رگرسیون خطی چندگانه یک روش آماری است که برای بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته (وضعیتی که قصد پیش‌بینی آن را داریم) و چند متغیر مستقل (ویژگی‌ها یا متغیرهای مستقل) استفاده می‌شود. در واقع، رگرسیون خطی...
مقیاس‌بندی ویژگی (Feature Scaling) یا نرمال‌سازی ویژگی‌ها به معنای تبدیل ویژگی‌های عددی در داده‌ها به یک مقیاس مشخص است. این کار در بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، شبکه‌های...
شبکه عصبی شعای پایه RBF سرنام (Radial Basis Function) یک نوع از شبکه‌های عصبی مصنوعی است که برای مسائل پردازش و تشخیص الگو استفاده می‌شود. نام آن از تابع پایه شعاعی (Radial Basis Function) الهام...
Refactoring در برنامه‌نویسی به فرآیند تغییر ساختار و طراحی یک برنامه با هدف بهبود خوانایی، قابلیت نگهداری، قابلیت توسعه و کارایی برنامه اطلاق می‌شود. در واقع، Refactoring به معنای بازنگری و بهینه...
برای طراحی و توسعه وب سایت با استفاده از پایتون، می‌توانید از زبان‌های برنامه‌نویسی و چارچوب‌های مختلفی استفاده کنید. یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی در این زمینه پایتون است که کتابخانه‌های...
مهندسی معکوس (Reverse Engineering) فرایندی است که در آن یک محصول، سیستم یا قطعه مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد تا اطلاعات مفیدی درباره ساختار داخلی، عملکرد و طراحی آن به دست آید. این فرایند...
زبان‌های برنامه‌های برنامه‌نویسی با ارائه انواع مختلفی از نوع‌های داده‌ای کار برنامه‌نویسان را به شکل قابل توجهی ساده کرده‌اند. به طوری که شما این قابلیت را در اختیار دارید که متناسب با کاری که انجام...
زیرساخت دسکتاپ مجازی VDI (مخفف Virtual Desktop Infrastructure) فناوری است که به شما امکان می‌دهد دسکتاپ‌ها و سیستم‌عامل‌های کامپیوتری را در سرورهای مرکزی مجازی‌سازی کنید و به کاربران از طریق شبکه...
مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI Models)، مدل‌هایی هستند که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، توانایی تولید داده‌های جدید و خلاقانه را دارند. این مدل‌ها برای تولید داده‌های جدید از داده...
اگر اخبار دنیای فناوری و به ویژه هوش مصنوعی را با دقت دنبال کنید، مشاهده می‌کنید که در سال‌های اخیر، شبکه‌های عصبی مهم‌ترین و جذاب‌ترین حوزه هوش مصنوعی بوده‌اند. به طوری که پژوهش‌گران تحقیقات زیادی...
الگوریتم DBSCAN سرنام "Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise" یک الگوریتم خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی در تحلیل داده‌ها است. DBSCAN برای خوشه‌بندی داده‌های بدون نظم و بدون...
استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) برای بینایی ماشین، به عنوان یکی از کاربردهای مهم این روش، در سال‌های اخیر به شدت گسترش یافته است. یادگیری عمیق در این حوزه، بر اساس شبکه‌های عصبی عمیق که به...
تولید متن یا Text Generation به معنای ایجاد خودکار متن‌های قابل خواندن و فهم است. این فرایند تولید متن با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین انجام می‌شود. روش‌های مختلفی برای تولید متن...
در زبان برنامه‌نویسی پایتون، لامبدا یا تابع مقداری ناشناخته، یک نوع تابع بی‌نام است که به شکل کوتاه‌تری نسبت به توابع عادی استفاده می‌شود. لامبداها با هدف تعریف سریع و آسان توابع کوچک و محدود استفاده...
اکسل (Microsoft Excel) یک نرم‌افزار صفحه‌گسترده برای کار با داده‌ها است که توسط شرکت مایکروسافت توسعه داده شده است. این برنامه به صورت یک صفحه محاسباتی با قابلیت‌های پیشرفته عمل می‌کند و برای مدیریت...
معماری Hierarchical DCN سرنام (Hierarchical Data Center Network) رویکردی در ارتباط با معماری شبکه برای دیتاسنترها است که بر اساس ساختار سلسله مراتبی (Hierarchy) طراحی می‌شود. در این معماری، شبکه...
