داده های حجیم

2016 را می‎توان سالی پررونق در عرصه داده‎های حجیم دانست، زیرا سازمان‎های بیشتری به ذخیره، پردازش و استخراج همه نوع فرمت و اندازه‎ای از داده پرداختند. در سال 2017 نیز سیستم‎هایی که از داده‎ها در مقیاس بزرگ در هر دو شکل ساخت‌یافته و بدون ساختار پشتیبانی می‎کنند، در حال اضافه شدن هستند. این بازار به سکوهایی نیاز خواهد داشت که از داده‎ها نگهداری کند و آن‌ها را در زمان استفاده کاربر نهایی برای تجزیه و تحلیل امن باقی نگه دارد. این سیستم‎ها به‌خوبی در داخل سیستم‎های فناوری اطلاعات و استانداردهای سازمانی کار می‎کنند. اما برای آنکه با کم و کیف این تغییرات در سال جاری بیشتر آشنا شوید، 10 روند برتر بزرگ داده‎ها در سال جاری را مورد بررسی قرار داده‎‎ایم.
امروزه بسیاری از سازمان‌ها به‌دنبال آن هستند تا از بهترین ابزارهای مرتبط با بزرگ داده‌ها در جهت دستیابی به چشم‌اندازهای از پیش تعیین شده خود استفاده کنند. اما نیل به این هدف معطوف به درک درست پرسش‌هایی است که در ادامه آن‌ها را مشاهده خواهیم کرد.
اصطلاح کلان داده‌ها یا بزرگ داده‌ها به یکی از مهم‌ترین مباحث این روزهای دنیای فناوری تبدیل شده است و دیگر کسی از آن چشم‌پوشی نمی‌کند. به‌گفته فوربس، بزرگ داده‌ها در حال تبدیل شدن به یک جریان جدید هستند و در حال حاضر یکی از بزرگ‌ترین ترندهای صنعت آی‌تی به شمار می‌روند.
اشتراک در داده های حجیم