یادگیری ماشینی

 یادگیری کوانتومی ماشین‌ها و کشف ماهیت جهان
01 آبان 1396
« چرا برخی از ذرات جرم دارند و برخی دیگر بدون جرم هستند؟». این یکی از پرسش‌های مهم بشر است و یافتن پاسخی برای آن بسیاری از معماهای علمی و حتی فلسفی ما را حل خواهد کرد. محققان بزرگترین آزمایشگاه تحقیقاتی جهان در سِرن سوییس، سال‌هاست که بدنبال یافتن پاسخ چنین پرسشی هستند. اما آشکارسازهای این مرکز، کوهی از داده‌ها را تولید می‌کنند که یافتن پاسخ از لابه‌لای آن‌ها کار دشواری است. شاید استفاده از «یادگیری ماشینی کوانتومی»، در یافتن پاسخ این پرسش مهم، راهکار مناسبی باشد.
همه جا صحبت از یادگیری ماشین‌هاست؛ اینکه به ماشین‌ها بیاموزیم چه کاری را انجام دهند و بعد از اینکه به خوبی وظایفشان را آموختند، آن‌ها را رها کنیم تا خودشان بطور هوشمند کارها را انجام دهند. هنوز این ایده به خوبی عملیاتی نشده است که با گونه جدیدی از ماشین‌ها مواجه می‌شویم: ماشین‌هایی که خودشان یاد می‌گیرند؛ بدون نیاز به دانش انسان. نسخه جدید AlphaGo مثالی است از چنین ماشین‌هایی.
دوربین Clips گوگل که به تازگی معرفی شده است، ویژگی مهمی دارد؛ این دوربین قادر است الگوریتم‌های بینایی و یادگیری ماشینی را بطور مستقل و بدون نیاز به کلاود و ارتباط اینترنتی اجرا کند. کلید دستیابی به این قابلیت، تراشه Myriad 2 شرکت Movidius است.
گوگل دوربینی معرفی کرده است که دوستان و آشنایان صاحبش را از دیگران تشخیص می‌دهد و حدس می‌زند که صاحبش از چه قابی خوشش می‌آید و همه تلاش خود را می‌کند تا بهترین قاب را بگیرد. به نظر می‌رسد که به تدریج شاهد نمونه‌های عملی از نتایج سرمایه‌گذاری شرکت گوگل در حوزه هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشینی‌، هستیم. شاید نتایج ایده‌هایی نظیر Clips هنوز عالی نباشند اما تصوری از آینده را در اختیار ما می‌گذارند که ارزشمند است.
پژوهشگران مختلف در اقصا نقاط جهان به دنبال ابداع راهکارهای مختلفی هستند که به مردم کمک کند بیماری آلزایمر را در سریع‌ترین زمان ممکن تشخیص دهند. هر چه روند شناسایی نشانه‌های این بیماری زودتر انجام شود به همان نسبت درمان‌ها تاثیرگذارتر خواهند بود و سرعت رشد بیماری کند‌تر خواهد شد.
دانلود کنید: یادگیری ماشینی و امنیت، محافظت از سامانه‌ها با داده‌ها و الگوریتم‌ها
27 شهريور 1396
این روزها یادگیری ماشینی به به یکی از داغ‌ترین بحث‌های روز دنیای امنیت تبدیل شده است. تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی در چند سال گذشته موفق شده‌اند بعضی از قدرتمندترین بردارهای حمله را شناسایی کرده و خنثا کنند. تکنیک‌هایی که با دریافت راهنمایی از مشاوران حوزه امنیت هر روز بهتر از قبل عمل می‌کنند.
این نوشتار یکی از موضوعاتی را که به نظر می‌رسد اخیراً مورد توجه بیشتری قرار گرفته است، بررسی می‌کند. یادگیری ماشین یکی از راه‌هایی است که انتظار می‌رود شبکه‌های بهتری برای ما بیافریند و ما قصد داریم به آن بپردازیم.
یادگیری ماشینی از طریق جاوااسکریپت به درون مرورگرهای کاربران آمد
20 شهريور 1396
پژوهشگران موسسه ام‌آی‌تی به تازگی کتابخانه جاوااسکریپت جدیدی را بر مبنای تانسورفلو گوگل طراحی کرده‌اند که قادر است بر مبنای پردازنده گرافیکی نصب شده روی کامپیوتر کاربران یادگیری ماشینی را در اختیار آن‌ها قرار دهد. این کتابخانه جدید به کاربران اجازه می‌دهد از یادگیری ماشینی به شکل قابل قبولی و محلی استفاده کنند.
اتومبیل های احساساتی و هوشمند
09 شهريور 1396
زمانی که غذایی را سفارش می‌دهید، آمازون به خوبی شما را می‌شناسد. زمانی که برای تعطیلات تابستان به دنبال مناسب‌ترین بلیط سفر هستید گوگل به خوبی شما را می‌شناسد. اما کار به همین جا ختم نمی‌شود. تا چند وقت دیگر هنگامی که پشت فرمان ماشین خود قرار می‌گیرد ماشین شما به خوبی قادر خواهد بود شما را شناسایی کند. این سرآغازی است بر یک تحول بنیادین که هوش مصنوعی در بطن آن قرار دارد.
یادگیری ماشینی در خدمت هنر
06 شهريور 1396
سامانه‌های یادگیری ماشینی وقتی هدف به‌روشنی مشخص شده باشد، به‌خوبی کار می‌کنند. شناسایی اشیا در یک عکس یا ترجمه صحیح یک زبان، از جمله نمونه‌هایی هستند که در آن می‌توان با ارائه مثال، سامانه را آموزش داد. اما برخی از وظایف هستند که نمی‌توان به طور روشن آن‌ها را به سامانه آموزش داد. به طور مثال، تعیین زیبایی یک عکس بر اساس ارزش‌های زیبایی‌شناسانه سنجیده می‌شود که مفهومی نسبی است و به‌سادگی قابل آموزش به چنین سامانه‌هایی نیست.

صفحه‌ها

اشتراک در یادگیری ماشینی