در این راهنمای Kafka Python ما یک اپلیکیشن پایتون خواهیم ساخت که دادهها را به یک تاپیک کافکا و اپلیکیشنهای دیگری که این پیغامها را مصرف میکنند، ارسال میکند. برای نشان دادن چگونگی تجزیه و تحلیل بزرگ دادهها، یک کانال ارتباطی از یک بزرگداده را پیکربندی خواهیم کرد که سنجههای (Metrics) سایت را از Clicky.com استخراج میکند و این سنجهها را به یک تاپیک کافکا در کلاستر کافکا وارد میکند. این تنها کانال ارتباطی است که در پیادهسازی بزرگدادهها استفاده میکنید. آمارهای وبسایت میتواند بخش ارزشمندی از دادههای شما باشد، زیرا در مورد بازدیدکنندگان، صفحات بازدید شده و ... دادههایی را در اختیارتان میگذارد. ترکیب کردن این دادهها با سایر دادهها مانند شبکههای اجتماعی در زمانی که تجزیهوتحلیل دادههای خود را آغاز میکنید به شما کمک میکند تا تصمیمات تجاری مفید و منظمی را در مورد اینکه چه زمانی بهترین موقع برای ارسال مطالب بهروزرسانی شده سایت به شبکههای اجتماعی برای جذب حداکثری مخاطبان است، اتخاذ کنید. این همان مزيت اصلی پیادهسازی بزرگدادهها است: نه لزوما خود دادههای خام، بلکه دانشی که شما میتوانید از این دادههای خام به دست آورده و تصمیمات آگاهانه بیشتری اتخاذ کنید. در این مثال ما آمار صفحات را از Clicky.com API استخراج کرده و آنها را به admintome-pages Kafka وارد میکنیم. این کار دادههای JSON را از صفحات AdminTome در اختیار ما قرار میدهد.
