یادگیری ماشینی به اندازه‌ای در دنیای روزمره ما رسوخ پیدا کرده است که «ماری برانسکوب»، نویسنده سایت «اینفورلد»، در مقاله مفصل خود با عنوان «یادگیری ماشینی مایکروسافت را بلعیده است» به بیان این نکته پرداخته که مایکروسافت چه دوست داشته باشد و چه نه، در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی پیشرفت‌های اساسی کرده است. این پیشرفت‌ها تا آنجا بوده‌اند که حتی کاربران پلتفرم مایکروسافت ردپایی از این فناوری را در بیشتر محصولات مصرفی این شرکت یا محصولاتی که بر مبنای پلتفرم مایکروسافت ایجاد می‌کنند، احساس می‌کنند.
اگر در نظر دارید در حوزه‌ای کاربردی و علمی سرمایه‌گذاری کنید، یادگیری ماشینی انتخاب درستی است؛ درست به‌این دلیل که این فناوری در بسیاری از حوزه‌های کاربردی مورد نیاز بشر و بعضی حوزه‌هایی که شناخت ما از آن‌ها اندک است، به‌خوبی می‌تواند مشکلات را حل کند.
در این پرونده ویژه به بیان یادگیری ماشینی، تأثیر این فناوری بر سازمان‌ها و کسب‌وکارها، کارکردهای عینی این فناوری در زمینه برقراری امنیت در حوزه دستگا‌ه‌های اینترنت اشیا، معرفی چارچوب‌هایی که مهارت را در این حوزه افزایش می‌دهند، بخش‌هایی از زندگی روزمره که به واسطه یادگیری ماشینی بهبود پیدا کرده‌اند و آینده یادگیری ماشینی پرداخته‌ایم
فهرست مطالب این پرونده ویژه:
یادگیری ماشینی جولانگاه تجربیات و خلاقیت‌ها
آیا یادگیری ماشینی امنیت اینترنت اشیا را تضمین خواهد کرد؟
13 چارچوب منبع‌باز برای کسب مهارت در یادگیری ماشینی
ماشین‌های هوشمند چگونه زندگی ما را بهبود بخشیده‌اند؟
یادگیری ماشینی و سیستم‌های شناختی: نسل آینده هوشمندی سازمانی
آینده یادگیری ماشینی به کجا خواهد رسید؟
ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را می‌توانید از کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور و نیز از دکه‌های روزنامه‌فروشی تهیه نمائید.
ثبت اشتراک نسخه کاغذی ماهنامه شبکه
ثبت اشتراک نسخه آنلاین
کتاب الکترونیک +Network راهنمای شبکه‌ها
- برای دانلود تنها کتاب کامل ترجمه فارسی +Network اینجا کلیک کنید.
کتاب الکترونیک دوره مقدماتی آموزش پایتون
- اگر قصد یادگیری برنامه‌نویسی را دارید ولی هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید اینجا کلیک کنید.
