یادگیری عمیق

تماشا کنید: نخستین خودرانی که در شب بارانی خیابان‌‌‌گردی می‌کند
29 بهمن 1395
استارت‌آپ Drive.ai که در زمینه سیستم خودروهای خودران فعالیت می‌کند آماده رونمایی و معرفی جدیدترین فناوری خود برای اولین بار است. در همین راستا؛ ویدیویی منتشر شده که خودروی تست این شرکت را در حال عبور از خیابان‌‌های Mountain View نشان می‌دهد.
آیا تاکنون به این موضوع دقت کرده‌اید که گوگل یا فیسبوک می‌توانند محصولاتی را که درباره آن‌ها در فضای مجازی به جست‌وجو پرداخته‌اید، در قالب تبلیغات به شما نشان دهند؟ صرف‌نظر از اینکه کاربران از این رویکرد استقبال می‌کنند یا این موضوع باعث نارضایتی آن‌ها می‌شود، واقعیت این است که بازاریابی هوشمند در آغاز راه است و به موضوعی که به آن اشاره‌ کردیم، محدود نمی‌شود. بازاریابی هوشمند در نظر دارد به فناوری بسیار پیشرفته‌ای تبدیل شود؛ موجودیتی که فراتر از حد تصور خواهد بود.
در سال گذشته میلادی شاهد انتشار اخبار متعددی در ارتباط با شرکت اپل و به ویژه در حوزه هوش مصنوعی بودیم. این شرکت در سال گذشته میلادی موفق شد تعدادی از استارت‌آپ‌های معروف و فعال در عرصه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را تصاحب کند. اما به نظر می‌رسد امسال مایکروسافت به دنبال آن است تا در این زمینه پیشگام باشد.
تحلیل عکس‌های رادیوگرافی با شبکه‌های عصبی
04 بهمن 1395
دکتر آلوین راج‌کومار که استادیار دانشگاه کالیفرنیا است یک شبکه عصبی مبتنی بر یادگیری عمیق را به گونه‌ای آموزش داده است که به‌طور خودکار و بدون نظارت انسان، ناهنجاری‌های خطرناک را در تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه شناسایی کند.
در میان شرکت‌های مختلفی که امسال در CES شرکت داشتند، انودیا با دستاورد جالب توجهی به میدان وارد شد. پلتفرم یادگیری ماشینی انودیا با نگاه کردن به نحوه رانندگی انسان‌ها یاد می‌گیرد که چگونه باید ماشین‌‌ها را هدایت کند.
امروزه رویکرد شرکت‌های بزرگ دنیای فناوری به‌ویژه آن‌هایی که در زمینه طراحی تراشه‌های کامپیوتری یا فناوری‌های نوین پیشتاز هستند، به‌آرامی در حال تغییر است. شرکت‌های فعال در حوزه تولید تراشه‌های دسکتاپ و همراه، در نظر دارند به‌تدریج خط مونتاژ تراشه‌های خود را به تراشه‌های هوشمند متمایل سازند. این تغییر رویکرد به‌وضوح نشان می‌دهد دنیای دیجیتالی پیرامون ما در حال ورود به عصر جدیدی است که دیگر جایی برای تراشه‌های غیرهوشمند وجود نخواهد داشت و آن‌ها کم‌کم اریکه قدرت را به تراشه‌های هوشمندی خواهند سپرد که به قابلیت خودیادگیری مجهز شده‌اند.
اگر در نظر داشته باشید به کامپیوترها همان موهبتی را هدیه کنید که خودتان در زمینه شناسایی و درک آن‌را در اختیار دارید، بدون شک کار مشکلی پیش رو دارید. در طول یک دهه گذشته، دانشمندان علوم کامپیوتر به روش‌های مختلف سعی کردند بر این مشکل غلبه کنند. اما امروزه اجماع بزرگی برای مقابله با این مشکل به وجود آمده است. اجماعی که برای حل این مشکل دست به دامن یادگیری عمیق شده‌اند.
تاکنون راهکارهای متنوعی برای افزایش امنیت کاربران و مقابله با بدافزارها ابداع شده است که هر یک از این روش‌ها مزایا و معایب خاص خود را دارند. اما به نظر می‌رسد در این میان راهکار مبتنی بر هوش مصنوعی که بر پایه یادگیری عمیق کار می‌کند از دقت بالایی برخوردار است. در سال جاری میلادی این یادگیری عمیق بود که موفق شد جایزه نوآورانه‌ترین تکنیک‌ در زمینه شناسایی تهدیدات کامپیوتری را در کنفرانس بلک‌هت از آن خود کند. بر همین اساس پژوهش‌گران بر این باور هستند که الگوی یادگیری عمیق اگر با تقلید از مغز انسان طراحی شود، با دقتی نزدیک به صد در صد (99.9) قادر به شناسایی و دفع حملات امنیتی خواهد بود.
الگوریتم متن ‌باز قدرتمند گوگل قادر است، تصاویر را به میزان 94 درصد به درستی توصیف کند. در زمان فعلی طراح هوش مصنوعی بودن یک کار سودآور است، اما در مقابل برای افرادی که شغل‌شان در تیرراس ماشین‌ها قرار دارد، این روزها به سختی در حال سپری شدن هستند.
24 شهريور 1395
امروزه بسیاری از استارت‌آپ‌های حوزه فناوری اطلاعات ادعا می‌کنند که از یادگیری ماشین در جهت بهتر کردن امنیت استفاده می‌کنند. اما استارت‌آپ Deep Instinct یک گام به جلو برداشته و ادعا کرده است که موفق به طراحی یک الگوریتم یادگیری عمیق شده که همانند انسان‌ها از قدرت درک بالایی به لحاظ شناسایی تهدیدات برخوردار است. این الگوریتم یادگیری عمیق به یک سامانه امنیتی اجازه می‌دهد به راحتی تهدیدات روز صفر را بر مبنای الگوی خودش شناسایی کند.

صفحه‌ها

اشتراک در یادگیری عمیق