نفوذ به گوشی با کمک یک جسد!
برخی از تلفن‌های همراه امروزی از اثر انگشت، بررسی عنبیه چشم یا تشخیص چهره به‌جای رمز عبور استفاده می‌کنند. آیا برای عبور از سد چنین ویژگی‌های امنیتی، صاحب گوشی باید زنده باشد؟! در مواردی اتفاق می‌افتد که جسدی یافت یا مجرمی کشته می‌شود و نیاز است محتوای گوشی وی مورد بررسی قرار گیرد. آیا می‌توان در چنین مواردی قفل بیومتریک گوشی فرد را گشود؟

1606683296_1_0.gif

به‌گفته آنیل جین استاد علوم کامپیوتر دانشگاه میشیگان و کارشناس فناوری بیومتریک: «در برخی موارد این امکان وجود ندارد.» در روش‌‌های بیومتریک، خصوصیاتی از بدن مورد اندازه‌گیری قرار می‌گیرد. به طور مثال با بررسی الگوی اثر انگشت، عنبیه یا شکل و حالت چهره یا حتی شناسایی صدای کاربر هویت وی بررسی می‌شود. در سامانه‌هایی نظیرTouch ID آیفون، این امکان وجود دارد که اگر کاربر طی 48 ساعت برای ورود به گوشی از اثر انگشت خود استفاده نکرد، استفاده از اثر انگشت غیرفعال می‌شود و گوشی از او رمز عبور خواهد خواست. مورد دیگری که جین به آن اشاره می‌کند کیفیت بدن جسد است. این‌که چقدر از زمان مرگ گذشته و بدن چه میزان تغییر شکل داده است که این بستگی زیادی به مکانی دارد که جسد در آن یافت می‌شود. به طور مثال، جسد در آب یا در هوای بسیار گرم سریع‌تر فساد می‌یابد. مورد دیگری که باید به آن توجه داشت نوع فناوری است که اسکنر اثر انگشت استفاده می‌کند. نمونه‌های قدیمی از اسکنرهای نوری استفاده می‌کردند که فریب دادن آن‌ها ساده‌تر بود. اما اغلب سامانه‌های اثر انگشت امروزی مبتنی بر اثر خازنی هستند و بر اساس خواص الکتریکی پوست انسان کار می‌کنند. شاید بتوان برخی از چنین سامانه‌هایی را با استفاده از قالبی که از انگشت گرفته شده است فریب داد، اما سامانه‌‌های پیشرفته‌تر نیازمند یک انگشت زنده هستند. یک جسد رسانایی الکتریکی خود را به‌سرعت از دست می‌دهد. با این حال جین معتقد است می‌توان یک کپی رسانا از انگشت تهیه کرد. برای این کار ابتدا از اثر انگشت مورد نظر قالب‌گیری می‌شود و سپس درون قالب ماده‌ای از جنس سیلیکون یا ژلاتین رسانا قرار داده می‌شود و اثر انگشت قالب‌گیری شده کپی می‌شود. نتیجه یک کپی از اثر انگشت خواهد بود که رسانا هم است. سامانه‌های امنیتی مبتنی بر عنبیه نظیر آنچه در گلکسی 8 استفاده شده است را نیز می‌توان فریب داد. تنها کاری که باید انجام داد، تهیه یک عکس از چشم است. یک محقق آلمانی مدعی شده است که توانسته با استفاده از عکسی در اندازه واقعی از چشم و قرار دادن یک لنز تماسی روی آن عکس، سامانه تعیین هویت مبتنی بر عنبیه گلکسی 8 را فریب دهد. اگر چه سامانه‌‌های تشخیص چهره امروزی نظیر نمونه به کار رفته در آیفون 10 چهره را به‌طور سه‌بعدی بررسی می‌کنند، اما به‌تازگی محققان موفق شده‌اند با استفاده از یک نقاب ارزان‌قیمت، این سامانه تشخیص هویت را نیز بفریبند.

ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را می‌توانید از کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور و نیز از دکه‌های روزنامه‌فروشی تهیه نمائید.

ثبت اشتراک نسخه کاغذی ماهنامه شبکه     
ثبت اشتراک نسخه آنلاین

 

کتاب الکترونیک +Network راهنمای شبکه‌ها

  • برای دانلود تنها کتاب کامل ترجمه فارسی +Network  اینجا  کلیک کنید.

کتاب الکترونیک دوره مقدماتی آموزش پایتون

  • اگر قصد یادگیری برنامه‌نویسی را دارید ولی هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید اینجا کلیک کنید.

ایسوس

نظر شما چیست؟