پرونده ویژه

واقعیت این است که امروزه جاوا اسکریپت در انواع مختلفی از برنامه‌های کاربردی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در بیشتر اوقات جاوا اسکریپت همراه با HTML5 و CSS به‌منظور ساخت برنامه‌های تحت وب به‌کار می‌رود. اما جاوا اسکریپت در زمینه ساخت برنامه‌های موبایلی نیز به‌شکل گسترده‌ای مورد استفاده قرار گرفته است و به طراحان کمک می‌کند. در این میان نباید از نقش تأثیرگذار Node.JS غافل شویم. در حالی که طراحان می‌توانند کدهای جاوا اسکریپت را در یک ویرایشگر ساده بنویسند و به عبارت دقیق‌تر به محیط توسعه خاصی نیاز ندارند، اما خوشبختانه ابزارهای توسعه قدرتمندی در هر دو حوزه ویراستاری/ ویرایشگری و IDE در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دارد. زمانی که ابزارهایی همچون WebStorm, Visual Studio 2017, Visual Studio Code, NetBeans, Komodo و Eclipse در اختیارتان قرار داشته باشد، قدرت شما دوچندان می‌شود. قدرتی که به شما اجازه می‌دهد هر چالش جدید برنامه‌نویسی را قبول و برای مشکلات راه‌ حل‌های خلاقانه‌ای ابداع کنید.
تلاش آلن تورینگ برای پاسخگویی به یکی از مهم‌ترین مفاهیم فلسفی علوم کامپیوتر، یعنی «محاسبات چگونه انجام می‌شود؟» منجر به ارائه ایده و نظریه مهمی شد که سرآغاز پیشرفت‌های بسیاری قرار گرفت و تولید و عرضه رایانه‌های برنامه‌پذیر را به ارمغان آورد. ماشینی که وی (و البته کمی بعدتر امیل پست) برای نخستین‌بار ایده ساختش را مطرح کرد، روح کلی و معماری درونی تمام ابزارهای الکترونیکی ریز و درشت امروزی، از گوشی‌های موبایل گرفته تا مجموعه‌ای از سرورهای به هم پیوسته محاسباتی را تشکیل می‌دهد. ماشین تورینگ یک شیء فیزیکی یا یک ابزار کارای محاسباتی نیست بلکه روح کلی ایده محاسبات توسط ماشین و مفهوم مهمی به‌نام نرم‌افزار است که در طول سالیان متمادی، تکامل یافته است.
تلاش آلن تورینگ برای پاسخگویی به یکی از مهم‌ترین مفاهیم فلسفی علوم کامپیوتر، یعنی «محاسبات چگونه انجام می‌شود؟» منجر به ارائه ایده و نظریه مهمی شد که سرآغاز پیشرفت‌های بسیاری قرار گرفت و تولید و عرضه رایانه‌های برنامه‌پذیر را به ارمغان آورد. ماشینی که وی (و البته کمی بعدتر امیل پست) برای نخستین‌بار ایده ساختش را مطرح کرد، روح کلی و معماری درونی تمام ابزارهای الکترونیکی ریز و درشت امروزی، از گوشی‌های موبایل گرفته تا مجموعه‌ای از سرورهای به هم پیوسته محاسباتی را تشکیل می‌دهد. ماشین تورینگ یک شیء فیزیکی یا یک ابزار کارای محاسباتی نیست بلکه روح کلی ایده محاسبات توسط ماشین و مفهوم مهمی به‌نام نرم‌افزار است که در طول سالیان متمادی، تکامل یافته است.
با 10 باور نادرست در ارتباط با بزرگ داده‌ها آشنا شوید
05 دى 1396
برای آنکه اطمینان حاصل کنید برنامه‌های سازمان شما در ارتباط با بزرگ داده‌ها در مسیر درستی قرار گرفته‌اند یا نه بهتر است با 10 باور اشتباه و رایجی که در ارتباط با این فناوری وجود دارند آشنا شوید. به طور مثال، یکی از عجیب‌ترین جملاتی که در ارتباط با بزرگ داده‌ها اغلب می‌شنویم این است که اگر مقدار کمی از داده‌ها خوب هستند، پس حجم بسیار بالایی از داده‌ها ایده‌آل خواهد بود. به نظر شما این حرف تا چه اندازه می‌تواند درست باشد؟ برای آنکه به این پرسش پاسخ روشنی دهیم، اجازه دهید از یک مثال ساده استفاده کنیم. گفتن این جمله درست مصداق این است که بگوییم در یک تابستان گرم یک نسیم خنک حس خوبی را به وجود می‌آورد، اما آیا یک گردباد نیز همان حس را به شما منتقل خواهد کرد؟
ماشین تورینگ! مفهومی که به اندازه فرد مطرح کننده خود از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و نقش مهمی در رسیدن علوم کامپیوتر و همچنین فناوری محاسبات به مقطع کنونی دارد. اگرچه به سادگی می‌توان بدون داشتن اطلاعاتی حتی جزئی در رابطه با ماشین تورینگ، به خوبی از نحوه کارکرد كامپيوترها و سازوكار محاسبات در ماشین‌ها مطلع شد اما در این حالت، قطعاً کلید اصلی مسئله در نظر گرفته نشده است. درک ماشین تورینگ، درک روح محاسبات ماشینی و شناخت تولد و تکامل ماشین‌های محاسبه‌گر است. اما به راستی، تورینگ چگونه و با چه هدفی چنین ایده‌ای را مطرح کرد؟
برای آن‌ دسته از افرادی که از طریق حل مشکلات گوناگون زندگی خود را می‌گذرانند، ظهور بزرگ داده‌ها همانند یک فرصت طلایی است. دانشمندان علم داده‌ها و برنامه‌نویسان می‌توانند با واکشی داده‌های انسانی، آن‌ها را در مواردی به ‌کار بگیرند که تا یک دهه پیش در حد فکر و خیال بود. اما در بین این همه شور و هیجان به‌تدریج شاهد جنبه‌های نگران‌کننده هستیم. مواردی وجود دارد که نشان می‌دهد الگوریتم‌های منظم و زیبا و مدل‌های پیش‌بینی ما کمبودها و نقایص مهمی دارد. اما چه کسی زمینه‌ساز بروز این کمبودها شده است؟ کسی که این فناوری را به وجود آورده است؛ عامل انسانی.
اصطلاح کلان داده‌ها یا بزرگ داده‌ها به یکی از مهم‌ترین مباحث این روزهای دنیای فناوری تبدیل شده است و دیگر کسی از آن چشم‌پوشی نمی‌کند. به‌گفته فوربس، بزرگ داده‌ها در حال تبدیل شدن به یک جریان جدید هستند و در حال حاضر یکی از بزرگ‌ترین ترندهای صنعت آی‌تی به شمار می‌روند.
اگرچه بسیاری تورینگ را آغازگر علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی خوانده‌اند و از این دیدگاه شخصیتی بسیار مدرن پنداشته می‌شود، بهترین عنوان برای توصیف‌کردن شخصیت علمی و فکری وی، همان عنوان قدیمی «فیلسوف طبیعی» است. در این ممجموعه مقالات نگاهی داریم به مسیر زندگی این عجوبه دنیای ریاضیات.
امروزه بسیاری از فناوری‌های مرسوم در عالی‌ترین سطح به کار گرفته می‌شوند، همین موضوع باعث شده است تا بسیاری از سازمان‌ها درباره ویژگی‌های اصلی، فرآیندها، به‌کارگیری و اهمیت کلی یکسری از فناوری‌ها، اطلاعات لازم را در اختیار داشته باشند. در اوت 2015 گارتنر نمودار چرخه حیات خود را در ارتباط با فناوری‌های نوظهور منتشر کرد. نموداری که به‌شکل گرافیکی تکامل و پذیرش فناوری‌ها و کاربرد آن‌ها را به‌خوبی تشریح می‌کند. این نمودار در دنیای فناوری‌محور و به‌ویژه در حوزه بزرگ داده‌ها تأثیر عمیقی بر جای گذاشت. اما اگر جزء آن گروه از افرادی هستید که هنوز هم درباره اهمیت فوق‌العاده بزرگ داده‌ها در دنیای فناوری اطلاعات چندانی ندارید، این مقاله به شما کمک می‌کند تا جزئیات بیشتری درباره آن‌ها به دست آورید و به‌خوبی آگاه شوید که بزرگ داده‌ها امروزه در دنیای فناوری و کسب ‌و کار چه نقش کلیدی و سازنده‌ای را ایفا می‌کنند.
بیش از 60 سال پیش تورینگ در یکی از مشهورترین کارهایش آزمونی را به جامعه هوش مصنوعی پیشنهاد کرد تا به معیاری برای ساخت یک ماشین هوشمند تبدیل شود. تورینگ اعتقاد داشت که اگر ماشینی بتواند خود را از انسان غیرقابل تميز کند، بي‌شك می‌توان برچسب هوشمندبودن را بر آن زد و البته وی بسيار خوش‌بین بود که تا پیش از پایان قرن بیستم، شاهد تولد چنین ماشینی خواهیم بود. اگرچه مي‌توان گفت كه در طول سه دهه بعدی متخصصان از دست‌یابی به چنین هدفی تقریباً ناامید شدند، امروز دنیای هوش مصنوعی اعتقاد دارد که شاید دیگر گذراندن آزمون تورینگ هدف مناسبی برای دنبال کردن نباشد. امروزه بسیاری اعتقاد دارند که در اختیار داشتن یک راهبرد کاربردی و پذیرفتن تفاوت‌های رفتاری کامپیوترها نسبت به انسان‌ها، می‌تواند در موارد بسیاری، مفیدتر از تلاش برای ساخت ماشینی انسان‌نما باشد.

صفحه‌ها

اشتراک در پرونده ویژه