01/06/1402 - 10:01
در پرونده ویژه شماره 267 ماهنامه شبکه، با مفهوم شبکه‌های عصبی، کاربردها و دلایل استفاده از آن‌ها آشنا می‌شویم؛ انواع مختلف شبکه‌های عصبی مصنوعی را بررسی می‌کنیم؛ نگاهی به سلول‌ها و لایه‌ها در شبکه‌های عصبی می‌اندازیم؛ نحوه پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده را بررسی می‌کنیم؛ با روش خوشه‌بندی داده‌ها در یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد و در نهایت با چیستی و چرایی شبکه‌های عصبی CNN و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با تنسورفلو آشنا می‌شویم.
هوش مصنوعی
گوگل‌بارد چیست و چه قابلیت‌ها و تفاوت‌هایی با ChatGPT دارد؟
MLOps چیست و چرا مهندسان یادگیری ماشین به آن نیاز دارند؟
فناوری شبکه
- ممیزی مرکز داده چیست و چرا اهمیت زیادی دارد؟
- چگونه از زیرساخت ابری کسب درآمد کنیم؟
امنیت
- هوش تهدید چیست، چگونه به سازمان‌ها کمک می‌کند و پیاده‌سازی می‌شود؟
- حمله دوقلوی شیطانی (Evil Twin) چیست و چگونه با آن مقابله کنیم؟
عصر شبکه
- یادگیری شناختی چیست و چگونه به دانش‌آموزان و متخصصان
- کمک می‌کند مطالب را بهتر یاد بگیرند؟
- چگونه از زمان خود به بهترین شکل برای انجام کارها استفاده کنیم؟
کارگاه
- کربن، زبان برنامه‌نویسی ابداعی گوگل چیست و چه قابلیت‌هایی دارد؟
- چگونه «تست واحد» را در زبان برنامه‌نویسی پایتون انجام دهیم؟
پرونده ویژه
- مغزهای مصنوعی در خدمت هوش مصنوعی
- شبکه‌های عصبی چیستند و چه کاربردهایی دارند؟
- شبکه عصبی پیچشی (CNN) چیست و چگونه با تنسورفلو آن‌را پیاده‌سازی کنیم؟
- در دنیای هوش مصنوعی چه شبکه‌های عصبی پرکاربردی وجود دارند؟
- خوشه‌بندی داده‌ها در یادگیری عمیق چیست و چگونه انجام می‌شود؟
- چگونه یک شبکه عصبی ساده را پیاده‌سازی کنیم؟
- آشنایی با انواع سلول‌ها و لایه‌ها در شبکه‌های عصبی
