یادگیری ماشینی

امروزه تمام کشورهای توسعه یافته توجه ویژه‌ای به رشد و توسعه فناوری در حوزه‌های صنعت، علوم دانشگاهی و به ویژه مهندسی کامپیوتر دارند. تسری فناوری می‌تواند حلقه‌ای برای اتصال صنایع بامراکز دانشگاهی باشد. در این راستا، دانشگاه صنعتی شریف اعلام کرده که دوره بیست‌و‌دوم «کنفرانس ملی کامپیوتر ایران» را در زمستان جاری برگزار می‌کند.
امروزه همه کسب‌وکارها به این نتیجه رسیده‌اند که هرچه بیشتر از فناوری در دنیای کسب‌وکار استفاده شود، بهتر است. اگر به وضعیت بازار چه در بعد درون‌مرزی و چه در بعد برون‌مرزی نگاهی بیندازیم، متوجه خواهیم شد که فناوری‌های مختلف بر روند خرید، ارتباطات، به اشترا‌ک‌گذاری اطلاعات و حتی بر فرایند یادگیری تأثیرگذار بوده و تغییرات بنیادین به وجود آورده‌اند. همین موضوع باعث شده است کاربران برای پذیرش این فناوری‌ها انگیزه لازم را داشته باشند.
شاید شما یکی از کاربران آیفون اپل باشید و از اینکه سیری می‌تواند به محاوره‌هایتان باسرعت پاسخ دهد، شگفت‌زده شده‌ باشید. اما بسیاری از کاربران این پرسش را مطرح می‌کنند که هوش مصنوعی و الگوریتم یادگیری ماشینی اپل چگونه می‌توانند به‌سرعت به درخواست‌های کاربران پاسخ دهند. اپل اولین شرکت بزرگ دنیای فناوری بود که یک دستیار هوشمند را با سیستم‌عامل خود ادغام کرد.
زمانی که در ارتباط با چهارچوب‌های یادگیری ماشینی صحبت می‌کنیم، تانسورفلو گوگل یکی از محبوب‌ترین گزینه‌هایی است که پیش روی ما قرار دارد. اما مایکروسافت از ابتدای سال جاری میلادی چهارچوب یادگیری ماشینی خود موسوم به CNTK را عرضه کرد. ابزاری که به صورت داخلی از سوی مایکروسافت مورد استفاده قرار می‌گرفت اکنون به عنوان رقیب گوگل به میدان وارد شده است.
زمانی که صحبت از پیشرفت‌های فناوری به میان می‌آید از جملات طنزآمیزی همچون سناریو‌های اسکای‌نت استفاده می‌کنیم. جایی که ماشین‌ها بر انسان‌ها غلبه خواهند کرد. اما واقعیت این است که دستاوردهای هوش مصنوعی در سال‌های اخیر خیره‌کننده بوده‌اند. در حالی که پژوهشگران بخش Google Brian که در زمینه یادگیری عمیق به فعالیت اشتغال دارند در تلاش هستند به سامانه‌های هوش مصنوعی کارهای هنری را یاد دهند، اکنون آن‌ها به فکر آموزش مفاهیم ترسناک‌تری به هوش مصنوعی هستند.
شرکت گارتنر، پیش‌بینی کرده است، شرکت‌های بزرگ سراسر جهان سال آینده میلادی (2017) نزدیک به 3.5 تریلیون دلار در حوزه فناوری اطلاعات سرمایه‌گذاری خواهند کرد. نکته جالب توجه دیگری که در این بین وجود دارد این است که شرکت‌ها در نظر دارند هزینه نرم‌افزارها و سرویس‌های خود را افزایش دهند(برعکس دنیای سخت‌افزار). شرکت‌ها به شکلی عجیب در تلاش هستند تا فناوری‌ها و زیرساخت‌های مرتبط با مدل‌های مختلف رایانش ابری را تحت تملک خود درآورند. جایی که فناوری در مراکز داده‌ میزبانی شده و در قالب سرویس و از طریق اینترنت در اختیار مصرف‌کنندگان قرار خواهد گرفت.
در نوامبر سال 2007، گوگل فعالیت خود را در زمینه تلفن‌های هوشمند با عرضه سیستم‌عامل اندروید آغاز کرد. این کار با هدف سلطه بر بازار تلفن‌های هوشمند به مرحله اجرا درآمد. اکنون که نه سال از این تاریخ می‌گذرد، بخش عمده‌ای از بازار - حدود 80 درصد- در اختیار این پلتفرم قرار دارد. حال گوگل در نظر دارد همین استراتژی را برای هوش مصنوعی نیز استفاده کند و با تلفیق این فناوری با فناوری‌هایی همچون رایانش کوانتومی، رهبری بازار را در زمینه عرضه محصولات هوشمند به دست آورد. در این مقاله به فعالیت‌هایی که گوگل در این زمینه داشته است، می‌پردازیم.
کسب‌وکارها با یادگیری ماشینی سریع‌تر و کارآمدتر می‌شوند
15 مهر 1395
شرکت‌ها با استفاده از علم یادگیری ماشینی و روش‌هایی مانند بازمهندسی ماشینی (Machine-reengineering) سعی در خودکارسازی فرایندهای کسب‌وکار دارند. اگرچه این حوزه جدید است و به‌خصوص روشی مانند بازمهندسی ماشینی هنوز آن‌طور که باید شناخته‌شده نیست، نتایج آن برای کسب‌وکارها قابل توجه و حیرت‌انگیز بوده است و به طور خاص بزرگ‌ترین دستاوردش «سرعت» و «کارایی» بیشتر است.
محققانی از دانشگاه هاروارد و Vermont با استفاده از روش جدیدی مبتنی بر یادگیری ماشینی، موفق شده‌اند با بررسی عکس‌هایی که کاربران اینستاگرام به اشتراک می‌گذارند، نشانه‌های اولیه افسردگی را در آن‌ها بیابند؛ به طوری که با دقت 70 درصد، توانستند کاربرانی را که افسردگی آن‌ها از نظر کلینیکی تأیید شده است، از سایر کاربران بازشناسند.

صفحه‌ها

اشتراک در یادگیری ماشینی