پوشی نمی‌کند. به‌گفته فوربس، بزرگ داده‌ها در حال تبدیل شدن به یک جریان جدید هستند و در حال حاضر یکی از بزرگ‌ترین ترندهای صنعت آی‌تی به شمار می‌روند.
فناوری‌های سرورها در 10 سال گذشته راه زیادی را طی کرده و شاهد تغییرات و تحولات زیادی بوده‌اند. سرورهای کنونی هیچ شباهتی با سرورهای 10 سال پیش ندارند. امروزه دیگر سرورها لزوماً دستگاه‌های فیزیکی نیستند و صحبت از سرورهای مجازی در مراکز داده و شبکه‌های بزرگ سازمانی به میان می‌آید. در این مقاله، به سراغ 7 رویکرد و فناوری جدید سرورها خواهیم رفت. این ترندها مسیر حرکت سرورهای جدید را تعیین می‌کنند و به ما می‌گویند در سال‌های آتی باید منتظر مشاهده چه دستگاه‌های سروری با چه مشخصات و مختصاتی باشیم.
امروزه بسیاری از فناوری‌های مرسوم در عالی‌ترین سطح به کار گرفته می‌شوند، همین موضوع باعث شده است تا بسیاری از سازمان‌ها درباره ویژگی‌های اصلی، فرآیندها، به‌کارگیری و اهمیت کلی یکسری از فناوری‌ها، اطلاعات لازم را در اختیار داشته باشند. در اوت 2015 گارتنر نمودار چرخه حیات خود را در ارتباط با فناوری‌های نوظهور منتشر کرد. نموداری که به‌شکل گرافیکی تکامل و پذیرش فناوری‌ها و کاربرد آن‌ها را به‌خوبی تشریح می‌کند. این نمودار در دنیای فناوری‌محور و به‌ویژه در حوزه بزرگ داده‌ها تأثیر عمیقی بر جای گذاشت. اما اگر جزء آن گروه از افرادی هستید که هنوز هم درباره اهمیت فوق‌العاده بزرگ داده‌ها در دنیای فناوری اطلاعات چندانی ندارید، این مقاله به شما کمک می‌کند تا جزئیات بیشتری درباره آن‌ها به دست آورید و به‌خوبی آگاه شوید که بزرگ داده‌ها امروزه در دنیای فناوری و کسب ‌و کار چه نقش کلیدی و سازنده‌ای را ایفا می‌کنند.
دانلود کنید: پرونده ویژه داده‌های بزرگ؛ فردای بزرگ‌تر
18 آذر 1396
در پرونده ویژه "داده‌های بزرگ؛ فردای بزرگ‌تر" ابتدا به شما می‌گوییم بزرگ داده‌ها چه هستند و چه تاثیری بر صنایعی همچون نرم‌افزار و اینترنت اشیا دارند. در ادامه به شما روندهای برتر این حوزه‌ را معرفی خواهیم کرد و برای آن‌که به یک متخصص بزرگ داده‌ها تبدیل شوید به چه ملزوماتی نیاز دارید. در نهایت به فرصت‌های شغلی این حوزه به‌طور اجمالی نگاهی خواهیم کرد.
رشد روزافزون استفاده از اینترنت اشیاء باعث می‌شود تا کلاود دوباره به همان نقش قبلی خود که یک ذخیره‌ساز دیتا برای ارجاعات بعدی است بازگردد. در این‌حالت، دیگر خبری از پردازش‌های دیتا به‌صورت روزمره نیست.
انتقال سریع و هوشمندانه داده‌ها، معدن طلای عصر جدید
20 شهريور 1396
در حالی که دستگاه‌های متصل حجم بسیار بالایی از داده‌ها را تولید می‌کنند، اما متاسفانه بسیاری از شرکت‌ها هنوز هم از فناوری‌های قدیمی و سنتی همچون اف‌تی‌پی برای انتقال حجم بسیار بالایی از داده‌ها استفاده می‌کنند. اگر به عنوان مالک یک شرکت نرم‌افزاری موفق شوید فناوری ویژه‌ای را در زمینه انتقال سریع و هوشمندانه اطلاعات ایجاد کنید، سودی مافوق تصور به دست خواهید آورد.

صفحه‌ها

اشتراک در داده های بزرگ