نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 197

قیمت: 

40,000 ریال
ماهنامه شبکه با پرونده ویژه "داده‌های بزرگ؛ فردای بزرگ‌تر" منتشر شد. در این پرونده ویژه ابتدا به شما می‌گوییم بزرگ داده‌ها چه هستند و چه تاثیری بر صنایعی همچون نرم‌افزار و اینترنت اشیا دارند. در ادامه به شما روندهای برتر این حوزه‌ را معرفی خواهیم کرد و برای آن‌که به یک متخصص بزرگ داده‌ها تبدیل شوید به چه ملزوماتی نیاز دارید. در نهایت به فرصت‌های شغلی این حوزه به‌طور اجمالی نگاهی خواهیم کرد. همچنین در فصل دانش کامپیوتر این شماره به معرفی رشته‌های کامپیوتر، مبانی کامپیوتر و برنامه نویسی و دلایل محبوبیت زبان پایتون در دانشگاه ها پرداختیم.

دیدگاه و خبر

سرمقاله؛ اسطوره، تعادل هم خوب است
اینترنت اشیا، انقلاب بهره‌وری و کشف ناشناخته‌ها است
آمدی جانم به قربانت ولی چه به موقع آمدی!
جنگ داده‌ها و فتح من ما
نظام صنفی
اخبار ایران
گزارش ویژه
بررسی محصول

شاهراه اطلاعات

تلاشی برای تصویرسازی خاطرات
دنیای دوربین: دوستان ماشینی ما
دنیای موبایل: ابزاری به بزرگی دنیا
رقابتی با هدف تسلط بر یک فناوری مخاطره‌آمیز

فناوری شبکه

شبکه‌های ‌گسترده کم‌توان چه شبکه‌هایی هستند؟
 NOCچیست و چگونه دسترسی به مراکز داده را بهبود می‌بخشد؟
راهکار جامع گوگل برای حل مشکل رفع ازدحام در شبکه چیست؟
معماری و زیرساخت‌های ارتباطات ماشین به ماشین
تجربه نسل پنجم وای‌فای با کمترین هزینه
به این ۵ دلیل زمان به‌روزرسانی سرور شما فرارسیده است!
چرا TD-LTE برای اینترنت خانگی مناسب‌تر است؟
تازه های شبکه
سیستم‌های نظارت تصویری D-Link

دانش کامپیوتر

دعوت به دانش کامپیوتر
آشنایی با رشته علوم کامپیوتر
مبانی کامپیوتر و برنامه‌نویسی، اولین برخورد
چرا تدریس زبان پایتون در دانشگاه‌ها محبوب شده است؟

امنیت

مکانیزم احراز هویت دوعاملی چیست و چرا سازمان‌ها از آن استفاده می‌کنند؟
بیگانه‌ای پرسه می‌زند

هنر و سرگرمی

حاشیه و متن (بررسی بازی Pro Evolution Soccer 2018 )
یک نگاه، چند بازی

عصر شبکه

در اقتصاد گیگ چه می‌گذرد؟
ربات عصیانگر در شهر بی‌قانون؛ آغاز عصر وحشت
بیت‌کوین و پسرعموهای دیجیتالی آن در زیر ذره‌بین

کارگاه

21 دلیل تا یکی از این زبان‌ها را بیاموزید: پایتون، هادوپ یا R
راهنمای جامع چهارچوب‎های برتر Node.js
سرور ذخیره‌ساز کلاود شخصی خودتان را بسازید

پرونده ویژه

دنیایی که در آن داده‌ها حرف اول و آخر را می‌زنند
بزرگ ‌داده‌ها چه هستند و چرا باید به آن‌ها اهمیت دهیم؟
10 روند برتر بزرگ داده‎ها در سال 2017
چگونه می‌توانیم به یک مهندس داده‌ تبدیل شویم؟
شش پرسشی که هر کسب ‌و کاری باید درباره معماری بزرگ داده‌ها مطرح کند
بزرگ داده‌ها می‌توانند به سلاح‌های مخرب و خطرناک تبدیل شوند
تصورات اشتباه در ارتباط با مدل‌های داده‌ای
بزرگ داده‌ها و فرصت‌های شغلی در آینده نزدیک